手部动作

摘要： 《3~6岁儿童学习与发展指南》中指出:“创造条件和机会,促进幼儿手部动作灵活协调。”幼儿手部动作的发展,有利于大脑潜能的开发,促进智力的发展。笔者所在的幼儿园巧妙利用空间,为幼儿打造一处“匠心智造”木工坊活动区,添置了适合幼儿操作的操作台,各种工具、材料、护具……为幼儿提供了一个自由选择、自主发展、主动学习的空间,让幼儿在实际动手操作中,呈现出更多的精彩。

摘要： 随着肌音信号(MMG)的发展和模式识别技术的进步,基于肌音信号的人机交互技术成为可能。在信号的采集中,希望使用较低的采样率降低采集成本和减少处理时间,并使用高通滤波器减少运动伪影,但两者对识别率结果的影响有待展开研究。通过采集7名受试者手部8个动作的肌音信号,使用指数加权法分割信号段后,提取4个常见的时域特征,通过机器学习算法建立分类器。分别对原始信号重采样以改变采样率并对信号使用不同的截止频率,创新性地提出了研究肌音信号的采样率与高通截止频率对识别率影响的方法。与1000 Hz的采样率相比,500 Hz采样率的识别精度下降不到1%,300 Hz采样率的识别精度下降不到2%;与高通截止频率相比,2 Hz与5 Hz的截止频率可以保留更多的信息频段,得到更高的识别率。结果表明适当降低采样率和高通截止频率可以有效地平衡识别精度和成本。

摘要： 儿童手部精细动作的发展对于其生活和学习具有重要作用,由于智障儿童自身障碍的影响,他们在手部精细动作方面存在双手不协调、手部力量小、手指不灵活等困难。本文以一名8岁重度智障儿童为例,探索了将示范教学和小步子教学融入捏、舀、穿、夹、拧等手部动作对改善智障儿童手部精细动作的应用效果及注意事项。

摘要： 幼儿自我服务能力又称生活自理能力,是指幼儿在一定年龄阶段内独立照料和管理自己生活各方面的能力。想要幼儿变得独立,首先需要从学习生活开始,生活自理能力是人类适应社会生活最基本的能力之一。由于幼儿的生活自理能力与幼儿生活、卫生习惯及手部动作之间有着密切关联,因此,《3~6岁儿童学习与发展指南》(以下简称《指南》)中有关幼儿生活自理能力的典型表现不仅在“具有基本的生活自理能力”的目标下做了具体的阐述,而且在“具有良好的生活与卫生习惯”“手的动作灵活协调”这两个目标中也有所体现。

摘要： 由成都多元智能文化传播有限公司出品。每一款包装里面都有可爱的张着嘴巴的小鸟。六种色彩的小鱼可以激发孩子的色彩敏感度。小夹子和筷子,这是专门辅助小朋友把小鱼夹住放进小鸟嘴巴里的工具。骰子,每一次夹小鱼前都会用骰子来决定开始游戏。通过游戏任务激发孩子的参与兴趣,通过手部动作、颜色识别的训练提升专注力的养成。

摘要： 疫情持续扩散,为避免感染而减少触碰物体表面,非接触式支付、非触控式面板相关技术逐渐崛起,各国也呼吁民众注意保持卫生,落实勤洗手、戴口罩等卫生措施,以降低病毒传播的机率。GTK与英国无厂半导体公司TouchNetix合作开发新非触控式的用户接口,TouchNetix aXiom芯片可让触碰传感器在距离屏幕5~6公分之处检测到用户的手部动作,取代传统触摸屏点击和滑动的手势。

摘要： 以线描为主要表现方式的传统中国人物画,把衣褶纹的表现和处理技巧当作重要的艺术手法和审美对象。蔚为大观的“十八描”即其经典之集成。人物画除了相貌表情和手部动作这些重点外,衣服的描绘和表现同样占据了重要位置。展开画幅,首先映入眼帘的便是大面积流畅、洒脱的衣褶纹线,爱画的朋友此时早已心驰神往,甘之如饴了。

摘要： 肢体语言是非语言交际的重要组成部分,在人类交际过程中特别是跨文化交际过程中起着重要作用。非语言交际比语言交际更为重要,因为非语言交际在跨文化交际中能占百分之九十,通常分为面部表情、肢体动作、手部动作等几大类。但由于地理环境的区别,不同文化背景下的人们通常使用的非语言交际方式也不同,可能相同的肢体语言有着完全不同的意义,可能不同的肢体语言有着完全相同的意义。所以在跨文化交际中,很有必要学习和了解肢体语言在不同文化的含义并学会适当地实际运用。

摘要： 尽管作为身体中日常最频繁被用到的部位,手在舞蹈练习中还是最后被考虑到的。灵巧的手指对写作、开车、发短信和日常生活都很有价值,但如果不特别注意的话,手指会变得软弱无力,毫无生气。把手当作是更大的整体"手指可以将能量传送到身体以外,"舞者、编导、教师阿帕尔纳·拉马斯瓦米说,"手势并不是独立存在的。"泰拉玛丽·佩里的舞蹈和编舞背景为她在帕里身心学院和纽约大学艺术学院的瑜伽教学提供了素材,她建议将整个身体的能量集中在对立和支撑中。"把手掌当作手臂的最远端,"她说,"尝试着让身体的所有组成部分成为一个整体,找到手指与身体其他部位的连接。"

摘要： 人是经由视觉、听觉、触觉、嗅觉、本体觉与前庭(平衡觉),将环境中的信息输入至大脑;大脑接收信息后,协调身体肌肉做出反应。大脑学习有赖于这些感觉传输,并与身体互相协调;如果感觉统合不足,会出现行为失常的情况:手脚不灵活、注意力不集中等等.对于日后学习也有影响。孩子手部动作并非随着年龄增加就会自行变得灵活,需要的是家长耐心引导孩子慢慢进行手部练习。

摘要： 利用肌电信号对人体手部动作进行识别,是控制现代康复假手的关键,进而对手势的实时识别这样的难点问题提出了更高的要求.为了解决这一难点问题,本文利用Teager-Kaiser Energy (TKE)算子应用于肌电信号进行手部动作发起的检测.首先本文阐述几种经典发起检测算法,而后建立手部动作发起的肌电模型,从而分析几种检测方法的优劣,最后通过仿真实验进行验证,表明利用TKE算子可以对手部动作发起的肌电信号进行高精度检测.

摘要： 提出一种利用小波包变换和支持向量机对手部动作的脑电信号进行分类的方法。采集了带眼动辅助的想象手部动作时的C3、C4、P3和P4脑电信号，用小波包变换的方法提取了4种特征节律波，分别计算提取了每种节律波能量占4种特征节律波能量之和的比值作为特征，然后将16维特征向量输入支持向量机分类器进行手部动作分类。对上翻、下翻、展拳、握拳四种手部动作的分类实验的识别率为82.3%，优于单纯运动想象进行分类实验的结果。

摘要： 在维修仿真中,虚拟维修人员的手部操作起着重要的作用,对维修活动中手部动作的实时,连贯生成问题进行研究.首先提出了一种包含解剖结构的虚拟手模型,其次在分析总结各类虚拟人运动控制算法的基础上,提出一种优先缀阻尼IK方法,通过加入阻尼系数以克服传统IK算法难于无法处理的奇异性、冲突性与多目标性问题,利用Jacobian矩阵的正交投影来处理优先级多约束条件下的手部动作.最后对虚拟手的指向、握和捏动作进行实例验证,证明所提方法的有效性和健壮性。

摘要： 本申请涉及一种动作捕捉模组和采用动作捕捉模组的动作捕捉手套，动作捕捉模组包括壳体，设置在所述壳体内腔中的惯性传感器，以及贯穿所述壳体并且与所述惯性传感器电连接的外接引线；所述壳体的表面设置有粘接面朝向外侧的第一魔术贴。因为第一魔术贴和第二魔术贴的贴粘接强度较高，所以可以保证使用时动作捕捉模组不脱落，保证其中惯性传感器生成的动作信号较为准确地检测用户的肢体动作。

摘要： 本发明涉及一种用以促动用于技术装置的输入装置、特别是键盘的手部支承的设备(200)。所述设备(200)包括用于接收音频信号(206)的输入接口(202)和信号处理装置(204)，所述信号处理装置(204)耦合到所述输入接口(202)且设计用以使用通过所述音频信号(206)传送的音频数据(208)来提供促动信号(210)，其中所述促动信号(210)设计用于以表征所述音频信号(206)的方式促动所述手部支承。

摘要： 一种检测手部动作的外骨架式数据手套涉及机器人控制的人机交互装置。本发明的目的是针对现有人机交互接口不能及时、高效、准确的表达人对机器人的控制意识；不能满足人对机器人各关节灵活性的控制要求。提出了一种检测人手关节信息的检测装置。技术关键在于依附于人手上的外骨架的设计，各个关节之间采用巧妙的联接，能够准确、可靠的实时采集手指信息，且能适应不同手的大小，以致可以用于机器人控制领域。使人的大脑充分发挥作用，由人去实现机器人在空间未知环境或任务中难以做到的规划和决策。既发挥了机器人应对恶劣环境的能力，又发挥了人的智能，实现人与机器人之间的有机交互。

摘要： 本申请公开了一种手部模型生成方法、装置、终端设备及手部动作捕捉方法系统，其中，该手部模型生成方法包括：建立三维坐标系，将预设的手部模型投影到所述三维坐标系中第一轴、第二轴构成的平面上，得到初始手部模型；将当前用户手掌所在平面与所述三维坐标系中第一轴、第二轴构成的平面重合，且所述用户所有手指初始朝向第一轴；根据接收到的当前用户的手部动作数据以及所述初始手部模型，计算当前用户的掌骨展开幅度、手指指节长度，生成中间手部模型；确定所述中间手部模型每根手指指节的指节旋转中心；根据所述掌骨展开幅度、手指指节长度以及每根手指指节的指节旋转中心，生成最终手部模型。

摘要： 一种测量手部动作与手部肌电信号之间规律性的装置，设有五根可以独立自由转动的手指套杆，实验人员的单手五指可以分别套于这五个指套杆上的指套中。当指套杆定位销没有插入时，实验人员的五指运动可以带动这些指套杆做独立自由的转动，在指套杆转动轴上设有码盘，可以记录转动的位置和速度；当指套杆定位销插入时，实验人员的五指运动不能带动指套杆运动，这时贴于指套杆上的应变片传感器可以测量出指套杆的形变，从而可测出实验人员手指的用力大小。在测量五指运动的速度或力度的同时，贴于实验人员手臂肌电信号活跃区域的肌电采集电极记录下五指运动时的肌电信号，这样同时记录下足够的信息可供设计人员分析肌电信号和手部运动之间的规律性关系。

摘要： 本发明公开了一种手套、手部动作识别方法、装置及设备，应用于智能穿戴设备技术领域，该手套包括：织物型压力传感器，用于采集各自手套编织位置的压力对应的传感器信息；其中，手套编织位置包括手指关节位置；与织物型压力传感器连接的数据处理传输模块，用于获取传感器信息对应的压力信息，并将压力信息传输到手部动作识别设备；本发明通过手套中织物型压力传感器的设置，使得用户佩戴手套时织物型压力传感器能够采集到相应位置压力的传感器信息，从而使得手部动作识别设备能够完成准确的手部动作检测；并且由于织物型压力传感器的连接便捷性，能够避免柔性电路板的使用，从而实现智能手套的小型化和轻量化，提升智能手套的穿戴舒适性。

摘要： 本发明提出一种无手部动作的手势意图识别系统，包括：微阵列式模块化可穿戴肌电臂环，肌电信号反解模块，运动单元动作电位序列特征提取与动作意图解析模块，控制终端模块；手势意图识别步骤包括：肌电信号采集，信号预处理，反解所述肌电信号，提取运动单元动作电位序列特征，建立特征信息与动作意图的关联模型，终端控制。本发明的有益效果是：可以在用户手部不做出具体动作的情况下识别出用户手部的动作意图，采用模块化、便携式的肌电采集方式可以大大降低采集成本，提高信号采集的便捷性。

摘要： 一种检测手部动作的外骨架式数据手套涉及机器人控制的人机交互装置。本发明的目的是针对现有人机交互接口不能及时、高效、准确的表达人对机器人的控制意识；不能满足人对机器人各关节灵活性的控制要求。提出了一种检测人手关节信息的检测装置。技术关键在于依附于人手上的外骨架的设计，各个关节之间采用巧妙的联接，能够准确、可靠的实时采集手指信息，且能适应不同手的大小，以致可以用于机器人控制领域。使人的大脑充分发挥作用，由人去实现机器人在空间未知环境或任务中难以做到的规划和决策。既发挥了机器人应对恶劣环境的能力，又发挥了人的智能，实现人与机器人之间的有机交互。

摘要： 本申请涉及一种动作捕捉模组和手部动作捕捉手套，动作捕捉模组包括壳体，设置在所述壳体内腔中的惯性传感器，以及贯穿所述壳体并且与所述惯性传感器电连接的外接引线；所述壳体的表面设置有粘接面朝向外侧的第一魔术贴。因为第一魔术贴和第二魔术贴的贴粘接强度较高，所以可以保证使用时动作捕捉模组不脱落，保证其中惯性传感器生成的动作信号较为准确地检测用户的肢体动作。

摘要： 一种用于虚拟现实的动作感知装置，包括一手套组件以及一动作响应模块，手套组件为可组拆的多层套件且包括一防滑包覆件、一套合件以及一防护件，套合件与防护件包含一手背部及自手背部向外延伸出五个半指套部以构成一五爪指套结构；动作响应模块包含一指部感应单元、一控制单元、一无线收发单元与一电力供给单元设于多层套件之间，用以追踪用户在一虚拟现实环境中的手部动作，指部感应单元包含多个惯性传感器且其根据用户的手背、手背到各手指的连接位置以及每一手指关节位置来配置，以根据用户的手部动作产生一动作信息。藉此，提升虚拟现实互动体验，达到真实的手部融入空间中的真实性。