英语阅读理解

摘要： 阅读是英语教学的重头戏,阅读理解能力培养是英语教学的核心内容,五年制学前教育专业英语教学更要注重阅读理解能力培养,帮助学生攻克英语学习难关。五年制学前教育专业英语教师要立足学生英语水平,结合学前教育特点,制定个性化英语教学方案,运用信息技术筛选不同类型文章,传授学生英语阅读技巧,借助微课、线上教学等信息化教学手段突破英语教学难题,尽快提升五年制学前教育专业学生英语素养。

摘要： 以文化语用学思想为指导,以2021年高考英语全国卷(新高考Ⅱ卷)为例,探讨高考英语阅读理解测试中的文化语用能力评价情况。结果发现:就测试指向而言,文化语用能力的3个层面都有考查,但以文化信息应用能力考查为主;就考查特点来看,涉及的英语国家日趋多元,基本能做到“点”“面”结合,且重视核心文化信息评价。在新高考改革的背景下,英语阅读理解试题可进一步丰富测试文本的英语文化背景,充实文化语用能力评价语料库,同时着力考查学生在不同英语文化背景中的身份意识感知,以进一步突显文化语用能力的考查。

摘要： 以语用文体学为理论框架,从宏观和微观两个维度分析2021年高考英语全国卷(新高考Ⅰ卷)阅读理解部分在文体结构、词汇、句法层面的语用文体特征。结果显示:说明文以解释为目的,主要采用由浅入深逐层展开的语篇结构,记叙文以讲述事件为目的,主要采用线性推进的语篇结构,应用文以传递信息为目的,主要采用块状并列的语篇结构;在3种体裁文本中,说明文的词汇复杂度明显高于应用文和记叙文,说明文中复合句偏多,句法复杂度高于应用文和记叙文。为了更好适应英语新高考改革,阅读理解试题命制可以尝试进一步丰富语篇体裁,均衡语篇难度,同时设计多样化的试题类型。

摘要： 阅读理解在中考英语中的占比较大,主要考查学生对知识的综合应用和思维转换的能力。为了提高学生在阅读理解中的正确率,本文将探讨中考英语中阅读理解题的策略和技巧。一、中考英语阅读理解题型1.细节题所谓细节题,就是对文章的一些细枝末节进行考查,主要检测学生对于文章中细节信息的抓取能力。通常是以文章为基础,来考查学生一个或者几个细节上的内容,有些是直接提供选项,有些则是用图表的方式来变相进行考查。这一类型的问题通常比较简单,学生只需要读懂文章,就能够顺利找出答案,做对这类题的基础是理解全文。

摘要： 积极语用是表达主体基于独立人格和自由思维,富有创造力的、主动的、完整的表现性言语行为。积极语用教育观虽已在汉语教育界引起广泛关注,但尚未充分应用到外语教学中。以2017—2021年18套高考英语全国卷为研究语料,系统分析高考英语阅读理解中语篇类型、关键能力、思维品质3项主要测试项目与积极语用能力特征之间的内在关联。研究结果表明,高考英语阅读理解试题以个性言说积极语用能力为基础,注重独立评论积极语用能力的考查,但对审美表达积极语用能力关注不足。这提示命题者将积极语用教学观融入高考英语阅读理解试题命制,深入探究学生的实际语言表达力,考查学生的思辨表达力,评估学生跳出阅读“输入本位”进而建构文化表现力的深层语用能力。

摘要： 语用预设是高考英语阅读理解试题中的重要组成部分,也是阅读理解命题的重要依据。对2021年4套高考英语全国卷阅读理解试题中语用预设元素的分析发现,高考英语阅读理解试题涉及两种不同类型的语用预设,即基于语言形式的显性预设和基于非语言背景知识的隐性预设;显性语用预设的出现频率大幅高于隐性语用预设,且显性语用预设中的指示类触发语的出现频率最高,动词类触发语的频率最低。这提示命题者加强隐性语用预设掌握能力的考查,重视元语用能力以及元语用意识之间的联系。

摘要： 该文尝试就人类心理角度解析英语阅读理解中的高级层次部分——情感理解层次。英语阅读过程当中,不但包含了人脑客观逻辑思维以及主观情感思想的有机融合,还包含了中西不同文化心理的结合与补充。因为“义化”指引着人们进行语言上的心理搭建,在大家不能共享同种语言文化环境的情况下,“情感”成为人们心理活动最为关键的因子,通常会对人们在理解语言时起到帮助作用。

摘要： 社会环境在不断变化,英语学科的重要性也在不断提升,尤其是中职英语。现阶段,湖南省炎陵县的中职生英语基础较为薄弱,应对英语阅读理解题的思路和办法不足。作为一名对口高考班的中职英语老师,到底该如何提高学生的阅读理解能力以应对阅读理解题型呢?文章从加强英语词汇的识记、强化学习英语语法知识、培养阅读习惯、掌握阅读理解题型的应考技能四个方面着手,结合实际,提出行之有效的具体的应对策略。

摘要： 随着国际化进程的加速,英语学习的重要性已逐步凸显出来。而阅读理解作为初中英语学习的重要组成部分,其水平的提升对于后续的英语学习有着至关重要的作用。因此,选择切实有效的教育方法,提升学生的英语阅读理解水平,已成为广大英语教师普遍关注的一个重要课题。同一个班级的学生,由于成长环境、认知水平、理解能力等多方面因素的影响,其英语阅读理解能力必然存在一定差异。

摘要： 推理判断题是每年中考的必考题型之一,也是英语阅读理解中难度较大的题型。它要求考生对文章中的内容及作者的思路做出合理的推理与判断。推理与判断两者密不可分,推理是为了判断,判断依赖于推理。考生要运用逻辑能力推论出蕴含在文章中却没有明说的事实及暗示的含义。因此,考生应在理解全文的基础上,从文章本身所提供的信息出发,运用逻辑思维,并借助一定的常识进行分析、推理,从而理解文章的深层次含义。

摘要： 中专生英语阅读解题能力普遍不高,数控、机电等工科类中专生更是如此.受课时设置、学习基础等多方面因素影响,阅读解题能力相对滞后已成为制约英语学习成绩的提高.本文从分析最常见题型着手,提出"三题法"的英语阅读解题法,在一定程度上能有效帮助工科类中专生提高英语阅读理解解题能力.

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本公开公开了建立阅读理解模型的方法、阅读理解方法及对应装置，涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术。获取训练样本，训练样本包括问题样本、段落样本以及对段落样本中标注的问题样本对应的答案标签；利用训练样本训练阅读理解模型，其中，将同一训练样本中的问题样本和段落样本进行拼接后得到的拼接文本输入预训练子模型，由预训练子模型输出拼接文本中各元素的隐向量构成的隐向量序列；第一分类子模型利用隐向量序列，输出答案在段落样本中的位置区间信息；第二分类子模型利用隐向量序列，基于自注意力机制得到语义交互向量序列，并利用语义交互向量序列输出段落样本中答案所在句的信息。本公开自动、高效地实现了对段落的阅读理解。

摘要： 本申请公开了阅读理解模型的训练方法及阅读理解处理方法，涉及自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：将参考领域的第一训练样本分别输入参考领域的参考阅读理解模型和目标领域的目标阅读理解模型，以得到参考阅读理解模型输出的第一输出数据，以及目标阅读理解模型输出的第二输出数据，根据第一输出数据和第二输出数据之间的差异，对目标阅读理解模型执行第一训练过程，从而使得该目标阅读理解模型能够直接学习得到参考阅读理解模型已学习到的参考领域知识，避免了目标阅读理解模型从该参考领域的第一训练样本中学习参考领域知识的过程，使得模型训练更加高效，能够得到优于单纯依赖于该参考领域的第一训练样本得到的训练结果。

摘要： 一种英语阅读理解讲评用辅助方法，其特征在于，利用一种英语阅读理解讲评用辅助系统以实施，系统包括服务器、若干教师终端、若干学生终端；教学辅助方法包括入库步骤、试卷生成步骤、确认发送步骤、做题步骤、讲评卷生成步骤、讲评步骤、计划执行步骤。

摘要： 本发明公开了一种英语阅读理解辅助出题方法及系统，包括：获取用户输入的文本，将用户输入的文本划分为若干文本片段；根据划分得到的文本片段生成问题；根据生成的问题预测问题的答案；对生成的问题以及预测得到问题的答案进行过滤，得过滤后的问题以及预测得到的答案，然后根据过滤后的问题以及预测得到的答案构建问题集，该方法及系统能够解决现有机器阅读理解技术结果可用性差的问题。