知识背景

摘要： “重返八十年代”作为对当代文学学科提供范式意义的学术思潮,其知识背景应被“历史化”清理。福柯及詹姆逊、阿尔都塞、埃斯卡皮、曼海姆等学者的理论为“重返八十年代”研究者提供了方法论性启示。在此基础上,程光炜、贺桂梅、王尧等学者建立了个人化的“历史化”研究路径。“重返八十年代”研究工作的开展历经了“再解读”固化的文学史概念及注重史料文献的考证、整理和编选的两个阶段。

摘要： 数学试题千变万化,浩如烟海,唯有抓住试题的本质,才能以不变应万变.而一道高考解析几何试题的命题背景也许就是圆锥曲线的一个性质定理的特殊情况,如果我们掌握了定理的原理,也就抓住了试题的本质.所以对一些典型的高考试题,不应满足于会解,更要深入探究试题背后的知识背景、命题背景,学会用更高观点去看待数学问题,挖掘试题的本质.

摘要： 相比初中阶段,高中阶段物理课程的难度陡然增加,思维形式发生了很大的变化,高中物理知识复杂且抽象,对学生的抽象思维发展要求更高,实际课堂上很多学生在课堂上听懂了,但是真正应用于解题练习又会毫无头绪,无形中增加了学生的心理压力,甚至会使其产生畏难心理。因此高中物理教学要充分尊重学生的主体性,照顾到学生的个体差异。分层教学法就是将学生按照基础能力、知识背景、学习能力等将学生进行分组,水平接近的学生编为同组,再根据不同的组别分别设定教学目标,采用不同的教学方法及教学手段开展教学。

摘要： 德肤修(FORMORAL)位于杭州国大城市广场6楼,是一家结合了医学、配方、药品等专业领域的知识背景,集检测、护肤、监测于一体的自主护肤品牌。设计师尝试将具有科技色彩的未来主义与复古风格相结合,营造荒漠星球的温度和复古未来的现在。

摘要： (本讲适合高中)近些年来,作为代数数论与初等数论的一个“交汇”,p进制数赋值v(x)(表示整数x的素因数分解中p的次数)经常作为知识背景在国内外一些著名赛事的问题中出现,用以刻画整数的素因子结构.而在这之中,库默尔定理在刻画组合数的素因子结构方面颇具威力(最弱的情况下也能当一种另类的卢卡斯定理使用).本文通过选取近几年的竞赛题举例,探讨库默尔定理在数学竞赛中的应用.

摘要： 2020年高考理综全国卷I第21题是以切割磁感线问题为知识背景的电磁感应选择题。作为物理学科的“压轴”选择题,试题主要考查学生对物理基础知识的理解、物理模型的建构及迁移和力、电知识的综合运用,对学生综合能力的要求较高。下面,通过分析探讨高考高效备考教学实践策略。

摘要： 对于2022年高考数学新高考卷I第7题,本文首先揭示试题命题的三个知识背景,并努力沟通它们的内在联系;结合中学的实际,认为试题命制的基本背景是不等式e^(x)≥x+1,关键点是对它的灵活运用。然后,从定量比较和定性比较两个方向给出六种解法,实践表明,此例用“定性比较”(特别是思路3)更接近命题人的原始意图。

摘要： 恒成立求参数取值范围问题是导数解答题中一类重要的也是常见的题型. 这类题型将函数、导数、不等式等知识,函数与方程思想、数形结合思想、分类讨论思想、转化与化归思想等数学思想有机融合,知识背景丰富、呈现形式多样、思维层次较高、解题方法灵活,能有效考查学生的应变能力、对知识和方法的综合应用能力,及逻辑推理、直观想象、数学运算等素养.

摘要： 随着时代的发展,教学资源日益丰富,如教材、参考资料、多媒体、工具书等显性资源深得师生的关注.但还有一种珍贵的隐性课程资源常被忽略,那就是知识的背景、文化元素、生成元素等,充分利用这些隐性资源可拓展学生的思维,帮助学生获得良好的数学思想,为核心素养的形成奠定基础.

摘要： 具有数学物理知识背景的人都知道,一体、二体问题可以精确求解,但"三体"问题(就是三个物体之间的相互作用)至今无法精确求解,只能做近似处理,因此许多重要现象和特征至今未知。如果把单粮或者二粮看成"一体"或"二体"问题,那么求解十分容易,所有结果都清楚,没有任何神秘之处。

摘要： 先验哲学（transcendental philosophy）是近代西方哲学产生的重要成果，恐怕无人 会有异议。源出自笛卡尔的“我思”，奠基于康德的批判哲学，而在胡塞尔那里登峰造极的先验意识哲学进路，无疑是纯粹哲学进展的一条极为明晰的线索。这条线索在今日哲学界的境遇，特别是它遭遇哲学自然主义不断地侵袭、批评，已成引人注目的学术景观，毋需再多加强调了。笔者本人也是基于纯粹哲学的知识背景进入科学哲学领域的，所以也是受上述哲学专业培养模式的影响，在从事科学哲学的研究之初，笔者最关心的问题就是：如何在科学哲学中实践先验哲学的构想？围绕这一问题的思考也形成了几年前发表的一些文章。现在想来，这恐怕是与我有相似知识背景的人从事科学哲学研究时的普遍焦虑。这也或许是为什么我们要来组织“现象学科学哲学”会议，要在国内科学哲学界倡导现象学研究传统的内在动因。这个问题既然如此重要，我们必得要先作一番明确的反思。首先要澄清这个作为先验哲学的科学哲学构想究竟是什么，有哪些内涵；其次再要反思总结为着实践这个构想而作出了哪几种努力，有何建树；最后则要对于这个构想以及实践这个构想的那些理论努力作出评价。

摘要： 本发明涉及一种融合多背景知识的知识图谱嵌入方法，其步骤：1)从知识库的实体标签中选择优质的实体描述信息，从Web语料中选择与实体相关的优质语料，构成多背景知识MCK；2)通过嵌入多背景知识MCK来学习知识库的嵌入表示；3)使用DBALSTM模型从MCK获得相应实体的语义嵌入向量；其中，DBALSTM＝深度D+双向B+关注A+基本LSTM；4)将融合嵌入机制用于MCK与RDF三元组的细粒度结合，完成融合多背景知识的知识图谱嵌入。本发明能提高知识图谱嵌入的准确性。

摘要： 本发明提供了一种结合背景知识的远程监督关系抽取方法。该方法包括：对于训练数据集中的每一个包，通过句子编码器得到包中的每个句子的向量表示；利用知识库中的实体表示构建句子层级的注意力机制，为每个句子分配注意力权重，并基于各个句子的注意力权重得到每个包的唯一语义向量；利用知识库中的关系向量对包的语义向量进行关系检索；根据统一的目标函数训练整个关系抽取器。应用本发明可以缓解远程监督中的错误标注问题，提高关系预测的准确性。

摘要： 本发明涉及视频卫星目标跟踪领域，公开了一种基于背景知识增强的视频卫星目标跟踪方法，包括步骤：在第一帧图像中截取视频卫星目标，获得目标模板图像以及目标搜索区域图像；构建已训练好的双分支Siamese网络，生成目标模板特征图以及目标搜索区域特征图；构建三个级联的RPN网络，获得筛选后的高置信度预测框；建立背景识别模块，将高置信度预测框输入至背景识别模块中，获得当前帧图像的目标跟踪结果，在线训练所述背景识别模块、并对背景识别模块的场景类别更新。本发明通过背景离线训练，背景训练集更新、背景在线更新等处理，进行了背景强化，适用于不同复杂背景，最大限度去除背景干扰，解决目标“淹没”在背景中的问题，更加准确地跟踪到目标。

摘要： 本发明公开了提供了一种基于背景知识相似度的知识结构学习辅助方法和系统，能够提高学习者利用知识分享平台系统学习知识结构的效率，进而提升知识分享的利用率。其技术方案为：通过对某一知识结构的众多学习者的背景知识体系进行检查，将背景知识体系和初学者的相似度较高的学习者对这一知识结构的学习顺序提供给该知识结构的初学者，以提高学习该知识结构的效率。

摘要： 本发明涉及一种融合多背景知识的知识图谱嵌入方法，其步骤：1)从知识库的实体标签中选择优质的实体描述信息，从Web语料中选择与实体相关的优质语料，构成多背景知识MCK；2)通过嵌入多背景知识MCK来学习知识库的嵌入表示；3)使用DBALSTM模型从MCK获得相应实体的语义嵌入向量；其中，DBALSTM＝深度D+双向B+关注A+基本LSTM；4)将融合嵌入机制用于MCK与RDF三元组的细粒度结合，完成融合多背景知识的知识图谱嵌入。本发明能提高知识图谱嵌入的准确性。

摘要： 本发明属于数字信息传输技术领域，公开了一种新冠疫情背景下的广域健康知识获取方法及系统，由1个医疗管理机构HCO和N个数据收集区域组成；每个数据收集区域由一个集成边缘AI的局部数据管理者LDM和多个穿戴可穿戴设备的公民组成；其中，令表示LDMs的集合，LDM i管理Mi个装备可穿戴设备的公民，其中表示公民集合。本发明的广域健康知识获取方法同时考虑了知识生成过程和知识交易过程，并在不完全信息情况下推导出了知识交易机制的闭合表达式。本发明的激励机制深刻分析了各实体之间的经济互动，并显式给出了每个实体的最优策略。此外，本发明通过大量的数值仿真结果验证了理论结果的正确性。

摘要： 本申请涉及一种基于知识图谱背景信息的三元组评判方法和装置。方法包括：将目标知识图谱三元组数据集和上一次迭代更新得到的知识图谱背景矩阵输入构建的评判网络中，当评判网络的损失函数不小于第一预设阈值时，在未标记三元组数据集中随机选取一个未标记真实三元组，根据未标记真实三元组中的节点关系和尾节点得到出度背景矩阵的缺失出度信息，根据未标记真实三元组中的节点关系和头节点得到入度背景矩阵的缺失入度信息，根据缺失出度信息和出度背景矩阵得到当前迭代更新的出度背景矩阵，根据缺失入度信息和入度背景矩阵得到当前迭代更新的入度背景矩阵。采用本方法能够逐步更新并利用知识图谱背景信息来评判给定三元组的合理性。

摘要： 本发明属于深度学习和智能问答技术领域，涉及一种基于文本提供背景信息的知识库问答方法，通过实体表征模块，从检索到的知识库子图中学习实体的表示，并通过融合种子实体更新问题表示；通过文档表征模块，学习与给定问题相关的文档的正确表示，并通过融合文档信息更新问题表示；在答案预测模块中，通过实体表征模块和文档表征模块得到最终实体表征，文档表征，问题表征之后；将实体表征和对应的文档表征拼接，并与问题计算点积得出匹配分数。本发明开创性地通过将知识库信息和文本信息整合到问题中，实现了利用知识库和文本信息相互提供背景知识的目的，提高了问答系统的性能，可拓展性强。

摘要： 本发明公开了一种知识产权图形识别中增强分类模型抗背景变化能力的方法，属于图像分类技术领域，该方法包括利用背景替换后的第三原始数据集对第一原始数据集进行增强和利用增强后的第四原始数据集对分类模型进行训练，对第一原始数据集进行增强是通过将候选背景集与第一原始数据集处理得到消去背景的第二原始数据集和替换背景的第三原始数据集，并用替换背景的第三原始数据集对第一原始数据集进行扩充，进而获得增强后的第四原始数据集；再利用消去背景的第二原始数据集和增强后的第四原始数据集共同训练分类模型，本发明在遇到训练场景与实际场景中出现的背景差异较大时依然可以获得较为稳定的分类性能。

摘要： 本发明公开了一种融合知识背景和学习时间预测的学习路径推荐方法，属于学习路径推荐技术领域，该研究同时满足学生有限时间约束和学习得分最大化，具体包括：(1)基于学生历史学习数据，利用关联规则算法挖掘概念图，生成包含概念层和学习资源层的两层概念图；(2)根据新学生知识背景，基于概念图利用深度优先搜索遍历得到所有可能的概念学习路径，并为每一个概念分配一组学习资源，继而针对每条学习路径预测所需学习时间、估算学习得分；(3)推荐满足学生有限学习时间且得分最高的学习路径。本发明能够根据学生的有限学习时间和知识背景推荐个性化的学习路径，满足了学生在时间限制下个性化学习的需要，有利于提高学生的学习效率和效果。