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污染物浓度

污染物浓度的相关文献在1973年到2023年内共计1003篇,主要集中在环境污染及其防治、环境质量评价与环境监测、建筑科学 等领域,其中期刊论文575篇、会议论文131篇、专利文献997657篇;相关期刊361种,包括气象与环境学报、科学技术与工程、水处理信息报导等; 相关会议101种,包括2017中国环境科学学会科学与技术年会、2015年中国环境科学学会年会、第32届中国气象学会年会等;污染物浓度的相关文献由2326位作者贡献,包括康宇、李泽瑞、张鑫等。

污染物浓度—发文量

期刊论文>

论文:575 占比:0.06%

会议论文>

论文:131 占比:0.01%

专利文献>

论文:997657 占比:99.93%

总计:998363篇

污染物浓度—发文趋势图

污染物浓度

-研究学者

  • 康宇
  • 李泽瑞
  • 张鑫
  • 田启明
  • 马雁军
  • 黄衍
  • 李景广
  • 李霞
  • 亢燕铭
  • 刘东
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 谭斌; 彭磊; 龙明; 冯延冬; 朱建阳; 潘艳桥
    • 摘要: 负压病房对于医疗单位紧急应对新冠病毒等强传染性病菌在院区内发生交叉传染、医护感染等至关重要,原因在于良好的气流组织有利于传染性病菌快速排出。设计相适应的、安全有效的送排风方案对于模块化负压病房的构建来说非常关键。基于计算流体动力学理论,依托多物理场仿真计算软件Comsol,面向雷山医院等应急卫生场所,以负压病房作为研究对象,研究6种常见的通风排风方案对于病菌的排出扩散效率的影响。还对雷山医院病房现有气流组织情况的浓度分布进行探讨和研究,并提出和对比了多组优化方案,得出了较好的通风布置方案。该方案能为以后的模块化施工提供参考,减少病菌传播扩散,更有效保护医护人员。
    • 田开文; 朱江; 王自发; 张伦瑾
    • 摘要: 大气污染物质量浓度变化主要受气象条件和人为排放变化所控制。2020年上半年在“新冠”疫情影响背景条件下,四川盆地的六项主要污染物质量浓度较往年有不同程度的变化,为了区分这些变化受气象条件和人为排放变化各自的影响程度,开展了气象条件变化对四川盆地污染物质量浓度影响的初步分析。分析结果表明:2020年1~6月整体空气质量优于2019年同期。主要影响污染物浓度的气象参数中,成都平原、川东北地区平均风速与往年相当,川南地区平均风速低于往年。从2020年3月开始,盆地各个城市的总降水量明显偏少,其中5月降水偏少情况最为严重,对应的相对湿度在5月同比较低。平均温度2020年高于2019年,尤其是5、6月平均温度较往年偏高大约4~5°C。月日照总时长从3、4月开始明显长于往年。用固定污染源,改变初始气象条件的方法进行数值模拟结果表明,PM_(2.5)和PM_(10)相似,1、2月模拟结果低于2019年,3、4月高于往年,5、6月同比偏低,主要偏差区域在川南城市群。SO_(2)在1、2月气象条件有利于扩散,3月川东北不利扩散,其余月份差距不明显。NO2在2月气象条件较为不利,CO不利的月份为4月。4月气象条件有利于臭氧扩散,而5、6月盆地气象条件对O_(3)污染过程起了较强的推动作用。定量分析各个城市污染物浓度贡献率表明,受疫情影响,除臭氧外的颗粒物和气体污染物在1~4月人为排放贡献为负,5、6月由于全面复工复产,导致盆地的污染物浓度也有所上升,人为排放贡献率也大幅增加。O3由于人为排放增加与不利气象条件叠加,导致盆地O3污染情况较为严重。
    • 邵建; 杨苑媛; 张晓茹; 裴晓蓉; 贾乐; 陈敏
    • 摘要: 国家标准《环境空气质量标准》先后于2012,2018年修订执行,修订后对空气质量评价工作产生了何种影响需要研究.根据2015年9月至2019年12月宁夏5市大气污染物的质量浓度资料,通过统计分析方法,分析近5 a宁夏城市环境空气质量指数(I_(AQ))、6种主要污染物的时空变化特征.结果表明,宁夏空气质量呈南优北劣分布,固原市远优于其他4市;全区空气质量为良的出现频率最高(71.2%),轻度污染次之,8—10月宁夏的空气质量状况相对全年较好.参照环境空气质量标准,主要污染物PM_(10),PM_(2.5)的质量浓度分别超标0.56,0.22倍.近2 a来O_(3)逐渐成为宁夏6—7月的主要污染物;除O_(3)外,其他各类污染物的质量浓度均呈夏低、冬高的分布特征.各类污染物存在明显的日变化特征,O_(3)的质量浓度在16时达最大,而其他污染物的质量浓度在9—12时和21—23时较高.修订后国标中增加了大气污染物的种类,有利于对空气质量进行综合、全面、精细化评价.
    • 李源; 郭志成; 孟晓超; 陈科峰; 任利明; 毛睿; 岑可法
    • 摘要: 基于可调谐二极管激光吸收光谱(tunable diode laser absorption spectroscopy,TDLAS)技术,设计了炉内多燃烧场参数(温度,CO、CO;和NO浓度等)同时在线监测技术方案,包括一维燃烧参数监测系统和多维燃烧参数监测系统。在一维燃烧参数监测系统中,引入光开关技术实现多个燃烧参数的同时测量。在二维燃烧参数监测系统中,引入分光器技术和代数迭代算法(algebraic reconstruction technique,ART)实现平面内二维燃烧参数的反演和测量。在此基础上,设计了三维燃烧参数监测系统,三维燃烧参数测量步骤为:先将炉内燃烧区域划分为多层二维切片;再基于ART法重建二维燃烧参数;最后基于多层二维燃烧参数数据重构三维燃烧参数。本文所设计的炉内燃烧场参数监测系统有利于未来锅炉精细化调整。
    • 董欢欢; 刘兴荣
    • 摘要: 整理2014—2018年北京市主要大气污染物排放数据,分别从年际间、交通流量较大的监测点间的污染物浓度指标变化分析空气质量。结果表明:2014—2017年,除O_(3)外,PM_(2.5),PM_(10),SO_(2),NO_(2),CO浓度指标值均呈下降趋势,2018年各指标变化不明显;2014年、2015年奥体中心空气质量相对较差,2016年、2017年、2018年农展馆空气质量相对较差;2014年、2015年、2016年天坛空气质量相对较好,2017年奥体中心和天坛空气质量均较好,2018年天坛空气质量相对较好。即2014—2017年空气质量在逐年改善,2017—2018年无明显变化;北部的奥体中心和农展馆空气质量相对位于南部的天坛和万寿西宫较差,天坛的空气质量较好。针对环境空气污染特征,有针对性地提出改善环境空气质量的建议。
    • 黄衍; 李旻雯; 李景广
    • 摘要: 为解决传统通风空调系统温度控制与污染物浓度控制需求风量不匹配的问题,提出了一种温度控制与污染物浓度控制相独立的通风空调系统结构和控制方法。通过室内负荷计算及PM2.5浓度计算,对比分析了北京、上海、深圳地区在保证室内温湿度需求时典型办公室内的PM2.5浓度水平。结果表明,该通风空调系统可以同时满足室内温度和PM2.5浓度的控制要求,尤其在室外气候温和且大气污染较重时期对室内环境的保障效果更为明显。以北京地区2018年为例计算,在室内温度相同情况下,采用该通风空调系统室内PM2.5浓度全面达标,而采用传统通风空调系统则有10.3%的时间超标。
    • 周权; 冯昕; 曹国庆; 梁磊; 张彦国
    • 摘要: 结合某三级生物安全实验室工程,利用动态隔离理论进行了计算分析,结果表明:生物安全实验室核心间设置缓冲间是必要的;提高房间换气次数对隔离系数的影响不大;人员应急反应时间延长,系统隔离系数显著增大,可有效降低气溶胶传播的生物安全风险。
    • 李淑婷; 李霞; 毛列尼·阿依提看; 钟玉婷; 王慧琴
    • 摘要: 利用2017—2019年中天山北坡城市群(乌鲁木齐市、昌吉市、石河子市、五家渠市)逐时大气污染物监测数据及气象数据,分析了大气污染物年内变化和污染天气类型特征。结果表明:(1)中天山北坡4座城市6类大气污染物中PM_(2.5)超标日数最多(年均94~104 d),年均浓度介于64~73μg·m^(-3),且五家渠市>乌鲁木齐市>石河子市>昌吉市。采暖期PM_(2.5)浓度在100~118μg·m^(-3)之间,是非采暖期的4.00~5.00倍,靠近山前地带的城市PM_(2.5)浓度日变化大体呈现“双峰双谷型”。(2)4座城市污染天气类型主要分为静稳型、沙尘型和特殊型,其中静稳型占86.2%~93.6%、沙尘型占5.8%~13.2%。静稳型污染天气多出现在冬季,沙尘型主要出现在春、秋季节。静稳型污染天气中Ⅴ-Ⅵ级污染级别占比45.8%~56.6%,沙尘型污染天气中Ⅴ-Ⅵ级污染级别占比14.9%~29.4%。(3)静稳型和沙尘型污染天气下PM_(2.5)和PM_(10)浓度都存在显著的线性相关,前者PM_(10)浓度是PM_(2.5)的1.26倍,而后者达3.16倍,此倍数可以作为区分静稳型和沙尘型污染天气的判据。
    • 陶佳茹
    • 摘要: 为掌握上海市松江区环境空气质量状况,为污染精准管控提供科学参考,文章基于松江区环境空气连续自动监测系统在2016-2020年得到的5个站点的实时监测数据,分析5年来松江区环境空气质量状况。结果表明:5年间,松江区环境空气质量总体向好,环境空气优良率由2016年的79.8%上升至2020年的87.7%;松江区环境空气以细颗粒物和臭氧为代表的二次复合污染问题较为突出,为冬季霾污染居多、夏季臭氧高发的区域性复合型大气污染。
    • 张韡; 杨伟森; 白骞; 吴晓多
    • 摘要: 为了探究西安市机动车保有量对城市空气污染的影响,收集2014—2021年西安市机动车保有量与空气质量年度数据,建立机动车保有量与空气质量指数(Air Quality Index,AQI)、颗粒污染物(PM2.5,PM10)浓度以及气态污染物(SO_(2),NO_(2),CO)浓度之间的灰色关联模型,分别运用灰色绝对关联分析、灰色相对关联分析等方法分析了西安市机动车保有量与城市空气质量各监测污染物浓度之间的灰色关联度。结果表明:在机动车保有量与空气质量各监测污染物浓度关联度中,最大为NO2的0.408,属于中等相关,其他都属于弱相关,最小为SO_(2)的0.201。总体上,西安市机动车保有量与城市空气质量各监测污染物浓度之间的相关性不强。因此,在西安市城市空气污染治理上,建议合理配置资源,提升治理效果,着重从工业污染等方面分析西安市空气污染问题。
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