短语

摘要： 短文填空是一种常见的中考题型,是指从方框中选择恰当的单词,将其正确形式填入短文,使短文意思正确通顺。做短文填空时,同学们需要在具体的语境里灵活运用累积的语法知识、牢记的单词及短语;同时要厘清空格前后文的逻辑关系、内在联系和时间场景,以达到填写合适单词的正确形式或短语的目的。

摘要： 每个句子、每篇文章都由单词构成,学习英语的有趣点就在于研究单词的内在联系。这样做不仅扩充了单词量,也能够帮助同学们科学记忆单词、灵活运用单词。《词海遨游》由三部分构成:1.词汇拓展:呈现由主要单词衍生出的其他单词;2.重点短语:呈现以上单词的一些相关短语;3.大展身手:用以上两个部分出现的单词或短语来完成句子。

摘要： 语文课上,老师会讲到偏正式短语。比如,“一个看名字容易被人误会的专业”就是一个偏正式短语,“专业”是中心词,“一个看名字容易被人误会”是修饰词。接下来我们要讲的这个专业生物医学工程,它的名称就是一个偏正式短语。一、望文生义易误解.不少人对这个专业产生误解,就是因为看到这个专业的名称,第一时间产生联想,认为它一定与生物和医学紧密关联。

摘要： "到底"在现代汉语中有三个副词义项,但其最初用作动宾短语,释义为"到达底部".为探究"到底"由短语语法化为副词的动因与机制,从历时角度对"到底"进行全面考察.研究表明:动宾短语"到底"在韵律制约、句法位置改变、主观性增强等因素的共同作用下,在唐代发展出表"毕竟"义的评注副词用法和表"究竟"义的疑问副词用法;宋代时,在隐喻机制的作用下,"到底"又进一步发展出表"最终"义的时间副词用法;随着使用频率的不断上升,副词"到底"在清代发展成熟,完成语法化.

摘要： "不巧"在古代汉语中多作为短语出现",巧"在南宋时期出现"恰好"一义.随着"巧"的词义扩大",不巧"产生了词汇化的趋向,使其在现代汉语中出现两种形式并存的状况:"不巧"作短语时多作谓语和补语,以词的身份出现时作状语;而当下"不巧"作状语的使用频率高于"不巧"作谓语和补语的频率.

摘要： Q1【问】请问keep a diary这个短语能理解成写一篇日记吗?keep a diary能写成keep diaries吗?答keep a diary不能理解成"写一篇日记"。在这个短语中,keep是累积的意思,而a diary并不是一篇日记,而是一个日记本。所以keep a diary是指经常性地把记录累积到一个日记本中,翻译成"记日记",这是一种习惯。不宜使用keep diaries这种表达方式。另外,"一篇日记"的英文是entry."an entry in a diary"翻译成"日记中的一篇"。

摘要： 国家通用手语方案的公布标志着我国手语规范化工作进入了又一个崭新的阶段。多年来我国的手语研究及相关成果 基本集中在汉语词汇的手语表达方面,对于汉语短语的手语表达研究较少。短语是介于词汇与句子之间的重要组成部分,研究短 语对于研究句法具有重要意义。本文分析了汉语短语的组成类型和特点,根据聋校教材及聋人日常生活需要筛选和确定了汉语短 语条目,再根据手语的地域特点,选取来自不同地区的聋人进行短语手语语料的采集,再经过相关专家学者的反复论证,最终确 定汉语短语的的手语表达方案,并对未来的研究提出了构想。

摘要： 《一个人的风》是诗人杨健民先生的散文集,作者将诗情融铸于散文,诗情的直抒胸臆、叙事的情绪折迭、说理的紧针密线交织在一起,使散文具有独特的风格。在创作的过程中,作者的诗性思维与智性思维桴鼓相应,而其心理的层进过程亦是明显的。杨健民先生的这种创作历程,用郑板桥的“三竹”境界可以移喻。而这三重境界的抵达,正是因为杨健民先生拥有的“妙眼”“妙心”“妙手”。“妙眼”表现为“寓目辄书”,强调身历目到,由此获得对“物”的敏锐把握;“妙心”表现为“心源为炉”,讲求的是用心体察,以神遇而不以目视,从物的有限到心的无限;“妙手”表现为“笔随意走”,一切章法俱出于然,也即作家与其创作相为融浃。

摘要： 阅读一直以来都是英语教学的一个重要环节,教师要善于从学生的兴趣、词汇量、阅读技巧及师生关系的培养,同时注重课堂氛围营造,最后定会达到事半功倍的效果。

摘要： 《现代汉语词典》对“尽力”的释义为:“动词,用尽一切力量。”《汉语大词典》对“尽力”释义为:“竭尽能力。”根据现代汉语对词类的划分,“尽力”当属复合词,且是一个动宾结构的复合词。董秀芳指出“双音词有三个主要历史来源:一是从短语变来,这是双音词的最主要的来源;二是从由语法性成分参与组成的句法结构固话而来;三是由本不在同一句法层次上而只是在线性顺序上相邻接的成分变来。早在先秦两汉时期“尽力”二字在线性顺序上连用就已经出现,此时还不是词;到六朝隋唐时期,“尽力”以词的形式出现的场合就颇多了,彼时作为短语的情况并未消失;直到宋期,“尽力”二字常常是以词的形式出现,作为短语的形态很少见了;到元明清时期,“尽力”几乎都是以词的形式出现。

摘要： 基于短语的统计机器翻译是当前统计机器翻译的主流方法。本文研究了利用现有技术和资源搭建一个基于短语的汉蒙机器翻译系统的方法，并且构建了一个汉蒙机器翻译的自动评价平台，在此基础上利用词典和蒙古语形态学信息来提高了翻译系统的性能。

摘要： “恨不得”由短语演化为词是汉语短语语法化的典型。它在宋代之前尚是个结构松散的短语，经词汇意义变化后降格为一个词，进而去范畴化，成为一个准虚词。它的语法化受汉语双音化趋势、句法环境、语义相关性、重新分析和类推诸多因素的影响。本文对此作了初步分析，冀有所裨益于词汇语法化这一普遍语言现象的探讨。

摘要： "块"是自然语言中构成语句(或者小句)的单位。不同的自然语言理解理论对"块"的定义不同,命名有所差异,其作用也不同。本文主要分析语义块、短语、Chunk和E-Chunk等不同的"块"的作用和它们之间的差异。

摘要： 本文主要分析研究了汉语的韵律与语义、语法之间的联系.通过数据分析和试验,指出语音的韵律缮是语义、句法、语用等要素的综合表现.介绍了基于句法信息进行韵律成分界定的试验,给出并分析了韵律成分界定结果.接着讨论了韵律与语音表达的关系;给出了一个从语义到表现力语音的映射模型.

摘要： 本文主要分析研究了汉语的韵律与语义、语法之间的联系.通过数据分析和试验,指出语音的韵律缮是语义、句法、语用等要素的综合表现.介绍了基于句法信息进行韵律成分界定的试验,给出并分析了韵律成分界定结果.接着讨论了韵律与语音表达的关系;给出了一个从语义到表现力语音的映射模型.

摘要： 本文主要分析研究了汉语的韵律与语义、语法之间的联系.通过数据分析和试验,指出语音的韵律缮是语义、句法、语用等要素的综合表现.介绍了基于句法信息进行韵律成分界定的试验,给出并分析了韵律成分界定结果.接着讨论了韵律与语音表达的关系;给出了一个从语义到表现力语音的映射模型.

摘要： 本文主要分析研究了汉语的韵律与语义、语法之间的联系.通过数据分析和试验,指出语音的韵律缮是语义、句法、语用等要素的综合表现.介绍了基于句法信息进行韵律成分界定的试验,给出并分析了韵律成分界定结果.接着讨论了韵律与语音表达的关系;给出了一个从语义到表现力语音的映射模型.

摘要： 本文主要分析研究了汉语的韵律与语义、语法之间的联系.通过数据分析和试验,指出语音的韵律缮是语义、句法、语用等要素的综合表现.介绍了基于句法信息进行韵律成分界定的试验,给出并分析了韵律成分界定结果.接着讨论了韵律与语音表达的关系;给出了一个从语义到表现力语音的映射模型.

摘要： 本文主要分析研究了汉语的韵律与语义、语法之间的联系.通过数据分析和试验,指出语音的韵律缮是语义、句法、语用等要素的综合表现.介绍了基于句法信息进行韵律成分界定的试验,给出并分析了韵律成分界定结果.接着讨论了韵律与语音表达的关系;给出了一个从语义到表现力语音的映射模型.

摘要： 本发明涉及语音合成技术领域，提供一种短语语料获取方法及短语语料获取装置。短语语料获取方法，包括：获取待处理长句语料。拆分待处理长句语料，得到至少一个子句语料。将子句语料的字数与预设句长阈值进行对比。若子句语料的字数小于或等于预设句长阈值，则保留子句语料作为短句语料。通过本公开提供的获取短语语料方法，将待处理长句语料拆分成独立的子句语料进行处理，有助于提高语料清洗句子利用率，减少待处理长句语料中有用语料的损失，进而节省人工校对的成本。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明涉及一种信息检索系统，其使用短语来给文献编制索引、检索、组织并描述文献，分析文献并将所述分析的结果存储为短语数据。识别预测文献中的其它短语的存在的短语。根据文献中所包括的短语来对文献编制索引。还识别相关短语与扩展短语。俘获并分析用户提交的对关于文献集的现有短语数据的改变，且更新所述现有短语数据以反映通过所述分析获得的其它知识。

摘要： 本发明公开了一种短语抽取模型训练、短语抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过将训练短语特征输入至特征识别模块中，获取第一概率值，和将训练短语向量输入至短语分类模块中，获取第二概率值；根据第一概率值和第二概率值确定训练短语对应的预测短语标签，根据目标短语标签和预测短语标签确定预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设抽取模型中的初始参数，直至预测损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设抽取模型记录为短语抽取模型。本发明提高了短语抽取的效率和准确率。

摘要： 本发明公开了一种韵律短语边界预测模型训练方法和韵律短语边界预测方法。其中，韵律短语边界预测模型训练方法包括：获取训练文本集，其中，训练文本集中的每条训练文本包括至少两种相似语序语种的训练文本；获取每条训练文本的文本特征，其中文本特征包括训练文本中每个单词的词面、词性、词长、词缀、停顿概率、词向量、以及语种标志位；利用每条训练文木的文本特征、以及训练文本的标签训练初始韵律短语边界预测模型，得到经训练得到的韵律短语边界预测模型。采用本发明提供的方法，可以增加了模型预测的准确率，进一步可提高后期语音合成的自然度。

摘要： 本发明涉及语音合成技术领域，提供一种短语语料获取方法及短语语料获取装置。短语语料获取方法，包括：获取待处理长句语料。拆分待处理长句语料，得到至少一个子句语料。将子句语料的字数与预设句长阈值进行对比。若子句语料的字数小于或等于预设句长阈值，则保留子句语料作为短句语料。通过本公开提供的获取短语语料方法，将待处理长句语料拆分成独立的子句语料进行处理，有助于提高语料清洗句子利用率，减少待处理长句语料中有用语料的损失，进而节省人工校对的成本。

摘要： 本发明提供一种关键短语提取方法以及关键短语提取系统，所述关键短语提取方法包括如下步骤：为每个文档构建加权无向图，所述加权无向图中每个节点代表一个词汇，节点之间的边为两个词汇在某个窗口阈值之内的关系权值；利用词嵌入模型Skip‑gram基于中心词预测前后词汇的概率值以作为加权无向图中两个词汇之间关系的权值；通过加权算法为每个节点计算相邻词汇的分数并进行排列；提取排列后的前N个词汇作为候选关键短语，其中，N为大于1的自然数。与相关技术相比，本发明提供的关键短语提取方法能够提高提取速度以及提取准确率。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明涉及一种信息检索系统，其使用短语来给文献编制索引、检索、组织并描述文献，分析文献并将所述分析的结果存储为短语数据。识别预测文献中的其它短语的存在的短语。根据文献中所包括的短语来对文献编制索引。还识别相关短语与扩展短语。俘获并分析用户提交的对关于文献集的现有短语数据的改变，且更新所述现有短语数据以反映通过所述分析获得的其它知识。

摘要： 机译(MT)系统利用基于短语的并集概率模型。所述模型用来同时生成源语言和目标语言。在一实施例中，所述模型根据单词到单词统计机译系统生成的单词到单词校准学习短语到短语校准。所述系统将并集概率模型用于源语言到目标语言的翻译应用和目标语言到源语言的翻译应用。