交互分析

摘要： 尽管在线学习已得到较为成熟和广泛的实践应用,但关于如何开展高效度、深层次的线上异步教学交互,提升其教学质量方面的研究,尚处于不完备阶段。对学习者交互行为进行研究,可使其对课堂教学行为有更深层次的理解,有利于分析和把握学习者的认知行为、知识建构行为,为提升在线教学质量提供有力的保障。文章从在线平台上选取一门课程,借助交互分析模型(IAM)编码框架,通过滞后序列分析技术对该课程学习者的交互行为数据进行研究,并对不同成绩学习者进行分析,得出如下结论:学习者的整体交互水平大多停留于低水平阶段;高分组学习者的交互频次要多于低分组,交互质量要高于低分组;高分组与低分组的显著性行为序列及特点、学习者的交互效果对其学习成绩有一定程度的影响。最后,针对分析结果提出五点建议。

摘要： 目的观察以交互分析模式为基础的团体心理干预在老年糖尿病患者中的应用效果。方法选取郑州大学第一附属医院2020年1月至2020年6月93例老年糖尿病患者进行研究,按随机数字表法以患者入院顺序分组,对照组46例采取常规护理,观察组47例在对照组常规护理基础采取交互分析模式为基础的团体心理干预。比较两组患者干预前后健康素养、心理状态、自我管理能力、自我效能感。结果干预前两组改善健康意愿、信息获取能力、交流互动能力、经济支持意愿评分比较,差异无统计学意义(P>0.05),但干预后两组改善健康意愿、信息获取能力、交流互动能力、经济支持意愿评分高于干预前;且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P0.05);干预后两组HAMA评分、HAMD评分低于干预前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P0.05);干预后两组自我管理能力高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P0.05);干预后两组SECD-6评分高于干预前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论老年糖尿病患者以交互分析模式的团体心理护理模式进行干预后,不仅能提升患者的健康素养和自我管理能力,且能改善患者自我效能感和负性心理状态。

摘要： 目的对中青年急性心肌梗死(AMI)伴心律失常患者采取基于交互分析的同伴教育模式,以探究其对自我感受负担、希望水平及生存质量的影响,进一步为临床护理工作提供新思路和新途径。方法选取秦皇岛市第一医院2020年11月—2021年3月心内科中青年AMI伴心律失常患者102例,根据入院建档排序,以1∶1配对原则分组,各51例,对照组采取常规健康教育,观察组在此基础上采取基于交互分析的同伴教育模式。比较分析两组干预前后自我感受负担(SPBS)、希望水平(HHI)、自我管理能力、恐动程度、主要不良心血管事件(MACE)发生率、生存质量(GQOLI-74)。结果出院3个月后观察组SPBS情感负担、经济负担、身体负担等维度评分低于对照组(P0.05);出院3个月后观察组躯体功能、社会功能、心理功能及物质生活状态4个维度GQOLI-74评分高于对照组(P<0.05)。结论在中青年AMI伴心律失常患者管理工作中,基于交互分析的同伴教育模式在减轻患者自我感受负担、提高希望水平及生存质量方面具有显著作用,通过同伴教育的正性影响能增强自我管理能力,使其保持良好行为方式,减少不良心血管事件风险,为良好预后打下坚实基础。

摘要： 移动计算时代的到来伴随着人工智能、大数据挖掘、GPU并行计算等信息技术的飞跃和Web技术规范的统一,这一发展促进了众多面向移动计算平台的气象数据可视化应用的诞生和蓬勃发展。然而移动计算设备存在计算能力较弱、图形软件库功能不齐全的缺陷,造成国内的气象应用存在着可视化方法陈旧、浏览器兼容性和性能不理想的问题。为此,本文设计并实现了基于B/S架构、面向移动计算的气象数据交互分析与显示系统WeatherApp。首先研发了二三维一体化的数字地球引擎,该引擎提供了常用的地理信息系统功能,能够在不同维度视图之间快速切换,为全新渲染方法的引入奠定了基础。其次,实现了包括流线和体绘制在内的高级三维可视化方法。本系统已应用于台风预报业务中并取得较好的应用效果。通过支持所有主流桌面和手机浏览器,WeatherApp能够让用户随时随地通过移动计算设备查看感兴趣的资料,进而提高工作效率。

摘要： 目的 探讨基于交互分析的团体健康宣教联合排痰训练对老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)呼吸衰竭患者的康复效果,旨在为治疗COPD提供方法。方法 选取2019年12月—2021年9月在四川大学华西医院诊治的老年COPD合并呼吸衰竭患者160例,按数字表法随机分为观察组和对照组,每组80例。对照组予常规健康宣传教育联合排痰训练,观察组则予基于交互分析的团体健康宣教联合排痰训练,为期6个月。观察并比较2组干预前后排痰训练依从性、肺功能、生活质量及心理状态变化。结果 干预6个月后,观察组排痰训练依从性明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组用力肺活量(FVC)、1秒用力呼气量(FEV1)和FEV1/FVC值均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组COPD生活质量评估测试(CAT)中的疾病症状、睡眠质量、精力情绪、运动耐力及日常运动评分均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组积极情感消极情感量表(PANAS)中坚定、平静情绪评分均高于对照组(P<0.05);苦恼、焦虑情绪评分均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 基于交互分析的团体健康宣教联合排痰训练有利于提高老年COPD合并呼吸衰竭患者康复训练依从性,可改善患者肺功能及生活质量,调节患者心理状态。

摘要： 目的:探讨交互分析(TA)团队授权健康教育干预对糖尿病肾病(DKD)患者生活质量、肾功能及血糖的影响。方法:选取2018年1月1日~2020年9月30日收治的88例DKD患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各44例,对照组采用常规护理,观察组采用TA团队授权健康教育干预;比较两组干预前后生活质量[采用肾脏疾病生活质量简表(KDQOL-SFTM1.3)]、肾功能(包括尿素氮、尿酸、血肌酐及β_(2)微球蛋白清除试验)及空腹血糖、餐后2 h、3 h血糖。结果:干预后,观察组KDQOL-SFTM1.3评分高于对照组(P<0.05),观察组肾功能指标、空腹血糖及餐后2 h、3 h血糖均高于对照组(P<0.05)。结论:将TA团队授权健康教育干预应用于DKD患者护理中,可改善患者血糖水平,提高其生活质量、肾功能。

摘要： 本研究的自贬特指说话人通过降低对自己或与自己密切相关的人、物、事的评价,以达到特定交际目的的言语行为.本文以126例汉语自贬语料为研究材料,从会话角色、话轮位置和语用功能等三个维度,对自贬展开单一维度的描述性研究和跨维度的交互分析,认为自贬是一种主要由低权势说话人向高权势听话人使用的、以应对性为主的、以表示礼貌和陈述事实为主要语用功能的言语行为.

摘要： 结核分枝杆菌是引起人类结核病的主要病原菌.作为胞内致病菌,结核分枝杆菌在宿主细胞内潜伏或增殖,其不仅能被宿主吞噬细胞所吞入,还可入侵以造血干细胞和间充质干细胞为代表的干细胞.由于干细胞具有自我复制、多能分化、高度迁移和免疫调节等特性,其在结核病发生和发展中的作用不可忽视.作者主要从结核分枝杆菌与干细胞之间的交互作用这一角度对结核病的发病机制和防治策略进行综述和展望.

摘要： 网络交互是MOOC课程建设及发展的核心环节之一,对课程中发生的交互行为进行统计分析有助于深入发现教学中存在的问题,并有针对性的对教学设计进行改革以取得更好的教学效果.文章以"小穴位大健康"课程2019秋冬学期学生在中国大学MOOC和智慧树在线教育平台中的交互行为作为研究对象,统计并分析学生在线学习时发生交互的基本情况、分布及变化特点.分析结果表明,在目前的在线学习中存在学生互动参与积极性较低、由于所在群体不同而有不同互动倾向性以及在不同平台间积极性有所差异的特点.在立足于统计分析结果的基础上,结合交互的三种模式提出相应优化方式,围绕课程教学进行提高课程质量的路径探索.

摘要： 文章利用2002—2018年省级面板数据检验了互联网对就业技能结构的不同影响,并考察互联网对就业技能结构的影响机制,研究发现:互联网对初等就业技能的影响呈"U"型且在低分位数显著,产业升级和人力资本减弱了互联网对初等就业技能的正效应;互联网对中等就业技能的影响具有显著抑制作用,产业升级在互联网对中等就业技能的负效应中不显著,人力资本减弱了互联网对中等就业技能的负效应;互联网对高等就业技能的影响呈"U"型且在高分位数显著,产业升级和人力资本增强了互联网对高等就业技能的负效应;全国东部、中部、西部三大区域互联网在不同分位点对就业技能结构的影响方向和大小存在明显差异.

摘要： 微博是一种新兴的基于用户关系的信息分享、传播和获取平台,可以应用在《教育技术学研究方法》课程的教学中,分析师生之间的交互问题.文章根据微博的特点,改进了教师博客在线学习交流内容分析框架,制定出微博交互分析框架,依托新浪微博平台开展研究.研究结果表明,微博延伸了教学的空间和时间,加强了教师和学生的联系和情感交流.

摘要： 通过对相关文献的学习,发现目前关于在线协作学习的研究主要集中在异步在线协作学习,而对QQ等即时通讯工具支持下的同步在线协作学习关注较少.本研究以北京师范大学教育技术专业的一年级硕士研究生为个案,随机选择其中6位同学所在的两门课程的两个基于QQ的同步在线协作学习小组,选用适用性较强的Pena-Shaff等的交互类型编码表,对两个小组协作过程的交互记录进行编码分析.最后得出同步在线协作学习过程中,学习者之间的交互以说明和社交为主,与知识建构过程高度相关的交互类型所占比例在40％左右,比例适中,但建构水平较低.

摘要： 软件功能测试是软件质量的基础,对软件后期维护非常重要。通过对软件功能质量需求分析,集成分析和交互分析,从后期维护考虑,考查软件内部结构,对测试设计提供了系统思路,保证软件测试的针对性和完备性。

摘要： 基于适合半结构Web数据分析的OEM模型,对用户和网站交互进行了形式化定义,在此基础上提出基于OEM模型的网站用户访问历史模型,同时给出分析用户访问行为的指标定义,为进一步分析用户访问行为模式、优化网站结构以及展开个性化服务提供较强的支持.

摘要： 基于适合半结构Web数据分析的OEM模型,对用户和网站交互进行了形式化定义,在此基础上提出基于OEM模型的网站用户访问历史模型,同时给出分析用户访问行为的指标定义,为进一步分析用户访问行为模式、优化网站结构以及展开个性化服务提供较强的支持.

摘要： 基于适合半结构Web数据分析的OEM模型,对用户和网站交互进行了形式化定义,在此基础上提出基于OEM模型的网站用户访问历史模型,同时给出分析用户访问行为的指标定义,为进一步分析用户访问行为模式、优化网站结构以及展开个性化服务提供较强的支持.

摘要： 基于适合半结构Web数据分析的OEM模型,对用户和网站交互进行了形式化定义,在此基础上提出基于OEM模型的网站用户访问历史模型,同时给出分析用户访问行为的指标定义,为进一步分析用户访问行为模式、优化网站结构以及展开个性化服务提供较强的支持.

摘要： 提供了对相同性进行匹配和计分的系统和方法。在一些实施例中，提供了一种计算机实现的方法，该方法包括以下动作：从第一数字交互中识别多个一级锚值，其中多个一级锚值包括一级锚值X和Y；访问一级锚值X的简档，其中：一级锚值X的简档包括多组二级锚值；并且多组二级锚值中的每一组对应于相应的锚类型并且包括该锚类型的一个或多个二级锚值；确定一级锚值X和Y的关联程度；以及至少部分地基于一级锚值X和Y的关联程度，生成指示多个一级锚值的关联程度的关联分数。

摘要： 本发明提供一种基于人机交互界面区域自动识别技术的交互行为数据采集、分析方法及装置，所述采集方法通过在多种类型的刺激材料中添加静态兴趣区和/或动态兴趣区，包括：采用一个或多个选框在静态的刺激材料中绘制一个或多个内容的静态兴趣区；将动态的刺激材料延时间轴分割多个关键帧，采用一个或多个选框在连续的多个关键帧中分别绘制一个或多个内容的帧兴趣区，将各关键帧中内容相同的帧兴趣区进行关联，得到一个或多个动态兴趣区；同时，将静态兴趣区和/或动态兴趣区按照设定顺序建立分析序列，以通过该分析序列在交互过程中的发生时段和/或频次分析操作者/参与者的行为模式。

摘要： 本发明提供一种智能人机交互语义分析方法及系统。本发明主要是利用一种智能化的语义网络对用户输入的语音信号进行精确语义匹配、关系语义匹配、模糊关系匹配，按照从精确到模糊的顺序进行语义分析，具有系统化、高扩展性和高可行性的特点，可以有效地对用户的自然语言输入进行分析和推理，尤其支持用户模糊语言输入分析，使用户能够更自然、方便的与智能设备进行交互，从而提高消费电子设备的智能化程度。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据分析的远程日语教学交互系统及交互方法，涉及远程教学技术领域，其步骤包括：利用爬虫程序从互联网抓取日语教学相关信息，并将抓取的信息存储在服务器内；用户通过验证登录系统，通过搜索关键字的方式在在服务器内搜寻相应日语教学数据，并下载存储；根据下载的日语教学数据采集相应的用户日语发音音频，对用户日语发音音频进行修正、翻译和评分；对评分结果进行分值统计、对音频匹配中产生的差异进行提取标记、校正与记录存储；本发明所述的一种基于大数据分析的远程日语教学交互系统及交互方法，能够提供体系更加完善的日语教学平台，使用户下载学习，并对用户的学习成果进行处理。

摘要： 本发明提供一种基于人机交互界面区域自动识别技术的交互行为数据采集、分析方法及装置，所述采集方法通过在多种类型的刺激材料中添加静态兴趣区和/或动态兴趣区，包括：采用一个或多个选框在静态的刺激材料中绘制一个或多个内容的静态兴趣区；将动态的刺激材料延时间轴分割多个关键帧，采用一个或多个选框在连续的多个关键帧中分别绘制一个或多个内容的帧兴趣区，将各关键帧中内容相同的帧兴趣区进行关联，得到一个或多个动态兴趣区；同时，将静态兴趣区和/或动态兴趣区按照设定顺序建立分析序列，以通过该分析序列在交互过程中的发生时段和/或频次分析操作者/参与者的行为模式。

摘要： 本发明属于教学技术领域，公开了一种基于大数据分析的远程日语教学交互系统及交互方法，所述基于大数据分析的远程日语教学交互系统及交互方法系统包括：教学视频采集模块、输入模块、中央控制模块、网络通信模块、语音翻译模块、文本翻译模块、大数据处理模块、存储模块、显示模块。本发明通过语音翻译模块将人机对话提升为人与人的直接对话，提高了翻译语音的生动性和真实性，提升了用户体验；同时，通过文本翻译模块可利用音素序列对语音识别结果作容错处理，使得翻译后的目标文本能够更加准确地对应源语音信号，翻译结果更加准确，提高日语教学质量。

摘要： 本发明提供一种智能人机交互语义分析方法及系统。本发明主要是利用一种智能化的语义网络对用户输入的语音信号进行精确语义匹配、关系语义匹配、模糊关系匹配，按照从精确到模糊的顺序进行语义分析，具有系统化、高扩展性和高可行性的特点，可以有效地对用户的自然语言输入进行分析和推理，尤其支持用户模糊语言输入分析，使用户能够更自然、方便的与智能设备进行交互，从而提高消费电子设备的智能化程度。

摘要： 本发明实施例公开了NFC交互平板、交互系统、交互方法、交互装置和存储介质，该NFC交互平板包括处理器、蓝牙模块、外框和NFC模组；所述NFC模组设置于所述外框，且写入有所述NFC交互平板的设备标识，以使外部NFC设备获取所述设备标识；所述蓝牙模块与所述处理器相连，用于向外广播传屏信息数据包，所述传屏信息数据包中记录有所述NFC交互平板所在局域网的无线网络连接信息和传屏连接信息，所述传屏信息数据包携带有与所述设备标识对应的匹配信息。NFC设备在与NFC交互平板完成NFC通信时，获取到NFC交互平板的相关网络信息和传屏信息，用户通过一个操作完成NFC设备与NFC交互平板的传屏连接，简化了连接操作，提高了连接效率。

摘要： 本发明公开了一种基于web可视化平台的EEG实时交互分析系统和实时交互分析方法，所述分析方法，包括以下步骤：步骤1，云端服务器接收EEG信号采集装置传递来的脑电信号；步骤2，数据预处理模块对脑电信号数据中的异常值过滤后，再进行低通滤波处理，然后将处理后的数据存入数据库；步骤3，服务器端模块对所述数据库中的EEG时间序列进行基本统计特征提取和自定义高级特征提取；步骤4，web可视化分析模块对数据采集情况和数据特征情况进行监视和可视化。研究或实验人员可实时分析数据情况和EEG特征情况，方便医生或实验人员通过低成本的设备也可以实时了解信息采集状况，调整采集方案，同时对EEG信息进行有效的云端管理。

摘要： 本发明公开了一种基于谐波导纳交互因子的多变换器系统谐波交互分析方法，其特征是，建立并网变换器系统谐波导纳模型，在支路谐波电流分析中引入谐波导纳交互因子，通过谐波导纳交互因子来进一步分析多并网变换器系统的谐波交互稳定性。本发明所达到的有益效果：本发明主要应用在大规模新能源并网系统中，通过分析相应的谐波导纳交互因子可以确定变换器与变换器之间、变换器与电网之间的谐波放大问题，进一步分析并网变换器的系统谐波交互稳定性。