知识源

摘要： 企业领导者进行知识赋能,是一个将知识传播到全员的过程,也是一个把个体经验变为组织智慧的过程。按照知识迁移的路径,知识赋能过程可分为五个阶段:找到知识源、萃取知识点、构建知识树、复制好方法、激发新知识。把每一个阶段的核心作法概括出来,可以将其命名为“五以法”,即“以人为鉴、以简御繁、以法为教、以长续短、以一持万”。

摘要： 语文深度阅读指的是教师在深入挖掘文本内容的基础上,对学生进行积极、耐心的启发,引导学生在阅读"表层化"知识的同时,深入探寻阅读文本的内在意蕴以及价值内涵,帮助学生将"符号化认知"转向"逻辑化思维"的一种阅读教学方式。同浅阅读相比,深度阅读提高了知识源的覆盖面。深度阅读基于阅读内容,整合了多方面的数据源,深度阅读扩展了知识的纵深,其目的是为了促进学生的全面发展。

摘要： 中国高等教育学40年学术论文的实际数据表明,在中国高等教育学科近40年的知识生产过程中,潘懋元先生发挥了重要的作用:潘懋元先生培养、扶植了一批高等教育学学科人才,并以其在高等教育学知识生产中持续不断的"深耕"与"坚守"凝聚高等教育学研究力量;以潘懋元先生为"领头羊"的高等教育学高被引作者表征和引领高等教育学不同发展时期的知识生产方向;潘懋元先生的《高等教育大众化的教育质量观》《高等教育学》和《多学科观点的高等教育研究》撑起了国内高等教育理论的大旗,为中国高等教育学发展提供了知识论、方法论基础.高等教育学人需承前启后,不畏高等教育学研究人员成才的艰巨性,促进高等教育学前沿知识生产.

摘要： 什么是深层阅读?深度阅读的英语表达方式是Deep Reading,这是一种基于知识图谱,集成与书籍相关的知识源,具备内容理解、关联、分析以及用户行为分析能力,支持个性化、基于上下文感知的知识推荐,向读者主动提供全面、关联、智能的深度知识服务的全新阅读模式。在深层阅读时,同学们要对文章进行深层次的探究、思考、领悟和总结,这样才能够真正提升个人的阅读水平。那么如何有效地进行深层阅读呢?以下将结合实例,教你们几招深层阅读的方法,希望对同学们的英语学习有所帮助。

摘要： 二语词汇推理加工是指学习者利用自身已有知识推理未知词汇的过程.研究学习者的阅读模糊容忍度对二语词汇推理加工的影响发现:英语专业大学生的模糊容忍度处于中等水平,词汇推理加工能力偏弱;模糊容忍度对其词汇推理加工能力存在显著影响;在使用知识来源的次数和质量上,模糊容忍度高者均高于模糊容忍度低者.

摘要： 添加辅助线是解几何题的常用策略,也是思维生成的难点和盲点,为了有所突破,不少有识之士常常在"巧"上下功夫,归纳出添辅助线的种种常用套路,供学生模仿,但效果甚微。借助转化思想,剖析辅助线生成的知识源,可以有效提升学生分析问题的能力。

摘要： 当今时代已进入创新时代,没有创新意识就不能跟上时代的步伐,事实上,创新意识不是在“学会”中形成的,而是在“会学”的基础上形成的,教师作为同学们主要知识源是远远不够的,要想在短短的几年学校教育时间里把所教学科的全部知识传授给同学们望尘莫及,而且也没有这个必要,教师应教给同学们如何去独立获取知识,独立去思考的能力。

摘要： 选取转移意愿和转移能力作为知识源属性的代表构念,选取吸收意愿吸收能力和学习能力作为知识受体属性的代表构念,探讨知识转移主体对转移绩效的作用机理以及信任程度在此过程中的调节作用.实证结果表明:知识转移主体属性对转移绩效有显著正向作用;信任程度正向调节转移意愿、吸收意愿和学习能力与转移绩效的关系.

摘要： 如何添辅助线是平面几何教学的一大难点,常常让学生有无从下手之感.但若能深刻理解"所有数学问题都是运用所学过的知识加以求解"的转化思想精髓,从教"怎样想"入手,妙借"知识溯源式目标分析法",往往可柳暗花明,甚至化难为易.

摘要： 与医生面对面交流是传统的健康信息传递方式,当前通过网络搜索健康信息已非常普遍.美国皮尤研究中心(Pew Research Center)"互联网与美国人生活"项目(Internet & American Life Project) 2010年调查显示,美国80％的用户使用互联网的目的是查询健康信息.本文以网站为重点，借鉴国外常用的健康信息网站评价工具HONcode. Michigan Checklist, DISCERN, LIDA以及TDRAC分类，参考国外政府或学术组织的健康信息网站信息源及其筛选标准、网站定量评价方法与指标体系，结合中文语言和网络环境特点，通过定性和定量相结合的方法设计适合我国的中文健康信息网站评价体系框架，指出未来需要通过德尔菲专家咨询法和层次分析法论证指标体系的科学性并确定权重系数。中国公众健康网作为国内首个由科研机构和专业学会创建并维护的面向我国公众、非盈利的科普健康网站，目前其知识来源主要是中华医学会、中华药学会、中华预防医学会等8家学协会的健康科普信息。如何科学遴选、获取更多高质量的中文健康知识源仍是一个需要研究的课题。经专家论证后的指标体系将作为中国公众健康网健康知识筛选与评价依据，进而优化网站知识资源评价体系与采集流程，为中国公众健康网信息资源的自动建设奠定基础。

摘要： 本文对中文姓名识别的研究现状做了较为全面的描述,包括识别中文姓名时所用到的资源、主要的方法、存在的缺陷等,并在此基础上对今后姓名识别发展趋势做了预测.

摘要： 本文对中文姓名识别的研究现状做了较为全面的描述,包括识别中文姓名时所用到的资源、主要的方法、存在的缺陷等,并在此基础上对今后姓名识别发展趋势做了预测.

摘要： 本文对中文姓名识别的研究现状做了较为全面的描述,包括识别中文姓名时所用到的资源、主要的方法、存在的缺陷等,并在此基础上对今后姓名识别发展趋势做了预测.

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摘要： 该文简要介绍了通信对抗情报处理专家系统的功能，详细论术字专家系统的各个模块及其特点。

摘要： 该文简要介绍了通信对抗情报处理专家系统的功能，详细论术字专家系统的各个模块及其特点。

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摘要： 本公开内容涉及利用知识源来执行相似性度量分析和数据丰富化。数据丰富化服务能够将输入数据集与存储在知识源中的参考数据集进行比较，以识别近似相关的数据。能够计算与两个或更多个数据集的语义相似性对应的相似性度量。相似性度量能够被用来基于数据集的元数据属性和数据值来识别数据集，从而使得能够更容易地对数据值进行索引和高性能检索。输入数据集能够利用基于与输入数据集具有最佳匹配的数据集的类别来标记。输入数据集与由知识源提供的数据集的相似性能够被用来查询知识源，以获得关于数据集的附加信息。附加信息能够被用来向用户提供推荐。

摘要： 本发明提出一种基于异构外部知识源图结构抽取答案信息的方法，属于自然语言处理领域，为了提升问答返回的答案质量，本方法结合使用结构化知识和非结构化知识这两种异构的知识源，在获得相应的知识以后，使用结构化技术对知识进行建图处理，并结合图卷积网络技术学习图的表示，结合文本和图的信息来对从后台文本数据中返回能够正确回答用户问题的答案。本方法能够根据问题和答案的匹配程度对答案进行重排，将用户关心和期待的答案展示在最前面，使搜索结果更具针对性，使用户能够在更短的查询时间内得到更想要的答案。

摘要： 本发明公开一种基于网络知识源的中文概念的词向量表示方法，首先对获取的百科知识源进行预处理得到知识源G，其次根据G构建语义特征词典；最后，根据语义特征词典构建概念的词向量表示。采用本发明的技术方案，有效降低了一词多义和同义词问题对概念相似性度量的影响。

摘要： 提供了通过针对特定用户或用户群体特点将语言模型所使用的知识源个性化来改进用于话音识别的语言模型的系统和方法。通过将来自用户的使用历史如查询记录的实体或用户动作映射到知识源，对特定用户个性化诸如知识图的知识源。个性化知识源可用于通过利用对应于出现在使用历史中的实体或实体对的查询训练语言模型来构建个人语言模型。在一些实施例中，用于特定用户的个性化知识源可以基于类似用户的个性化知识源来进行扩展。

摘要： 基于商空间和知识源融合的光刻工序套刻指标预报方法，属于先进制造、自动化和信息领域，其特征在于，针对微电子生产线中光刻设备套刻不准导致产品返工的问题，提出一种基于商空间和知识源融合的光刻工序套刻指标预报方法。首先，将晶圆的多个套刻指标的历史数据作为不同的知识源；并将其融合得到一个待优化的知识源融合模型，该模型的输出为上述多个套刻指标；然后，将上述模型进行极分解得到三个低秩因子，并对每一个低秩因子进行对称变换得到等价类因子；最后，在商空间使用交替方向最优化策略对每一个等价类因子进行优化，通过上述对知识源融合模型的优化过程可实现对多个套刻指标的协同建模。本发明方法可用于对多个套刻指标进行联合预报。

摘要： 本发明提出一种基于异构外部知识源图结构抽取答案信息的方法，属于自然语言处理领域，为了提升问答返回的答案质量，本方法结合使用结构化知识和非结构化知识这两种异构的知识源，在获得相应的知识以后，使用结构化技术对知识进行建图处理，并结合图卷积网络技术学习图的表示，结合文本和图的信息来对从后台文本数据中返回能够正确回答用户问题的答案。本方法能够根据问题和答案的匹配程度对答案进行重排，将用户关心和期待的答案展示在最前面，使搜索结果更具针对性，使用户能够在更短的查询时间内得到更想要的答案。

摘要： 本发明公开一种基于网络知识源的中文概念的词向量表示方法，首先对获取的百科知识源进行预处理得到知识源G，其次根据G构建语义特征词典；最后，根据语义特征词典构建概念的词向量表示。采用本发明的技术方案，有效降低了一词多义和同义词问题对概念相似性度量的影响。

摘要： 提供了通过针对特定用户或用户群体特点将语言模型所使用的知识源个性化来改进用于话音识别的语言模型的系统和方法。通过将来自用户的使用历史如查询记录的实体或用户动作映射到知识源，对特定用户个性化诸如知识图的知识源。个性化知识源可用于通过利用对应于出现在使用历史中的实体或实体对的查询训练语言模型来构建个人语言模型。在一些实施例中，用于特定用户的个性化知识源可以基于类似用户的个性化知识源来进行扩展。

摘要： 本公开内容涉及利用知识源来执行相似性度量分析和数据丰富化。数据丰富化服务能够将输入数据集与存储在知识源中的参考数据集进行比较，以识别近似相关的数据。能够计算与两个或更多个数据集的语义相似性对应的相似性度量。相似性度量能够被用来基于数据集的元数据属性和数据值来识别数据集，从而使得能够更容易地对数据值进行索引和高性能检索。输入数据集能够利用基于与输入数据集具有最佳匹配的数据集的类别来标记。输入数据集与由知识源提供的数据集的相似性能够被用来查询知识源，以获得关于数据集的附加信息。附加信息能够被用来向用户提供推荐。

摘要： 基于商空间和知识源融合的光刻工序套刻指标预报方法，属于先进制造、自动化和信息领域，其特征在于，针对微电子生产线中光刻设备套刻不准导致产品返工的问题，提出一种基于商空间和知识源融合的光刻工序套刻指标预报方法。首先，将晶圆的多个套刻指标的历史数据作为不同的知识源；并将其融合得到一个待优化的知识源融合模型，该模型的输出为上述多个套刻指标；然后，将上述模型进行极分解得到三个低秩因子，并对每一个低秩因子进行对称变换得到等价类因子；最后，在商空间使用交替方向最优化策略对每一个等价类因子进行优化，通过上述对知识源融合模型的优化过程可实现对多个套刻指标的协同建模。本发明方法可用于对多个套刻指标进行联合预报。