物理图像

摘要： 物理图像能形象地表达物理规律,直观地描述物理过程,鲜明地表示物理量之间的相互关系,具有形象、直观、简洁明了等特点,是解决物理问题的有效方法之一、初中物理中共有十多种物理图像,学生对物理图像的深刻理解,有助于他们对物理问题的探究和解决.本文将初中物理中的st和vt图像加以解析研究,以供同学们参考.

摘要： 从物理围像中获取相关信息,进行信息加工、逻辑推理、函数表达,可以加深对物理规律的理解和应用,有助提升学生核心素养。

摘要： 图像题在每年各地中考物理试卷中都占有一定比例,但得分率往往不高.《新课标》要求学生提高应用物理图像的能力,能识别图像,能获取图像中的信息并解决相应问题,能自己作出相关图像.可见,物理图像有着多么重要的位置.同学们必须重视物理图像,挖掘图像中的信息,提升解题能力.在直角坐标系中,利用图像往往可以让物理量变化的过程更加直观,在物理研究和解决问题上常常会起到出乎意料的效果.图像题考查学生获取信息、数据,并结合数据分析相关物理知识的能力.图像题涉及声学、光学、热学、力学、电学等各个物理知识领域,所以图形题是一种考查学生综合能力的好题型.物理图像题考查方式多样,下面我们一起来对图像题进行简单的归类分析,以供大家复习备考参考.

摘要： 图像可以简明、直观地描述物理规律、状态和过程,其作为一种重要的研究和处理物理问题的方法,历来都是高考考查的重要内容.从近几年高考命题趋势来看,高考对物理图像的考查,不再局限于现有教材中出现的基本图像,亦会时常出现不常见的物理图像.学生在遇到这些非常规图像时,往往会手足无措,错误频出.

摘要： 文字、公式和图像是物理规律表达的3种方式.其中,图像是一种特殊又形象的语言和工具,它把抽象的物理规律转化成直观的图形,简洁明了地揭示出相关物理量之间的关系及变化趋势,在物理中有着重要的地位和独特的优势.图像问题是高考的热点,近几年高考对图像问题考查频繁且要求逐步提高.图像问题也是学生学习的难点,学生对图像题的掌握远不及其他题型.本文探讨高中物理图像问题蕴含的思维方法,搭建物理规律与图像的关联,以提升学生的信息提取与运用等关键能力,突破物理图像问题.

摘要： 物理图像是物理课程体系的重要组成部分,其中电功率的图像问题是教学的重点和中考命题的热点。如何正确理解动态电路中电功率与电流、电压、电阻等物理量之间的函数关系、图像关系是物理教学的难点。掌握这些物理量之间的函数、图像关系,对解决初中物理电功率问题至关重要。

摘要： 在碰撞问题中,计算一动一静及两动的弹性碰撞结果时,要解二元二次方程组。运算繁琐,结果也不容易记忆。用v-t图像能简捷地推出弹性碰撞公式,也方便求解实际问题。

摘要： 在高中物理学习中,有一类题型是必考题型,那就是与图像相关的试题.这类试题由于创新空间大、信息隐蔽性强等特点,成为命题专家的“神兵利器”,几乎覆盖了物理学科的每个知识版块,对学生的必备知识、关键能力和学科素养都有很高要求,是学生容易失分的一类题型.为提高图像类问题的解题能力,我们必须有意识地提高读图、析图和转化能力.

摘要： 作为超导研究领域的一员,对于《超导“小时代”》一书的出版,可谓是期盼良久。从2015年起,超导小时代作为专栏连载于国内权威杂志《物理》,而我们不知道多少次点开专栏链接,因为在这里,一幅幅艰涩的物理图像被充满趣味的语言清晰描绘,作者罗会仟也成为大家心目中的科普达人。2020年,实验室有幸请到罗会仟老师来“上海科技周”作科普讲座,罗老师以电影《阿凡达》中悬浮的岛屿——正如本书封面图片所描绘的图景作引子,介绍了“超导”这一看似遥远又实则普遍的物理现象,俘获了所有听众的注意力。

摘要： 物理图像能通过数学之“形”直观形象地展现各物理量之间的关系,体现物理规律及其本质.运用物理图像解决物理问题能够较为全面地考察学生对物理知识的掌握情况、也能检验学生使用物理规律解决物理问题的能力,因此该考点一直是近些年各地高考试题的热点之一.本文通过探讨物理图像的斜率这一视角,来介绍物理图像在解决物理动力学问题中的应用.

摘要： 本文从数学对斜率的定义出发,探讨物理图像中切线斜率和割线斜率的含义,并分类讨论,厘清不同情况下两种斜率的区别和联系.物理图像在中学物理教学中占有很重要的位置。物理图像可以直观、形象地描述相关物理量之间的关系。物理图像包含的信息很多，正确理解图像中图线的斜率是正确理解和应用物理图像的重要环节。

摘要： 惠更斯原理极为成功地解释了光的直线传播、反射、折射以及双折射现象，而这一原理北后的物理图像则是机械论的，很大程度上受笛卡尔世界图景的影响.惠更斯原理本身则可以从机械论图景中抽离出来，其本质就是对波的传播的描述。

摘要： 后退波是声波导中群速度与相速度方向相反的波,在控制声能流方面有诸多潜在的应用.本文利用动态光弹法观测了板中的后退波,一方面给出了后退波的直观物理图像,另一方面测量了后退波的群速度,验证了理论预测,相关结果可为研究后退波的物理机理以及工程应用提供参考.

摘要： 通过3维粒子模拟,获得高气压流注放电过程中出现快电子逃逸的物理图像,并获得快电子逃逸的阈值能量受约化场强的影响,模拟结果与已有理论结果基本相符.另外,模拟结果表明,在模拟高电压情况时,有必要采用考虑高能(能量超过1keV)电子的碰撞截面数据,以获得逃逸电子产生预电离的物理图像.

摘要： 采用有限时域差分方法系统研究了不同尺寸微小颗粒的近场散射光场的分布特性。对于单颗粒的散射光场分析表明。颗粒越小,散射光主要表现为各向同性,随着颗粒的增大,前向散射光将占主要部分,这与传统的Mie散射理论相一致。近场散射光场分布为颗粒对光的散射特性提供了更为直观、丰富的物理图像。对于紧靠的两个颗粒,由于多重散射的作用,散射光场表现出更多的复杂性,两个颗粒的排列方式不同也会对结果有较大影响。这些结果为进一步分析复杂颗粒系统的光散射特性提供了基础。

摘要： 高原涡东移出与未移出高原的环流形势、影响系统分析，NCEP再分析资料，计算分析了各类高原涡东移出与未移出高原的对流层中、上层多种合成物理量场。研究指出：高原低涡移出高原是受西风带天气系统与副热带天气系统的相互作川及对流层中层与上层的天气系统相互作用造成的；揭示了低涡东移出高原的大尺度条件及物理图像；研究还揭示了各类高原涡东移出高原的大尺度条件的丰要差异及各自的物理图像。为高原涡移出高原的暴雨、洪涝预报提供了科学依据。

摘要： 本发明涉及一种图像引导机器人微创外科手术的物理空间与图像空间配准方法，属于X射线成像技术领域。通过术中CBCT扫描标定模体，自动识别成像几何参数，建立模体坐标系下的三维重建算法模型，术中CBCT再扫描手术对象即可重建出模体坐标系中的三维CT图像，而标定模体通过基座与机器人固定连接，模体坐标系与机器人坐标系之间相对固定的转换关系标定一次即可。该方法利用标定模体将物理空间和图像空间统一，避免了常规方法中物理空间和图像空间配对标记点坐标获取和配准的复杂过程，大幅提升了物理空间和图像空间的配准精度、简化了配准流程、缩短了配准时间，对手术对象亦无损伤。

摘要： 本发明是关于新颖的图像配准。该刚性配准基于通过基准标记在笛卡尔坐标系中以3D关系布置的多个表面。与基于表面的配准相比，该配准过程提供更精确的配准或者需要更小的基准标记以获得相同水平的配准精度。此外，该基准标记使得能够测量物理域中的坐标；因此，可以通过比较物理域和虚拟域两者中特定点的坐标来测量配准误差。这在比较成像物理到图像（PI）或打印图像到物理（IP）模态方面具有潜在的应用，例如，用于比较由计算断层摄影术和光学扫描仪创建的3D模型的精度。其他潜在的应用还包括在牙科植入物放置中辅助外科手术导航。因此，所提议的基准标记在虚拟现实的应用中具有潜在的发展。

摘要： 本发明涉及一种物理到图像/图像到物理的自动配准方法，所述方法包括以下步骤：S1：输入标记物模板的三维图像，构建标记物模板的特征向量htemplate；输入目标模型的三维图像，构建目标模型的特征向量hj；S2：对特征向量htemplate和特征向量hj进行特征匹配，从模板模型中识别出与标记物模板的标记点最接近的特征点；S3：求出标记物表面上的点，并打上对应的标签；S4：输出带有标记物表面标签的目标模型三维图像。本发明通过自动化技术分析标记物模板和对象模型的三维图像的点云信息，构建了特征向量从而进行匹配标记物表面，可有效提高标记物检测的准确性。

摘要： 本发明涉及一种图像引导机器人微创外科手术的物理空间与图像空间配准方法，属于X射线成像技术领域。通过术中CBCT扫描标定模体，自动识别成像几何参数，建立模体坐标系下的三维重建算法模型，术中CBCT再扫描手术对象即可重建出模体坐标系中的三维CT图像，而标定模体通过基座与机器人固定连接，模体坐标系与机器人坐标系之间相对固定的转换关系标定一次即可。该方法利用标定模体将物理空间和图像空间统一，避免了常规方法中物理空间和图像空间配对标记点坐标获取和配准的复杂过程，大幅提升了物理空间和图像空间的配准精度、简化了配准流程、缩短了配准时间，对手术对象亦无损伤。

摘要： 本发明公开一种用于特性化试样的系统。在一个实施例中，所述系统包含经配置以获取试样的一或多个图像的特性化子系统及通信地耦合到所述特性化子系统的控制器。所述控制器可经配置以：从所述特性化子系统接收训练试样的一或多个缺陷的一或多个训练图像；产生所述训练试样的所述一或多个缺陷的一或多个增强图像；基于所述训练试样的所述一或多个缺陷的所述一或多个增强图像产生机器学习分类器；从所述特性化子系统接收目标试样的一或多个目标特征的一或多个目标图像；及使用所述机器学习分类器确定所述一或多个目标特征的一或多个缺陷。

摘要： 本发明提供一种供物理环境中的头戴式显示器使用的方法，其包含获得所述物理环境的深度信息及俘获所述物理环境的视觉图像。所述方法还包含基于所述深度信息确定所述头戴式显示器的用户与包含于所述物理环境中的一或多个物理对象之间的空间关系。接着基于所述空间关系将所述视觉图像分段以产生包含所述一或多个物理对象的经分段图像。接着将所述经分段图像覆叠在虚拟图像上以在所述头戴式显示器上显示所述虚拟图像及所述一或多个物理对象两者。

摘要： 本发明涉及一种在物理世界下具有旋转鲁棒性的图像对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要步骤包括1.初始化算法参数与图像预处理得到当前对抗样本；2.利用当前对抗样本旋转得到旋转后的对抗样本；3.判断是否满足迭代终止条件，是则输出最终对抗样本并执行步骤7，否则执行步骤4；4.计算旋转不变联合梯度矩阵；5.对旋转不变联合梯度矩阵进行均值滤波；6.当前对抗样本更新，并返回步骤23；7.在真实物理世界下利用最终对抗样本进行测试，观察不同旋转角度下的对抗攻击效果。本发明生成的对抗样本在物理世界下具有旋转鲁棒性，解决了对抗样本在旋转过后攻击存在失效的情况，进一步提高了攻击成功率。

摘要： 本发明公开了一种抗物理传输形变的端到端图像隐写方法，包括以下步骤：制作载体图像数据集、构造噪声图像、构建图像隐写模型、训练图像隐写模型。本发明基于神经网络构造图像隐写算法，通过大量的图像数据来训练模型，其嵌入位置所依赖的语义特征更为精细且不同载体会有所差异不易被隐写分析算法检测，从而有效提升了图像隐写算法的隐写能力和抗检测能力；本发明考虑了图像载体在现实中的物理传输场景，通过使用噪声图像构造算法模拟生成各种物理形变图像，使模型在训练过程中可以输入近似真实变化的训练样本，进而保证训练后的图像隐写模型具备解码实体传输的图像载体能力。

摘要： 本发明涉及视频图像处理领域，尤其涉及一种基于OpenCV的迈克尔逊干涉图像物理信息提取方法，其特征在于：对干涉图像进行预处理后采用基于OpenCV库的轮廓最小外接圆提取方法，并通过明纹内外轮廓最小外接圆平均处理进行中心明纹拟合圆环的获取，最后通过级次标定与级次间信息处理达到对迈克尔逊衍射圆环视频所表示的物理信息的实时提取，用于迈克尔逊衍射圆环图像的微距测量。本发明效率高、测量精度高。

摘要： 本实用新型涉及生命科学技术领域，且公开了一种基于图像呈现和物理模组的生命科学演示装置；本基于图像呈现和物理模组的生命科学演示装置，包括存放柜和升降屏机构，所述升降屏机构位于所述存放柜顶部；所述升降屏机构包括安装框，所述安装框内腔的左右两侧壁上均设置有电机和第二皮带轮，两个电机的传动端均设置有第一皮带轮，两个第一皮带轮和第二皮带轮的外壁均设置有皮带，两个皮带上均设置有连接块，两个连接块的相视侧均设置滑块，两个滑块的相视侧均设置有显示屏，设置升降屏机构，便于对显示屏进行收纳，对显示屏进行保护，防止显示屏长期暴露在外造成损坏，提高显示屏的使用寿命。