自动分析

摘要： 提出一种电力系统故障区域录波自动分析方法并进行系统研制,该系统是基于广域信息的继电保护实时评价系统的重要组成部分。电力系统故障区域录波自动分析系统可自动生成事故综述,具有录波的时序分析、动作行为判断、定值灵敏度分析、模拟量分析、外回路分析、采样回路分析、定值分析、压板分析等功能,并对波形中的异常情况进行告警。通过自动分析系统的使用,提高了电力系统故障录波分析的效率和质量,大幅度减少了人力成本和事故分析的时间,增加了事故分析的广度,提高了事故分析的质量。该系统已在某电力公司调度中心试运行,运行结果表明该方案具有良好的可行性。

摘要： 智能眼科医师机器人具有先进性、便捷性、实用性、可行性、可及性及经济性,能真正实现“人人不仅享有看得见的权利,还享有看得清的权利”。5月20日,宁波市眼科医院光明服务队走进龙观乡李岙村开展眼底疾病筛查。在村口的大礼堂,能够给眼睛进行自动拍照并自动分析的智能眼科医师机器人瞬间成为“网红”,村民们纷纷要求给自己的眼底做一次体检。

摘要： 为了提升直流控制保护系统性能,保障大电网安全运行,同时使调度、运行及检修人员能够开展反事故演习,进一步提升其现场事故应急处置能力,本文建立特高压直流换流站PSCAD模型,对模型引擎与变电站仿真系统交互技术进行研究,并将现场运行人员工作站(OWS)系统应用于仿真系统。研究结果表明,通过建立PSCAD模型并进行仿真系统分析,可进一步实现对直流换流站设备进行故障模拟、录波回放及自动分析的功能。

摘要： 网络数据图表的分析是一项十分复杂的工作,具有较强的灵活性和多变性,数据图表的执行也较难控制。因此,对基于数据挖掘的网络信息数据图表自动分析系统进行设计,建立Flash复合电路,并接入SDRAM电源,完成对硬件的设计;构建关联数据挖掘图表模块层级,与信息数据图表自动分析数据库相关联,完成系统软件的设计。系统测试结果表明:与初始的信息数据图表自动分析系统相对比,设计的信息数据图表自动分析系统具有更强的灵活性与多元化的特性,日常的自动分析误差也相对较小,表明对于信息数据的图表联动性较高,具有实际的应用价值。

摘要： 随着高等教育经费投入和相应管理办法的增多,高校财务核算工作量大、审核标准难以统一、效率较低等问题日益突出,加强财务智能化建设具有极大意义。本文基于构建报销问题单数据库,探讨运用描述性统计和回归模型分析方法,对问题单分布情况及影响因素进行分析,进而建立报销问题自动报告机制,为财务部门优化业务流程、提高核算效率、强化内部控制、完善制度修订等工作开展提供方向性指引,有助于推进财务智能化建设和管理会计转型。

摘要： 脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是造成老年人认知功能受损和日常生活能力下降的主要原因之一,对其准确评估日益受到关注。近年来,CSVD的影像学评估正逐渐从传统视觉评估转向更精准的半自动或全自动测量。本文着重对CSVD的六种影像学标志物,即白质高信号(white matter hyperintensities,WMH)、血管周围间隙(perivascular spaces,PVS)、近期皮质下小梗死(recent small subcortical infarcts,RSSI)、脑微出血(cerebral microbleeds,CMB)、腔隙及脑萎缩的影像学自动测量进展进行综述。自动测量相比传统评估方法不仅更便捷和准确,还非常利于纵向对比和与神经网络研究相结合。未来CSVD的影像学检测面临的挑战将不仅是自动切割方式的改进,更需要解决多种成像结果综合运用、多种分析方法有效整合的难题。

摘要： 在露天开采领域,自动、准确地获取爆堆矿岩块度信息是优化爆破设计的关键。针对目前块度分析系统存在无法自动采集和自动批量处理图像的问题,提出一种基于深度学习的矿岩块度自动分析系统,该系统主要由基于MobileNet分类模型的自动采集子系统和基于U-Net语义分割模型的自动分析子系统组成。系统自动连续采集旋回破碎站的电动轮卸矿图像,通过4G网络上传云平台进行块度信息自动分析,分别对分类模型和分割模型进行定量、定性评估,其中分类模型在测试集上的精度达到98.08%,矿石分割模型的矿石类别IoU达到78.43%。将系统部署到某矿露天采区旋回站,通过一年多的工业生产实践,结果表明,本系统达到了设计要求,实现从采集到分析、信息展示全流程的自动化、无人化、智能化,可以进一步为智能爆破提供数据支持。

摘要： 为解决公路隧道有限元分析对工程人员的有限元软件使用能力和专业力学理论要求高、建模过程繁琐、耗时较长等问题,通过对公路隧道力学模型和设计施工特点等进行分析研究,建立公路隧道数值建模的通用数据结构;以Python语言为二次开发和界面设计工具,基于PyQt5和Matplotlib图形模块,搭建公路隧道快速参数化建模平台;以ABAQUS为核心计算平台,利用其强大的二次开发能力,研制集成前、后处理和计算分析于一体的公路隧道自动建模与分析平台,并通过三心圆公路隧道算例对研制的参数化建模与自动分析平台的完整性、可用性和正确性进行测试。研究结果表明:该快速参数化建模与自动分析平台极大地简化了公路隧道的有限元建模分析流程,降低了工程人员的建模难度和使用代价。

摘要： 随着5G发展提速,5G前传网络规模的急剧扩大,前传网络质量直接影响5G网络覆盖和信号质量的可靠性,同时针对5G前传网络中合分波设备产品质量,以及5G前传网络为半有源或无源网络,缺少有效的监控手段,同时也存在网络建设和维护质量得不到有效保障的状况,因此,提升5G前传网络质量管控和测试手段,提升运维效率,显得非常迫切.目前仪器仪表对5G前传网络质量的各种指标进行测试,单测试的数据是很多离散的数据,很难对5G前传网络质量做出直观的展示和评价,使用者拿到指标数据后,也很难判定5G前传网络质量是否有问题,更无法知道问题出在哪里,这个给使用者带来了很大的困扰.

摘要： 随着5G发展提速,5G前传网络规模的急剧扩大,前传网络质量直接影响5G网络覆盖和信号质量的可靠性,同时针对5G前传网络中合分波设备产品质量,以及5G前传网络为半有源或无源网络,缺少有效的监控手段,同时也存在网络建设和维护质量得不到有效保障的状况,因此,提升5G前传网络质量管控和测试手段,提升运维效率,显得非常迫切。目前仪器仪表对5G前传网络质量的各种指标进行测试,单测试的数据是很多离散的数据,很难对5G前传网络质量做出直观的展示和评价,使用者拿到指标数据后,也很难判定5G前传网络质量是否有问题,更无法知道问题出在哪里,这个给使用者带来了很大的困扰。

摘要： 文本可读性问题最初由教育学家提出,初衷是辅助教师为语言学习者推荐适合其阅读水平的文本.随着计算机技术的发展及网页文本的涌现,对文本进行可读性分析有了更加丰富技术手段和应用场景.本文对可读性自动分析的相关研究进行了梳理,将可读性自动分析的方法总结为公式法、分类法和排序法三类.本文进一步对可读性自动分析中的两项重要内容,数据集的使用和文本特征的选择进行了梳理.最后对可读性研究的发展方向进行展望.

摘要： 本系统从雷电业务工作实际需求出发,对雷电风险评价分析综合应用平台的建设开发的必要性、可行性以及技术方法进行了探讨,努力使防雷减灾工作适应我国行政体制改革和气象防雷体制改革发展的需要.依据河南闪电定位系统(ADTD)、WWLLN和星载OTD/LIS等监测数据和人工观测雷暴日资料开发的河南雷电灾害风险评价自动分析查询系统.首先将人工观测雷暴日资料和闪电监测等历史资料导入该系统数据库,还可实施调阅显示各种雷电资料,对全省任意地方区域的雷电分布进行分析处理,还可以运用实时雷电资料对雷暴过程进行实时跟踪,对有可能发生闪电的区域进行识别、跟踪和外推,给出雷电活动发展和移动的实时趋势预报.而要实现对雷电风险分析和预警,必须将历年闪电定位数据结合地理信息系统运用C#、XML、JavaScript语言和ASP.Net应用程序进行运算画图.运用本系统可以分析地闪频数年际变化、地闪密度分布特征、地闪的月变化特征、地闪日变化特征、闪电强度区段分布曲线和闪电强度平面分布特征.还分别对雷电风险和雷电活动规律分析,河南地区下垫面特性与雷电活动规律分析,修正延续雷电监测资料,闪电定位数据与雷暴日对比分析等.通过应用实例说明本系统有较好的实用价值,特别是在雷电灾害风险区划方面应用可操作性强,已在河南省得到充分应用.

摘要： 复杂的成岩过程和沉积环境往往造成大部分碳酸盐岩具有不同的碳酸盐矿物组合,如方解石和白云石以不同比例共生.这些矿物的碳氧同位素组成是研究其成岩过程、沉积环境的重要工具.例如,利用C同位素示踪碳来源,或者利用氧同位素推算沉积环境孔隙水的盐度和温度，该在线自动分析技术可靠。同时，该方法大大抑制了方解石和白云石同位素组成的交叉污染，提高了低方解石样品中方解石碳氧同位素组成的准确性;不需要借助X射线衍射方法，避免了误差的引人;具有样品消耗小和分析流程省时省力的优点。配备有自动碳酸盐反应系统的实验室，通过修改仪器控制软件脚本中的代码，都可以建立该分析技术。

摘要： 本文介绍了钢铁中夹杂物自动分析系统INCASteel的工作原理,并用INCASteel系统分析了用于制造钢帘线的不锈钢棒中的非金属夹杂物.结果表明INCASteel提供了一个功能强大的、用于定位和分析钢铁中的夹杂物的自动化解决方案.所有结果可以汇总成表格,绘制成三元图,使用INCASteel自动化分析,可以快速、可靠和公正的方法进行必要的钢品质检查,是钢品质检查理想工具。

摘要： 以深度学习等核心算法的人工智能技术已经在语音识别等多个领域取得了革命性突破,同时在数据量巨大的油气勘探领域也展现出良好应用前景.地震相分析是勘探的重要基础工作,人工识别面临工作量巨大、精度难以保证等困难,如何更快、更高精度地获取地震相特征是研究人员的迫切需求.本文通过将U-Net深度学习算法应用到三维地震相分析中以达到减少人为工作量、提高地震相分析精度的目的,具体流程如下：(1)地震相标签的构建;(2)地震相样本数据和标签数据的优化;(3)地震相预测神经网络构建及网络参数训练;(4)利用训练好的模型刻画地震相的空间分布形态;(5)利用多种敏感地震属性对地震相进行验证及综合预测.本文最终以准噶尔盆地中部4区块侏罗系三工河组(35km*25km)为靶区,开展了基于深度学习算法的地震相自动识别技术的实际应用,地震相分析时间减少到5小时以内,整体吻合率达到75％以上.本文对基于U-net深度学习网络模型开展地震相自动分析开展了有益的探索,并有效提升了地震相分析的效率和精度,为深度学习算法在油气勘探领域的应用和推广提供了可供借鉴的技术思路.

摘要： 非投影结构是指依存树上的词语节点与原句中的词语序列出现错位的现象,对于句法分析器的影响较大,在语言理论上也有较大价值.在世界多种语言的依存树或图库上,都发现了含有非投影结构的句子,并展开了相关研究.而汉语的非投影结构尚未得到重视,语料库构建过程中也因遵循了投影性原则而缺乏对非投影结构的标注.本文基于概念对齐版的中文AMR语料库,在10149句上统计出带有非投影结构的句子比例为31.62％,其三种主要类型为模态词提升、话题化和成分分离,并提出了相应的自动分析方案,以提高中文AMR自动分析效果.

摘要： 本文提出一种风电机组叶片结冰监测的方法WTPIMS(Wind Turbine Pitch Icing Monitoring System),通过对风电机组运行数据实时自动分析,有效评估风电机组叶片结冰状态,对判断出已结冰的机组进行停机并自动将结冰报警信号传送给风电场生产运维人员,从而提高风电场生产运维效率.

摘要： 后处理分析通过及时、准确监控工艺料液中各组分的含量及其在各个设备和各工艺环节中浓度的变化情况，为工艺流程控制提供必要参数，是整个后处理生产正常运行的关键。光谱测量技术操作简单、速度快、且多为无损分析,在后处理厂在线分析和自动分析方面应用广泛.本文综述了几种光谱测量技术在后处理分析中的应用情况及国内外研究进展,包括X射线光谱分析技术、原子发射光谱分析技术、荧光光谱分析技术、分光光度分析技术、近红外光谱分析技术和拉曼光谱分析技术等,并对其发展趋势以及在中国拟建后处理厂的应用前景进行了展望.

摘要： 目的:探讨儿童多导睡眠监测(PSG)部分参数的自动分析与手动分析方法的差异性。rn 方法：随机选择106例因睡眠过程中打鼾、憋气的患儿进行整夜的多导睡眠监测，对PSG各项参数(睡眠分期、血氧饱和度、AHI指数、睡眠效率等)先用软件自动分析，再按公认分型标准进行手动分析，对两种分析方法得出的参数进行比较。rn 结果：两种分析方法得出的参数差异有统计学意义(P<0．05)，在自动分析的基础上行手动分析与患儿的临床症状更符合．rn 结论：PSG部分参数软件自动分析的结果对疾病的诊断与研究有一定的偏差，因此在自动分析的基础上应再进行手动分析。

摘要： LKJ设备(LKJ2000列车运行监控装置及其附属设备)是机车上安装的重要行安设备，如何通过LKJ文件分析，发现LKJ设备存在的故障隐患，及时采取措施，将设备故障消灭在萌芽状态，实现LKJ设备可靠、稳定运行，保障列车安全行驶。

摘要： 本发明具备：培养盘(22)，其搭载多个反应容器，该反应容器保持将检体和试剂混合而反应后的反应液；免疫测定单元(23)，其测定反应液的物性；以及计划部(103)，其决定对免疫测定单元(23)委托执行的检体的测定的顺序，在免疫测定单元(23)的测定中存在测定时间不同的项目，计划部(103)在将测定时间最长的序列的项目连续测定至少2次以上的预定次数以上的情况下，在预定次数以上的测定之后设置至少1次以上的空闲周期。

摘要： 本发明涉及用于对自动化系统、特别是车辆中的驾驶员辅助系统进行分析的方法、用于至少部分虚拟地运行设备的自动化系统的模拟器和用于分析设备的自动化系统的系统。在此模拟用于所述设备的环境情况、特别是交通情况。基于模拟环境情况得出出自至少一个环境传感器的视角的、需通过至少一个环境传感器检测的应答信号、特别是超声波应答信号。借助模拟器将应答信号发送给至少一个环境传感器，该至少一个环境传感器基于发送的应答信号产生传感器数据。此外，借助产生的传感器数据以及优选真实传感器和/或模拟传感器的另外的传感器数据运行自动化系统和/或设备。

摘要： 本发明提供了一种在使将被分析的样品液体经受电泳分离的操作之后，自动化剥离并去除粘结并固定到基板部分的顶表面的方法，所述基板部分包括有盖的“微芯片”。在通过利用形成于有盖微芯片的通道使将被分析的液体样品经受了期望的电泳分离操作之后，保持在通道中的电泳分离的液体样品中包含的水溶剂被冷冻，以预定速度升起密封形成在基板部分上的凹槽型通道的盖子部分的端部，并同时将整个电泳分离的样品保持在冷冻状态下，并且在保持预定曲率半径的弯曲的条件下，从基板部分剥离并去除盖子部分的端部。

摘要： 本发明无论是在向检体中混合试剂的前后，都能够扩大干扰物质的测定范围，并且能够在相同测定条件下实现干扰物质浓度的测定和检体的测定。因此，自动分析装置设置有：(1)测定机构，该测定机构具有：测光部，其对分注有检体的反应容器进行架设；光源，其对所述反应容器照射光；以及检测部，其检测从所述反应容器内的所述检体发出的散射光；(2)放大电路部，该放大电路部具有：加减计算器，其对来自所述检测部的第1测定信号加上或减去校正信号；以及放大电路，其以固定的放大率对所述加减计算器的输出信号放大，并作为第2测定信号输出；(3)运算部，该运算部基于所述第2测定信号的信号电平和目标值的差分，计算所述校正信号，并基于根据所述校正信号校正后的所述第2测定信号，执行分析动作。

摘要： 为了抑制反应池的气泡附着，且能够仅对特定的分析项目利用涂剂来进行反应池的防污，而使自动分析装置构成为具备：样本盘机构；收纳反应池的反应盘；试剂盘机构；将样本向反应池供给的样本供给用分注机构；将试剂以预定量向反应池供给的试剂供给用分注机构；向形成有样本与试剂的混合液的反应池照射光而对透过反应池的光进行检测来检测混合液的光学特性的检测部；向反应池供给防污液而在反应池的内壁面形成防污膜的防污膜形成机构；以及将剥离液向反应池供给而使防污膜从反应池的内壁面剥离的防污膜剥离机构。

摘要： 根据显示部(116)的角度信息、显示部(116)的位置信息、以及针对分析模块(107、207)的操作的信息中的至少一个信息，对显示有至少2个分析模块(107、207)的信息的第一画面和仅显示有分析模块(107、207)中的特定的分析模块(107、207)的信息的第二画面进行分开显示。由此，与以往相比，能够更准确且可靠地向用户提供与自动分析装置的状况相应的画面。

摘要： 自动进行样品的分析的分析单元(111)包括分注样品的样品分注喷嘴(2)、以及至少在样品的电位测定前实施一次以上的内部标准液的测定的电解质测定部(114)，在通过电解质测定部(114)连续实施样品的电位测定的情况和不连续实施电位测定而在测定间隔产生空闲的情况下，变更电位测定前的内部标准液的测定动作。由此，提供一种自动分析装置、自动分析系统及样品的自动分析方法，每当进行电解质测定时都能降低环境温度的影响以确保测定精度，并且能力图提高装置整体的处理能力。

摘要： 本发明无论是在向检体中混合试剂的前后，都能够扩大干扰物质的测定范围，并且能够在相同测定条件下实现干扰物质浓度的测定和检体的测定。因此，自动分析装置设置有：(1)测定机构，该测定机构具有：测光部，其对分注有检体的反应容器进行架设；光源，其对所述反应容器照射光；以及检测部，其检测从所述反应容器内的所述检体发出的散射光；(2)放大电路部，该放大电路部具有：加减计算器，其对来自所述检测部的第1测定信号加上或减去校正信号；以及放大电路，其以固定的放大率对所述加减计算器的输出信号放大，并作为第2测定信号输出；(3)运算部，该运算部基于所述第2测定信号的信号电平和目标值的差分，计算所述校正信号，并基于根据所述校正信号校正后的所述第2测定信号，执行分析动作。

摘要： 本发明提供自动分析装置，其对尿及血液等检体进行分析，分析测定值不受反复使用的分注喷嘴的影响。因此，对分注喷嘴的表面，化学吸附膦酸衍生物或磷酸衍生物。由此，在喷嘴表面形成抑制生物体高分子的吸附或检体本身的附着的分子层，对分析精度没有影响。

摘要： 本发明涉及一种自动分析装置用碱性洗剂，其特征在于包含：含有作为非离子表面活性剂的聚氧乙烯烷基醚、和用于调节浊点的有机溶剂的碱性溶液。