油酸含量

摘要： "亚优YLC21号"是从薄壳山核桃实生大树中选育出的新品种,母树位于浙江省杭州市余杭区。2019年12月通过浙江省林木品种审定委员会审定。该品种果实偏大,长卵形,坚果平均重9.46 g,纵径38.85 mm,横径21.58 mm,果形指数1.80,出仁率46.72%;核仁含脂肪64.90%(其中油酸含量74.80%,亚油酸含量16.00%),蛋白质86.70 mg/g,果仁色美味香,松脆,无涩味,营养丰富。

摘要： 为寻找最佳光谱检测部位,创新一种高油酸油菜种质资源筛选方法,以44个高油酸含量的甘蓝型油菜为材料,按照从主茎、一次分枝到二次分枝的顺序,采集籽粒反射光谱及油酸含量数据,分析不同部位的原始及一阶微分光谱与对应籽粒油酸含量的相关关系,建立了基于全波长、特征波长的逐步多元线性回归(stepwise multiple linear regression,SMLR)、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、主成分回归(principal component re‐gression,PCR)估测模型和基于光谱指数的一元线性回归模型,用决定系数(R^(2))、均方根误差(root mean square error,RMSE)、相对预测偏差(relative prediction deviation,RPD)评价模型精度。研究发现,全波长模型中,以主茎原始光谱反射率建立的PLSR模型估测效果最好,校正集R^(2)c、RMSEc分别为0.83、1.63%,验证集R^(2)v、RMSEv、RPD分别为0.71、1.92%、2.00;特征波长模型中,基于一次分枝一阶微分光谱建立的PLSR模型估测效果最优,R^(2)c、R^(2)v为0.85、0.87,RMSEc、RMSEv为1.08%、1.13%,RPD为2.57;在光谱指数模型中,RPD均小于1.50,模型预测效果较差。因此基于一阶微分特征波长的PLSR模型可有效估测一次分枝籽粒油酸含量,为高油酸甘蓝型油菜油酸含量光谱检测取样提供参考。

摘要： 本刊讯四川大力推进种业振兴创新攻关,深入实施农作物及畜禽育种攻关计划。省农科院牵头承担的“十四五”油料育种攻关项目取得显著成效。一是品种选育取得新突破。育成油菜、花生、大豆12个新品种通过国、省审定(登记)。高产高油高抗等优良性状聚合的川油81、川油83油菜,较对照德油6号增产近20%;含油率近50%,较“十三五”育成品种高3-5%。高油酸、高含油量、高产聚合的天府36花生油酸含量达78.60%,较国家标准高3.6%,较对照天府22亩产提高6.7%。二是育种材料创制取得新成效。

摘要： 为加快高油酸花生产业发展步伐,筛选出适宜莒南县种植的高油酸花生品种,推动花生传统产业转型升级,以国家花生体系研究室收集的开农1715、开农61、冀花16、冀花19、潍花25、豫花37、冀花13、冀花18和阜花22共9个高油酸花生品种为试验材料,在莒南县对其主要农艺性状和脂肪酸成分进行研究。结果表明,开农1715、开农61比对照花育963产量增产极显著,增幅分别为16.12%、13.61%,油酸含量分别为79.20%、77.80%,油亚比分别为21.88、13.01,生育期分别为122、123 d,农艺性状和综合抗性均较好。开农1715、开农61于2017年通过农业农村部非主要农作物品种登记,登记编号为GPD花生(2017)410033和GPD花生(2017)410026,适宜在莒南县推广种植。冀花19虽与对照相比荚果增产不显著,但出仁率较高,达76.8%,需继续试验关注。阜花22油酸含量为55.20%,油亚比为2.14,未达到高油酸标准。

摘要： 一、主要产地平舆白芝麻主要产地范围在河南省驻马店市平舆县所辖19个乡镇。二、品质特征平舆白芝麻色泽鲜亮、纯净,皮薄,嘴尖而小,口味香醇。平舆白芝麻蛋白质含量19g/100g,脂肪含量52.8g/100g,钙含量1080mg/100g,油酸含量41.9%。

摘要： cqvip:皖花7号于2016年通过了国家品种鉴定。1.特征特性。该品种属早熟花生品种,全生育期126天。株型直立,连续开花。主茎高41.5厘米,总分枝数7个。叶片椭圆形、绿色,花深黄色。荚果普通形,网纹深,种仁椭圆形,种皮粉红色,无油斑、无裂纹,百果重212.5克,百仁重92.1克,出仁率73%。种仁粗脂肪含量54.7%、粗蛋白质含量22.7%、油酸含量48%。

摘要： 【目的】基于高光谱特征初步判别油菜摘薹情况,为实现高光谱反演籽粒油酸含量提供理论指导。【方法】使用FieldSpec 3地物光谱仪采集油菜盛花期叶片光谱数据,采用Agilent GC-MS 7980B气相色谱仪分析摘薹和未摘薹处理的籽粒油酸含量,比较2组处理的平均原始光谱反射率特征,及其油菜叶片原始及一阶微分光谱反射率与籽粒油酸含量相关性,在此基础上构建基于原始光谱特征波长的支持向量机(SVM)判别模型、基于光谱参数的油酸含量二项式模型、基于一阶微分光谱特征波长的油酸含量多元线性逐步回归(MLSR)及偏最小二乘回归(PLSR)预测模型,并利用独立样本T检验对模型精度进行验证。【结果】发现未摘薹及摘薹处理的平均原始光谱反射率曲线在760~1080 nm波段存在一定差异。未摘薹及摘薹处理的原始光谱反射率与籽粒油酸含量相关性曲线存在一定差异,未摘薹处理的原始光谱反射率在484~956和1001~1146 nm波段与籽粒油酸含量呈正相关,摘薹处理的原始光谱反射率在1882~2111和2324~2499 nm波段与油菜籽粒油酸含量呈正相关,说明摘薹会影响油菜光谱反射率与籽粒油酸含量的相关性表现。选取位于760~1080 nm波段4个拐点波长(760、920、970和1080 nm)的原始光谱反射率作为自变量,用以构建SVM判别模型,经过多次随机取样比较构建所有SVM判别模型,发现最佳判别模型的训练集样本总体精度为86.1%,验证集样本总体精度为77.8%,说明利用高光谱技术判别油菜是否摘薹具有一定的可行性。光谱参数模型中RVI模型对未摘薹处理油菜籽粒油酸含量的反演效果最佳,且该模型与未摘薹处理籽粒油酸含量的相关系数(-0.705)最高。比较全部油菜籽粒油酸含量预测模型类型,PLSR模型对未摘薹处理籽粒油酸含量预测精度最高,其训练集R^(2)=0.590、RMSE=0.610,MLSR模型对摘薹处理籽粒油酸含量预测精度最高,其训练集R^(2)=0.773、RMSE=0.874。利用独立样本T检验对二者模型测试集样本进行验证,未摘薹样本P=0.839,摘薹样本P=0.858,二者样本实测值与预测值均无显著差异(P>0.05),模型合理,说明利用高光谱技术对油菜籽粒油酸含量进行预测可行。【建议】引入随机森林等机器学习算法,更好地选取特征波长(显著相关波长或全波段等),提高光谱数据对油菜籽粒油酸含量的预测能力。后期的试验应侧重于多品种油菜籽粒油酸含量估测研究,探索高光谱技术估测油菜籽粒油酸含量是否具备普遍的可行性。利用高光谱技术反演其他油菜籽粒品质指标,为高光谱遥感监测油菜品质提供理论依据。

摘要： 为明确北方普通油酸和高油酸大花生品种在湖南水稻土上种植的适宜施氮量,以普通油酸大花生品种花育22(HY22)和高油酸大花生品种冀花16(JH16)为试验材料,采用随机区组试验,设N0(0 kg/hm2,CK)、N1(120 kg/hm2)、N2(240 kg/hm2)3个施氮量水平,测定各生育时期花生的生长发育指标、叶片氮代谢关键酶活性以及产量和品质.结果表明,花育22在N1处理下具有更高的氮肥偏生产力和氮肥农学利用率,全生育期内叶片谷氨酰胺合成酶(GS)活性和谷氨酸脱氢酶(GDH)活性最高,N1、N2处理荚果产量较N0处理分别提高23.26％、15.17％,N1处理籽仁总氨基酸、粗蛋白含量较N0和N2处理分别提高了6.46％、8.36％和7.25％、8.16％.冀花16在N2处理下具有更高的氮肥农学利用率,N2处理饱果数、饱果质量、饱仁质量、百仁质量均显著高于N1和N0处理,N1和N2处理荚果产量较N0处理分别提高13.58％和50.89％,籽仁油酸、亚油酸含量较N0处理分别提高6.46％、49.67％和6.00％、43.46％.综上,花育22生产上应施中量氮肥(120 kg/hm2)以增产提质,冀花16应施高量氮肥(240 kg/hm2)以大幅提高产量.

摘要： 高油酸花生以其营养价值高、储藏期长等优点深受消费者和加工企业的喜爱.但是,高油酸花生和普通油酸花生并不能直观区分,必须借助仪器检测油酸含量.其中,气相色谱仪和近红外光谱仪是目前最常用的两类仪器,但是体积大、质量重、造价高,而且需要专业实验室和专业人员操作,限制了其在中小型花生生产和加工企业中的应用.本研究基于花生油折光指数与温度(R2=0.999)和油酸含量(R2=0.802)显著负相关的原理,建立了利用折光指数鉴定高油酸花生的数学模型,并研发了一款便携式高油酸花生鉴定仪.利用该仪器检验了30个花生品系是否为高油酸花生,鉴定结果均与其油酸含量化学值相一致,准确率为100％.该仪器的研制填补了快速、低价、便携式高油酸花生检测仪的空白,为促进高油酸花生产业发展提供了一种简便易行的检测设备.

摘要： [目的]基于高光谱特征初步判别油菜摘薹情况,为实现高光谱反演籽粒油酸含量提供理论指导.[方法]使用FieldSpec 3地物光谱仪采集油菜盛花期叶片光谱数据,采用Agilent GC-MS 7980B气相色谱仪分析摘薹和未摘薹处理的籽粒油酸含量,比较2组处理的平均原始光谱反射率特征,及其油菜叶片原始及一阶微分光谱反射率与籽粒油酸含量相关性,在此基础上构建基于原始光谱特征波长的支持向量机(SVM)判别模型、基于光谱参数的油酸含量二项式模型、基于一阶微分光谱特征波长的油酸含量多元线性逐步回归(MLSR)及偏最小二乘回归(PLSR)预测模型,并利用独立样本T检验对模型精度进行验证.[结果]发现未摘薹及摘薹处理的平均原始光谱反射率曲线在760～1080 nm波段存在一定差异.未摘薹及摘薹处理的原始光谱反射率与籽粒油酸含量相关性曲线存在一定差异,未摘薹处理的原始光谱反射率在484～956和1001～1146 nm波段与籽粒油酸含量呈正相关,摘薹处理的原始光谱反射率在1882～2111和2324～2499 nm波段与油菜籽粒油酸含量呈正相关,说明摘薹会影响油菜光谱反射率与籽粒油酸含量的相关性表现.选取位于760～1080 nm波段4个拐点波长(760、920、970和1080 nm)的原始光谱反射率作为自变量,用以构建SVM判别模型,经过多次随机取样比较构建所有SVM判别模型,发现最佳判别模型的训练集样本总体精度为86.1％,验证集样本总体精度为77.8％,说明利用高光谱技术判别油菜是否摘薹具有一定的可行性.光谱参数模型中RVI模型对未摘薹处理油菜籽粒油酸含量的反演效果最佳,且该模型与未摘薹处理籽粒油酸含量的相关系数(-0.705)最高.比较全部油菜籽粒油酸含量预测模型类型,PLSR模型对未摘薹处理籽粒油酸含量预测精度最高,其训练集R2=0.590、RMSE=0.610,MLSR模型对摘薹处理籽粒油酸含量预测精度最高,其训练集R2=0.773、RMSE=0.874.利用独立样本T检验对二者模型测试集样本进行验证,未摘薹样本P=0.839,摘薹样本P=0.858,二者样本实测值与预测值均无显著差异(P>0.05),模型合理,说明利用高光谱技术对油菜籽粒油酸含量进行预测可行.[建议]引入随机森林等机器学习算法,更好地选取特征波长(显著相关波长或全波段等),提高光谱数据对油菜籽粒油酸含量的预测能力.后期的试验应侧重于多品种油菜籽粒油酸含量估测研究,探索高光谱技术估测油菜籽粒油酸含量是否具备普遍的可行性.利用高光谱技术反演其他油菜籽粒品质指标,为高光谱遥感监测油菜品质提供理论依据.

摘要： 目的:建立聚山梨酯80中聚醚组成及油酸含量的高效液相色谱测定方法,并考察不同厂家聚山梨酯80中聚醚组成及油酸含量:为提高聚山梨酯80的质量控制标准提供方法及依据. 方法:采用液相色谱法,色谱柱为Waters XbridgeTM Amide柱(150×4.6mm,3.5μm),柱温为30°C,流速0.5ml·min-1;蒸发光散射检测器,漂移管温度55°C,N2流速1.6L,min-1.测定聚山梨酯80样品中聚醚组成及油酸含量. 结果:在选定的色谱条件下,4种物质分离良好,油酸的回归方程为InY=1.883×InX+ 7.037(r=0.9998),平均回收率为101.4％(n=9),线性范围为9.936～99.36 μg·mL-1;异山梨醇聚醚的回归方程为InY=1.467×InX+ 8.456(r=0.9988),平均回收率为101.2％ (n=9),线性范围为8.656～86.56 μg·mL-1;一失水山梨醇聚醚的回归方程为InY=1.482×InX+ 8.336(r=0.9998),平均回收率为104.8％(n=9),线性范围为23.02～230.2 μg·mL-1;山梨醇聚醚的回归方程为InY=1.159×InX+9.202(r=0.9974),平均回收率为95.42％(n=9),线性范围为4.604～46.04 μg·mL-1.不同来源的样品其聚醚组成及油酸有较大的差异. 结论:该方法准确、可靠,可用于聚山梨酯80中聚醚组成及油酸含量的检测.同时为不同厂家样品中聚醚组成及油酸的含量拟定标准限度提供依据.

摘要： 本文对毛茶油进行碱炼、水洗、脱水、脱色等精加工，使得茶油的品质大幅度提高。茶油的各项质量指标均符合2010版《中国药典》的标准，而且经检测，精制后的茶油的油酸含量高达86.75，远高于外贸上要求的含量(外贸要求油酸含量≥78%)。气相色谱法(GC)具有灵敏度高、分离效果好等特点，是检测大多数脂肪酸的常用方法之一;建立GC测定茶油中油酸含量的方法简便、快速、重复性好，适用于茶油中油酸的含量测定。

摘要： 试验研究了盐碱胁迫对以花育28号和P76为亲本构建的重组自交系花生群体品质的影响,结果表明,盐碱胁迫使高油酸含量花生籽仁的油酸含量有所增加,使花生籽仁中脂肪含量大幅度提高,并且呈现一定规律.

摘要： 依据GenBank上Δ9-脂肪酸脱氢酶基因X60465序列,由Primer 5.0设计引物,对固始鸡与安卡鸡资源群F代群体820个样本进行PCR-SSCP分析,结果表明:该基因片断长度为298bp,产生3种基因型,两条纯合子基因型分别命名为AA和BB,杂合子命名为AB。其中基因型AA的频率为0.317,船基因型频率为0.089,AB基因型频率为0.585,呈中度多态；基因型对油酸有显著影响(P<0.05)。通过分子遗传标记,寻找出有利于提高和改善肉质以及功能性肉质的基因型,为动物分子育种奠定坚实的理论基础。

摘要： 本研究对蓝型油菜品种奥罗与诸葛菜属间杂种后代(F)中高油酸材料连续几年进行了脂肪酸组成测定,并结合表型选择和细胞学观察获得了有一定研究和利用价值的高油酸甘蓝型油菜-诸葛菜属间代换系.

摘要： 本研究对蓝型油菜品种奥罗与诸葛菜属间杂种后代(F)中高油酸材料连续几年进行了脂肪酸组成测定,并结合表型选择和细胞学观察获得了有一定研究和利用价值的高油酸甘蓝型油菜-诸葛菜属间代换系.

摘要： 本研究对蓝型油菜品种奥罗与诸葛菜属间杂种后代(F)中高油酸材料连续几年进行了脂肪酸组成测定,并结合表型选择和细胞学观察获得了有一定研究和利用价值的高油酸甘蓝型油菜-诸葛菜属间代换系.

摘要： 本研究对蓝型油菜品种奥罗与诸葛菜属间杂种后代(F)中高油酸材料连续几年进行了脂肪酸组成测定,并结合表型选择和细胞学观察获得了有一定研究和利用价值的高油酸甘蓝型油菜-诸葛菜属间代换系.

摘要： 本研究对蓝型油菜品种奥罗与诸葛菜属间杂种后代(F)中高油酸材料连续几年进行了脂肪酸组成测定,并结合表型选择和细胞学观察获得了有一定研究和利用价值的高油酸甘蓝型油菜-诸葛菜属间代换系.

摘要： 本研究对蓝型油菜品种奥罗与诸葛菜属间杂种后代(F)中高油酸材料连续几年进行了脂肪酸组成测定,并结合表型选择和细胞学观察获得了有一定研究和利用价值的高油酸甘蓝型油菜-诸葛菜属间代换系.

摘要： 本发明公开了一种基于拉曼光谱的食用植物油中油酸、亚油酸和饱和脂肪酸含量检测方法，包括检测已知油酸、亚油酸和饱和脂肪酸含量的食用植物油的拉曼光谱并进行预处理；预置特征峰集，将待测食用植物油的特征峰集所对应的拉曼光谱强度与已知的油酸、亚油酸和饱和脂肪酸含量进行关联建模；获得待测食用植物油的拉曼光谱，预处理后，提取与特征峰集所对应的拉曼光谱强度，代入预测模型，得到待测食用植物油的油酸、亚油酸或饱和脂肪酸含量。本发明操作简单，检测速度快，能够根据预测模型同时预测三种脂肪酸含量，其预测结果与通过气相色谱法（GC）所检测的真实结果相比，具有较高的精准度。

摘要： 本发明提供了AtLEC1基因在提高小球藻油脂含量中的应用。该基因来源于拟南芥(Arabidopsis thaliana)，是CCAAT-Box结合因子HAP3家族的一个成员。AtLEC1基因转化小球藻可以提高亚油酸(LA)、油酸和α-亚麻酸(ALA)含量，同时提高藻株的总油脂含量。本发明可应用于采用基因工程技术以藻类表达体系生产多不饱和脂肪酸和生物柴油。

摘要： 本发明涉及花生品质速测技术领域，提供了一种基于近红外光谱检测单粒花生中油酸、亚油酸和棕榈酸含量的方法。该方法包括选择有代表性的单粒花生种子作为建立油酸、亚油酸和棕榈酸预测数学模型的标准样品集；采用近红外光谱仪对上述花生样品进行近红外光谱测定，收集近红外光谱信息；采用气相色谱法对标准样品集中的单粒花生种子中油酸、亚油酸和棕榈酸的含量进行测定得到化学值；将单粒花生中油酸、亚油酸和棕榈酸的化学值和相应的近红外光谱数据用于建立数学模型，实现定量检测。本发明提出的方法能够快速、准确、无损的检测单粒花生中油酸、亚油酸和棕榈酸的含量，且操作简单、无污染，为花生高油酸、低亚油酸酸和棕榈酸遗传育种提供了早期选择手段，有效加快育种进程。

摘要： 本发明涉及分子标记技术领域，具体涉及位于花生FAD2A基因启动子区与花生油酸和亚油酸含量相关的SNP分子标记及其应用。本发明的分子标记SNPC‑E位于花生FAD2A基因启动子区，含有如SEQ ID NO.1所示序列第13位的多态性为G/A的核苷酸序列。当该处碱基为G时，其所处位置为顺式调控元件CAAT(‑)，当该处碱基为A时，其处于类似增强子元件YACT(+)中。SNPC‑E从G变为A时，FAD2A的基因表达量会显著提高。且当该处碱基为G时，对应花生油酸含量低，亚油酸含量高；为A时，对应花生油酸含量高，亚油酸含量低。利用这个SNP分子标记可进行花生油酸、亚油酸含量高低鉴定，提高选择效率。

摘要： 本发明公开了一种原料油酸中油酸含量检测方法，包括供试品溶液的制备和测定法，(A)供试品溶液的制备：将精密称取17mg的油酸置于10ml量瓶中，然后将油酸和四氢呋喃进行均匀混合，最后制得每1ml含油酸1.7mg的溶液，作为供试品溶液。本发明采用外标法，并在上述指定的三种条件下，相较于原检测方法采用滴定法进行检测，该方法在结果判定和实际操作过程中会因人员不同，对检验结果的判定存在差异，从而导致结果误差较大，而本申请中通过精密仪器气相色谱仪进行检测，不仅降低的人为误差，还能通过对照品色谱图和供试品色谱图准确计算出油酸含量。

摘要： 本发明涉及分子标记技术领域，具体涉及与花生棕榈酸、油酸、亚油酸含量关联的分子标记AHGS2050及其应用。本发明的分子标记为AHGS2050，其能够通过如SEQ ID NO.1‑2所示的引物对扩增得到。当以待鉴定花生DNA为模板，利用SEQ ID NO.1‑2所示引物进行PCR扩增后，可根据扩增片段的长度判断待鉴定花生的棕榈酸、油酸、亚油酸含量表型，从而提高花生的育种效率。

摘要： 本发明涉及分子标记技术领域，具体涉及与油茶种子油脂中油酸和亚油酸含量相关的SNP分子标记及其应用。本发明提供3个与油茶种子油脂中油酸和亚油酸含量相关的SNP分子标记PB.34365.1‑621、PB.8541.2‑812和PB.35271.1‑555，分别含有如SEQ ID NO.1‑3所示序列的第621、812和555位的多态性为C/T、T/C和G/A的核苷酸序列。利用这3个分子标记进行油茶油酸和亚油酸含量表型的鉴定，可实现苗期的鉴定和辅助筛选，有效提高油茶育种的选择效率，加快育种进程。

摘要： 本发明涉及分子标记技术领域，具体涉及位于花生FAD2A基因启动子区与花生油酸和亚油酸含量相关的SNP分子标记及其应用。本发明的分子标记SNPC‑E位于花生FAD2A基因启动子区，含有如SEQ ID NO.1所示序列第13位的多态性为G/A的核苷酸序列。当该处碱基为G时，其所处位置为顺式调控元件CAAT(‑)，当该处碱基为A时，其处于类似增强子元件YACT(+)中。SNPC‑E从G变为A时，FAD2A的基因表达量会显著提高。且当该处碱基为G时，对应花生油酸含量低，亚油酸含量高；为A时，对应花生油酸含量高，亚油酸含量低。利用这个SNP分子标记可进行花生油酸、亚油酸含量高低鉴定，提高选择效率。

摘要： 本发明涉及一种花生油中油酸和亚油酸含量的测定方法，包括供试样品的制备以及气相色谱检测，所述供试样品的制备包括溶解、皂化、萃取未皂化成分以及甲酯化。本发明花生油中油酸和亚油酸含量的测定方法具有准确度高的优点。

摘要： 本发明涉及一种铝土矿浮选用捕收剂中油酸、亚油酸含量的检测方法，其特征在于其检测过程的步骤依次包括：（1）将铝土矿浮选用捕收剂样品酸化；（2）将样品中的油酸、亚油酸进行萃取分离；（3）将萃取分离出的油酸、亚油酸在气相色谱仪上用内标法测定油酸、亚油酸。本发明的检测方法，能有效地测定铝土矿浮选用捕收剂中油酸、亚油酸含量，为浮选过程捕收剂中油酸、亚油酸的准确控制提供了保证，有利于浮选效果的提高。