颜色识别
颜色识别的相关文献在1990年到2023年内共计666篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、轻工业、手工业
等领域,其中期刊论文301篇、会议论文14篇、专利文献258490篇;相关期刊216种,包括南方农机、科技视界、机械工程师等;
相关会议14种,包括2015第二届中国航空科学技术大会、2015中国光伏大会暨第十五届中国光伏学术年会、华中三省(湖南、湖北、河南)昆虫学会2013年学术年会等;颜色识别的相关文献由1683位作者贡献,包括李修春、王永彬、秦玉芳等。
颜色识别—发文量
专利文献>
论文:258490篇
占比:99.88%
总计:258805篇
颜色识别
-研究学者
- 李修春
- 王永彬
- 秦玉芳
- 曾宪玲
- 何捷
- 刘立柱
- 周志贤
- 应宏
- 张文涛
- 李双发
- 汪艳涛
- 王亮
- 王见
- 胡飏
- 许双
- 赵静
- 郑天航
- 钟杰婷
- 陈玉云
- 何宁
- 刘卓
- 刘峰
- 刘晨璐
- 吴阳阳
- 周变华
- 唐佳林
- 张俊安
- 张学虎
- 张才
- 张纪亮
- 张静
- 徐耀良
- 曲宏山
- 李健
- 李博
- 杨宁
- 杨自军
- 杨顺
- 林霖
- 樊祥阔
- 汪凯巍
- 汪纪仓
- 温文彦
- 王健
- 王博
- 王宏伟
- 王玉莹
- 田达奇
- 白剑
- 秦文波
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邓三星;
孙赛伟;
杨蒙蒙;
张凯;
李帅
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摘要:
目的:解决当前饮料瓶盖检测系统功能单一、体积偏大、颜色识别率低的问题。方法:提出一种基于ARM处理器的小型饮料瓶盖颜色识别系统设计方案,通过仿真软件HyperLynx的LineSim工具设计四层PCB板,设置传输线参数并进行阻抗匹配仿真分析;利用编译软件Jupyter Notebook实现阈值设置、目标轮廓检测、目标框出等功能。结果:在强、弱光条件下,识别系统对红、绿、蓝3种颜色瓶盖的识别率达到92.7%。结论:与傅里叶描述子相比,该识别系统识别准确率和精度更高,同时系统也具有人脸识别功能,适用于各种智能应用场景。
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解旭东;
龙光利
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摘要:
针对生产过程中由人眼起主导作用的颜色识别精度不高、眼睛容易疲劳等问题,设计一种颜色识别电路,包括硬件和软件两部分。硬件部分由单片机最小系统、颜色采集模块、液晶显示模块、语音录放模块等组成。软件部分包括主程序、语音播报子程序、颜色采集子程序、液晶显示子程序等。程序用C语言编写,在keil4平台编译,通过后下载到单片机STC89C52上。将该单片机和其他元器件焊接在PCB板上,上电,颜色传感器能对被测物体颜色(如白色、红色、蓝色、绿色、黄色、黑色等)进行检测,液晶显示屏能显示被测物体的颜色,语音模块可准确播报所采集的颜色。
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朱树良;
赵昆昆;
高古腔;
屈成鑫;
马莹莹;
任锐;
巩方平;
李忠峰;
马兴立;
张幸果;
殷冬梅
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摘要:
为解决花生群体种皮颜色快速鉴定难题,建立一种准确、简便和经济的种皮颜色识别标准,采用阿里云智能云计算平台颜色识别系统,测定黑、紫、粉、白等不同种皮颜色花生的HSV颜色空间(Hue,Saturation,Value colormode)数据,同时结合花生种皮花青素含量数据,构建花生种皮颜色指数(p)与种皮花青素含量(i)相关性模型,并用群体验证其准确性。研究结果表明,p和i相关系数达0.932,根据p值将花生种皮颜色划分为黑色(≥0.6000±0.0238)、紫色(0.6000±0.0238~0.4000±0.0238)、粉色(0.4000±0.0238~0.2000±0.0238)、白色(≤0.2000±0.0238)四个组别;采用AI智能种皮颜色识别模型能够快速、准确鉴定RIL群体后代的种皮颜色,具有准确性高、上下界明显等优势。
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郭文亮
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摘要:
针对现有数据中心机房智能巡检系统复杂、作业效率低等问题,提出了一种基于设备指示灯轮廓及颜色识别的视觉巡检系统。首先对采集的视频图像进行颜色空间转换及二值化处理,然后选取合适的滤波方式对二值化图像进行去噪,最后利用霍夫圆检测完成异常指示灯识别,以此实现机房内硬件设备的故障检测与报警。该系统具有操作方便、准确率高等优点,既提高了机房设备巡检效率,又保证了设备的稳定安全运行。
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胡振圆;
王路平;
孟逸飞;
王子健
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摘要:
本项目是基于ARDUINO,采用C语言进行编程,通过Open MV进行颜色识别的六自由度机械臂系统。根据任务使用要求,该六自由度机械臂可以通过二维码扫描模块获取任务信息并对处于静止状态不同颜色的物块进行识别,从而进行抓取和放置等工作。文章对六自由度机械臂的机械、电控设计方案和运动学分析做了简要介绍,对机械臂固定位置的调参和Open MV颜色识别方案以及相关程序算法进行了叙述,并对现有颜色识别提出更为准确的改进方法,为准备物流小车比赛以及学习自动化控制的人群提供参考。
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路亚宁;
陆翔;
方凤才
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摘要:
为适应复杂且不适宜人操作的工作环境,设计一种机器视觉处理算法与智能系统控制算法相结合的智能车。首先,电脑端通过目标颜色识别算法、图像填充去噪算法以及最大轮廓检测算法实现物体的检测与定位;接着,根据物体与车体的距离与相对方位,智能车控制系统相应接收动作指令;最后,无线路由网络控制模块将该控制算法与智能车控制系统相结合,实现智能车的移动与机械臂的抓取。实验结果表明,该算法能够在复杂环境中准确识别目标颜色物体,判断物体的位置,为智能车的勘探、分拣等带来极大的便利。
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第龙杰;
罗平
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摘要:
推动物业服务向高品质和多样化升级,为居民群众创造更多的幸福感,是行业一直探求的焦点问题。尤其是疫情下,各界对公共卫生事件的防范意识日益凸显。物业管理应避免工作中使用的清洁材料和工具成为病毒传播的污染源。本文着重阐述如何在物业保洁工作中树立颜色编码管理理念,在物业管理区域建立合适的颜色识别清洁系统,使用不同颜色的清洁工器具,有效防止细菌通过清洁工器具交叉污染。
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张奇;
于源
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摘要:
智能检测技术的巨大应用潜力得益于其具有高精度、高效率和高稳定性。轮胎标识点识别是成品轮胎检测中重要环节。为提高轮胎标识点自动识别的精度和可靠性,提出一种基于深度学习的轮胎标识点颜色识别方法。首先基于Hough变换对轮胎定位,得到标识点在图像中的有效区域,利用颜色直方图反向投影在该区域中获取候选轮胎标识点;然后建立基于深度学习的卷积神经网络模型,对候选轮胎标识点进行颜色识别。实验结果表明:该方法对轮胎标识点颜色识别的召回率为99.78%,精确率为99.93%,且识别速度为每张图片0.07秒,能够满足智能工厂对轮胎标识点颜色识别严格的高精度要求和实时性要求。
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张凤
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摘要:
为了实现对物体颜色、几何形状、直线距离等参数的准确测量,文章设计了基于OpenMV的非接触式物体尺寸形态测量系统,摄像头模块OpenMV以STM32H7为控制核心对物体进行测量,Arduino Nano单片机用作下位机进行信息传输,OpenMV控制导向装置舵机自动寻找目标物体,使激光束指示出被测目标的中心位置,实时测量中心点与被测目标之间的距离,同时还实现了语音播报检测结果、手机APP显示等功能。测试结果表明,该系统的性能可靠,技术指标满足设计要求。
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赵晓军;
莫益锭;
郝文娟;
季桓;
张郁佳
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摘要:
解魔方机器人以Cortex-A9处理器为核心,通过控制执行机构采集魔方6个面色块信息并识别,运行解算法控制机械臂复原魔方。处理器通过PWM波控制舵机系统来转动魔方面,利用OV5640摄像头采集魔方各面颜色,创新性地采用Lab模型+KNN算法进行魔方面颜色识别。结合Kociemba算法步数与计算时间综合指标进行算法优化,得到解魔方还原指令,最后配合执行机构,快速且准确复原魔方。实验观测,解魔方机器人颜色处理采用Lab模型+KNN算法可以获得近似于100%的准确率,采集并识别魔方6面时间约14 s以内。机器人计算解魔方算法设定21步以内时,运算时间小于0.5 s。最后对10组不同打乱状态魔方进行还原。实验结果表明,基于Cortex-A9嵌入式解魔方机器人在优化颜色识别与魔方还原算法后,可以在65 s内很好地完成任意打乱状态的魔方复原任务。
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何宁;
周田华
- 《2005年海峡两岸三地无线科技学术会议》
| 2005年
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摘要:
本文采用高亮度单色发光二极管作为颜色识别系统的光源,使得有充足的光线照射在被测物体上,这有利于实现光电探测,结合模糊聚类识别方法组建的颜色识别系统,按颜色信息隶属归类,可大大提高了颜色识别的可靠性,并取得满意效果.
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ZHANG Qin;
张琴;
LI Xiao-li;
李晓丽
- 《成都理工大学核技术与自动化工程学院六十周年校庆大会》
| 2016年
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摘要:
随着微信抢红包和人工智能的流行,本设计提出一种既能高效地完成抢红包操作又充满乐趣的方法——自动抢红包器.本设计是利用Open CV计算机视觉把红包橙黄色区域识别并提取出来,作为运动检测的目标,然后进行图像灰度转换、滤波等预处理;用背景差分法检测是否有新的运动目标,当有新的运动目标出现时,将其进行阈值化、形态学处理使运动目标与原图分割;再对检测到的运动目标进行轮廓处理,计算其轮廓面积、质心,当提取出的轮廓面积、质心在设定的范围内时则确认为新红包;检测出新红包后,通过Python脚本发送指令给Arduino Mega2560控制器,Arduino控制机械臂完成自动抢红包动作.
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ZHANG Qin;
张琴;
LI Xiao-li;
李晓丽
- 《成都理工大学核技术与自动化工程学院六十周年校庆大会》
| 2016年
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摘要:
随着微信抢红包和人工智能的流行,本设计提出一种既能高效地完成抢红包操作又充满乐趣的方法——自动抢红包器.本设计是利用Open CV计算机视觉把红包橙黄色区域识别并提取出来,作为运动检测的目标,然后进行图像灰度转换、滤波等预处理;用背景差分法检测是否有新的运动目标,当有新的运动目标出现时,将其进行阈值化、形态学处理使运动目标与原图分割;再对检测到的运动目标进行轮廓处理,计算其轮廓面积、质心,当提取出的轮廓面积、质心在设定的范围内时则确认为新红包;检测出新红包后,通过Python脚本发送指令给Arduino Mega2560控制器,Arduino控制机械臂完成自动抢红包动作.
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ZHANG Qin;
张琴;
LI Xiao-li;
李晓丽
- 《成都理工大学核技术与自动化工程学院六十周年校庆大会》
| 2016年
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摘要:
随着微信抢红包和人工智能的流行,本设计提出一种既能高效地完成抢红包操作又充满乐趣的方法——自动抢红包器.本设计是利用Open CV计算机视觉把红包橙黄色区域识别并提取出来,作为运动检测的目标,然后进行图像灰度转换、滤波等预处理;用背景差分法检测是否有新的运动目标,当有新的运动目标出现时,将其进行阈值化、形态学处理使运动目标与原图分割;再对检测到的运动目标进行轮廓处理,计算其轮廓面积、质心,当提取出的轮廓面积、质心在设定的范围内时则确认为新红包;检测出新红包后,通过Python脚本发送指令给Arduino Mega2560控制器,Arduino控制机械臂完成自动抢红包动作.
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ZHANG Qin;
张琴;
LI Xiao-li;
李晓丽
- 《成都理工大学核技术与自动化工程学院六十周年校庆大会》
| 2016年
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摘要:
随着微信抢红包和人工智能的流行,本设计提出一种既能高效地完成抢红包操作又充满乐趣的方法——自动抢红包器.本设计是利用Open CV计算机视觉把红包橙黄色区域识别并提取出来,作为运动检测的目标,然后进行图像灰度转换、滤波等预处理;用背景差分法检测是否有新的运动目标,当有新的运动目标出现时,将其进行阈值化、形态学处理使运动目标与原图分割;再对检测到的运动目标进行轮廓处理,计算其轮廓面积、质心,当提取出的轮廓面积、质心在设定的范围内时则确认为新红包;检测出新红包后,通过Python脚本发送指令给Arduino Mega2560控制器,Arduino控制机械臂完成自动抢红包动作.