事故征候

摘要： 为掌握我国民航飞机鸟击安全状况,本文基于民航统计数据,以鸟击事故征候万架次率、鸟击对飞机造成的损伤程度、鸟击造成的后果、撞击的鸟类的质量为指标,对我国民航飞机鸟击安全状况进行了分析。结果表明,我国民航飞机鸟击安全状况良好。鸟击事故征候万架次率呈先下降后平稳趋势,从2010年起,基本稳定在0.22。鸟击有损伤事件占比呈下降趋势,2011-2015年占比为9.36%,虽然是同期美国的1.9倍,但改进速度好于美国,差距有越来越小的趋势。鸟击造成空中停车、中断起飞、预防性着陆的概率为2.53×10^(-6)/架次,是美国的0.78倍,其中造成空中停车的概率为8.92×10^(-8)/架次,是美国的0.52倍,鸟击事件中鸟类质量大于550g的撞击次数占比4%,在使用中遭遇鸟撞情况时引起空中停车等严重后果的概率较小。

摘要： 为提高通用航空安全风险预测精度,针对航空低空飞行受气象因素约束的特点,引入具有处理动态信息能力的Elman神经网络模型,将Elman神经网络应用于通用航空安全风险预测.根据搜集到的美国通用航空气象因素事故征候数据,最终确定采用3-12-12-1的Elman神经网络拓扑结构形式进行预测,同时与传统BP、TCN神经网络模型预测的结果进行对比.实验结果表明:Elman预测结果平均绝对误差为1.937％,比BP小0.376％,比TCN小0.945％.Elman具有更高的预测精度,表现出更强的泛化能力,对采取针对性的措施降低气象因素从而提高通用航空运行安全具有重要意义.

摘要： 结合民航事故征候变化趋势,阐述了研究民航事故征候影响因素的意义,采用鱼刺图分析法对民航事故征候的成因进行了分析,并从人为因素、飞机设备因素、环境因素和管理因素四个方面详细介绍了民航事故征候的影响因素,可为民航事故征候防范提供一定参考。

摘要： 为促进我国铁路技术和安全管理与国际接轨,持续提升我国铁路的国际影响力,研究欧盟、美国、日本、澳大利亚等组织和国家铁路交通事故及事故征候管理模式,分析其机构设置、事故或事故征候的定义及等级划分、调查理念等方面的特点,提出改进我国铁路交通事故管理的建议.建议明确我国铁路交通事故征候的定义及范围划分标准,建立完善管理制度和事故征候管理模式,实现分级及精细化管理.对于轻微的、未造成实际损失的安全事件,应突出原因分析.

摘要： 为表征航空旅客运输事故征候演化机理,提出事故征候贝叶斯网络的建模方法.基于事故征候中致因事件、结果事件及分类标准的定义,以7265起事故征候案例为样本,利用事件提取算法,识别事故征候叙述文本中的致因事件,利用改进的最大最小爬山算法实现网络建模;依据事件提取的测试集验证与结构学习的交叉验证,检验建模算法的准确性与有效性;基于证据敏感性指标,识别关键致因事件.结果表明:航空旅客运输事故征候贝叶斯网络模型包含94个节点和247条有向弧.空降冲突、严重设备故障、机组成员疾病及火灾烟雾是模型中高风险关联的致因事件,在安全监管过程中消除或减弱关键致因事件的发生能有效控制系统风险.

摘要： 民航飞行安全是民航交通运输关注的重点.选用2008年至2018年飞行事故征候万时率的时间序列分析中国民用航空安全的事故征候变化规律.用X-12季节调整乘法模型,详细分析该时间序列分解后的季节分量、趋势分量和随机分量;用ARIMA模型预测万时率的趋势分量、SPSS专家模型预测季节周期分量及随机分量,最终实现飞行事故征候万时率的有效预测.研究结果表明在2008-2018年期间,季节性和趋势性是飞行月度事故征候万时率最显著的特征.季节性波动会影响飞行事故数据,受季节影响最大的是9月和5月,受季节影响最小的是12月和1月.事故征候数据显示,我国飞行事故征候万时率在2008年至2013年呈上升趋势,在2014年至2018年呈稳定趋势.以2011年为例,验证事故征候预测模型的可靠性,实现了2020年月度飞行事故征候万时率的精确预测,达到科学预防民航飞行事故和事故征候的目的.

摘要： 为预测民航事故征候数,依据民航行业发展统计公报,选取2010-2019年民航运输总周转量、旅客运输量、运输机队数量、固定资产投资等16个影响因素指标,使用GM(1,1)模型进行拟合,利用灰色关联分析理论进行指标关联度计算,选取指标关联度大的指标构建GM(1,N)模型进行拟合研究,以及使用多元线性回归理论构建回归方程进行对比.模型拟合结果显示,多元回归模型拟合精度最高,平均相对误差为4.62％,GM(1,1)模型拟合的平均相对误差为7.48％,GM(1,2)模型、GM(1,3)模型、GM(1,4)模型拟合精度分别为15.52％、27.86％、15.90％.应用多元回归模型得到中国民航2020年和2021年事故征候数的预测区间分别为616～645和650～711,事故征候趋于增加.

摘要： 为预测民航事故征候数,依据民航行业发展统计公报,选取2010-2019年民航运输总周转量、旅客运输量、运输机队数量、固定资产投资等16个影响因素指标,使用GM(1,1)模型进行拟合,利用灰色关联分析理论进行指标关联度计算,选取指标关联度大的指标构建GM(1,N)模型进行拟合研究,以及使用多元线性回归理论构建回归方程进行对比。模型拟合结果显示,多元回归模型拟合精度最高,平均相对误差为4.62%,GM(1,1)模型拟合的平均相对误差为7.48%,GM(1,2)模型、GM(1,3)模型、GM(1,4)模型拟合精度分别为15.52%、27.86%、15.90%。应用多元回归模型得到中国民航2020年和2021年事故征候数的预测区间分别为616~645和650~711,事故征候趋于增加。

摘要： 结合民航事故征候变化趋势,阐述了研究民航事故征候影响因素的意义,采用鱼刺图分析法对民航事故征候的成因进行了分析,并从人为因素、飞机设备因素、环境因素和管理因素四个方面详细介绍了民航事故征候的影响因素,可为民航事故征候防范提供一定参考.

摘要： 运输航空地面事故征候的致因有可能与事故相同,但由于严重程度不足而未被引起重视,进而为事故的发生埋下隐患.将变权和相对差异函数引入运输航空地面事故征候风险评估中来,运用变权调整已建立的评价指标的常权,凸显评价指标得分值较低的因素,然后用相对差异函数确定因素在各个安全等级的隶属度,优化因素在指标体系中的重要性,得出运输航空地面事故征候的风险程度,并对影响安全的因素进行分析,有针对性地提出整改措施.实例分析与模糊综合评价计算对比表明,方法能够客观评价机场地面事故征候的风险程度,为机场制定科学有效的整改措施提供理论依据.

摘要： 事故征候是民航安全管理的重要内容之一,对其进行科学的预测是预防事故发生以及进行安全决策的关键步骤。事故征候受到多种因素影响且随机波动较大,综合灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型的特点对其进行预测。首先应用灰色GM(1,1)模型对事故征候进行预测,但该方法受原始数据波动影响预测精度偏低,要通过马尔可夫模型对预测结果进行修正,根据预测值与实际值对比划分事故征候状态从而确定概率状态转移矩阵。本文并没有将转移矩阵中最大概率的状态作为预测状态,而是将数学期望的概念应用到马尔可夫预测的计算中。结果表明通过对1997-2006年事故征候数据的拟合计算灰色马尔可夫模型的应用是可行的,比单纯应用灰色GM(1,1)模型在预测精度上有显著提高。

摘要： 本文通过对某型01架飞机空中停车事故征候的调查,失效机理分析,查明了空中停车原因,为防止类似问题的发生,提出了设计、生产改进建议和安全忠告.

摘要： 首先分析了世界民航事故率和事故原因，得出了与维修相关的飞行事故增加的结论。在此基础上研究了世界范围内维修事故发生的规律，并对中国民航与维修相关的事故和事故征候的原因进行了实例分析。最后提出了降低民航维修事故和事故征候率的建议。

摘要： 本发明提供一种猪生殖和呼吸道征候群病毒(PRRSV)的融合蛋白，其由以下三部分组成：a)去除结构域III的绿脓杆菌外毒素A；b)由美洲株猪生殖和呼吸道征候群病毒的ORF6部分序列与ORF5部分序列所组成的融合肽，其氨基酸序列为GSSLDDFCYDSTAPQKVLLAFSITYASNDSSSHLQLIYNLTLCELNGTDWLANKFDWA，其中大写字母代表单字母氨基酸码；c)KDEL-KDEL-KDEL序列，其中KDEL一词中的大写字母代表单字母氨基酸码；其中所述ORF6部分序列与ORF5部分序列所组成的融合肽位于去除结构域III的绿脓杆菌外毒素A与KDEL-KDEL-KDEL序列之间。

摘要： 本发明提供一种事故概率计算装置、事故概率计算方法及存储有事故概率计算程序的介质。死角确定部(21)对在车辆周围的区域内产生死角的多个障碍物进行确定。个别计算部(231)以死角确定部(21)所确定的各障碍物为对象物，对相对于该对象物的位置的对象位置的交通事故的发生概率进行计算，以作为个别概率。合成计算部(232)根据由个别计算部(231)所计算出的个别概率，对相对于多个障碍物的对象位置处的交通事故的发生概率进行计算，以作为合成概率。

摘要： 本申请提供一种交通事故责任评估方法、交通事故责任评估装置以及交通事故责任评估系统，其应用于行车记录仪，其包括：获取视频画面以及行车信息；结合行车信息分析视频画面中的交通事故；展示分析结果以作为交通事故的责任评估的依据。本发明能够为认定交通责任提供依据，快速地处理交通责任，避免引发二次交通事故。

摘要： 本申请提供图像特征候选点提取方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。本申请中处理设备接收线激光扫描设备发送的压缩后的首帧图像、及压缩后的多帧差分图像后，对压缩后的首帧图像进行解压缩处理得到第一原始图像，并提取第一原始图像的特征候选点集合，对压缩后的部分多帧差分图像进行解压缩处理，并得到至少一个第一差分图像，然后，再基于第一差分图像、以及第一原始图像的特征候选点集合，提取第二原始图像的特征候选点集合，同时在提取第二原始图像的特征候选点集合过程中，并继续对压缩后的其他多帧差分图像进行解压缩处理，这种采用图像解压和特征候选点提取的并行化处理方式，极大地提高了特征候选点的提取效率。

摘要： 本发明公开一种铺装道路的坑洞征候探知系统、方法以及记录用于执行上述方法的计算机可读程序的记录介质。坑洞征候探知系统包括电磁波发射部、电磁波接收部、介电常数计算部、裂纹率状态诊断部、铺装层分离状态诊断部、衰减量计算部、铺装层内部状态诊断部以及坑洞征候探知部。

摘要： 一种检测异常征候的装置和方法，其中所述方法包括：以预定或任意时间间隔从将被监控的装置获取由多个监控项目组成的串数据；在存储部分临时存储各个获取的串数据；利用在所述存储部分中存储的各个串数据计算监控项目的每一个的均值和方差以及指示所述监控项目之间的相关的相关信息；利用各个监控项目的均值和方差对所获取的串数据进行归一化；通过利用所述归一化的串数据和所述相关信息进行计算，来对归一化的串数据计算对于该相关信息的距离；以及根据所计算的距离是否落入对某概率分布预先设置的置信区间之内来判定将被监控的装置中是否存在异常征候。

摘要： 本发明提供一种具中和力价融合蛋白组成的次单位PRRS疫苗，PE－PQGAB－K3，其由绿脓杆菌外毒素部位I(结合部位－转位部位(II))架移PRRSV ORF5及ORF6N－端与细胞接受器结合的PQGAB结构胜肽，并于此融合蛋白羧基端添加一个KDEL－RDEL－KDEL(KEDL3)的讯码。本发明PE－PQGAB－K3免疫在小鼠或猪只后所得的血清可抑制PRRSV在MAC－10A细胞的生长及繁殖，其中和力价可达16至32。

摘要： 本发明方法及组合物的特征为，一种用于治疗或预防患者心脏病征候的PDE5抑制剂。

摘要： 一种基于层次结构和神经网络的中医征候诊断系统，包括：典型数据库、影响因子计算模块、征候判断模块和可视化模块，影响因子计算模块与征候判断模块连接，影响因子计算模块处理系统输入数据使之重组以指导征候判断模块动态建立，征候判断模块从影响因子计算模块读入重组数据推导出系统的输出结果，典型数据库与影响因子计算模块和征候判断模块建立双向连接关系，为二者提供经验数据，后两者读取并修改典型数据库中经验数据，可视化模块与影响因子计算模块和征候判断模块连接，读取影响因子计算模块和征候判断模块的输入输出数据。本发明降低系统规模、减少计算时间，提高使用效率和系统的适应性，引入可视化工具，提高系统的人性化和交互性。

摘要： 本发明实现高精度地推定驾驶员的事故风险的结构。事故风险诊断装置存储表示多个车辆各自的每个日期时间的行驶状态的数据即行驶数据、以及与多个车辆的过去的事故相关的信息，提取行驶数据中的、事故当天之前的预定期间的所述行驶数据和事故当天的行驶数据，并基于提取出的行驶数据，生成车辆启动到结束为止的期间即每个行程的训练数据，使用训练数据生成诊断事故风险的机器学习模型即事故风险诊断模型，将成为事故风险的诊断对象的车辆的行程中的特征量输入到事故风险诊断模型来诊断事故风险，将诊断结果发送给搭载于车辆的车载机。