协方差函数

摘要： 运用中心半径法表示区间值数据,对区间值时间序列观测数据进行建模.同时对该模型的模型性质进行研究,给出了该模型的均值函数、方差函数、协方差函数和自相关系数等数字特征.

摘要： 利用最小二乘配置和半参数模型对2010-2014年间"中国大陆构造环境监测网络(CMONOC)"在环渤海区域的地壳运动监测的GPS速度场数据进行拟合分析,结果显示,两种模型对实际观测数据的拟合残差都非常小,说明半参数模型和最小二乘配置两种模型分别利用"非参数"和"信号"都可以有效描述板内不规则形变,能明显改善经典刚体地壳运动模型难以顾及板内形变的缺陷,其形变分析结果可为环渤海区域的地壳运动的后期动力学分析提供参考.

摘要： 将块体运动偏离整体旋转与线性应变(RELSM)的地壳形变看作“信号”,即利用“信号”对偏离RELSM的块体内部不规则形变进行补偿,建立以整体旋转与线性应变为“趋势性”的最小二乘配置模型(LSC-RELSM),并尝试利用残差的信息扩散函数(ISE)构建方差–协方差矩阵代替以往利用高斯指数函数法确定信号的方差–协方差矩阵来解算配置模型(ISE-LSC-RELSM)。对喜马拉雅–西藏块体的实测GPS速度场数据进行拟合分析结果表明,新方法不仅优化了RELSM,并且还可以取得优于高斯指数法确定方差–协方差的拟合结果,这是因为信息扩散函数可以一定程度的抑制异常测站和粗差的影响。

摘要： 建筑电力能耗的准确预测不仅对配电网运行的经济性和安全性具有重要作用,而且对建筑节能方案的制定也有参考意义.由于楼宇负荷受多种因素的影响,预测精度难以大幅提高.为了提高楼宇负荷预测的准确度,提出了基于传感器网络与高斯过程回归的楼宇负荷预测方法.首先,通过基于超宽频雷达的人员存在检测传感器网络对室内的建筑占有率进行检测,并将建筑占有率作为负荷预测模型的特征之一.其次,构建高斯过程回归模型,利用其拟合出负荷与相关影响因素的非线性函数,并基于采样的近似推断算法推断出模型的超参数最大后验估计值,进而提高短期负荷预测准确度.最后,通过对比不同协方差函数的高斯过程回归模型的预测效果,甄别出最优协方差函数,进一步提高预测精度.通过算例分析可知:采用所提方法比未考虑建筑占有率的传统高斯过程回归方法的平均绝对百分比误差降低了9.68％,验证了所提方法的有效性和准确性.

摘要： 针对靶场使用的光学镜头畸变校正方法错误地将似系统误差当作偶然误差处理,并且只能在局部区域对畸变值曲面进行拟合,无法用一个曲面函数精确描述畸变值整体变化特征等问题,提出了一种基于多面函数的最小二乘配置法,该方法首先用多面函数拟合最小二乘配置的趋势项,然后,利用拟合后残差求得经验协方差函数的未知参数,进而得到协方差矩阵,最后,通过配置法求解待校正点的修正值.通过使用本文方法和传统方法分别对炸点坐标测试系统的光学经纬仪进行畸变校正,证明本文方法的有效性和可行性.实验结果表明:相比于传统方法,本文方法能从整体上反映畸变值的整体连续变化趋势,去除趋势项后得到的随机变化部分也较平稳;校正精度在水平和垂直方向上分别提高了19.6"和10.9",达到11.7"和7.7".通过对实验数据的分析与验证,证明了本文方法能有效提高光学测试设备的测角精度,可为靶场大视场光学镜头的畸变校正提供参考依据.

摘要： 针对短期风电功率预测,提出一类基于稀疏高斯过程(sparse gaussian processes,Sparse-GP)的概率预测方法.通过对数据集随机划分所形成的数据子集,给出基于数据点子集(subset of data-points,SoD)近似、回归子集(subset of regressors,SoR)近似、投影过程(projected process,PP)近似算法的3种Sparse-GP方法,该方法不仅能给出模型的均值预测,而且能获取模型的预测方差,这很好地解释了模型置信水平.不同的Sparse-GP方法在保持常规GP方法优点的同时,还能解决GP方法随着训练数据增加而产生的矩阵运算困难等难题,且计算效率高.将具有不同协方差函数形式的Sparse-GP方法应用于不同地区的短期风电功率单步与多步预测实例中,在同等条件下还与常规GP、SVM方法进行对比.实验结果表明,Sparse-GP方法可以给出较好的预测效果,且适用于较大规模数据集的训练.

摘要： 针对造纸废水处理系统的时变性、非线性和复杂性等特点,本文提出一种基于高斯过程回归的软测量模型.基于平方指数协方差、线性协方差和周期性协方差函数组合构建了7种高斯过程回归模型,分别对出水化学需氧量和出水悬浮固形物浓度进行回归预测.此外,还对比了多元线性回归模型、主成分回归模型、偏最小二乘模型、人工神经网络模型和高斯回归模型的预测效果.对比计算结果表明无论是对输出变量的训练拟合还是预测,高斯过程回归模型的拟合效果均优于非高斯过程回归模型.高斯过程回归模型的预测结果表明:对于出水化学需氧量,线性协方差函数与周期性协方差函数的组合模型可以取得最好的预测结果;对于出水悬浮固形物,平方指数协方差函数与线性协方差函数组合模型可以取得最好的预测结果.

摘要： 本文研究了最小二乘配置在局部海域测线式海洋重力数据计算测线垂线偏差过程中,局部协方差函数距离参数与先验噪声方差的最优组合.文中阐述了研究局部协方差函数距离参数与先验噪声方差的最优组合的原理方法和技术路线.文中使用地球重力场模型分别研究了空间分辨率为2km、4km和8km局部协方差函数计算垂线偏差时,不同的距离参数和先验噪声方差的计算结果.根据计算结果的均方根误差(RMSE)最小来判断协方差函数距离参数与先验噪声方差的最优组合.分析了实验的结果,并比较了距离参数和噪声方差的最优组合与相关长度和0噪声方差组合的RMSE以及后验误差.

摘要： 本试验利用第一泌乳期5700个测定日奶量数据,使用DFREML(3.1)估计了测定日产奶量的方差协方差,得出方差—协方差函数矩阵,发现勒让德多项式的协方差函数最佳配合阶数是9,误差方差回归阶数是5.第一泌乳期加性遗传协方差泌乳初期约40~60天内测定日产奶量协方差较大外,其它日产奶量的协方差均接近x轴.

摘要： 本文利用扰动位与扰动场元之间的泛函关系,提出了一种基于重力异常球谐展开和最小二乘配置方法来进行的重力异常推估的方法.选取了平原和山地两种典型测区进行局部重力异常逼近模拟实验,与传统的经验公式方法相比.在平原地区,在推估距离8.5km左右时,两者精度相当;在推估距离16.5km左右时,本文方法精度优于传统经验协方差方法.在山地地区,在推估距离16.5km和8.5km时,本文方法精度都高于传统经验协方差方法,但与平原地区相比,推估精度都比较低.

摘要： 为了更好地反映钟差特性并提高其预报精度,采用抗差最小二乘配置方法建立一种能够同时考虑卫星导航系统星载原子钟物理特性、钟差周期性变化与随机性变化特点的钟差预报模型.首先使用附有周期项的二次多项式模型进行拟合提取卫星钟差的趋势项与周期项,然后针对剩余的随机项及其可能存在的粗差,采用抗差最小二乘配置的原理进行建模;其中最小二乘配置的协方差函数是通过对比协方差拟合的方法并结合试验进行确定的.使用IGS精密钟差数据进行预报试验,将新方法与二次多项式模型、灰色模型及Kalman滤波模型进行对比,证明了新方法能够更好的预报卫星钟差,同时说明所提协方差函数确定方法的有效性。

摘要： 本文由中国海洋大学张大错教授提供的海浪实测时历，对数据进行预处理，消除直流、低频、高频干扰，采用经典谱估计法的协方差函数法，对m值进行优选获得实时海浪谱。

摘要： 用协方差函数对不同时刻异常水位的自相关性进行了研究,对我国沿岸17个主要长期验潮站的统计表明,间隔1h的异常水位自相关系数可达到0.9以上,并且异常水位的自相关性在我国沿岸是由北向南依次增强的.

摘要： 确定了具有空间随机刚度的弯曲梁位移的均值函数和协方差函数。在变分原理的基础上直接建立了均值函数和协方差函数的公式，进一步得到有限元系统。通过考虑接点处关于随机刚度的概率分布函数，获得位移的协方差函数。

摘要： 当前,时空地统计依然处在一个理论研究和实验探索阶段,还没有商业化的时空地统计软件,时空地统计模型的计算实现的研究报道非常少.时空变异函数的理论模型和计算实现是时空地统计技术突破的关键.本文探讨了时空变异函数的积和模型理论,给出了时空变异函数的两种实现方法,给出了数据时空平稳化的预处理方法.以东北三省月平均气温数据为实验数据,检验了两种时空变异函数构造算法的效果,分析获知东北三省月平均气温时空结构性显著,空间结构性比时间结构性更为显著.基于现有实验数据,发现在空间48km内和时间3个月内东北月均值气温是相关的,超出这个范围则相关性逐步消失.基础地,本文工作提供了一条实验可行的时空地统计计算的技术路线.

摘要： 当前,时空地统计依然处在一个理论研究和实验探索阶段,还没有商业化的时空地统计软件,时空地统计模型的计算实现的研究报道非常少.时空变异函数的理论模型和计算实现是时空地统计技术突破的关键.本文探讨了时空变异函数的积和模型理论,给出了时空变异函数的两种实现方法,给出了数据时空平稳化的预处理方法.以东北三省月平均气温数据为实验数据,检验了两种时空变异函数构造算法的效果,分析获知东北三省月平均气温时空结构性显著,空间结构性比时间结构性更为显著.基于现有实验数据,发现在空间48km内和时间3个月内东北月均值气温是相关的,超出这个范围则相关性逐步消失.基础地,本文工作提供了一条实验可行的时空地统计计算的技术路线.

摘要： 当前,时空地统计依然处在一个理论研究和实验探索阶段,还没有商业化的时空地统计软件,时空地统计模型的计算实现的研究报道非常少.时空变异函数的理论模型和计算实现是时空地统计技术突破的关键.本文探讨了时空变异函数的积和模型理论,给出了时空变异函数的两种实现方法,给出了数据时空平稳化的预处理方法.以东北三省月平均气温数据为实验数据,检验了两种时空变异函数构造算法的效果,分析获知东北三省月平均气温时空结构性显著,空间结构性比时间结构性更为显著.基于现有实验数据,发现在空间48km内和时间3个月内东北月均值气温是相关的,超出这个范围则相关性逐步消失.基础地,本文工作提供了一条实验可行的时空地统计计算的技术路线.

摘要： 本发明公开了一种基于协方差指标函数的自适应分布式航迹数据融合方法，包括如下步骤：1、接收并存储航迹数据，对接收到的航迹数据进行预处理；2、对多源航迹数据进行时空配准；3、对不同传感器获取的航迹数据进行关联，确定观测数据和运动目标之间的对应关系；4、基于自适应选择融合指标对多源航迹数据进行融合，确定运动目标的运动状态。该方法在融合的过程中有选择地剔除掉滤波发散或系统偏差过大等不利于融合结果精度提高的数据，将一致性较好的结果保留并进行融合。

摘要： 本发明公开了一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法，包括以下步骤：(1)、对GNSS控制网进行两期观测，解算全网基线；(2)、确定稳定方向和稳定点；(3)、基于稳定点和稳定方向平差得到各控制点在两期观测中的XY坐标，并求得两期观测间的位移量ΔP以及方差协方差矩阵DXY，基于各控制点的方差协方差矩阵DXY计算坐标差中误差mΔP；(4)、对各控制点进行判定：若|ΔP|≤2mΔP，判定该控制点稳定。本方法的理论严密，以长度相对变化最小为准则确定最稳定基线，对控制点的稳定性进行精确的判断。

摘要： 本发明涉及一种精密测量地球重力场的方法，特别是一种利用卫星重力梯度方差-协方差对角张量原理反演地球重力场的方法；基于卫星重力梯度方差-协方差对角张量原理建立累积大地水准面误差模型，通过星载重力梯度仪的卫星重力梯度测量数据精确和快速反演地球重力场，并利用卫星轨道高度和卫星重力梯度仪精度指标开展GOCE-II卫星重力梯度系统需求论证；该方法地球重力场反演精度高，卫星重力梯度反演速度快，卫星观测方程物理含义明确，易于开展卫星重力梯度系统需求分析，对计算机性能要求低。因此，方差-协方差对角张量卫星重力梯度反演法是解算高精度和高空间分辨率地球重力场的有效方法。

摘要： 本发明涉及一种基于互相关函数的协方差矩阵稀疏迭代时延估计方法，包括以下步骤：步骤S1：获取样本的观测信号和原始输入信号，根据所述观测信号和原始输入信号，获得样本的互相关函数；步骤S2：所述互相关函数根据输入信号的时频变换性质，转换为由输入信号的频域信息表示的互相关函数；步骤S3：将由输入信号的频域信息表示的互相关函数进行逆傅里叶变换，得到由输入信号的频域信息组成的时延参数模型，并构建所述时延参数模型的协方差矩阵；步骤S4：根据协方差拟合准则，对所述协方差矩阵采用稀疏迭代算法进行时延参数估计。与现有技术相比，本发明具有提高时延估计精度、提高时延估计结果在低信噪比环境下的稳定性和准确性等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于协方差指标函数的自适应分布式航迹数据融合方法，包括如下步骤：1、接收并存储航迹数据，对接收到的航迹数据进行预处理；2、对多源航迹数据进行时空配准；3、对不同传感器获取的航迹数据进行关联，确定观测数据和运动目标之间的对应关系；4、基于自适应选择融合指标对多源航迹数据进行融合，确定运动目标的运动状态。该方法在融合的过程中有选择地剔除掉滤波发散或系统偏差过大等不利于融合结果精度提高的数据，将一致性较好的结果保留并进行融合。

摘要： 本发明公开了一种基于方差‑协方差组合的出租车客流量预测方法，包括步骤：S1、通过径向基函数神经网络预测方法预测未来某天的出租车需求客流量；S2、通过小波神经网络预测方法预测未来同一天的出租车需求客流量；S3、结合步骤S1得出的预测结果和步骤S2得出的预测结果，采用方差—协方差组合预测方法得出最后的出租车客流量预测结果。本发明结合径向基函数神经网络与小波神经网络两种组合预测方法，将两个方法的优势互补，避免劣势，从而大大提高出租车客流量的预测精度和稳定度。

摘要： 本发明公开了一种基于方差协方差矩阵的变形监测网稳定性分析方法，包括以下步骤：(1)、对GNSS控制网进行两期观测，解算全网基线；(2)、确定稳定方向和稳定点；(3)、基于稳定点和稳定方向平差得到各控制点在两期观测中的XY坐标，并求得两期观测间的位移量ΔP以及方差协方差矩阵DXY，基于各控制点的方差协方差矩阵DXY计算坐标差中误差mΔP；(4)、对各控制点进行判定：若|ΔP|≤2mΔP，判定该控制点稳定。本方法的理论严密，以长度相对变化最小为准则确定最稳定基线，对控制点的稳定性进行精确的判断。

摘要： 本发明涉及一种精密测量地球重力场的方法，特别是一种利用卫星重力梯度方差-协方差对角张量原理反演地球重力场的方法；基于卫星重力梯度方差-协方差对角张量原理建立累积大地水准面误差模型，通过星载重力梯度仪的卫星重力梯度测量数据精确和快速反演地球重力场，并利用卫星轨道高度和卫星重力梯度仪精度指标开展GOCE-II卫星重力梯度系统需求论证；该方法地球重力场反演精度高，卫星重力梯度反演速度快，卫星观测方程物理含义明确，易于开展卫星重力梯度系统需求分析，对计算机性能要求低。因此，方差-协方差对角张量卫星重力梯度反演法是解算高精度和高空间分辨率地球重力场的有效方法。

摘要： 本发明公开用于通过经由基于频带的频格设置遗忘因子而使多通道信号的协方差矩阵平滑来改进信号处理的方法及系统。本发明还公开一种用于基于瞬态检测而复位所述平滑的方法及系统。本发明还公开一种用于在频带转变期间对所述平滑重取样的方法及系统。

摘要： 本申请实施例提供了Massive MIMO多用户信道协方差矩阵函数值获取方法及装置，获取目标多用户信道协方差矩阵函数的特征向量以及特征值矩阵，从特征值矩阵中获得大于预设门限阈值的最大特征值；然后依据到达角θi,ini以及预先设置的信道角度功率谱的最大半窗宽度Δmax，确定最大特征值相应的变宽移动搜索窗的搜索范围[θi,ini‑2Δmax,θi,ini+2Δmax]，依据变宽移动搜索窗的搜索范围，确定特征向量中与搜索范围[θi,ini‑2Δmax,θi,ini+2Δmax]相应的各列基的列数为[mi,ini‑m'max,mi,ini+m'max]，依据变宽移动搜索窗、搜索范围以及特征向量中搜索范围相应的各列基的列数，获得变宽移动搜索窗的最优中心位置θi以及最优窗宽2Δi；依据最优中心位置θi以及最优窗宽2Δi，获得第i用户的信道协方差函数的估计值。从而计算出了用户的信道协方差函数的估计值。