中文班

摘要： 日前，2017年在浙招生高校高考选考科目要求公布。物理的“地位”让人刮目——只要选考物理，91％的专业（类）都可报考。理工科专业将物理作为选考科目不难理解，文科专业也要考物理着实让很多家长和考生费解。记者带着读者的这个问题向温大招生办副主任胡魁请教。“物理好的学生大多思维灵活，灵敏度高，在创造力等方面会比较突出。”胡魁告诉记者，汉语言文学（创意中文实验班）拟在明后两年首次招生，与传统的汉语言文学专业相比，其实有所不同。

摘要： 在奥地利的武汉友城圣·珀尔腾市，市长马蒂亚斯·施达勒先生与我的会见，足在该市著名的“市长厅”进行的。“市长厅”世界闻名，因为其建筑历史早于18世纪，是1722年采用巴洛克风格改建过的古建筑。

摘要： 在我看来，帕特里是个有很高语言天赋、极强学习能力的学生。他比其他同学晚一年学中文，但他到中文班后，立刻大踏步地追上了所有落下的课程，赶上并超过了其他学生。他在学校的其它功课也一直领先，成绩优异。八年级时，还跳了一级。他能上大学，并且是最好的大学、选最好的专业，这一点，谁也不怀疑。

摘要： 不久前，一个非常特别的联合国代表团访问了中国，代表团由50多位联合国中文班学员组成，在中国逗留3周。与中国“亲密接触”，了解中华文化，多说汉语、多写汉字，成为此次“中文学习之旅”成员的目标。负责联合国中文教学的联合国中文组负责人何勇博士向记者介绍说，近年来，

摘要： 不久前，一个非常特别的联合国代表团访问了中国，代表团由50多位联合国中文班学员组成，在中国逗留3周。与中国“亲密接触”，了解中华文化，多说汉语、多写汉字，成为此次“中文学习之，

摘要： 2012年5月16日，来自美国费佛尔大学孔子学院孔子课堂的4名小学生参加了由北卡罗来纳州立大学孔子学院举办的中文演讲比赛。

摘要： 6月23日下午，法国华裔互助会中文班在巴黎13区举办结业典礼。该会副会长蔡镜辉、侯玉霞、李汉荣、蔡伟东、常务理事马瑛与百余名学生家长出席典礼。

摘要： 新年前夕，由北京市政府组成的中学校长代表团访问了英国伦敦的圣玛丽女子语言学校。圣玛丽女子语言学校十一年纪和A—LEVEL学习中文的部分十一年学生表演了歌舞“学说中国话”，A—LEVEL中文班的女生们也用汉语表演了精彩的演讲，以此热烈欢迎各位中国客人的到来。

摘要： 近日，温哥华波特兰各界人士齐聚温哥华景山高中（Mountain View High School）共度除夕，华人协会还特别准备了精彩晚会，邀请当地文艺高手共同献艺。这场龙年迎新会由温哥华华人协会与景山高中中文班合力举办，加上中文班的学生及家长，现场有超过600余观众在除夕夜一同庆祝中国新年，在异国构筑起华人温暖氛围，在社区彰显了华人文化。

摘要： 随着中国崛起，美国中文热悄然升温，形形色色的中文班在各类学校雨后春笋般出现。然而，能用中文开课、教授中文之外课程的学校却不多。南加州的帕沙迪纳费尔德小学在这方面树立了一个榜样，该校用中文教授中文之外的课程取得了良好的效果，

摘要： 本发明公开了一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置。方法包括：结合多种中文知识资源获取反义词集合，根据反义词集合判定词语间语义关系是否具有反义关系；使用多种中文知识资源提取部分词集合，根据部分词集合判定词语间是否具有整体部分关系；利用多种中文知识资源提取同义词集合，基于同义词集合判定词语间是否具有同义关系；借助于多种中文知识资源提取下位词集合，根据下位词集合判定词语间是否具有上下位关系。利用本发明，可以充分发挥多种中文知识资源的作用，更准确有效地识别中文词语语义关系。

摘要： 本发明实施例公开一种中文分词系统及分词方法，该分词系统包括：分词算法单元，用于为用户提供至少两种中文分词系统所支持的分词算法；分词模型单元，用于为用户提供至少两种中文分词系统所支持的第一分词模型；处理单元，用于确定用户从分词算法单元中选择的分词算法和从分词模型单元中选择的第一分词模型的类型是否对应；在对应的情况下，利用用户选择的分词算法以及第一分词模型对中文文本进行分词；在不对应的情况下，利用用户选择的分词算法以及类型与分词算法具有对应关系的第一分词模型，对中文文本进行分词。该中文分词系统降低了使用和调优门槛，便于用户调整分词流程，适应不同应用场景下的分词需求。

摘要： 本申请提供一种中文姓名获取方法、中文姓名提取模型的训练方法及装置，获取每个候选姓名对应的特征向量，将多个特征向量组成特征矩阵，不同候选姓名对应的特征向量不同，无需考虑姓名之间的上下文关系，继而利用特征矩阵训练姓名提取模型中的参数列向量，根据姓名提取模型输出的索引向量中的最大值所处的位置，确定出第一特征向量，在第一特征向量与真实姓名对应的第二特征向量的距离值不等于预设值时，更新姓名提取模型，并将特征矩阵输入更新后的模型中，直到利用更新后的模型确定出的第三特征向量与第二特征向量的距离值等于预设值时，将更新后的模型作为训练好的姓名提取模型，保证训练好的模型能够从一系列姓名中准确的确定出真实姓名。

摘要： 本发明涉及一种用于中文文本定级以及计算中文文本难度评分的方法，进行首先文本获取及等级标注，获取具有分类标签的作为训练集的文章，然后进行特征提取，获取每篇文章所对应的全部语言学特征的特征值；再之，进行模型的建立与检验，得出预测准确率达到预期的模型，最后采用得到的模型预测文本难度。本发明适用于各种需要评价文本易读性的场景之中，采用的支持向量回归算法模型通过提高特征的维度空间来达到更好的评分效果，优于传统的线性模型。

摘要： 计算机是采用二进制进行运算的，到目前为止，还没有人能将汉字直接用二进制数表示，所以现有的中文操作系统都是基于二进制英文字母编码、编译汉化而来。目前还没有纯中文编程，还没有纯中文操作系统。本发明人发明了“正负杂合数”理论及运算方法，用“正负杂合数”给汉字编码，使得每个汉字都有一个惟一的、有序的、有理据的正负数码，然后将汉字的正负数码转换成二进制数，使得采用二进制进行运算的计算机能直接认识汉字，以此实现独立自主的纯中文编程，创建独立自主的纯中文操作系统，这样一来，就能一劳永逸地掌握网络信息核心技术，就能确保国家信息安全。

摘要： 本申请是关于一种医学领域的中文分词方法，该方法对基于双向长短期记忆网络Bi‑LSTM分词模型进行改进得到的，可以提升分词效果，以达到预期的分词效果。该中文分词方法，包括：利用预先标注的中文医学语料作为训练集输入基于双向长短期记忆网络的分词模型中进行训练，得到医学领域中文分词模型；将待分词文本输入医学领域中文分词模型中进行标签概率预测，得到第一概率预测结果，其中待分词文本为中文医学领域的文本句；将待分词文本输入通用中文分词模型中进行标签概率预测，得到第二概率预测结果，其中通用中文分词模型也是基于双向长短期记忆网络的分词模型设计得到；根据第一概率预测结果和第二概率预测结果确定待分词文本的分词结果。

摘要： 本发明公开了一种简体中文转为繁体中文的转换方法，包括：选择文档中待转换为繁体中文的简体中文汉字；在一对多转换字典里根据汉字的编码检索与汉字对应的繁体中文内容；判断繁体中文内容是否不为空，若是，则该汉字为多繁体汉字，在一对多转换字典中，根据繁体字的编码检索与该多繁体汉字对应的多个繁体中文内容；将多个繁体中文内容分割成字符串数组；在文档中分别选取该多繁体汉字之前和该多繁体汉字之后的汉字，将该多繁体汉字以字符“～”替代，形成新字符串；检索新字符串中是否包含所述字符串数组中的字符串，若是，则根据新字符串在字符串数组中的索引，取对应的繁体字。本申请转换方法可根据语境实现一对多转换，转换速度快且准确率高。

摘要： 本申请提出一种中文句子简化模型的训练方法、中文句子精简方法及装置，中文句子简化模型的训练方法包括：获取包含监督信号的复杂句‑简单句句对的数据集和中文单语种预训练模型；在每个训练批次中选择当前复杂句‑简单句句对中的简单句为正样例，在同一训练批次的其他句对中随机选择预设数量个简单句为负样例；将复杂句、正样例和负样例投影到向量表示空间中，分别获取在编码器最后一层的隐藏层向量；计算对比学习损失，并通过解码器计算生成期望的简单句的交叉熵损失；通过最小化中文单语种预训练模型输出的简单句的对比学习损失和交叉熵损失来联合训练中文单语种预训练模型。该方法得到的简化模型可以提高生成的简化句子的可控性和忠实度。

摘要： 本发明公开了一种基于强编码和中文分词的中文文本分拣系统，该系统基于强编码模型和中文分词数据实现中文文本分拣，首先获取包含大量中文文本及对应标签的数据库，采用带标签的中文文本数据作为输入，对中文文本进行分词后再编码成机器可识别格式，将该编码后的句子输入中文文本分拣模型进行模型训练，得到训练好的模型便可用于新获取的中文文本自动分拣。本发明实现了自动化、高准确率的中文文本分拣，考虑了中文字词的前后关系，克服了人工进行文本分拣效率低以及传统方法准确率低的不足，可广泛应用并有助于军事情报分拣、新闻主题分类和电影评论分类等领域的智能化。

摘要： 本申请涉及支持中文编程的PLC、可编程逻辑控制系统、中文编程语言的实现方法及电子设备，方法包括：获取汉字编程语言源代码，所述的汉字编程语言源代码指由汉字编写的代码，包括汉字关键文字、语法参数；源代码转化把所述的汉字编程语言源代码转化成计算机编程语言源代码；编译计算机编程语言源代码编译生成可执行代码；获取PLC本机和/或扩展单元的PLC资源的状态参数并保存到公共数据区，以及从所述的公共数据区取出所述的控制参数后根据所述的控制参数执行相应的业务逻辑功能；从所述的公共数据区取出所述的状态参数，然后根据所述的状态参数计算出PLC资源的控制参数。