推理判断题

摘要： On Sept.21 in Mount Pleasant Township,Pennsylvania,a residence was burning with a girl trapped on the second story.Elijah Hale,a volunteer firefighter since his early teenage years,was able to be on the scene before other first responders got there,and his head start saved the life of that girl.“I knew something was not right,and I found out that there was a girl trapped up there,”Hale said.“The smoke had filled the entire house.”

摘要： 一、命题解读推理判断题是指那些针对文章隐含的内容、作者未言明的观点或含蓄表达的立场所设置的问题,主要考查考生概括、归纳、比较、推理等综合能力,要求考生在理解文章字面意思的基础上,解读文章的深层内涵。二、解题策略1.推断隐含意义这类题目要求考生在理解原文的表面信息的基础上,通过合乎情理的推断,得出更深层次的隐含意义。

摘要： 推理判断题是每年中考的必考题型之一,也是英语阅读理解中难度较大的题型。它要求考生对文章中的内容及作者的思路做出合理的推理与判断。推理与判断两者密不可分,推理是为了判断,判断依赖于推理。考生要运用逻辑能力推论出蕴含在文章中却没有明说的事实及暗示的含义。因此,考生应在理解全文的基础上,从文章本身所提供的信息出发,运用逻辑思维,并借助一定的常识进行分析、推理,从而理解文章的深层次含义。

摘要： 推理判断题是历年高考英语命题的集中点和难点,它包括推理和判断两个方面,要求考生在通篇理解文章表面文字信息的基础上,依托语篇结构的内在联系,合理利用归纳、演绎、分析、综合、引申等逻辑推理判断手段,去挖掘文中的隐含意义和深层意义,属于阅读理解中主观性较强、层次较高、难度较大的题目,因而考生相对容易出错,得分率较低.基于此,本文拟对此题型加以探究剖析,以帮助广大高三考生全面了解该题型并最终提升应试能力.

摘要： 探讨基于乔姆斯基"表层结构和深层结构"理论进行高考英语阅读理解推理判断题教学的实践.指出教师应培养学生根据文本表层逻辑关系,推断深层文本细节含义;根据文本表层语境褒贬性,推断作者深层情感态度;根据表层文本主题,推断深层文章出处;根据文本表层体裁特征,推断作者写作目的的能力.强调对语篇深层结构的挖掘应基于处理篇章表层信息的推理分析能力进行.

摘要： Part Ⅰ1.B。推理判断题。根据原文第一段第二句可知:Although the truly wise may seem few and far between,research suggests that it isn''t an exceptional trait...意为:“虽然真正的智慧十分稀少,但研究表明这并不是某种罕见的特点”,即人们之前的观念是错误的,由此确定B为正确答案。

摘要： 《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》指出,在英语学科教育发展和培养的重要核心素养中,思维品质不可或缺。情感态度推断题是高考英语阅读理解题型之一,属于推理判断题型,主要考查学生对语篇中人物的情感、性格、品质的把握以及对文中某一现象的态度、观点的推断和总结。

摘要： 高考英语试卷中,推理判断题是阅读理解的六大必考题型(细节理解题、推理判断题、主旨大意题、观点态度题、篇章结构题及词义猜测题)之一。推理判断题属于主观性较强的高层次阅读理解题,不仅考查考生对文章内容的准确理解,还考查考生根据文章谋篇布局的逻辑以及对段落、语句甚至是具体的短语、词汇的通透掌握来推理文章细节背后的寓意、作者的写作意图等。

摘要： 英语阅读是各地中考英语中的重要题型,主要考查学生对于不同话题、不同题材的文本的阅读理解能力以及对于文本中相关信息的提取、分析、推理以及判断等的能力。从当前各地中考英语阅读理解板块的题型设置情况来看,一般为细节理解题、推理判断题以及词义猜测题三类。这些不同的英语阅读题型其实指向的是学生不同的英语阅读微技能.

摘要： （）摘u3000要： 在之前教学中，教师安排学生寻找推断题题目，帮助学生归纳总结推断题解题技巧，引导学生分析高考真题中的推断题，最后安排练习加强巩固所学知识。总体上，该老师虽然在备课上准备比较充分，但仍然存在一些问题，值得我们继续研究和反思，并且不断改进英语教师关于推理判断题型的教学方法。关键词：

摘要： 建立车体坐标系，a

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于文本的判断题生成方法，包括：构建及训练包括特征转化层、词性标注层及分词层的词性标注及分词模型，利用所述特征转化层将原始文本集转化为文本特征集，利用所述词性标注层对所述文本特征集执行词性标注得到词性特征集，利用所述分词层对所述词性特征集执行分词操作，得到词语特征集，对所述词语特征集执行权重划分，得到词语权重集，对所述词语权重集执行部分遮蔽操作，得到遮蔽词语集，将所述遮蔽词语集输入至预构建的判断题生成模型，生成判断题集。本发明还提出一种基于文本的判断题生成装置、电子设备以及一种计算机可读存储介质。本发明可以解决生成的判断题可阅读性差、准确率低的问题。

摘要： 本申请实施例提供一种选择与判断题目答案的自动判定方法及其装置，所述方法，包括：根据预设的题目标识，判断题目类型是否为选择或者填空题目；如果题目类型为选择或者判断题目，判断题目是选择题目还是填空题目；如为选择题目，则识别选项区域，并获得所述选项区域中的选项区块对应的题号与选项值，得到所述选择题目的答案；如为填空题目，则识别填空区域，并获得所述填空区域中的填空题号与填空区域中的区块内容。本申请实施例能够对选择与判断题目答案的自动判定，减少教师批改作业的时间，提高了教学效率。

摘要： 本发明实施例提供一种判断参数与判断逻辑分离的知识规则建模和推理方法，建模方法包括：根据目标知识规则的内容创建目标知识规则对应的参数表；确定目标知识规则的判断逻辑，将判断逻辑中的判断条件表示为条件表达式；构造用于表示在所述条件表达式下进行查表的查表方法，查表方法的返回结果包括：结果行集合和结果行数量；将结果行集合中各行的各个变量表示出来；基于查表方法、结果行集合中各行的各个变量和目标知识规则的判断逻辑建立目标知识规则模型。本发明实施例通过提取知识规则中所有的判断数据形成参数表，基于查表的方式实现知识规则的推理，简化了知识规则的编码过程，提高了知识规则的可维护性、拓展性和复用性。

摘要： 本发明公开了一种客观题答案模板卡和客观题答案判断方法及装置，所述模板卡上设有客观题题号及与题号相对应的若干选项，并在每一个选项对应的位置处分别开设镂空的选择孔、删除孔及再选择孔，并规定针对某一选项选择、修改、再选择的方法，所述客观题答案判断方法及装置是基于智能手写板和电磁笔实现的，智能手写板不仅可以获取填涂的笔迹信息，还可以记录整个作答过程，最后由计算机终端完成电子化保存，便于学生和教师的随时查阅，并由计算机终端对答案进行智能判断。

摘要： 本发明涉及水电监控技术领域，公开了一种基于频繁项集推理的水电信号异常判断方法。本发明包括：获取原始数据，从原始数据中提取出信号数据和动作数据并进行预处理，构建信号数据和动作数据结合的信号+动作对；对信号+动作对进行关系挖掘，获取伴生关系集、共生关系集和因果关系集；根据伴生关系集、共生关系集和因果关系集对新到的连续的信号组成的信号流进行检测，判断信号流中是否存在异常，对存在异常的信号区间进行标注。本发明从频繁模式的角度定义信号关系，基于apriori和prefixSpan算法提出关系挖掘方法，得到共生，伴生和因果关系所对应的信号对，基于信号关系对到来的日志信号进行自动判断异常，提高异常检测效率。

摘要： 提供了各种实施例，用于通过处理器在计算环境中的对话系统中应用判断推理知识。确定在使用所述对话系统的对话期间对查询的响应不符合对多个查询响应之一的一个或多个预期响应模式。可以使用判断推理知识将更新后的响应与一个或多个预期响应模式相匹配来向查询提供所述更新的响应。

摘要： 建立车体坐标系，a

摘要： 本发明公开了一种语法依赖增强的数学应用题语义识别与推理方法及系统，通过树结构提取题目文本中的信息，融合题目文本局部和全局的语义，能够准确识别数学应用题的细节，有效地描述题目语义与细节，提升智能教育的实际应用中的效果。此外，编码器产生的语义向量可以给众多教育平台提供更好的试题表征、试题自动标注与个性化试题推荐等智慧教育领域的实践提供一定的技术支持，还可带来一定的潜在经济效益。

摘要： 痴呆症介护负担程度判断装置(100)具备：获得部(110)，针对属于n个领域的某一个的、与被实验者的行动模式有关的多个提问的每一个，获得回答；分数算出部(111)，根据获得部(110)获得的回答，按照每个领域算出与被实验者的行动模式有关的被数值化的分数；距离算出部(112)，在将示出各领域的分数的数轴作为坐标轴的n维空间，算出由分数算出部(111)算出的每一领域的分数所表示的坐标、与定点坐标的欧几里得距离；判断部(113)，根据距离算出部(112)算出欧几里得距离，判断对被实验者进行介护时的痴呆症介护负担程度；以及输出部(114)，输出由判断部(113)判断的痴呆症介护负担程度。