临床决策支持系统

摘要： 目的:分析浙江省奉化区高血压患者心血管疾病危险因素情况,评估未来10年动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)发病风险,并分析其性别差异,为社区早期发现与管理ASCVD高危患者提供依据。方法:对奉化区5个街道参与年度健康体检的35~84岁高血压患者,利用临床决策支持系统自动评估10年ASCVD发病风险。分析各心血管疾病相关危险因素及其性别差异,使用线性回归计算各因素随年龄的变化情况,并使用协方差分析比较变化的性别差异。结果:在9050名参与者中,糖尿病、血脂异常、吸烟、肥胖和高同型半胱氨酸血症的患病率分别为20.8%、37.7%、13.9%、41.5%和21.3%。合并不少于三种危险因素的比例为12.5%。10年ASCVD发病风险高危比例为24.9%。男性与女性在危险因素患病率、数量、危险分层等方面,均差异又统计学意义。男性与女性危险因素随年龄的变化也存在显著差异。年龄段相对较低时,女性心血管疾病风险低于男性,差异随年龄增大而减小甚至逆转。结论:奉化区高血压患者心血管疾病危险因素患病率和10年ASCVD发病风险高危比例较高并存在明显的性别差异,应采取针对性措施及早和规范干预。

摘要： 介绍2型糖尿病临床决策支持系统的发展现状,综述在2型糖尿病的护理中临床支持系统的应用及研究进展,旨在为开发更系统、全面的2型糖尿病临床决策支持系统提供新思路。

摘要： 目的构建深静脉血栓栓塞症临床决策支持系统及评价应用效果。方法基于电子护理文书录入系统、医院运营管理决策分析系统,构建静脉血栓栓塞症临床决策支持系统,于2018年开始应用于静脉血栓栓塞症防控。结果临床决策支持系统应用后,静脉血栓栓塞症预防率从2018年的88.00%提高到2020年的99.88%;全院静脉血栓栓塞症上报率从0.28%提高至0.44%,骨科静脉血栓栓塞症上报率由2.90%提高到3.95%(均P<0.01);全院有症状静脉血栓栓塞症发生率从0.07%下降至0.06%,骨科有症状静脉血栓栓塞症发生率由0.17%下降至0.03%(P<0.05,P<0.01)。结论静脉血栓栓塞症临床决策支持系统为护士提供准确、客观的决策依据,促进静脉血栓护理行为规范化、服务标准化和品质同质化,有利于护理质量持续改进。

摘要： 复旦大学附属中山医院(简称中山医院)神经内科为国家临床重点专科,国家教育委员会批复的重点学科,国家级临床药理基地,神经病学博士学位授予点,国家卫生健康委员会(原国家卫生和计划生育委员会)首批批准、设立的神经内科住院医师规范化专科培训基地及复旦大学癫痫诊治中心之一,国家卫生健康委员会(原国家卫生和计划生育委员会)批复的脑卒中筛查与防治基地,上海市脑卒中救治中心。

摘要： 介绍临床决策支持系统在先天性心脏病诊疗及护理中的应用进展,并指出应用过程中存在的问题,旨在为开发更加智能化、专业化、系统化的先天性心脏病诊疗及护理的临床决策支持系统提供新思路。

摘要： 目的构建临床决策支持系统(CDSS)评价指标体系,形成实用的和可操作强的应用评价模型。方法通过分析国内外研究现状,拟定CDSS评价指标。采用德尔菲法,选择具有代表性且参与CDSS建设和使用的医院管理人员、临床医护人员、医院信息中心人员及CDSS供应商对评价指标进行两轮专家咨询,并确定最终评价指标及权重系数,构建CDSS应用评价模型。结果专家对本研究的积极性较高,调查问卷有效率为97.22%。CDSS应用评价模型包括5个维度、15个一级指标及43个二级指标。信息技术是影响CDSS使用的关键因素之一,且辅助决策消息的准确性、可靠性及业务系统相关性权重最大。CDSS能有效减少医疗错误是最直接的应用结果。结论CDSS应用评价模型构建的指标客观真实,评价方法操作简单、评价结果科学直观,为CDSS的使用、评价和监管提供了一定的思路。

摘要： 对移动医疗应用程序、医院信息系统、电子病历、临床决策支持系统等常见健康信息技术产品的评估工具及评估方法进行综述,旨在为科学规范的健康信息技术评估研究开展提供参考。

摘要： 目的研发基于临床护理分类系统的临床决策支持系统疼痛专项模块并评价其初步运行效果。方法组建疼痛专项模块研发团队,检索住院患者疼痛管理的相关证据,构建疼痛护理知识库。对知识库中的条目进行编码,建立关联规则和人机交互界面后形成临床决策支持系统疼痛专项模块。结合试点病区用户反馈的改进需求对模块进行优化后正式上线。结果临床决策支持系统疼痛专项模块应用后,入院疼痛评估落实率、日常疼痛评估落实率、疼痛复评落实率、常规及临时镇痛药物不良反应观察率显著提高(P<0.05,P<0.01)。结论临床决策支持系统疼痛专项模块的构建,可实现对住院患者疼痛的闭环管理和提高护理记录质量,推动疼痛护理实践的标准化。

摘要： 护理临床决策支持系统是护理信息化重要内容之一,其基于计算机程序,使用各种信息资源和分析工具过滤或整合护理信息,辅助护士进行临床护理决策。护理临床决策支持系统能够及时向护士反馈患者的异常情况,辅助护士更快速地对患者进行护理诊断的提出、护理计划的制定及护理措施的实施,从而提高决策水平,有效解决临床护士知识的局限性,避免护理决策的失误,达到提升护理服务质量的目的。因此,护士需要了解护理临床决策支持系统的理论基础,以利于更容易接受和掌握该系统的使用。本文主要从认知科学、知识模型及认知决策等护理临床决策支持系统的理论基础方面进行阐述。

摘要： 基于人工智能技术的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)是可以辅助临床医护人员进行医疗决策的交互式系统。基于知识库和非知识库的两种形式和临床应用情况逐步被熟知。CDSS意在通过解决目前医疗资源不足、配置不合理和标准化治疗不规范等问题提高医疗质量,但也面临着医疗信任、诊断准确性、诊断标准、责任归属等潜在挑战。在CDSS研发与应用中,只有秉持以患者为中心的理念,提高CDSS安全性、明确其诊断标准,才能提升信任基础,从而真正回归临床并提高患者福利。

摘要： 目的:通过临床决策支持系统的帮助医生制定医疗方案,提高医院整体医疗水平.方法:通过完善临床知识库,通过临床决策支持系统实现诊疗过程中智能提醒、规则控制等临床决策.结果:实施临床决策支持系统的关键在于临床知识库的构建,临床决策支持系统能够为医生在诊疗环节中提供快速,准确,高效的辅助决策信息.结论:本文结合我国临床决策支持系统的发展现状,对现阶段临床决策支持系统以及临床知识库的构建与应用中存在的问题进行了分析和探讨.

摘要： 实现义齿设计单的电子化，并以此为基础，构建一套完整的、可通过反馈不断自主学习和完善的面向可摘局部义齿智能设计的临床决策支持系统。

摘要： 语义互操作标准促进临床决策支持系统和临床诊疗流程集成,实现临床决策支持系统跨机构共享.基于语义互操作标准类别、临床决策支持系统开发与部署的功能需求,对临床决策支持系统中的标准进行分类,并探讨了各类标准在临床决策支持系统中的应用.

摘要： 目的：通过临床决策支持系统的建设弥补医生临床知识的局限性,辅助医生给患者制定医疗方案,提高医疗质量,控制医疗差错,避免过度医疗.方法：构建临床医疗知识库并维护相关规则,结合患者信息,通过临床决策支持系统为医生提供建议.结果：通过基于临床知识库的临床决策支持系统,将临床知识推送给医生,为医生提供辅助决策信息,有助于提高医生的诊疗效率,规避医疗风险,提高整个医院运行的医疗质量以及医疗安全.结论：临床决策支持系统的建设目前还刚刚起步,临床知识库的建设需要广大医疗专家与信息化工作者通力协作,临床知识库是一个长期而迭代的工程.

摘要： CDSS是医疗信息化建设的核心系统。文章介绍了基于大数据的临床决策支持系统的架构设计，阐述了其功能，包括接收临床事实功能、再学习功能、解释功能等。建设一套强大的基于大数据的CDSS，将在降低医疗差错、提升医疗质量和保障患者安全等方面发挥着重要作用，加速医院信息化建设从数字医院到智慧医院的演进。目前CDSS还存在一些不足之处，下一步将在深入研究相关标准的基础上，集成整合更广泛的临床业务规则，逐步建立起一套更完善的基于大数据的CDSS，使其成为临床医生的助手。

摘要： 目的：利用临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS),辅助医生提高诊疗水平,减少误诊及漏诊率.方法：通过对全院海量优质历史病历的机器学习,构建医院临床最佳实践库;在此基础上,融合BMJ循证医学最佳实践库,形成诊疗标准框架;利用随机森林、神经网络等人工智能算法,生成决策支持模型,实现对临床诊疗的辅助支持.结果：系统基于优质历史病历和BMJ循证医学证据的决策模式,使推荐结果更具针对性,更符合医院实际;大大提高了诊疗模型的准确率(最高可达91.7％),使结果更加可靠.结论：临床决策支持系统的应用,将为医生在诊疗过程中提供切实、有效的帮助.

摘要： HIMSS EMRAM评审标准是国际上对医院整体信息化建设水平的评价体系之一.本文通过对HIMSS EMRAM标准的解读和理解,结合本院信息化建设实际情况,依据HIMSS EMRAM标准指导本院信息化建设,指出医院信息化设计与建设思路，介绍数据集成平台、医嘱闭环管理系统、结构化电子病历系统和临床决策支持系统以及心得体会.

摘要： 单病种管理是以病种为单位进行过程质量管理的新方法,中国总体执行达标率不断上升,但存在内容不规范、缺乏对内涵质量实时监测等不足.将结合人工智能和知识库的CDSS与电子病历集成,根据设定的质控规则在诊疗过程中自动识别和实时管控诊疗缺陷,提高单病种质控的实时性、规范化和数据真实性,助力提高患者预后和医学科研.

摘要： 单病种管理是以病种为单位进行过程质量管理的新方法,中国总体执行达标率不断上升,但存在内容不规范、缺乏对内涵质量实时监测等不足.将结合人工智能和知识库的CDSS与电子病历集成,根据设定的质控规则在诊疗过程中自动识别和实时管控诊疗缺陷,提高单病种质控的实时性、规范化和数据真实性,助力提高患者预后和医学科研.

摘要： 单病种管理是以病种为单位进行过程质量管理的新方法,中国总体执行达标率不断上升,但存在内容不规范、缺乏对内涵质量实时监测等不足.将结合人工智能和知识库的CDSS与电子病历集成,根据设定的质控规则在诊疗过程中自动识别和实时管控诊疗缺陷,提高单病种质控的实时性、规范化和数据真实性,助力提高患者预后和医学科研.

摘要： 一种方法包括：获得包括感测到的患者的至少两个生理测量结果的集合的电信号；将所述至少两个生理测量结果与预定生理测量结果范围进行比较；响应于确定所述至少两个生理测量结果不满足所述生理测量结果范围而识别确定所述患者的感兴趣状况的概率和严重性所需要的数据；接收以电子格式的识别出的数据；基于接收到的识别出的数据来确定所述感兴趣状况的第一概率和第一严重性；基于所述第一概率和所述第一严重性、护理设施的资源以及事件指南来确定针对所述患者的推荐的动作过程；并且使显示器视觉呈现所述第一概率和所述第一严重性以及所述推荐的动作过程。

摘要： 提供一种用于执行可执行临床实践指南的系统和方法，该临床实践指南用于在治疗患者中提供指导。该系统包括指南库，其用于存储多个可执行临床实践指南，至少一个接口，用于输入与至少一个患者和该患者的治疗相联系的临床情境数据，以及显示器。系统服务器，其在接收所述临床情境数据后自动选择合适的临床实践指南和在显示器上用视觉导航器显示该指南。服务器自动地在其抽象等级提供该指南，并且也向用户提供限定当前抽象等级的视觉导航器；可替换地，在接收由用户通过UI选择的手动选择的信号后，指南和该指南的抽象等级就会随后显示。抽象等级可以通过用户采用手动和自动模式输入进行改变。

摘要： 本发明提供了一种仿真决策支持系统、方法及仿真决策支持系统的实现方法，本专利包括设计了系统的组成模块及软件的使用方式。仿真决策支持系统包括：仿真决策支持总控及数据管理模块、轨道位置保持预报模块、防撞预警仿真模块、机动策略仿真模块、成像仿真模块、轨道姿态仿真模块、场景显示模块。根据任务需求，设计了界面操作模式和后台调用模式两种工作模式，在两种工作模式下，采用统一的运行架构和后端算法，实现对应的任务需求。

摘要： 一种方法包括：获得包括感测到的患者的至少两个生理测量结果的集合的电信号；将所述至少两个生理测量结果与预定生理测量结果范围进行比较；响应于确定所述至少两个生理测量结果不满足所述生理测量结果范围而识别确定所述患者的感兴趣状况的概率和严重性所需要的数据；接收以电子格式的识别出的数据；基于接收到的识别出的数据来确定所述感兴趣状况的第一概率和第一严重性；基于所述第一概率和所述第一严重性、护理设施的资源以及事件指南来确定针对所述患者的推荐的动作过程；并且使显示器视觉呈现所述第一概率和所述第一严重性以及所述推荐的动作过程。

摘要： 提供一种用于执行可执行临床实践指南的系统和方法，该临床实践指南用于在治疗患者中提供指导。该系统包括指南库，其用于存储多个可执行临床实践指南，至少一个接口，用于输入与至少一个患者和该患者的治疗相联系的临床情境数据，以及显示器。系统服务器，其在接收所述临床情境数据后自动选择合适的临床实践指南和在显示器上用视觉导航器显示该指南。服务器自动地在其抽象等级提供该指南，并且也向用户提供限定当前抽象等级的视觉导航器；可替换地，在接收由用户通过UI选择的手动选择的信号后，指南和该指南的抽象等级就会随后显示。抽象等级可以通过用户采用手动和自动模式输入进行改变。

摘要： 本发明提供了一种临床辅助决策支持系统的学习实现方法和系统，其方法包括：通过标准化接口获取新的疾病诊断数据和医疗知识数据，并统计疾病诊断数据的新增采样数；在新增采样数达到预设数据量时，将疾病诊断数据分类为医疗训练数据集和医疗验证数据集；根据医疗训练数据集和医疗验证数据集更新临床辅助模型，并根据医疗知识数据更新医疗知识图谱以完成临床辅助决策支持系统的学习更新。本发明各个医院的HIS中的医疗采样数据相互相通，使得临床辅助决策支持系统及时学习更新，进而更新CDSS提高医生诊断能力，极大地降低误诊率。

摘要： 本发明公开了一种临床决策支持系统和决策方法，属于医疗人工智能领域。针对现有技术中存在的现有决策为专科方面进行决策，且数据诊断正确率依旧不高，资源共享度差的问题，本发明提供了一种临床决策支持系统和决策方法，包括医学知识库，推理机，解释器，人机交互模块，提供病人和医生的交互平台。医生通过选择症候特征之后，输入到内部推理机，算出患者可能疾病信息及其概率，然后医生用户端刷新出新的待询问症候问题，并将疾病概率通过图表展示给医生，在页面的解释模块会展示可能疾病的解释，它可以实现基层医疗病症的临床决策支持，改善和提高决策水平，数据诊断正确率高。

摘要： 本发明提供一种基于临床决策支持系统的智能护理交班系统，包括终端设备和服务器，服务器用于接收来自各临床信息系统的患者数据，并将患者数据与知识库知识进行分析、整合、对比，通过推理机生成可视化人机交互端的交班信息；终端设备用于显示交班信息；终端设备包括护士站电脑PC端和移动手持PDA；交班信息包括3种呈现形式，包括护士站电脑PC端的智能交班报告、护士站电脑PC端的全病区信息看板以及移动手持PDA端单病人信息看板。本发明可帮助护士在交接班时快速、全面、准确掌握全病区概况，识别高风险人群，进行最适宜的交接班决策，帮助护理管理者合理安排病区工作，进行人力资源的调配，保障病区工作流畅有序，使交班更加快捷高效。

摘要： 本发明实施例公开了一种数据驱动的临床决策支持系统评估和优化的方法及系统，涉及人工智能医疗技术领域，该方法包括以下步骤：配置临床决策支持系统；准备真实世界数据；基于所述真实世界数据，应用所述临床决策支持系统；评估和优化单一规则集合；生成评估报告和优化方案。本发明实施例通过使用真实世界数据从规则的完备性、准确性、一致性和不确定性的角度对临床决策支持系统进行评估和优化，能够解决现有临床决策支持系统中针对特定领域的知识库存在的问题，检查规则的完备性，检出自身矛盾的规则，检出规则冲突，量化规则的一致性和实现规则不确定性的概率描述；有助于提高知识质量，从而提高临床决策支持系统的决策支持水平。

摘要： 本发明涉及用于自动临床决策支持系统的系统和方法。本发明描述了一种用于创建用于自动临床决策支持系统的预测模型的方法以及一种用于创建用于自动临床决策支持系统的预测数据的相应预测单元，该自动临床决策支持系统用于使用嵌套交叉验证中的EMR数据和预测模型对例如自体免疫疾病中的疾病活动的临床事件的自动监督和半监督分类和治疗优化。本发明还描述了一种用于使用EMR数据对临床事件的自动监督和半监督分类和治疗优化的自动临床决策支持的方法以及一种相应的决策支持系统。