航空网络

摘要： 为提高突然事件引起的级联故障对航空网络破坏程度的评估可信性,考虑到机场节点对负载的冗余能力,即如果在一定的空间范围内出现过载,节点不会立即失效,而是具备一定的超额负载处置能力,提出一种考虑过载状态和失效概率的航空网络级联故障模型。该模型首先在传统的“负载−容量”Motter-Lai级联故障模型中增加了过载系数、权重系数、分布系数和容量系数,其次以过载状态和失效概率来描述网络节点的冗余容量特性,并对失效节点和过载节点采用不同的负载重分配策略,使模型更贴合航空网络实际。理论分析和仿真结果表明:在一定范围内提升过载系数有助于降低级联故障的影响,然而提升到一定程度后改善效果不明显;模型中的各参数存在最优区间,可以使航空网络保持较好鲁棒性的同时,花费较小的构建成本,据此对航空网络资源进行优化配置,可以提升网络对级联故障的抵御能力。

摘要： 准确识别航空网络关键节点,做好针对性防护,对于保证航空网络正常运行至关重要。传统的方法,如基于复杂网络中心性指标的方法,或基于机器学习的算法,只单一考虑网络结构或节点特征来评价节点的重要性。然而评价节点的重要性应该同时考虑网络结构特征和节点特征。为解决上述问题,本文提出了一种名为多任务图卷积网络(multi tasks graph convolution network,MTGCN)航空网络节点分类模型,该模型在图卷积网络的基础上,引入多任务学习及自适应加权策略,将“节点—节点相关性”作为辅助任务加入模型的训练过程中,并根据训练情况自适应分配各任务权重。3个不同规模的航空网络数据集中的仿真实验表明本文所提模型的性能优于现有的图卷积模型,为图卷积在航空网络节点分类方向的应用提供了思路。

摘要： 为了深刻理解航空网络在蓄意攻击下的级联故障效应,系统地研究了不同负载条件下航空网络的抗毁性。首先,定义网络的节点负载和容量,对航空网络的级联失效过程进行建模,设置了节点正常、拥堵和失效3种状态;然后,根据网络的运行特点,提出了3种不同的初始负载,并研究了它们在2种负载重分配方案下对航空网络的抗毁性的影响。通过仿真得出,当以真实航班量作为节点的初始负载时,航空网络的抗毁性要优于它在传统初始负载分配方案下的抗毁性;超额负载重分配方案相比于传统的负载分配方案能够有效地缓解级联失效的影响。结果表明,以真实航班量为背景的初始负载方案可以有效地检验传统负载分配模型的合理性,结果也从侧面反映出传统的初始负载设置并不能完全反映网络节点的特性,还需要做出进一步优化以更好地反映真实网络的抗毁性。

摘要： 敦豪快递将从航空运输服务集团公司(ATSG)引进2架货机,增加航空运力,这是敦豪快递为确保未来美国与国际航线运力而采取的最新措施。ATSG旗下两个子公司将继续向敦豪租赁飞机,并在敦豪全球网络内运营这些飞机。与此同时,敦豪快递在最近扩建的辛辛那提主枢纽之外增设了新枢纽,进一步扩大美国航空网络,以实现年内将美洲运力扩大30%的目标。敦豪快递斥资7800万美元扩建的迈阿密枢纽已经投入运营,并开通8条新航线,服务于中美洲和南美洲市场。

摘要： 选择新疆维吾尔自治区为研究区域,基于新疆2011—2020年的相关统计数据,以经济学中的弧弹性系数为基础,探究新疆航空网络对旅游业发展的反馈强度,并应用社会网络分析法,通过程度中心度、接近中心度、中介中心度以及中心势等空间向量指标,分析新疆航空网络时空演变特征。研究发现:(1)新疆航空网络对旅游业发展呈现较为稳定的反馈状态,旅游业主动驱动性较强;(2)新疆航空网络深度、广度和航线密度呈逐年上升趋势,网络整体性逐步增强;(3)新疆航空网络发展逐渐显现出以乌鲁木齐为核心枢纽,以喀什、库尔勒、和田、阿克苏为重要旅游集散中心向周边辐射的态势;(4)旅游流和旅游资源禀赋是影响新疆航空网络演变的重要因素。研究表明,随着旅游机场的通航,低空旅游航线得到发展,加强了城市区域间的沟通能力,提高了航空资源的利用率。随着机场设施建设的完善,新疆航空网络的连通性、可达性、便捷性将进一步得到提升。

摘要： 随着全球供应链对敏捷制造的高时效要求、航空运输能力的壮大和空运成本的不断下降,航空运输占国际贸易总运量不断上升。基于中国海关总署及前瞻数据库公布的相关数据,研究空运进口贸易额、空运进口高度相关产品的主要货源地,并对各行业的空运贸易情况及我国航空货运产业链的现状进行分析,提出了长期的获客能力、稳定的干线运力、完善的网络和枢纽能力及敏捷的信息化处理能力四大核心要素,其成为我国衡量进口物流核心竞争力的重要参考指标。通过进出口距离,分析中国东部地区、中西部运距较长的高科技行业、高附加值产品,以及对生鲜食品消费能力高的城市,发现对空运进口服务的需求比较大,为我国进口航空网络,综合航空能力提供了重要参考。

摘要： 通过技术手段准确识别航空网络的关键节点,对航空网络平时的正常运行以及战时的防御和修复,具有重要的理论意义和参考价值.提出一种基于核极限学习机的航空网络关键节点识别方法,首先,采用层次分析法对节点综合重要度进行评估;然后,选取三个简单指标,基于核极限学习机学习简单指标与综合重要度之间的映射关系,建立重要度评估模型;最后,以中美两国航空网络为例进行仿真.结果表明:仅需计算40个节点的复杂指标值,就可对关键节点取得较满意的辨识效果,降低了计算复杂度,提高了辨识效率,即采用本文方法辨识航空网络的关键节点是有效、可行的.

摘要： 为改善军用运输资源的优化配置水平,在所构建航空网络基础上,提出一种采用灰狼优化算法进行军用运输机航路规划的方法.利用图论的相关知识,建立航空网络模型;引入灰狼优化算法在所构建的航空网络上优化飞行路径,实现军用运输机的航路规划;基于人造网络与北京地区航空网络所提出方法进行了验证.仿真结果表明,所提出方法具有收敛快、效率高、实用性强、易于实现的特点,能够很好地解决军用运输机的航路规划问题,从而验证了方法的有效性和可行性.

摘要： 航路点流量过大不仅会造成空中航线网络的局部负载过高,还会在飞行安全与运行效率方面产生无穷的风险和隐患.所以,准确地预测航路点流量可以为制定航班增量政策,确保空中交通流量均衡有序、航班运行通畅起到重要的支撑作用.本文基于机器学习XGBoost算法构建航路点流量预测模型,将航路点类型、航路点连接节点数、航路点历史流量作为关键因素,预测航路点逐小时流量,与真实值对比,验证了模型的可靠性.最后结果表明,该模型整体预测精度较高,对大流量航路点的预测结果表现最佳.

摘要： 随着国内和国际间贸易活动规模的不断扩大,航空运输的经济价值和社会价值不断提高.飞机为航空运输实现的载体,构建出航空网络并对其结构进行实证研究与分析有着极其重要的现实意义.文中主要以全球航班信息为基础,借助复杂网络对全球航空网络进行分析,发现全球航空网络是一个无标度的小世界网络,其度分布为幂律分布.通过拟合发现点介数与度主要呈指数关系,但是在随着度的增加,点介数与度之间主要为线性关系,并且随着度的增加聚类系数也趋于稳定.此外,通过社团划分算法发现,全球航空网络具有明显的区域聚集效应.

摘要： 基于复杂网络理论和2018年以国家和机场为节点的"一带一路"航空网络样本,借助Arc-GIS、Ucinet、SPSS等软件,对"一带一路"航空网络结构进行研究.研究结果表明:(1)"一带一路"机场航空网络具有无标度和小世界特性;(2)"一带一路"机场航空网络具有中心性的层级结构;(3)"一带一路"国家航空网络度值、聚类系数空间分布呈现负相关;(4)加权国家航空网络具有"核心-边缘"结构,中国、泰国、俄罗斯处于核心地位.

摘要： 本文选取8个网络结构相似性指标,基于支持向量机构建"一带一路"沿线机场航空网络链路预测模型.研究结果显示:基于支持向量机的链路预测精确度高于传统无监督链路预测模型;Katz指标包含了"一带一路"沿线机场航空网络链路预测所需的绝大部分信息,预测精确度最高.

摘要： 本文选取一个独特的视角，将城市群作为一个整体研究对象，提出用航空网络来分析城市群体系的层级和分布格局。实证了各城市群间的航空频率和经济规模及发展状况的相关性，表现出极高的正相关。在此基础上，通过航空网络关联程度反映各城市群之间的层级关系。以上海为首的长三角城市群作为我国经济发展中心，起到了一个对国内其他城市群的扇面作用，有着辐射带动全国经济发展的功能。城市群间的关联网络存在一定的地域性。比如，哈长城市群跟京津沪城市群的联系要大于跟珠三角城市群的联系;而成渝城市群跟珠三角城市群的联系排在首位。

摘要： 随着快递行业发展和客户体验要求的提高,航空运输已成为快递行业保证客户服务和客户体验不可缺少的部分之一.传统相关研究中大多数是从航空线路的经济因素、枢纽选择等角度进行研究,研究工具主要有鲁棒优化算法、模拟退火算法、蚁群算法等,针对单一维度,该类方法有一定价值.现实情况是多维度的.目前在传统研究中利用博弈论和最短路径算法相结合对快递行业的航空网络应用进行的研究较少.本文专门从快递行业的角度进行分析考虑,在时间与成本存在的内部关系基础上,提出基于多重博弈的Dijkstra算法规划航空网络,从时间、成本、距离多维度进行考虑,以实现快递航空网络的低成本与高时效.该算法易于计算机编程,最后证明该算法的优势性及切实可行.

摘要： 本发明公开了一种基于自编码神经网络的航空网络重要节点发现方法，通过航班飞行记录数据，构建网络模型，并利用改进的自编码器(自编码神经网络)对城市节点和航司节点进行特征向量表示，在特征向量表示过程中，自编码器的整体优化函数考虑了编码损失，该编码损失利用了拉普拉斯映射原理，可以让网络中相邻的两个节点对应的嵌入向量在隐藏空间相对接近，而不相邻的节点对应的嵌入向量在隐藏空间存在相对大的距离。同时，采用欧氏距离进行重要度打分和重要节点发现。这样充分反映了航空网络节点重要性，从而实现了准确高效地对航空网络重要节点的发现。

摘要： 本申请涉及用于背景感知网络过滤的系统和方法。具体地，本公开的特定示例提供了用于基于当前系统背景来为飞行器自动过滤航空网络中的网络消息的技术或机制。根据各种示例，提供了一种方法，该方法包括以下步骤：接收在航空网络内经由一个或更多个网络包从源航空电子装置向目的地航空电子装置发送的网络消息。基于监测航空电子装置，来确定指示航空网络内的航空电子装置的聚合状况的当前系统背景。通过标识对应于与网络消息对应的所述一个或更多个网络包的头部和数据字段的多个属性来分析网络消息。基于指定在特定系统背景内允许什么属性的一个或更多个过滤器规则，来确定在当前系统背景内网络消息的可接受性。

摘要： 本发明属于航空电子技术领域，尤其涉及一种多平台航空网络分簇方法，根据层次分析模型计算任务信息、节点之间的距离、节点之间延时约束三个因素的权重系数，按照权重系数依次从高到低进行三项约束因素的判决，完成节点的当次分簇，在当前任务阶段结束后，重新进行下一阶段的约束因素的权重系数计算和判决，完成网络簇节点的维护和更新，使多平台航空网络能够自适应的随多航空平台执行任务的动态变化而变化。

摘要： 本发明公开了一种航空网络抗毁性评估方法，该方法采用场景任务分析、任务驱动的航空网络自组织构型仿真、基于任务的航空网络抗毁性计算的步骤，用于有效评估任意时刻航空网络提供的通信能力与分布式作战任务对通信需求的适配程度，通过这种航空网络的抗毁性评价机制，提升航空网络对分布式作战任务的网络通信支撑能力，从而有效促进多平台航空体系的作战效能提升。

摘要： 本发明涉及一种基于双阶段回归的航空网络波及效应推断方法，属于航班延误预测技术领域，解决了现有延误传播分析模型固化且基于理想化假设建立的问题。包括构建各时间片所有机场间的邻接矩阵，生成各机场的延误状态向量；根据动力学函数库和邻接矩阵构建航班延误模型；根据延误状态向量，通过LASSO回归方法拟合航班延误模型，得到初步拟合方程；从所有机场中采样得到多个机场组合，采用加权赤池信息量准则对每个机场组合对应的初步拟合方程进行优化，得到每个机场组合对应的优化方程，基于各优化方程得到延误传播方程；根据延误传播方程得到所有机场在对应时间片的延误时间，作为航空网络波及效应的推断结果。实现了航空网络波及效应的准确预测。

摘要： 本发明公开了一种航空网络风险传播识别方法，应用在民航风险评估领域，包括如下步骤：对经过预处理之后的机场对风险时间序列数据基于预先建立的机场风险系数模型确定机场风险系数；根据所述机场风险系数确定检验阶数，并基于所述检验阶数和机场对对应的风险时间序列确定对应的残差平方和；对所述残差平方和进行检验，以识别所述机场对之间的风险传播关系。本发明方法基于检验阶数和机场对对应的风险时间序列确定对应的残差平方和；对残差平方和进行检验，以识别机场对之间的风险传播关系，实现了对航空网络中两个机场间是否存在风险传播的判定。

摘要： 一种航空网络包括多个航空部件和配置监测装置，配置监测装置与多个航空部件有线或无线连接。配置监测装置具有至少一个配置数据接口，配置数据接口被设计为用于接收表征航空部件的多个工作状态的配置参数。此外配置监测装置具有参数过滤装置，参数过滤装置与至少一个配置数据接口连接，且参数过滤装置被设计为用于过滤所接收的配置参数的子集。此外配置监测装置具有参考参数存储器以及参数对比装置，参考参数存储器被设计为用于存储多组配置参数参考值，参数对比装置与参考参数存储器和参数过滤装置联接，且参数对比装置被设计为用于将所接收的配置参数的经参数过滤装置过滤的子集与存储在参考参数存储器中的一组配置参数参考值进行比较。

摘要： 本发明公开了一种基于自编码神经网络的航空网络重要节点发现方法，通过航班飞行记录数据，构建网络模型，并利用改进的自编码器(自编码神经网络)对城市节点和航司节点进行特征向量表示，在特征向量表示过程中，自编码器的整体优化函数考虑了编码损失，该编码损失利用了拉普拉斯映射原理，可以让网络中相邻的两个节点对应的嵌入向量在隐藏空间相对接近，而不相邻的节点对应的嵌入向量在隐藏空间存在相对大的距离。同时，采用欧氏距离进行重要度打分和重要节点发现。这样充分反映了航空网络节点重要性，从而实现了准确高效地对航空网络重要节点的发现。

摘要： 本发明提供了一种基于节点度偏差的复用航空网络弹性控制方法，其具体步骤如下：步骤(1)：构建双层复用航空网络模型，并建立航空公司网络节点间的映射关系；步骤(2)：根据步骤(1)中的双层复用航空网络模型，在负载‑容量模型的基础上，对双层复用航空网络模型的级联失效过程进行描述；步骤(3)：更新双层复用航空网络的拓扑结构；步骤(4)：根据步骤(3)，计算双层复用航空网络模型中层节点的度、耦合节点的度差值、耦合节点的度偏差等参数，进而评估双层复用航空网络模型的弹性；步骤(5)：根据步骤(2)‑(4)，设计一种基于节点度偏差的复用航空网络弹性控制方法；本发明以建立复用航空网络航线的方式，发明了一种基于节点度偏差的复用航空网络弹性控制方法，可以适用于具有不同航线网络的复用网络结构，通过优化控制的方式，搜索优化的网络连边增加方式，以实现对双层复用航空网络弹性的控制。

摘要： 本发明涉及一种基于双阶段回归的航空网络波及效应推断方法，属于航班延误预测技术领域，解决了现有延误传播分析模型固化且基于理想化假设建立的问题。包括构建各时间片所有机场间的邻接矩阵，生成各机场的延误状态向量；根据动力学函数库和邻接矩阵构建航班延误模型；根据延误状态向量，通过LASSO回归方法拟合航班延误模型，得到初步拟合方程；从所有机场中采样得到多个机场组合，采用加权赤池信息量准则对每个机场组合对应的初步拟合方程进行优化，得到每个机场组合对应的优化方程，基于各优化方程得到延误传播方程；根据延误传播方程得到所有机场在对应时间片的延误时间，作为航空网络波及效应的推断结果。实现了航空网络波及效应的准确预测。