灰色动态模型

摘要： 海洋渔业作为海洋经济的重要组成部分,对其进行经济效率评价有助于了解渔业资源转化利用效率,推动海洋渔业经济的高质量发展。基于2006-2018年我国海洋渔业经济投入产出数据,结合超效率SBM模型测算了我国海洋渔业经济效率,分析其时空变化特征并预测未来空间格局变化,再以相关性系数分析渔业经济效率的影响因素。结果表明:(1)海洋渔业经济效率均位于DEA模型最优前沿面的98.00%以上,空间分布差异性显著。(2)海洋渔业经济效率与投入产出关系趋于复杂化,渔业经济效率高值区趋于集聚,且高值区范围趋于扩张。(3)渔业经济效率重心由南向北移动,未来渔业经济效率重心趋于向东北迁移。(4)海洋渔业资源利用率、人均海洋渔业经济总产值、科研机构、海洋水产加工品总量、海洋水产出口贸易、渔业就业等专业化指数对区域渔业经济效率以正向促进作用为主,海洋渔业经济发展需加快推动产业结构升级,发展绿色、低碳、智慧、生态渔业,需要政府政策积极支持,并加快对外合作,从而引领沿海渔业经济高质量发展。

摘要： 针对传统方法无法确定判断因素属性权重、导致对旅游客源导向地预测的准确性较低的问题,提出了一种基于灰色动态模型的旅游客源导向地定位方法。利用主成分分析法,提取旅游客源相关数据。根据METRIC相关理论,对旅游流量置信域进行准确分析。根据上述基础数据,建立旅游客源导向地预测模型。实验结果表明,利用本文算法进行旅游客源导向地预测,能够有效提高预测的准确性,从而为旅游行业的决策提供准确的依据,促进旅游业业的健康、快速、可持续发展。

摘要： The evaluation of eco-efficiency will provide a significant prospective for understan ding the regional socio-economic development status in the mainland of China. In this paper, the water footprint and resource and environmental costs were introduced into input indexes, grey water footprint was introduced into undesirable output indexes based on water footprint theory and ecosystem service value theory. Then, the SBM model considering the undesirable outputs of DEA (Data Envelopment Analysis) was used to calculate the eco-efficiency, and the SDE (Standard Deviational Ellipse) model was adapted to analyze the spatial pattern of eco-efficiency. Finally, the GM(1, 1) model was employed to forecast the standard deviational ellipse parameters and visualize the future spatial pattern of eco-efficiency in the mainland of China in 2025 and 2035. The results showed that: (1) The eco-efficiency had an fluctuated downward trend during 2000-2015, the overall changing trend and changing process of eco-efficiency in four regions of China were basically consistent with the whole country. And the eco-efficiency of China demonstrated a characteristic of spatial heterogeneity, which presented a trend of "eastern region northeastern region central region western region". The eco-efficiency demonstrated a obvious distribution of zonality from east to west in the initial stage, and only Beijing, Tianjin, Shanghai and Guangdong remained fully effective in 2015. (2) The main factors that caused the loss of eco-efficiency were successively resource and environmental costs, grey water footprint, land input and environmental pollution. (3) The displacement of spatial pattern gravity of eco-efficiency in the mainland of China was 60.68 km from Suiping County to Luohe City in the study period, and the displacement distance in east-west and north-south directions were respectively 32.16 km and 51.13 km, respectively. The trajectories of eco-efficiency gravity showed the trend of "northwest-southeast-northwest-southeast", but its moving speed presented a process of "accelerating-decreasing-decreasing". Spatial distribution range of eco-efficiency experienced a process of "decentralized-centralized", and the spatial pattern of eco-efficiency has changed from northeast-southwest gradually to north-south in the study period. (4) The forecast results showed that eco-efficiency gravity will move to the northeast and the spatial distribution range of eco-efficiency will present a centralized tendency in the east-west and north-south in the next 10-20 years. And the spillover effect of eco-efficiency is not obvious in the future. The above evaluation results could reflect well the current situation of eco-efficiency in the mainland of China, and the forecast of spatial pattern will help the government to make some effective policies.%基于水足迹理论和生态系统服务价值理论,构建生态效率测度评价指标体系,利用SBM模型、标准差椭圆(SDE)方向分布模型、灰色动态模型,结合相关统计数据,对2000-2015年中 国大陆生态效率进行测度、分析,并对其空间分布格局进行表征与预测.结果表明:①中国大陆生态效率从研究初期的中等水平降为研究末期的较低水平,区域间呈现东部地区东北地区中部地 区西部地区的态势;空间上由研究初期的东、东北、中、西地带性分布转变为研究末期仅北京、天津、上海、广东保持完全有效.②造成中国大陆生态效率损失的主要因素依次为资源环境成本投入 、灰水足迹、土地投入及环境污染.③研究时期内中国大陆生态效率空间分布重心南北向移动速度快于东西向移动速度,移动路径呈"西北—东南—西北—东南"变化趋势;移动速度呈现"加快—降低 —降低"的过程.空间分布范围经历了"分散—集聚"的过程,空间分布格局由东北—西南逐渐趋向于偏北—偏南格局.④预测结果显示未来10～20年中国大陆生态效率空间分布格局重心向东北方向移动 ,空间分布格局在东西方向、南北方向均呈收缩态势,生态效率空间溢出效应仍不明显.研究结果较好地反映了当前中国大陆生态效率的整体状况,预测结果可为政府及有关部门制定相关政策提供参考 .

摘要： 针对防洪大堤基础发生的整体沉降,提出采用灰色GM(1,N)动态模型的沉降监控方法,并结合实例论述了这一模型的可行性与准确性,为实际的监控作业提供有效方法.

摘要： 利用GM(1,1)模型对于不同交通量不同面层结构的沥青路面结构的使用性能进行预测,采用PCI、RDI、RQI等指标建模预测并与国内应用较广的负指数模型进行对比.研究显示,灰色模型较好地适用于交通量大,公路路面病害较显著,路面结构损坏较快的情况.尤其在路面性能使用指标衰变快速的情况下,灰色动态模型对路面使用性能预测较负指数模型精度提升较高;在路面结构合理、路面使用性能指标衰变较缓慢时,灰色动态模型与负指数模型都能获得较良好的预测精度.

摘要： 重庆是''一带一路''和长江经济带的重要战略支点,处于两大战略Y字形通道联结点。加强对重庆两大发展战略重点领域的支持,既是开发性金融服务国家战略的具体表现,也对全面深化推进两大发展战略具有重要意义。本文基于灰色动态模型,对''十三五''期间重庆两大发展战略重点领域的融资需求进行了预测,对可行的融资模式进行了探讨与分析,并建议从建立协调机制、加强要素保障、争取政策支持三方面加大对重庆的投融资支持。

摘要： 本文以辽宁中部区域辽阳市为例,结合研究区1996 ～2006年实测灌区灌溉用水数据,对比分析灰色动态模型在辽阳地区灌溉用水的适用性.研究结果表明:灰色动态模型在辽宁地区的灌溉用水预测中具有较高的预测精度,灰色动态模型适用于辽中地区的灌溉用水预测.研究成果对于辽宁中部地区的灌溉用水预测提供较为重要的参考价值.

摘要： 目的 通过对徐汇区户籍人口死亡案例的描述性分析,确定主要死因的流行病学分布及其变化趋势.方法 以2004年-2013年上海市徐汇区户籍居民死亡登记的案例作为研究对象,预测方法采用灰色动态模型中最基本、应用最广泛的GM(1,1)模型.结果 2004年-2013年上海市徐汇区户籍人口前三位主要死因依次为恶性肿瘤、脑血管病、心血管病.死亡率随时间推移均呈上升趋势.恶性肿瘤全人口死亡率年平均增长2.76％左右,预计到2023年将上升18％以上;脑血管病全人口死亡率年平均增长1.77％左右,预计到2023年将比2013年上升24％以上;心血管病全人口死亡率年平均增长8.34％左右,预计到2023年将比2013年上升70％以上.结论 本文为慢性病防治工作制定相关策略提供依据,使慢性病防控的发展目标更有预见性和针对性.

摘要： 文章利用一元线性回归模型和灰色动态模型,对中日两国动漫产业的市场规模进行了预测,并分别就两个模型的预测效果和两国动漫产业市场预测进行了对比分析。通过借鉴日本动漫产业发展轨迹和特征,对我国动漫产业长远发展的提供战略指引。

摘要： 有效的设备健康管理需要推进更完整的信息获取、更全面的互联互通、更深入的信息应用.设备剩余寿命预测是设备健康管理的重要内容.研究了灰色动态模型的建立以及模型的检验方法;描述了设备剩余寿命预测的过程,主要环节包括:研究对象确定、测量参数选择、监测点选择、测量周期确定、判断标准确定和试验数据获取等.最后,用计算机实现了设备剩余寿命预测的灰色动态模型,说明了原始数据级比验证模块,模型生成、预测及精度检验模块,灰色残差修正模块,并对预测结果进行了分析.

摘要： 本文在对灰色动态模型的建立、分析和总结的基础上介绍了灰色动态模型的基本原理。并对岷江紫萍铺站的年径流量进行预测,用预测结果同实际数据相比可发现该模型的预报精度满足使用要求。由于灰色动态模型进行水文预报时只需要较短序列的水文资料,这为那些没有较长序列资料的河流和地区提供了一种简单而实用的预报模型。

摘要： 本文将水文时间序列分解为趋势、周期和随机三项，针对各项分别采用灰色动态模型、谐波分析法和多元线性回归的方法进行模拟，建立总的模型外推进行年入库水量的中长期预报，取得了较好的结果。

摘要： 本发明公开了一种基于动态赋权和灰色预测下的骨骼抖动检测方法，包括：采集设定骨骼动作的历史运动数据，对历史运动数据利用距离公式进行预处理，并截取预处理后所述骨骼动作对应的有效数据序列；采用分段幂函数对所述有效数据序列进行动态赋权处理，得到赋权数据序列，并基于所述赋权数据序列获取对应骨骼动作的第一规律性；采用灰度预测算法整合赋权数据序列，获取赋权数据序列对应的第二规律性，基于第二规律性预测骨骼在1s～2s后的运动数据；基于历史运动数据设置人体运动所对应的骨骼运动阈值再次对运动数据预处理得到数据序列{Ym}，Ym＝Yi,0≤i≤m，若则说明骨骼执行下一骨骼动作；否则，说明出现骨骼抖动；本发明能够有效提升骨骼动作的检测效率和准确率。

摘要： 本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于动态模糊聚类和灰色神经网络的网络安全预测方法，包括将网络入侵攻击类型的每个数据类型视为一个种群，对种群进行初始化并采用实数编码对种群进行编码；使用自适应方法对交叉算子和变异算子进行处理；使用基于动态模糊聚类优化后的自适应遗传算法对初始权值分布进行粗略调整优化；计算种群的个体适应度函数；本发明具有良好的容错性和稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于动态卡尔曼滤波的灰色模型基坑沉降监测算法：利用卡尔曼中值滤波确定卡尔曼滤波的初始值；基坑监测的数据进行动态卡尔曼滤波去燥处理；灰色模型GM(1，1)对基坑的沉降进行预测。本发明提高预测模型对各种影响因素的抗差性，进而提高基坑变形预测模型的精度。

摘要： 本发明涉及一种城市用水量的预测方法，具体为基于缓冲算子的等维动态递补灰色模型预测方法，首先缓冲算子的构造，再基于缓冲算子的等维动态递补GM(1,1)模型的建立。本发明基于传统灰色预测对长期预测以及波动性预测的局限性，通过结合缓冲算子以及等维动态递补的思想，对原有的等维动态递补灰色模型提出改进，构建基于缓冲算子的等维动态递补灰色模型，解决了等维动态递补灰色模型对波动性数据预测误差较大的问题，可进行长期预测，该模型构造简单，通俗易懂，使用方便。

摘要： 本发明公开了一种基于ARIMA预测模型和灰色预测模型实现容量预测的方法，包括如下步骤：S1：获取历史容量数据时间序列；S2：对容量历史数据进行预处理，得到样本时间序列；S3：计算容量历史数据的离散系数，根据离散系数选择预测模型；S4：通过样本时间序列建立选择的预测模型，并进行检验得到合格的预测模型；S5：获取最近一个周期的实际使用的容量数据进行预处理，得到预测数据时间序列；S6：将预测数据时间序列输入S4中获得预测结果。本发明针对不同性质的样本数据，以ARIMA预测模型和灰色预测模型相结合进行容量预测，更有针对性，适用性强；保证预测结果的准确性，给运维提供准确指导。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色预测模型与BP人工神经网络模型的月用电量预测方法，该方法首先计算每月指数，再利用每月指数修正月用电量数据，而后对修正的数据作对数变换并以此建立灰色预测模型，用该模型进行拟合预测后，得到月用电量的拟合值向量、未来月用电量的预测值向量及残差值向量，将残差值向量做计算处理后输入BP人工神经网络模型进行网络训练并做预测，得残差预测值向量，最后，将该向量计算处理后与未来月用电量的预测值向量进行计算处理后得最终预测值矩阵。相比现有方法，本发明能够显著提高月用电量的预测精度。

摘要： 本发明提供了一种基于无偏非齐次灰色模型和马氏模型的交通事故预测方法，通过建立交通事故数的初始数据并利用无偏非齐次白化微分方程得到无偏非齐次灰色模型的无偏参数估计形式，并算出参数估计值；再以无偏非齐次灰色模型的拟合值与初始值的相对值作为状态划分的依据，将预测值划分为三个状态；建立基于无偏非齐次灰色模型和马尔科夫的预测模型；最终利用已建立的预测模型，对交通事故数进行模拟，并预测将来的事故数据值。本发明通过无偏非齐次灰色模型实现了对非齐次指数函数的拟合，结合马尔科夫链对预测结果进行修正，利用改进的三步状态转移概率矩阵进一步提高了预测精度，并实现了对数据的动态分析。

摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法，首先，对历史用电量数据作cos(x)变换以增强数据序列的光滑度，从而提高GM(1,1)的预测精度；然后，将cos(x)变换后的数据输入GM(1,1)模型，得到预测的用电量数据序列；最后，对预测的用电量数据序列进行精度检验，若预测值在精度要求范围内，则输出用电量数据序列；否则，结合残差序列变化的特点及灰色Verhulst模型的优点，建立灰色Verhulst模型对精度不高或较低的残差序列做残差修正，直到用电量预测值满足精度要求，输出修正后的用电量数据序列。与现有技术相比，本发明具有较好地预测了城市年用电量和具有较高的预测精度等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于改进动态灰色预测的水下滑翔机故障诊断方法，针对水下滑翔机的传感器故障，采用改进后的动态灰色预测方法对传感器数据进行在线预测，通过分析预测值与实际值的误差大小来判断传感器是否发生故障，以便及时发现故障并采取相应的应急措施。该方法可以在故障发生初期及时进行故障报警，在最大程度上降低传感器故障带来的各种损失。

摘要： 本发明公开了一种基于灰色聚类和动态切片的WSN拓扑控制方法，用于提高数据在传输过程中的安全性，其中方法包括：利用簇间安全感知的方式评估相邻簇头节点的信任值，簇头节点采取动态切片技术，将数据包切片发送给候选簇头节点。本发明在数据切片方面做出一定的改进，采用聚类算法划分各候选簇头的安全状态，依据候选簇头的安全状态、位置信息，定义簇头节点的数据切片数量和比例，降低网络通信过程中恶意节点对数据的威胁，也将能耗控制在一个较低的水平。