数据科学
数据科学的相关文献在2006年到2022年内共计480篇,主要集中在信息与知识传播、自动化技术、计算机技术、科学、科学研究
等领域,其中期刊论文459篇、会议论文9篇、专利文献547189篇;相关期刊277种,包括统计研究、情报理论与实践、情报学报等;
相关会议6种,包括科学数据库与信息技术第八届学术研讨会、2015中国数据分析师行业峰会、第1届全国高校大数据教学研讨会等;数据科学的相关文献由807位作者贡献,包括刘桂锋、朝乐门、刘琼等。
数据科学—发文量
专利文献>
论文:547189篇
占比:99.91%
总计:547657篇
数据科学
-研究学者
- 刘桂锋
- 朝乐门
- 刘琼
- 钱锦琳
- 卢章平
- 吴丹
- 朱扬勇
- 李树青
- 熊贇
- 王东波
- 程学旗
- 夏大文
- 常巧英
- 庞国芳
- 张莉
- 张超
- 本刊讯
- 李金昌
- 王曰芬
- 范春林
- 何宗耀
- 侯堃
- 冯夫健
- 刘向威
- 刘向永
- 刘炜
- 刘相兰
- 叶文豪
- 叶鹰
- 吕品
- 吕小光
- 夏道勋
- 姚力
- 姜乐
- 孙书韬
- 孙建军
- 孙志福
- 孙悦红
- 孙欣
- 崔晨
- 张乾
- 张仁津
- 张宁
- 张志强
- 张捷
- 张文翔
- 张晨
- 张杰
- 张萍
- 张钰浩
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王艺
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摘要:
随着互联网、大数据和人工智能相关技术的发展,各个领域都深受影响。各行各业对于大数据分析技术和数据科学的关注度都越来越高,供应链管理也因此迎来了更多的机会。大数据技术在供应链中的应用价值主要在于实现商业增值、改进生产过程、提高产品质量等方面。供应链柔性化、智能化、可视化是未来发展的方向,尤其是在这次新冠肺炎疫情防控中,数字化供应链平台在防疫物资的生产运输方面发挥了重要作用。通过大数据分析可以有效解决供应链中由于信息滞后所带来的"牛鞭效应",促使供应链向精益化、共享化、智慧化发展。
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陈雷
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摘要:
该文首先以培养公安机关复合型大数据专业应用人才为目标,分析了公安院校数据科学与大数据技术专业建设的必要性和意义;其次提出了公安院校如何构建公安数据科学与大数据技术专业培养体系和培养路线;最后,以中国刑事警察学院正在建设的公安数据科学与大数据技术专业为例,通过采用“四个对接”的实践对策来实现以社会需求为导向和以学生为中心的新的公安本科大数据人才培养模式。
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张耀南
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摘要:
【目的】尽管数据科学已经可以处理大量的数据并解决了很多问题,正在改变着科研、企业运作和社会治理模式,但数据科学成果存在难以工程化的局限性,要将数据资产及其隐含价值有效转化为服务、决策、产品,形成数字经济,还需要建立数据工程学来支持对数据实施工程活动,实现数据驱动的数据价值转化,服务日常工作,形成数字经济。【方法】本文引入工程学思想,将伴随数据科学诞生的狭义数据工程推广为广义数据工程,论述了数据工程学建立的必要性,参考土木工程学科建设及工程学科应具备的特征,分析了基于数据物质基础的数据工程学知识特征,给出了数据工程学的概念、理论基础、研究内容、研究框架和主要技术体系,并通过两个数据工程应用案例说明建立数据工程这一新方法论的必要性。【结论】数据工程学具备了数据物质基础的独特知识体系,具备了综合数学、电子与信息、计算机、数据科学以及各领域学科的特殊研究方法,数据工程学建设的物质、理论、技术、需求等基础已经具备,建立数据工程学支持将数据资产转化为工程应用并形成数字经济非常迫切。
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摘要:
魏亚丽、张亮在《当代教育科学》2022年第2期撰文指出,大数据时代,“基于经验”的教学范式受到严峻挑战,很难适应数据科学对知识选择、方法使用和学生评价提出的诸多要求,因此,“数据驱动”型教学已成为不可阻挡的时代潮流。要推进“数据驱动”型教学的实现,一是要坚守“教育性”数据本真。
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摘要:
《大学图书情报学刊》是由安徽省教育厅主管、安徽省高等学校图书情报工作委员会主办的涵盖图书馆学、情报学、信息管理学、知识管理学、数据科学等学科的专业学术期刊。本刊以弘扬学术精神,传播学术思想,创新服务理念,打造具有中国特色、中国风格、中国气派的图书馆学、情报学、信息管理学、知识管理、数据科学的学术话语体系,促进图书情报、数据与知识管理、数智化事业发展为办刊宗旨,以为广大图书情报、知识管理、数据管理、数字人文工作者以及相关专业学生、教师、专家学者提供优秀的学术、工作交流平台为目的。
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黄丽霞;
周志鹏;
石海龙
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摘要:
基于需求侧的视角,以数据驱动和优化人才培养方案,体现了应用型本科院校对"应用型"的人才培养市场定位和价值评价,本案采用两种数据采集方法,即面向企业的传统调研方法与Python数据采集方法,以分析作为应届毕业生应具备的能力与市场需求能力的吻合度,获取更为直观、准确、客观的数据结果,以此提出了培养目标"厚基础,拓应用",课程体系"找方向,开特色",人才培养"重素养,提能力"的培养体系,使人才输出符合应用型本科院校培养规格,适应市场需求,服务地方经济。
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张清华;
高渝;
申秋萍
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摘要:
随着大数据的持续发展,数据已经成为国家的重大战略资源,对社会影响日益明显。为了更深入地挖掘和研究大数据背后所蕴藏的基本科学问题,新的研究领域——数据科学被提出。本文从大数据的发展历程出发,介绍了数据科学的兴起和内涵;分析了大数据和数据科学的研究现状,以及数据在各行业中的应用;简述了为探索数据科学本身的内涵和规律而建设的大数据试验场;讨论了数据科学的关键问题,以及在研究数据时应具有的新思维和新观念,以推动数据科学的发展,促进现实世界向数字世界的转型,最终实现社会生活的真正智能化。
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刘子龙
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摘要:
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,社会迫切需要大量的大数据人才。文章以服务地方经济建设为导向,对应用型本科高校数据科学与大数据技术专业课程体系建设进行研究。通过分析数据科学与大数据技术专业建设过程中存在的诸多不足,提出了以“数据科学”和“数据工程”为链条的模块化课程体系以及“六环节一重点”的教学模式。该模式能够针对地方经济建设的特点,有效提升数据科学与大数据技术专业人才的培养质量,提升学生理论与实践相结合的综合应用能力和创新能力。
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汤琼;
张海湘;
杨雪花;
王美云;
王沐蓉
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摘要:
普通高中新课程标准在教学理念、课程结构、课程内容等方面的较大改革,对中学教师提出了更高要求。教育硕士是中学教师的主要来源之一,其培养的成功与否直接影响中学教育的质量。通过对学科教学(数学)教育硕士培养中如何体现新课标的教学理念、重视现代数学内容、更好地体现数据科学内容等方面的研究,有助于优化培养质量,为提高我国基础教育打下良好的基础。
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陈鹏
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摘要:
当前,在大数据技术飞速发展的背景下,建立公安院校的数据科学专业、培养公安数据科学高水平人才已经成为当前公安教育的紧迫任务。通过对国内外高校数据科学专业的人才培养目标和课程体系进行分析,提出公安院校应重点培养数据工程师和数据分析师的人才培养定位,设计了面向数据工程师和数据分析师培养目标的公安院校数据科学专业课程体系,并提出建设高水平数据科学教学团队和实验教学环境的具体措施。
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戴翼
- 《第十一届规划信息化实务论坛》
| 2017年
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摘要:
IBM机器学习数据科学家戴翼博士为大家介绍了相关内容.报告主要分为三个部分,第一部分是数据科学的概要,即什么叫数据科学、机器学习,它们之间有什么关系.数据科学是以数据驱动进行分析的,传统的数据科学是以问题驱动的,通过问题寻找已经存在的数据或者其他数据,通过这些数据找出模型,从而寻找最后的结果.
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吴喜之
- 《2015中国数据分析师行业峰会》
| 2015年
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摘要:
数据科学家的平均年薪为118709美元而程序员的平均年薪为64537美元麦肯锡公司的一份研究预测称,到2018年,在"具有深入分析能力的人才"方面,美国可能面临着14万到19万的缺口而"可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师"缺口则会达到150万.数据科学不是一两个盗版傻瓜软件+点鼠标网络漫游能力+泛型编程能力+数据库管理+可视化+非格式化流动数据处理能力。不是你们在《统计学》或《数理统计学》课本中学到的70-100年前的知识不是基于而形成的假设检验和区间估计等是近20年发展的并仍然在发展的最新的机器学习方法。
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邹存璐
- 《2018中国大数据技术大会(BDTC)》
| 2018年
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摘要:
数据分析师已成当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位之一,而且数据分析人才最为稀缺.报告表明,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺.此外,数据分析人才的跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月.
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- 《2018中国大数据技术大会(BDTC)》
| 2018年
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摘要:
数据科学与人工智能的结合越来也紧密,机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术,大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点,数据科学带动多学科融合;基础理论研究受到重视,但未见突破,基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景,数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题,人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统,基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富,大数据处理多样化模式并存融合,基于海量知识仍是主流智能模式,关键数据资源涉及国家主权。
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Ying Yang;
杨颖
- 《中华医学会第二十四次全国医学信息学术会议》
| 2018年
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摘要:
双一流学科建设为高校图书馆的学科知识服务赋予新的使命并带来新的机遇.本文提出医学高校图书馆面向“双一流”学科建设的嵌入式服务范式创新,建立医学高等院校图书馆为附属临床学院提供嵌入科研、教学、诊疗及管理四合一的服务模式,有助于医学高校图书馆影响力的提升和品牌形象的建立,而且助力医学生的培养教育,促进医务工作者的科研进展,提升临床诊疗准确性,辅助管理决策层打造学科核心竞争力,完善学科建设.
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