学会学习

摘要： "三新课堂"是指以"新素养、新思辨、新教法"为特征的课堂教学。"三新课堂"以"全面发展的人"为核心,以"人文底蕴、科学精神、学会学习、健康生活、责任担当、实践创新"六大素养为课堂落实的总目标,以"深度学习+思辨教学"为手段,以转变教学方法为参考原则,探究出一条认知思维课堂可视化与可操作化的路径,致力将学生培养成全面发展的高素质人才。

摘要： 通过创客教育校本课程的开发与实施,郑州市第二高级中学探索从“育分”到“育人”的转变路径。在创客导师的指导下,学生的学习场所从传统教室拓展到创客空间或未来教室;通过相对独立地完成研究项目,学生了解并把握整个活动过程,获得相关知识与技能,提高学生发展核心素养。一、开发思路不同于传统的以课程内容设置课程目标,学校在校本课程开发上遵循以课程目标确定课程内容的思路,体现了课程为育人目标服务的课程思想。校本课程开发以人生发展、个体成长为主线,以培养全面而有个性的创新人才为目标,围绕学会学习、健康生活、人文底蕴、科学精神、责任担当、实践创新的学生发展核心素养。

摘要： 新世纪小学数学教材(北师大版)的编写从一开始就树立了“为了学生发展”的理念,尊重学生,让学生学会学习,通过问题探索、研究,发展学生的思维,提高学生的数学素养。经过20年的发展,这套教材有了长足的发展,受到小学教师和研究者的欢迎和好评,在国外也受到关注。

摘要： “一切为了学生的终身发展”“学会学习”是新高考背景下课程改革的主旋律。它要求改变目前课堂过于强调接受学习、死记硬背、机械训练的现状,促进学生学习方式的转变。新颁布的地理课程标准围绕以人为本的原则,倡导“自主学习、合作、探究”的学习方式,在新课标中,学生不再是知识的被动接受者,而是知识的主动发现者和探究者,学习的过程成为学生培养个性、表现个性、发展个性的过程。那么应如何在地理教学中应用这种新的学习方式呢?下面就笔者的教学实践谈谈几点看法。

摘要： 该文从“学会学习”概念的解读出发,梳理了“学会学习”概念的历史演变,内涵发展以及评价研究。在新时代,“学会学习”对学习者提出了不同的要求,注重学习者的跨学科能力和关注学习者深度学习的发生。该文通过解析动机、情绪和兴趣在学习过程中的作用,为跨学科学习和深度学习的发生提供可能性,并在终身教育的时代背景下对“学会学习”做出总结。

摘要： “双减”对于我国教育事业与社会的未来发展具有重要和深远的影响。为了使“双减”政策真正得到落实,除去纠正实践中的不平衡以外,我们还应更加重视如何能够很好地实现“减负增效”,特别是,由作业教学中的“广种薄收”转向“整体设计”,由“教师指导下的学习”转向“努力帮助学生学会学习”。

摘要： 学会学习是中国学生发展的核心素养,新版部编语文教材体现了这一理念。让学生学会学习语文,就需要加强学生元学习能力培养,教师运用元学习策略组织教学显得十分重要。元学习策略是以"学"为中心的课堂教学策略,教师在教学中引导学生确立学习目标和任务,指导学生掌握学习方法,组织开展有效语文学习活动,督促学生做好自我评价和学习反思,不断提高语文元学习能力。教是为了不教,教师要坚持"学习型"课堂教学理念,研究元学习策略的教学应用方法,不断改进教学,提高语文教育质量。

摘要： 潍坊市坊子区实验学校建于1997年,是一所全日制公办小学。一直以来,学校坚持“文化引领、和谐统一、尊重差异、多元发展”的办学宗旨,秉承“朵朵葵花向阳开,颗颗童心放光彩”的办学理念,培养“学会做人、学会学习、学会健体、学会创造、学会生活”的“葵园”学子。

摘要： 素质教育理念的提出促使初中地理教学的人才培养目标发生了改变,要求不仅要重视地理知识的传授效率,也要有效培养学生的探究能力,使学生主动学习、学会学习。本文将具体阐述初中地理教师培养学生探究能力的几种方法,并以案例阐述师生之间的新互动形式,即以导学案设计探究任务、以小组合作推进探究活动、以实践拓展提升探究能力。开展探究式教学活动的关键在于激发出学生的学习主动性,教师不能直接告诉学生最终知识结论,而是要支持学生参与问题讨论、解题实践活动,且要支持学生从不同维度寻找解决地理问题的方式方法。

摘要： 长久以来,大众普遍认为数学就是运用定理、概念、公式解题,是一门严谨的科学。然而,数学不单单只有逻辑推理,还和其他自然学科一样,在发现和创造数学的过程中需要实验。一、数学实验教学体现着数学学科课程内涵数学实验教学作为“在实践中或向实践学习”的教学过程,它的根本目的在于让学生“学会学习”,提高学生的数学素养;能让小小的课堂和短短课时内达成“个性学习”“差异学习”“每个学生参与”“主动学习”。

摘要： 现代社会是一个学习化社会,"学习"被提到前所未有的高度,"学会学习"成为现代教育目标的核心.而传统学习存在诸多弊端,包括:学习的主动性差;从师型多,自主性少;考什么,学什么;盲从性多,质疑性少;求同多,求异少;继承性过多,创新性过少;狭隘的"小学习观".大学生应主动适应时代变化的需要,学会学习,树立"大学习"、终身学习、学习生活化、生活学习化、快乐学习等新的学习理念.

摘要： 什么是社会性软件？有什么特点？社会性软件运用对于教育有何作用？这是 本文尝试回答的问题。本文通过对社会性软件发展与分类分析，根据用户交流内容性质与特 点不同，把社会性软件分为共享类、共创类、社交类三种。在此基础上从学习资源建设与学会 学习角度，重点论述了社会性软件的教育作用，文章认为社会性软件为学习资源建设提供了新的思路与途径，为学习者学会学习、学会发现知识、自己去获取和更新知识提供了平台和环境，学习者运用社会性软件过程，实际就是不断构建个人学习环境(PLE)的过程。

摘要： 在中学构建网络化学习环境及科学的管理方法,进行网络化学习与传统学习的比较实验研究,能促进学生学会学习,增强学生的自我调控能力,提高学业成绩.从而逐步改变教育者的教育观念,推进中学网络化学习.

摘要： 本发明提供一种基于移动终端的积分制智能医学会议学习系统及学习方法，其中，所述医学会议学习系统包括：发布显示装置，包括多个会议类别模型，用于上传不同类别的会议视频和待发布会议信息；存储端，用于存储所述不同类别的会议视频和所述待发布会议信息；观看显示终端，用于输入观看请求信息，并观看所述会议视频和所述待发布会议信息；服务器，用于根据所述观看请求信息，从所述存储端中调取相匹配的所述会议视频和所述待发布会议信息；互动端，用于与用户建立互动关系；用户积分计算器，用于根据用户在所述互动端的活跃情况，核算所述用户获得的积分。本发明能够极大调动全国医护人员的学习兴趣。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。