海温异常

摘要： 利用1961—2017年中国地面观测站日降水资料、全球大气多要素和海表温度月资料,分析华南区域持续性强降水过程的气候特征,诊断并比较与华南前汛期、后汛期区域持续性强降水年际变化相关的大气环流和海表温度异常特征。结果表明,3—12月华南都可能出现持续性强降水过程,其中汛期4—9月的占了94.4%。伴随着区域持续性强降水的年际变化,华南本地垂直上升运动显著异常是前汛期和后汛期的共同点,但前汛期、后汛期在华南及周边环流异常、水汽输送来源以及海温异常分布等方面都存在一定差异。在前汛期华南区域持续性强降水偏重年,赤道西太平洋区域海温偏低,由于大气罗斯贝波响应使西太平洋副热带高压偏强,热带西太平洋向华南区域水汽输送加强,从而有利于区域持续性强降水偏重。后汛期华南区域持续性强降水偏重年的海温异常分布是赤道中东太平洋区域正异常、东印度洋至西太平洋暖池区负异常,海温异常通过西北太平洋副热带高压、南海热带季风强度、水汽输送和垂直环流等多方面,导致后汛期区域持续性强降水偏重。

摘要： 利用1979~2020年NCEP/NCAR逐月的风场、海平面气压场以及HadISST逐月海表面温度(Sea Surface Temperature, SST)等再分析资料,采用相关分析及合成分析等方法探讨了夏季赤道中东太平洋海表面温度异常(Sea Surface Temperature Anomalies, SSTA)对南海(South China Sea, SCS)低空越赤道气流(Cross-Equatorial Flow, CEF)变化的可能影响,结果表明:夏季SCS CEF (SCEF)强度变化与同期赤道中东太平洋SSTA呈显著的正相关关系。当夏季赤道中东太平洋SSTA增暖时,Walker环流异常减弱,赤道西太平洋出现异常下沉运动,位于赤道西太平洋的海洋性大陆和澳大利亚北部海平面气压异常上升;与此同时,东亚Hadley环流异常减弱,使得西北太平洋海平面气压异常降低,有利于产生南北向的气压梯度,从而引导SCEF增强;反之亦然。

摘要： 该文利用1961—2020年贵州省84个气象台站5月20日—7月10日的降水资料与NCEP/NCAR再分析资料,分析了贵州省初夏降水异常时空分布特征及其与海洋、大气环流的联系,以及对比2020年与历史相似年影响因子的异同。对比历史相似年,当初夏降水偏多时,大气环流纬向分布呈“两槽一脊”分布型,低压槽稳定维持在东亚中高纬附近。西太平洋副热带高压西伸脊点明显偏西,面积偏大,强度偏强。850 hPa水汽输送场上通过西北太平洋异常反气旋产生的异常西南风,向长江及其以南地区输送水汽,低层水汽输送偏强且辐合带位置相对稳定。前期春季热带印度洋偏暖和太平洋西暖东冷的异常海温加强了菲律宾反气旋,使西太副高稳定维持在西太平洋和东南亚地区,导致贵州省初夏降水偏多。

摘要： 利用1961~2016年云南125个气象观测站逐月降水数据,结合同期NCEP/NCAR再分析资料和英国Hadley中心海表温度资料,在揭示云南5月降水主要模态特征的基础上,分析发现北太平洋、赤道中东太平洋和赤道印度洋是影响云南5月降水的三个主要关键海区,由此定义了对应不同关键区的类PDO指数、类ENSO指数、Dsst指数和Esst指数,进一步探究云南5月降水主要模态与海温异常的关系。结果表明:(1)云南5月降水的主要模态为全区一致型和东西差异型,其中东西差异型模态表现出明显不对称特征,东多西少时的东西差异特征比较明显,而东少西多时西部地区降水偏多的范围很小,主要以中东部地区降水偏少为主。(2)北太平洋地区的类PDO和类ENSO海温异常模态是影响云南降水全区一致型变化的主要因子,类PDO主要影响水汽输送变化,而类ENSO主要影响冷空气活动,即当北美沿岸海温偏低、北太平洋中部海温偏高和赤道中东太平洋海温偏低时,有利于云南全区一致型降水偏多,反之则有利于降水偏少。(3)Dsst指数表征的赤道印度洋海温变化是影响云南降水出现东西差异的主要因子,当印度洋海温偏高时,有利于云南降水西多东少,反之则有利于云南降水西少东多,而Esst指数表征的赤道中东太平洋海温变化却会减弱Dsst指数对降水东西差异型的影响,使云南降水更趋向于全区一致型的变化。

摘要： 利用江苏省24个国家站降水、日照时数观测资料,以及NCEP/NCAR再分析资料、海温指数、HadISST全球海表温度资料,采用EOF分析、合成分析等方法,分析了1961-2019年江苏省冬季连阴雨(雪)出现次数全省一致偏多年份的异常环流特征及其成因。结果表明:江苏省冬季连阴雨(雪)出现次数的空间分布主要为全省一致型和南北相异型,前者为主要模态。连阴雨(雪)出现次数全省一致偏多型年份,中高纬高层欧亚地区上空环流形势为“+-+”分布型,位于青藏高原北部高压脊以及东亚大槽和欧洲东部低压槽均较常年偏弱。低层位于欧亚地区中部的冷高压较常年偏弱,导致冷空气势力偏弱。中低纬低层西太平洋(菲律宾附近)存在异常反气旋环流,其西部的异常偏南气流加强了水汽的向北输送,冷暖气流在30°N交汇抬升,为江苏省连阴雨(雪)天气过程提供了有利的水汽条件和抬升条件。当中部型El Nino事件发生时.Walker环流在西太平洋的异常下沉气流会激发出异常反气旋,使得东亚冬季风减弱,向北水汽输送加强,导致江苏省一致偏多型连阴雨(雪)天气的发生。

摘要： 为探究2021年黄河流域秋雨的异常特征及其成因,利用黄河流域232个测站逐日降水资料、NCEP/NCAR逐月再分析数据集和英国气象局Hadley中心月平均海温资料等,分析了2021年黄河流域秋雨的极端性,并进一步与秋雨异常偏多年的环流背景和海温异常特征进行了对比。结果表明:2021年黄河流域秋雨较常年异常偏多,偏离气候态近8σ,全流域有62.5%的站点累积雨量大小位列历史同期前5,37.9%的站点位列第1,表现出显著的极端性。巴尔喀什湖低槽底部分裂短波槽东移南下,与西太平洋副热带高压西北侧的西南气流交汇于黄河流域南部,造成2021年秋雨异常偏多;与其余秋雨异常年相比,2021年副高面积偏大、强度偏强、西伸脊点偏西,印缅槽强度则偏弱。2021年秋季,北太平洋海温较气候态偏高3.6σ,异常度位居秋雨异常年首位,其通过引起副高的异常响应造成极端秋雨的发生。本研究可为黄河流域秋雨预测提供参考。

摘要： 2020年夏季,重庆降水量为1961年以来同期第三多,6—7月为同期最多,极为异常。利用1961—2020年夏季重庆34个气象台站逐日降水和NCEP/NCAR逐日高度场、风场、相对湿度场等再分析资料及NOAA逐月海温场资料,采用相关、合成等现代统计诊断方法,分析了2020年重庆地区夏季降水出现异常偏多的主要原因。结果表明:2020年夏季,尤其是夏季6—7月,欧亚地区大气环流高低纬度呈“+-+”环流型分布,环流的经向度明显,出现重庆夏季典型多雨的第一型环流配置,从而造成夏季降水的异常偏多。外强迫信号分析表明:2019年秋冬季至2020春季ENSO暖事件使重庆夏季降水偏多的确定性概率增加,同时2019年秋季赤道印度洋偶极子正异常助推了2020年重庆夏季降水的异常偏多,两事件同时发生时其作用相互叠加,造成了重庆夏季降水的极端异常偏多。影响重庆夏季降水异常的主要外强迫信号包括ENSO和印度洋偶极子,提前监测和关注它们对重庆夏季降水预测意义重大。

摘要： 利用1951—2016年Hadley中心海温资料、NCEP/NCAR再分析资料和全国160站气温资料,研究了夏季北大西洋三极型海温异常与中国气温年际变化的联系及可能机制。结果表明,夏季北大西洋三极型海温异常与同期中国西南地区气温年际变化存在显著的负相关关系。夏季北大西洋“-+-”三极型海温异常激发的北半球中高纬欧亚遥相关波列,引起贝加尔湖地区位势高度升高,产生反气旋性环流异常,并引起东亚地区位势高度降低,产生气旋性环流异常。西南地区在对流层中下层位于贝加尔湖异常反气旋性环流的东部和东亚异常气旋性环流的西部,在两者的共同作用下,受异常偏北气流影响,有利于冷空气南下和堆积。与此同时,对流层高层的东亚副热带西风急流位置偏南,西南地区位于急流南侧的异常上升气流中。此种环流形势配置导致中国西南地区气温降低,反之亦然。

摘要： 利用层次聚类方法对1979-2016年中国东北夏季259次极端高温事件爆发当天的500 hPa高度场进行聚类分型,并讨论了不同类型极端高温事件的环流演变特征及其与北大西洋海表温度异常的联系.结果表明,东北夏季极端高温事件可分为3类,即西风型、阻塞型和波列型;这3类高温事件在1979-2016年分别发生了 113、89和57次.西风型高温事件的主要环流特征为极涡偏强,浅脊在准平直西风引导下于西风带内东移,当反气旋异常控制中国东北地区上空时,形成高温天气;阻塞型极端高温事件的主要环流特征为乌拉尔山阻塞高压偏强,中国东北地区位于高压脊前,西北气流下沉加热,导致中国东北地区高温;波列型极端高温事件的主要环流特征为欧亚大陆上空为"+-+"波列型环流异常,中国东北地区受反气旋环流异常控制,从而形成极端高温,且因上游波能量的维持,该类极端高温事件的持续时间、影响范围和强度均大于前两类.通过对这3类极端高温事件发生前10～20 d海表温度异常的合成分析发现,西风型和阻塞型极端高温事件发生前,北大西洋无显著的海表温度异常,而波列型极端高温事件发生前,北大西洋热带海域海表温度有显著的正异常,该海域海表温度异常与波列型极端高温事件强度呈显著的正相关关系.回归分析结果表明,北大西洋海温正异常有利于夏季欧亚大陆上空纬向波列型环流异常的维持,并为波列型高温事件的发生提供了有利条件.

摘要： 利用1981-2018年国家气候中心的西太平洋副热带高压(Western Pacific Sub-tropical High,以下简称"西太副高"或"WPSH")特征指数、美国国家海洋和大气管理局海表温度、美国气候预测中心NINO3.4指数资料,对热带印-太海洋海温异常(Sea Sur-face Temperature Anomaly,SSTA)主要模态及其与西太副高变动的可能联系进行了探讨,并基于这些联系建立了西太副高面积、强度和西脊点异常的预报方程.结果 表明,热带印-太海洋上最重要的SSTA模态为纬向三极型,其次是纬向偶极型和东南-西北向跨南、北半球的"跷跷板"异常.这三种模态解释了印-太海洋海温异常中61.58％的方差,与太平洋El Ni(n)o、印度洋海盆尺度模、Ningaloo Ni(n)o等异常信号的出现密切相关.另外,这三种模态与夏季WPSH异常活动存在紧密联系.基于过去30 a稳定的相关关系建立的预报模型可较好地预报未来8a夏季WPSH面积、强度和西脊点的异常.

摘要： 本文利用1950-2015年间Hadley环流中心海冰和海温资料及NCEP/NCAR再分析资料,研究了热带太平洋海温异常对北极海冰的可能影响,并从大气环流和净表面热通量两个角度探讨了可能的物理机制.结果表明,在ENSO事件发展年的夏、秋季节,EP型与CP型El Ni(n)o事件与北极海冰异常的联系无明显信号.而La Ni(n)a事件期间北极海冰出现显著异常,并且EP型与CP型La Ni(n)a之间存在明显差异.EP型La Ni(n)a发生时,北极地区巴伦支海、喀拉海关键区海冰异常减少,CP型La Ni(n)a事件则对应着东西伯利亚海、楚科奇海地区海冰异常增加.在EP型La Ni(n)a发展年的夏、秋季节,热带太平洋海温异常通过遥相关波列,使得巴伦支海、喀拉海海平面气压为负异常并与中纬度气压正异常共同构成类似AO正位相的结构,形成的风场异常有利于北大西洋暖水的输入,同时造成暖平流,偏高的水汽含量进一步加强了净表面热通量收入,使得巴伦支海、喀拉海海冰异常减少.而在CP型La Ni(n)a发展年的夏季,东西伯利亚海、楚科奇海关键区受其东侧气旋式环流的影响,以异常北风分量占主导,将海冰从极点附近由北向南输送到关键区,海冰异常增加,而净表面热通量的作用较小.

摘要： 本文从短期气候预测关注的外强迫信号的角度,回顾了国内外在海温异常对东亚夏季风和我国汛期降水影响机理方面的主要研究进展,重点综述了热带太平洋ENSO循环、热带印度洋全区一致型海温模态、热带印度洋海温异常偶极子、南印度洋偶极子和北大西洋海温三级子模态的年际变化及其对东亚夏季风年际变率的影响.从研究成果在短期气候预测业务中应用的角度,重点关注海温异常和东亚夏季风年际变率以及我国汛期降水多雨带位置的关系,总结了海温异常作为外强迫信号对我国汛期降水预测的指示意义以及汛期降水预测的难度.最后指出气候预测业务对东亚夏季风影响的机理研究和动力气候模式发展方面的需求.

摘要： 本文利用1983-2013年NOAA的海表温度资料和NCEP/NCAR高度场风场的逐月再分析资料,用合成分析的方法研究冬季暖池区海表温度冷(暖)异常对东亚大气环流的影响,以此分析冬季暖池海温异常与东亚冬季风强度的关系.研究表明当冬季暖池区偏冷(暖)时,东亚地区500hPa环流经向度变大(小),东亚大槽加深(变浅),槽后偏北风增强(减弱),使得冬季风相较常年增强(减弱).此外,南海对暖池区冷暖异常的响应十分显著,在暖池区偏冷时,该地区出现冷涌.

摘要： 本文为了探究北大西洋地区风暴轴与海温异常的关系,利用伴随北极涛动出现的"三核型"海温异常对大气环流模式CAM3.0进行强迫,考察北大西洋风暴轴在冬季(12月、1月和2月)的响应.通过与NCEP/NCAR提供的再分析资料对比,发现模式可以在一定程度上再现北极涛动异常期间的风暴轴与急流变化,结论可总结为:海温正(负)异常时,北大西洋风暴轴增强(减弱),北美急流出口区向北(向南)摆动;三核型海温异常作为外强迫源,可能通过两种途径影响风暴轴的强度:首先通过热力作用改变中纬度低层大气温度梯度来直接影响风暴轴,其次通过影响北美急流出口区的南北摆动来间接影响风暴轴;另外,海温正(负)异常可以增强(减弱)瞬变波与基本气流之间的正反馈效应.

摘要： 利用江西省气象信息中心提供的1971-2016年逐日庐山站雨凇观测资料、NOAA重构延长的逐月海表温度(SST)资料以及NCEP再分析风场资料,分析庐山雨凇日数的气候变化特征;并初步探讨了雨凇异常年海气场异常变化特征.结果表明,(1)庐山雨凇发生在当年11月至次年3月;(2)近45年庐山雨凇日数具有明显的年代际、年际变化特征,雨凇日数总体呈显著下降趋势,且在1980年代初存在一突变点,由异常偏多向偏少转变,即1970年代到1980年代初,庐山雨凇日数异常偏多,1980年代到2000年初庐山雨凇均值基本接近常年,而2000年代初到2015年庐山雨凇又异常偏少;(3)庐山雨凇日数存在2-4年及8年左右的准周期变化,2-4年周期变化在70年代、80年代后期到90年代末及2010年代初振荡显著;(4)庐山雨凇异常偏多年代,前期(4-10月)整个热带太平洋海温异常偏低,同期(11-3月)庐山受贝加尔湖异常反气旋东南侧东北气流和中国东部沿海异常反气旋西北侧偏南气流共同作用,有利于降水发生和雨凇出现.

摘要： 在贵州各地，夏旱不仅出现频率大，而且还具有成片出现和早期较长的突出特点。贵州是个以农业为主的省份，降水异常，特别是夏季降水异常往往会对农业生产有很大的影响。本文利用贵州省78站近40a降水观测资料、NCEP/NCAR再分析资料和海温资料，从大气环流异常和海温异常强迫的角度分析运用合成分析方法探讨贵州省夏季旱涝异常的成因，并利用2013、2014的观测事实进行个例对比分析，从而进一步地探讨造成贵州省夏季旱涝异常的成因。海温场合成分析和实况场个例对比表明：当孟加拉湾海区存在正（负）海温异常，贵州省夏季降水偏多（少）；当南大西洋东部的副热带海区存在弱的正（负）异常，而在其南部的中纬度海区存在负（正）异常时，贵州省夏季降水偏多（少）；当北太平洋中纬度海区为一致的正异常控制，贵州省夏季降水偏少，而当北太平洋中纬度海区为东正西负的分布时，贵州省夏季降水偏多。可见，贝加尔湖高压脊、孟加拉湾南支槽、副热带高压、副热带西风急流、欧洲西部长波槽以及海温异常与贵州省夏季降水的变化有密切的联系。

摘要： 利用1961～2012年山西逐日天气现象、能见度、相对湿度和日平均气温资料,采用Kenda11-tau方法和相关分析法研究山西雾霾日数的时空变化特征及成因.结果表明:雾多发区在中南部,北部雾日较少.霾、烟幕日数高值区出现在以大同、太原、临汾为中心线的带状区域.季节分布来看,轻雾,雾日数峰值出现在8,9月份,谷值在5月份出现;霾和烟幕日数的峰值出现在12、1月份,谷值在8、9月份出现.近50余年以来,山西雾霾日数呈现增多趋势,雾日增加趋势较弱,60、70年代为增多趋势,进入21世纪则为减少趋势;轻雾和霾日数均为显著单调上升趋势;烟幕日数也为显著增多趋势,但表现为抛物线型,90年代后期以前为增多,之后转为下降趋势.山西霾和烟幕日数与E1 Nino事件有很好的对应关系,E1 Nino事件发生年往往霾和烟幕日数较多,赤道中东太平洋的海温异常通过海气相互作用,引起东亚地区上空的大气环流异常,形成利于霾和烟幕出现的天气条件.山西冬季气温偏高往往导致霾和烟幕天气的增多,气候变暖对霾和烟幕天气的影响不容置疑.

摘要： 利用1961年-2010年多种海气资料,分析了东部型(EP)和中部型(CP)ENSO事件海温异常的非对称性及可能原因,并讨论了两类ENSO事件的非对称性对大气环流的可能影响.结果表明,海温异常非对称性包括空间分布非对称、强度非对称以及持续性非对称.从动力学角度来看,虽然不同事件发展衰减阶段主导的动力作用不尽相同,但就两类事件强度非对称性而言,海洋垂直对流项起着关键性的作用.此外,研究发现,无论是通过海温强迫直接影响的赤道地区或是通过遥相关影响的赤道外地区,大气非对称响应都表现出与海温异常非对称较好的一致性,其中EP-ENSO的非对称性分布与事件暖位相分布相似,而CP-ENSO的非对称性分布与事件冷位相分布相似,且EP-ENSO非对称性差异大于CP-ENSO.

摘要： 本文分析了影响贵州冬季冻雨日数的大尺度环流系统,讨论了海温异常对冬季冻雨日数的可能影响.基于不同海区的海温异常建立冬季冻雨日数的预测模型,并检验了模型的预测能力.研究表明:贵州冬季冻雨日数偏多(少)年,同期大气环流异常呈现出西伯利亚高压偏强(弱)、海陆气压差偏大(小)、印缅槽偏强(偏弱)、东亚副热带急流偏强(弱)的强(弱)东亚冬季风环流特征.贵州冬季冻雨日数多寡与ENSO事件存在密切联系,秋冬季中东太平洋冷(暖)海温发展有利于冬季冻雨日数偏多(少).前期秋季海温异常对贵州冬季冻雨日数多寡具有稳定、显著的年际预报信号,秋季北太平洋关键区海温异常能较好地预测贵州冬季冻雨日数的多寡.

摘要： 太平洋年代际振荡(PDO)和北太平洋涡旋振荡(NPGO)是北太平洋(20°-60°N,120°E-120°W)海温(SST)场前两个EOF模态,其变化对北半球气候产生重要影响.本文采用合成和EOF等方法,分析了1950-2013年冬季北太平洋SST前两个EOF模态的时空变化特征,通过比较1990年前后两个阶段冬季北太平洋海温异常前两个EOF模态之间的差异,重点讨论了PDO和NPGO在1990年前后发生变异的可能成因.发现,NPGO指数变化幅度在1990年之后明显增强,并且与PDO指数之间存在显著的负相关关系.1990年之前,北太平洋SST场的前两个EOF模态与PDO和NPGO的空间结构类似,虽然在1990年之后,SST的第一EOF模态时间变化依然与PDO指数相关,但是该模态的最大荷载中心向日界线倾斜,40°N以北的太平洋被SST的正异常控制,表现出与NPGO模态的负位相SST异常场相似的结构特征,而NPGO模态对应的第二模态由偶极子结构演变成了三极子结构特征.研究还发现,北太平洋中部(28-36°N,152°-178°W)和北太平洋北部(44°-49°N,151°-177°W)海温距平在1990年之后演变成显著的负相关,从而导致了1990年之后冬季北太平洋SST的第一个EOF模态向NPGO模态调整.

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 异常声音诊断装置具有：轨迹特征提取部(5)，其将表示强度时间序列取得部(4)取得的强度时间序列(14)的全部时间方向的强度特征的轨迹变换成向量而提取轨迹向量(15)；识别参数存储部(6)，其存储将如下的向量作为输入并将如下的信息作为输出而学习到的识别参数(16)，其中，所述向量是表示由参照设备产生的声音数据的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹，所述信息表示所述诊断对象设备的状态类别；识别部(7)，其根据轨迹向量(15)和识别参数(16)，取得针对诊断对象设备的各状态类别的K维得分向量(17)；以及判定部(8)，其参照K维得分向量(17)，判定在诊断对象设备中产生的声音正常还是异常以及异常的类型。

摘要： 使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。

摘要： 提供与有无异常音的学习数据无关、可以生成用于异常音检测的特征量提取函数的异常音检测学习技术。异常音检测学习装置包括：根据变分自动编码器的最佳化指标，更新输入的特征量提取函数以及特征量逆变换函数的第一函数更新单元(3)；根据正常音的学习数据提取正常音的音响特征量的音响特征量提取单元(4)；使用提取的音响特征量更新正常音模型的正常音模型更新单元(5)；使用正常音的学习数据以及输入的特征量提取函数，求与作为规定的值的伪阳性率ρ对应的阈值

摘要： 异常预兆检测装置(1)具有第1数据收集部(11)、选择部(31)、第2数据收集部(12)、判定部(32)。第1数据收集部(11)从多个测量装置(51、52、…、5n)收集由对设备(3)的状态各自进行测量的多个测量装置(51、52、…、5n)以第1周期测量的数据即多个第1测量数据。选择部(31)基于由第1数据收集部(11)收集到的多个第1测量数据，选择多个测量装置(51、52、…、5n)中的至少1个测量装置。第2数据收集部(12)从由选择部(31)选择出的至少1个测量装置对以比第1周期短的第2周期测量的数据即第2测量数据进行收集。判定部(32)基于第2测量数据，对在设备(3)是否产生了异常的预兆进行判定。

摘要： 异常声音诊断装置具有：轨迹特征提取部(5)，其将表示强度时间序列取得部(4)取得的强度时间序列(14)的全部时间方向的强度特征的轨迹变换成向量而提取轨迹向量(15)；识别参数存储部(6)，其存储将如下的向量作为输入并将如下的信息作为输出而学习到的识别参数(16)，其中，所述向量是表示由参照设备产生的声音数据的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹，所述信息表示所述诊断对象设备的状态类别；识别部(7)，其根据轨迹向量(15)和识别参数(16)，取得针对诊断对象设备的各状态类别的K维得分向量(17)；以及判定部(8)，其参照K维得分向量(17)，判定在诊断对象设备中产生的声音正常还是异常以及异常的类型。

摘要： 本发明公开了一种双星上红外海温相机在轨定标装置及定标方法，属于卫星光学遥感器技术领域，包括安装底板、步进电机、旋转轴承座、旋转轴、定标黑体支架、高恒温定标黑体、低恒温定标黑体和红外海温相机主体；旋转轴一端与步进电机配合安装于红外海温相机主体的光路上，并通过旋转轴承座固定安装在安装底板上；旋转轴的另外一端与定标黑体支架固定连接；所述定标黑体支架的两端分别各安装有一高恒温定标黑体和一低恒温定标黑体定标旋转轴平行与相机主体安装面，以双镜头为中线，通过旋转同时实现双镜头定标，执行动作少，测试效率高。本发明的定标方法可根据海温特点明确高、低恒温定标黑体温度，同时正对2组红外镜头分别定标，及时调节光学部件成像效果。

摘要： 本申请实施例提供了一种近海单点海温智能预报方法、装置及计算机可读存储介质，包括：对于海温预报的预报时效中至少两个预测步长中的初始预测步长，获取待预报单点对应的气象预报日平均数据和当前海温日平均数据；基于预设海温预报因子种类，获取对应的海温预报因子，并基于海温预报因子，获取对应的主成分变量；将主成分变量输入训练好的预设海温智能预报模型，获取初始预测步长对应的待预报单点的预报海温数据；对于初始预测步长之后的每一预测步长进行迭代预报，获取预报时效内待预报单点的海温预报结果。该方案提高了近海单点海温预报的准确性和时效性。

摘要： 本实用新型提供了一种深海温盐深仪，包括壳体、探头仓和尾仓，探头仓设置于壳体的前端，探头仓的表面开设有安装槽，安装槽的内部设置有压力传感器，压力传感器的一侧设置有用于密封安装槽的丝堵，探头仓的一侧设置有温度探头和电导率探头，尾仓设置于壳体的尾端，尾仓的一侧设置有水密连接器和拉杆，本实用新型设置的探头仓和尾仓与壳体连接的一端均开设有两条第一圆形槽，第一圆形槽的内部均设置有第一密封圈，压力传感器、丝堵和电导率探头与探头仓连接的一端均开设有两条第二圆形槽，第二圆形槽的内部均设置有第二密封圈，第一密封圈和第二密封圈均为氟胶密封圈，整体结构合理、密封效果好、抗压强度优良，在深海环境中依然能够正常工作。

摘要： 一种基于海温异常的月尺度气候动力预测方法，包括S1：根据历史海温数据，生成常年值海温数据文件；根据上个月海温数据及常年值海温数据生成上个月海温距平数据文件；利用海温距平阈值确定上个月海温敏感区域；S2：基于步骤S1内容，生成异常海温数据文件；S3：根据步骤S1和S2内容通过运行气候动力模式得到模式常年值环流场数据文件和模式异常环流场数据文件；S4：对步骤S3的各文件进行处理得到预测高度场距平图；接收历史降水数据和历史高度场数据，生成降水异常偏多年高度场距平合成图和降水异常偏少年高度场距平合成图；S5：根据步骤S4的结果进行分析比较，得到相应结果，然后得出月尺度降水预测结果。本申请的预测方法能取得良好的预报效果。