绩点

摘要： 论文论证了多维成绩评定方式的迫切性与必要性,尤其强调了突显师承关系的重要性。师承关系体现了中国古代教育史上精华,在当下仍然具有意义,可以促进学生和教师两方面的自律,体现学生知识结构的特点和学习难度。名次制度在高等教育中也应该加强,这主要是便于选拔人才,防止成绩“放水”,反映学生在同龄群体中的整体实力。对学生的课程表现应该做整体性的评价,以便能够真正反映学生的知识结构、学习状况和创新能力等,这也是与学生交流互动、促进学科发展等十分有用的方式。在多维成绩评定模式下,我们认为应该建立学生成绩册并及时反馈学生毕业后的信息,改变目前单纯的“分数单”的状况。

摘要： 本文采用中介真值程度度量理论,建立一套适用于“分班制”的学生评奖评优绩点计算方法,不仅科学、有理论依据,同时还能保证公平、公正。计算结果显示,采用基于中介真值程度度量的方法,能够客观、公正、全面地反映学生对课程的掌握程度,评奖评优结果较为合理,有说服力。

摘要： 考试月往往浓缩着高校学生的众生相。“我能感觉到,很多同学都很疲惫。”在岳然看来,期末的疲惫并不完全是因为研究生阶段学业任务的加重,而是更多源自当前更加剧烈的人才竞争。近年来,针对高校学生的评价指标在不断拔高——更高的绩点,以及令人侧目的实习经历,一切都以完美的简历为导向。

摘要： 目的 探讨人工智能背景下医学检验技术专业本科生自主学习能力的影响因素.方法 采用问卷调查法,选取医学检验技术专业大二、大三年级学生作为研究对象,比较学生在自主学习能力上的差异,分析自主学习不同维度与学习成绩的关系.结果 大三年级学生的自主学习能力高于大二年级,两者的差异具有统计学意义(t = 3.246,P＜0.05).自主学习六个维度中的内在目标维度与绩点呈正相关(r = 0.394,P＜0.05).单因素回归分析显示,以内在目标为自变量,绩点为因变量,两者存在线性回归的关系.结论 研究数据提示,内在目标是学生自主学习能力最关键的一个影响因素.此外,就业压力也能影响学生的自主学习,教学要面向就业.

摘要： 2020年10月下旬,一篇题为《绩点为王:中国顶尖高校年轻人的囚徒困境》的报道引发热议。报道说,在中国最顶尖的两所高校里,学生们都处于经济学所说的“囚徒困境”中:这些最聪明的年轻人想要最漂亮的绩点,每一层次的学生都关注每一门课的绩点,在愈加“内卷化”的环境中把绩点当作终点,在与同辈极度竞争的过程中疲惫且迷茫。

摘要： 学生可堪造就,才有"而教育之"之乐学校的招生与就业,不只是学生的入与出,更富含着与教育使命密切相关的育人功能。对学生而言,虽然这两项工作没有相应的绩点列入成绩单中,但却比学分课更为重要,会持续影响着一生。招生、就业工作的价值理解招生环节处在服务于育人整体工作的流程最前端。

摘要： 我们生来就被置于各种各样的尺度之下,被迫衡量自己与他人的差别。幼儿园时,以谁上课乖巧、午休最安静为尺;义务教育阶段,以成绩是否优异为尺;上高中后,成绩不再是唯一的标杆,却因此繁衍出众多的标杆:竞赛成绩、作文获奖、科创成果……到了大学,人与人之间无处不在的无形的尺比较着各自的绩点、家庭背景、外貌才华.

摘要： “内卷”是最近非常火爆的一个议题。即使是在北大清华等顶尖高校,也出现了“内卷化”严重的现象。在我的身边,本科生为出国和保研等展开激烈的绩点竞争,从考试成绩到社会活动,不放过任何一个机会,短期的功利性行为频发,造成同学关系,甚至师生关系的紧张。研究生为获得就业机会,硕士二年级就找不到人了,都去实习了。这使得有一些老师感叹现在的学生已经不是学生。

摘要： 基层“三点工作法”您有什么想说的?挖空心思找亮点、左支右捂藏弱点、人浮于事拼绩点……当前,少数地方为尽快冒尖,不惜夸大甚至无中生有地编造工作亮点,少数单位担心影响政绩,习惯于报喜藏忧藏弱点,还有的忽略群众需求,热衷争彩头、搞噱头,一心只想拼绩点。这种所谓的“三点工作法”正在萌生。

摘要： 本发明涉及一种夏布手工绩纱的机械加工方法和夏布筒子纱。其中，夏布手工绩纱的机械加工方法，包括以下步骤：将手工绩纱进行软化处理，得到软化后的手工绩纱；采用捻线机对所述软化后的手工绩纱进行加捻、卷绕，得到管纱；所述加捻的捻系数为30～70，所述捻线机的锭速为2200～2600转/分钟；将所述管纱进行络筒，得到筒子纱。该方法能够增加纱线强力和纱线抱合力，通过该方法加工得到的筒子纱适用于夏布的机械织造，有利于提高织造的生产效率。

摘要： 本申请涉及高炉冶炼技术领域，尤其是涉及自动提取高炉绩优操作标准的方法、装置及电子设备，包括采集高炉参数；根据预设高炉指标条件确定预设时间内的绩优工况的时间范围；对确定出的绩优工况的时间范围内的高炉参数进行处理，确定出高炉绩优工况的操作标准，本申请能够自动提取高炉绩优工矿下的操作标准，减少了人工工作的出错率且减轻了人工工作量。

摘要： 本发明提供一种潜力绩优人员类型识别方法、系统、终端及计算机可读存储介质。所述潜力绩优人员类型识别方法包括：获取多个绩优人员的样本数据；根据多个所述绩优人员的样本数据建立并训练得到一潜力绩优识别模型；将非绩优人员的样本数据输入至所述潜力绩优识别模型计算得出所述非绩优人员成长为每一绩优类型的概率值；判断每一所述概率值是否大于一预设概率；及从大于预设概率的概率值中选取一最大概率值，并将所述最大概率值对应的绩优类型作为所述非绩优人员的潜力发展绩优类型。本发明基于神经网络及绩优人员样本数据建立并训练得到潜力绩优识别模型，并根据该模型准确定位出非绩优人员成长的的绩优类型，以进行定向培养。

摘要： 本发明提供一种非绩优人员培训方法、系统、终端及计算机可读存储介质。所述非绩优人员培训方法包括：获取多个绩优人员的样本数据；根据多个绩优人员的非行为因子数据建立并训练得到一潜力绩优识别模型，以识别得出非绩优人员成长为每一绩优类型的概率值；从计算得出的概率值中选取一最大概率值对应的绩优类型作为非绩优人员的潜力绩优类型；将非绩优人员的每一行为因子值与所述潜力绩优类型的每一行为因子的均值进行一一对应比较，以判定所述非绩优人员是否需要选择提升该行为因子的培训课程。本发明基于神经网络训练得到潜力绩优识别模型，根据模型定位出非绩优人员成长的潜力绩优类型，再对成长为该潜力绩优类型的行为因素进行有针对性培训。

摘要： 本发明涉及一种夏布手工绩纱的机械加工方法和夏布筒子纱。其中，夏布手工绩纱的机械加工方法，包括以下步骤：将手工绩纱进行软化处理，得到软化后的手工绩纱；采用捻线机对所述软化后的手工绩纱进行加捻、卷绕，得到管纱；所述加捻的捻系数为30～70，所述捻线机的锭速为2200～2600转/分钟；将所述管纱进行络筒，得到筒子纱。该方法能够增加纱线强力和纱线抱合力，通过该方法加工得到的筒子纱适用于夏布的机械织造，有利于提高织造的生产效率。

摘要： 本发明涉及一种基于手机应用的高校团学活动第二成绩管理平台。该平台是基于大数据的控制管理平台，由中央服务器端、管理端和学生客户端三部分组成，所述的中央服务器端是大数据最核心的处理、交互中心，包括存储学生与活动信息的数据库、网络服务应用与网络通信接口。所述的管理端具有最高的管理权限，选用计算机或智能手机客户端，能够实现团学活动和参与学生各种信息的管理，团学活动创建，发布，审批等一切权限，同时还具有信息推送，打印学生参与团学活动的第二成绩单功能。本发明该平台不仅可以高效促进学生参与高校团学活动的积极性，还可以减轻高校团学工作人员的工作负担，提高其工作效率。

摘要： 本实用新型涉及一种具有苎麻手工拈绩纱芯的坐垫，具有夏布坐垫套(1)和坐垫芯(2)，其特征在于坐垫芯(2)皆为苎麻手工绩纱做为坐垫芯。其优点是将苎麻手工绩纱做为坐垫芯与具有同样性能的夏布坐垫套一起制作成纯苎麻手工产品，坐垫为天然手法制成，生态、环保、有利于健康。人们在使用过程中与皮肤长久接触，发挥苎麻吸湿、透气通风、凉爽舒适、抑菌的性能，使得人们久坐不适的问题得到改善。

摘要： 本发明公开了一种基于LightGBM的绩点预测方法，本发明首先对从教务网、招生就业系统、学生基础信息系统、学生财务系统获取到的数据进行ETL处理，获得符合规范的能用于数据挖掘任务的学生行为习惯数据集StuHabitV1，再使用XGBoost及随机森林对数据集StuHabitV1进行学生绩点的预测，利用这两个算法的互信息对StuHabitV1进行特征选择得到StuHabitV2，最后对lightGBM调参以得到最优的模型。本发明有效地提高了预测的准确程度。

摘要： 本发明公开了一种基于LightGBM的绩点预测方法，本发明首先对从教务网、招生就业系统、学生基础信息系统、学生财务系统获取到的数据进行ETL处理，获得符合规范的能用于数据挖掘任务的学生行为习惯数据集StuHabitV1，再使用XGBoost及随机森林对数据集StuHabitV1进行学生绩点的预测，利用这两个算法的互信息对StuHabitV1进行特征选择得到StuHabitV2，最后对lightGBM调参以得到最优的模型。本发明有效地提高了预测的准确程度。

摘要： 本发明公开了一种基于课表和绩点的个性化校园网络接入管理系统，所述系统包括设置登入验证模块的服务器以及学生信息数据库，登入验证模块从学生信息数据库中导入学生信息，再通过导入的学生信息中的绩点计算并生成学生上网时限表，依据上网时限和学生课程表管理校园网络接入行为。该校园网络接入管理系统和方式，根据学生的个体情况对其上网行为进行个异性管理，更为合理有效。