元学习能力

摘要： 学会学习是中国学生发展的核心素养,新版部编语文教材体现了这一理念。让学生学会学习语文,就需要加强学生元学习能力培养,教师运用元学习策略组织教学显得十分重要。元学习策略是以"学"为中心的课堂教学策略,教师在教学中引导学生确立学习目标和任务,指导学生掌握学习方法,组织开展有效语文学习活动,督促学生做好自我评价和学习反思,不断提高语文元学习能力。教是为了不教,教师要坚持"学习型"课堂教学理念,研究元学习策略的教学应用方法,不断改进教学,提高语文教育质量。

摘要： 随着知识时代的到来,人才竞争日趋激烈,如何高效学习、学会学习成为本科生提升自身竞争力的基本诉求。关于本科生能力培养问题的研究一直是高等教育研究中的热点和焦点。通过对高等农林院校本科生元学习能力内涵的界定,分析元学习能力的跃迁性、可塑性、反思性特点,从本科生学习动力转换、自身竞争力提升以及核心素养的形成等方面探讨本科生元学习能力培养的应然逻辑,构建基于合作学习、目标管理与模块化学习的元学习能力培养模式,从提高本科生认知效率、提高教师的元学习能力培养意识、构建本科生元学习能力的实践平台三方面提出新时代高等农林院校本科生元学习能力的培养路径。

摘要： 有机化学是高二化学中的重要内容,其具有较强的抽象性和复杂性,很多学生在对这一部分的化学知识学习时都感到非常的吃力。元学习能力是指学习者在学习过程中所表现出的自我学习和自我监控能力。在高二有机化学中渗透元学习能力的培养训练,对于提升学生化学学习能力和思维能力的提升具有非常显著的效果。

摘要： 她努力践行“一辈子学做老师”,先后以“人本视域下培养小学生数学元学习能力的实践研究”“未来课堂中的智慧学习案例研究”“新人文主义观下的小学融合课程开发研究”等课题为抓手,学中做,做中学,从教材研究、学法研究、智慧学习研究走向课程开发研究。一颗赤子心,一份教育情,她一步一个脚印,真真实实做教育,实实在在求发展,二十多年如一日。

摘要： 初中历史课提高学生的元学习能力:一要让学生获取学习的动力;二要让学生自我确立目标;三要掌握一些好的学习方法.

摘要： 元学习能力即学会学习的能力,影响元学习能力的因素有很多.在前期研究的基础上,对湖南省两所大学进行实证分析,发现:成就动机、自我效能、成就归因、元认知、个人禀性、校园氛围和教学环境等均对元学习能力存在显著的影响.其中,校园氛围和教学环境的影响程度最为深远.相关教育工作者应该致力于创建符合本科生特点的学习环境,促进本科生元认知水平提升,引导本科生合理地设计知识结构,并制定适合不同本科生的元学习能力培养策略.

摘要： 目的 探讨护理本科学生元学习能力现状,为提高护理专业学生的学习能力提供参考.方法 采用大学生元学习能力及其影响因素调查问卷和一般学业自我问卷对某医科大学142名护理专业本科学生进行调查,分析其一般学业自我与元学习能力的情况.结果 护理本科生的一般学业自我均分为(3.39-0.56)分,元学习能力现状均分为(3.37±0.36)分;一般学业自我与元学习能力呈显著的正相关(r=0.683,P＜0.01);学业行为自控、学业成就价值对元学习能力呈正向影响(P＜0.01).结论 护理教育及管理者应给予学生积极学业导向,有效形成学业行为自控和学业成就价值的正向影响,为学生未来职业发展奠定扎实基础.

摘要： 微课、大数据、移动互联这些教学领域中的新名词,掀起了现代技术对课堂教学改革的浪潮.慕课(Mooc)的使用更是对传统课堂教学的一个极大的威胁和挑战.本文着力于依托于现代技术教学手段下对传统课堂教学在手段和理念上的改良,使课堂教学发挥出它最大的功用.

摘要： 微课、大数据、移动互联这些教学领域中的新名词，掀起了现代技术对课堂教学改革的浪潮。慕课（Mooc）的使用更是对传统课堂教学的一个极大的威胁和挑战。本文着力于依托于现代技术教学手段下对传统课堂教学在手段和理念上的改良，使课堂教学发挥出它最大的功用。

摘要： 一种传感器,主要由感应纤毛、至少1个电极、容腔、导电液体构成。一种传感器应用电路、人工智能设备、智能机器人、具有机器学习能力人工神经元硬件，具有前述的传感器。本发明结构简单、寿命长、成本低廉、可用于人工智能设备作为感知装置。

摘要： 公开了能够使用模仿学习以及强化学习来训练元学习模型以用在使机器人执行任务中的技术。一些实施方式涉及使用基于任务的一个或多个人工引导的演示的模仿学习来训练元学习模型。附加的或替代的实施方式涉及使用基于尝试执行任务的机器人的试验的强化学习来训练元学习模型。进一步的实施方式涉及使用经过训练的元学习模型来基于新任务的人工引导的演示来小样本(或单样本)学习新任务。

摘要： 一种基于元学习器逐步梯度校正的元学习算法，首先，获取有噪音标记的训练数据以及少量干净无偏的元数据集；相对于在训练数据集上建立的分类器即学生网络，在元数据集上建立一个元学习器即老师网络；利用随机梯度下降联合更新学生网络和老师网络参数。即通过学生网络梯度下降格式得到学生网络参数梯度更新函数；将其反馈给老师网络，并利用元数据得到老师网络参数更新，从而得到矫正的学生网络参数梯度格式；然后利用此矫正格式完成学生网络参数更新。据此，学生网络参数能够在矫正的方向上实现更好的学习，减弱了对噪音标记的过拟合问题。本发明具有易于用户理解、实现和可解释性等特点，能够鲁棒的适用于蕴含噪声标记的实际数据场景。

摘要： 本发明提供一种结合蒸馏学习和元学习的目标检测增量学习方法，首先对待测图像进行预处理；然后结合蒸馏学习和元学习构建新旧目标检测增量学习模型，将预处理后的待测图像作为输入进行检测从而得到新旧类别目标检测结果。其中，新旧目标检测增量学习模型基于双阶段目标检测模块构建，包括第一阶段基于蒸馏损失的前景特征提取子模块，以及第二阶段基于元学习的分类回归子模块。该方法利用双阶段目标检测模型“分段式”检测的性质，使用蒸馏学习增强了新类目标特征的提取能力，利用元学习使得新类别分类器参数优化过程与旧类别共享，使新类别分类器快速收敛，从而实现在旧类目标前景检测性能影响较少的基础上，进一步增强新类目标前景检测性能。

摘要： 本发明提供了一种学习能力评估系统及提升学习能力的方法，包括数据采集模块，数据处理模块和数据输出模块；包括如下步骤：通过数据采集模块采集对象的信息，将采集到的信息传输至数据处理模块，数据处理模块将收集的信息与数据集中的指标一一对应并打分，数据处理模块将指标打分为N个维度并输出学习能力评价报告。其中本发明的有益效果是：现有教育行业中对学生学习能力的评价过于片面，仅从传统学习科目的分数来对学生进行评级来判断，以及后续对学生的学习提升方法不够有针对性。使用本发明的方法得出的评价报告对学生的学习能力更加全面，也因此后续的学习能力提升计划也更有针对性，更利于学习。

摘要： 本发明涉及一种为了具有预防或防止因压力导致的学习能力或者记忆力减退的效果以及减少压力的影响，提高学习能力或者记忆力的效果，而作为有效成分含有D‑丝氨酸以及咖啡因的混合物，进一步涉及一种包含所述混合物的功能性食品。

摘要： 本发明公开了多个实施方案，用于将由矢量‑矩阵乘法(VMM)阵列输出的神经元电流转换成基于神经元电流的时间脉冲，并将此类脉冲用作输入提供给人工神经网络内的另一VMM阵列。本发明公开了多个实施方案，用于在该VMM阵列需要模拟输入的情况下将该基于神经元电流的时间脉冲转换成模拟电流或电压值。

摘要： 一种能力开放架构下NFV能力网元扩容的方法和系统，当NFVO以一定时间为周期，定时启动对能力网元的智能扩容流程时，包括：NFVO获取与能力网元相关联的能力开放网元；NFVO根据能力开放网元上报的本周期内业务请求数S和因启动过负荷而拒绝的拒绝请求数S′，生成本周期能力网元扩容计划；NFVO将本周期能力网元扩容计划中的扩容VDU数量发送给能力网元；待能力网元完成扩容后，NFVO将能力网元的容量更新为扩容后VDU数量，并更新状态为已完成扩容，然后通知能力网元延长缩容策略内容中的冷却期参数。本发明属于通信领域，能通过监测与能力网元相关联的能力开放网元的流量和负载情况，实现NFV能力网元的智能扩容。

摘要： 本发明是关于一种基于元模拟学习的多任务智能机器人学习方法及装置。该方案包括获取所有的初始数据，通过one‑shot模拟学习对所述初始元策略进行预训练，获取最优训练参数的第一元策略；进行B次训练将第一试验数据集更新为第二试验数据集；对比余弦距离与配对阈值α之间的关系，第二试验数据更新为第三试验数据；通过one‑shot模拟学习进行训练，利用神经网络将第一元策略参数化为第二元策略，输出一个智能机器人的行为分布。该方案利用额外的自主收集的数据来提高其one‑shot模拟性能，并可利用机器人自己的试验来演示机器人实际尝试的任务以外的任务，易于实现，且能够扩展智能机器人的自主学习能力。

摘要： 本文是训练(一个或多个)回归器以预测机器学习模型(MLM)如果用新的超参数和/或数据集训练将多有效的技术。在实施例中，对于每个训练数据集，计算机从数据集导出数据集元特征的值。针对MLM的包括特征点超参数配置的每个HC，计算机执行：基于HC来配置MLM，基于数据集来训练MLM，并获得指示当配置有HC时训练MLM如何有效的经验质量分数。生成性能元组，该性能元组包含：HC、数据集元特征的值、经验质量分数，以及对于每个特征点配置的：特征点配置的经验质量分数和/或特征点配置本身。基于性能元组，回归器被训练以基于给定的数据集和给定的HC来预测估计的质量分数。