解释能力

摘要： 随着教学改革工作的不断发展,初中历史教学工作也进入了崭新的教学时期,这也给历史教师带来了更多的教学挑战。新时期初中历史教学工作教师要以学生为中心,充分贯彻落实新课改教学理念,以核心素养元素为教学指导方向,为学生构建高质量学习课堂,这样才能促进学生对历史知识的有效了解,强化学生历史解释能力。由于初中历史知识自身的特点,教师在教学过程中可以利用思维导图的方式为学生构建整体的空间逻辑关系,帮助学生快速了解历史知识,同时促进教学工作的有效总结,有效提升历史教学质量。

摘要： 文章以历史解释能力的培养为目标,首先介绍了历史解释能力的内涵,并就如何在《第二次工业革命》中培养学生的历史解释能力提出了对策,归纳总结了教学结果,最后从夯实基础知识、培养分析思维、训练表达能力三个角度论述了历史解释能力培养的方式.

摘要： 我们之所以能够认识历史,离不开史学家对于历史事件及其意义的阐述.培养高中生的历史解释能力,能够有效地提升学生的历史核心素养,让学生去探究历史的真相,尽可能地去还原历史,激发学生对于历史这门课程的学习兴趣.文章探讨在核心素养的背景之下,如何在高中历史复习教学当中对学生进行历史解释能力的培养.

摘要： 历史解释能力是历史核心素养培养中的重要能力之一,教师可以通过问题设置在探究中不断培养学生的解释能力.在问题设置时要讲究目标性、层次性、情境性和发散性,使学生更准确地掌握知识点,让不同能力基础的学生思维得以发展,在特定的情境中激起探究欲望,从多元视角发散看待问题,以完善自身知识体系.

摘要： 利用重构训练样本空间的手段,提出一种多训练模块Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器H-TSK-FS.它具有良好的分类性能和较高的可解释性,可以解决现有层次模糊分类器中间层输出和模糊规则难以解释的难题.为了实现良好的分类性能,H-TSK-FS由多个优化零阶TSK模糊分类器组成.这些零阶TSK模糊分类器内部采用一种巧妙的训练方式.原始训练样本、上一层训练样本中的部分样本点以及所有已训练层中最逼近真实值的部分决策信息均被投影到当前层训练模块中,并构成其输入空间.通过这种训练方式,前层的训练结果对后层的训练起到引导和控制作用.这种随机选取样本点、在一定范围内随机选取训练特征的手段可以打开原始输入空间的流形结构,保证较好或相当的分类性能.另外,该研究主要针对少量样本点且训练特征数不是很大的数据集.在设计每个训练模块时采用极限学习机获取模糊规则后件参数.对于每个中间训练层,采用短规则表达知识.每条模糊规则则通过约束方式确定不固定的输入特征以及高斯隶属函数,目的是保证所选输入特征具有高可解释性.真实数据集和应用案例实验结果表明,H-TSK-FS具有良好的分类性能和高可解释性.

摘要： 以学生为中心的小组讨论教学方式受到越来越多教师的认可,并在很多学校得到推广实施.但是对于教师如何促进讨论的深入却知之甚少,学生小组讨论多数开展不活跃.如何解决目前小组讨论前准备的不足、小组讨论中教师的组织和指导话语需改进等问题,必须提高学生的解释和沟通及推理能力、布置综合开放式任务以平衡小组成员间地位关系、分工轮换认知的角色、尽量减少教师话语干预、话语干预要联系学生在讨论过程中的想法等途径促进小组讨论.

摘要： 民众投资意识的不断增强,让人们对股价未来走势的预测越来越成为关注的焦点。但市面上的技术指标很多,如何进行对技术指标的选取和分析成了一大难题。文章选取了其中的三个指标:商品路径指标(CCI)、动量线指标(MTM)和变动速率线指标(OSC),并以2005年1月1日到2019年6月30日的所有上证指数的上市股票(剔除已破产和ST股)为研究对象,利用纵向面板回归方法,计算指标对研究时间维度上的日均超额收益率的相关关系和线性回归,并将其解释能力与Fama-French五因子(2015)对日均超额收益率的解释能力进行比对,发现三指标均能解释五因子不能解释的部分,且加入CCI的解释能力最优。

摘要： 初中阶段是培养学生综合素养的重要时期,而在诸多学科中,学生的历史素养培养效果并不乐观。历史素养主要包括家国情怀、史料实证、时空观念、历史解释以及唯物史观。但是许多学生以及教师对如何培养学生核心素养,提高学生的学习能力感到苦恼。为解决这一难题,笔者依据自身的教学经验对初中生历史核心素养培养策略进行了讨论。

摘要： 论证教学是一种新兴的教学模式,多应用于探究性学习,通过在课堂教学中组织论证活动,引导学生对资料进行评价,并提出主张以及为其辩驳,能够有效培养学生科学、审辩性思维能力。论证教学模式应用到高中历史教学中,能够促进学生更为深刻地学习与了解历史文化,不断提升历史解释能力的同时,也能提升综合素养。

摘要： 自21世纪以来,人类进入了知识信息化时代,经济、科技与文化迅速发展.在当前国与国之间的交流日趋频繁,竞争也日益激烈的情况下,为了提高中国综合国力,适应激烈的国际竞争,提升国民基本素质同时顺应世界课程改革的潮流,新一轮的基础教育课程改革提上日程.伴随着新一轮基础教育课程改革在历史学科领域的展开,历史教学方面的新理念、新方法不断涌现.讲述法是教师在教学过程中最基本也是最重要的方法。问题教学法主要是在传统教学方法的基础上，按照提出问题、思考问题、探究问题、解决问题这一流程进行的教学方法。教师要做好学生学习的引导者，积极引导学生在原有知识的基础上，通过自主探究的方式，使学生在探究历史的过程中形成自己对历史的正确认识。当学生在面对历史问题，面对不同的历史解释时，能够做到不惟师，不惟书，通过自己对史料的解读，历史问题的探讨得出结论，形成自己的历史解释，从而培养历史解释能力。

摘要： 本文通过建立偏最小二乘回归模型对黄山市卷烟消费的影响因素进行实证分析.首先,分析了黄山市卷烟消费需求的相关影响因素.其次,考虑到卷烟消费相关影响因素之间的相关关系建立了卷烟消费的偏最小二乘回归模型.然后利用黄山市2000-2010年的相关数据对卷烟消费的影响因素进行了实证分析,结果表明,卷烟消费量与列出的14个影响因素均具有显著的相关关系,提取的5个主成分对卷烟消费和相关因素的累积解释能力分别达到99.87％和99.66％.14个影响因素中,农村居民人均消费支出、人口数、商品零售价格指数、旅游接待量、居民消费价格指数这5个指标对卷烟消费的解释能力最强,其它指标对卷烟消费也有明显的影响.

摘要： 2006年我国颁布的新会计准则大量引入公允价值技术.本文以沪深两市金融类公司为样本,主要研究公允价值的应用是否能够增强会计信息的解释能力.实证结果表明,无论是按公允价值计量的金融资产期末价值还是公允价值变动产生的未实现收益,都对公司的股票价格和股票收益率产生了显著的增量解释能力.实证结果同时显示,投资者对公允价值计量部分资产的关注程度也要普遍高于非公允价值计量的资产.

摘要： 近年来，面板数据因能同时提供个体和时间两个维度的信息，在各个领域获得越来越广泛的应用。应用面板数据首先应检验其平稳性，而平稳性检验的主要手段就是单位根检验。随着面板数据的增加，面板模型的应用将日益增多，考虑结构突变将有助于提高面板模型的解释能力。结构突变理论的最大优点是可以用现实的外生冲击来解释经济变量的变化，从而使得模型的解释能力大提高。尽管已有的结构突变面板单位根检验理论的研究还不完善，但从已有的理论进展和不多的应用中，仍可以看出其研究的重要性和发展前景。

摘要： 基于终端用户计算机满意(EUCS)理论和信息系统成功(ISS)理论，本文构建了评价旅游网站使用者满意的理论和概念模型，并通过结构方程模型(SEM)分析方法，对度量模型与在线调查获得的数据的拟合程度进行了比较，发现基于ISS的旅游网站使用者满意模型具有更强的解释能力.最后，本文分析了造成上述差异的原因，并比较了旅游网站与信息系统的差别，随后，本文进一步提出了未来的研究方向.

摘要： 电子设备的操作包括用于解释电子设备中用户输入的方法，该方法包括步骤：通过用户输入接收第一字符(105)，同时显示与该第一字符关联的多种模式解释(110)，选择多种模式解释中的一种模式解释(115)，并且响应多种模式解释中所选择的一种模式解释显示第一字符结果中的一个(120)。

摘要： 本发明公开了一种基于干扰试井解释的缝洞型油藏井间参数的解释方法，其中，方法包括：获取观察井第一时刻的第一地层压力数据以及第二时刻的第二地层压力数据；基于干扰试井实测得到井间参数；根据第二地层压力数据、第二地层压力数据以及井间参数，确定激动井与观察井之间的流储系数，其中，流储系数具体为：渗透率数据与溶洞体积数据的乘积。本发明提供一种基于干扰试井解释的缝洞型油藏井间参数解释方法，用于综合解释井间以缝洞系统连通时，常规干扰试井所无法解释的井间缝洞系统的储集能力及流动能力相关参数，从而实现缝洞型油藏的干扰试井井间参数解释。

摘要： 本发明涉及一种基于变解释测网密度的断层快速解释方法，包括以下步骤：1)对待解释的地震数据进行解释性处理；2)利用方差体技术提取解释目的层附近的方差体属性切片；3)在提取的属性切片上解释一条断层，确定该条断层在平面上具有的拐点数目及位置；4)垂直于该条断层走向方向，分别提取平面上过断层线的首、尾两个端点，以及过该条断层各个拐点的地震剖面，在该地震剖面上完成该条断层的解释，形成变解释测网密度断层解释；5)在该地震剖面之间进行的断层内部插值性解释，完成该条断层的解释工作；6)重复步骤3)‑5)直到完成工区内所有断层的解释。本发明不仅具有更高的工作效率与解释精度，而且能够保证断层的空间闭合。

摘要： 电子设备的操作包括用于解释电子设备中用户输入的方法，该方法包括步骤：通过用户输入接收第一字符(105)，同时显示与该第一字符关联的多种模式解释(110)，选择多种模式解释中的一种模式解释(115)，并且响应多种模式解释中所选择的一种模式解释显示第一字符结果中的一个(120)。

摘要： 本申请实施例中提供异常解释方法、异常解释装置、计算机装置及存储介质，通过通过已训练完成的所述异常检测模型对待检测样本进行预测；响应于待检测样本被所述异常检测模型预测为预测结果异常样本，将所述预测结果异常样本同各所述训练结果正常样本的离群度与局部异常界限值比较，以确定所述预测结果异常样本为全局或局部的异常类型；根据所述异常类型计算预测结果异常样本中每个特征的异常度；确定所述预测结果预测样本中异常度高于预设特征异常阈值的特征，作为异常特征；基于所确定的异常特征生成异常解释。本申请通过增加局部异常类型的样本判别、局部异常特征量化的方法，使得对异常样本的解释更加准确。

摘要： 本专利涉及一种可解释的深度学习方法,包括如下步骤：步骤1，获得自然语言语料；步骤2，将所述自然语言语料进行词嵌入，使得标记指定单个词语的语义信息并且每个所述指定单个词语的上下文作为外界环境来反映所述指定单个词语的语义信息，同时用量子概率反映每个词嵌入的语义置信度；步骤3，形成编码层；步骤4，根据输入利用所述编码层解码出包含有解释信息的输出信息。还涉及可解释深度学习装置、计算机和介质。

摘要： 本说明书涉及地震断裂识别技术领域，提供了一种走滑断裂解释模型建立方法及装置、解释方法及装置。所述解释模型建立方法包括：接收地震数据和测井信息；根据所述地震数据，确定走滑断裂初始刻画图像；利用测井信息及地质演化规律对走滑断裂初始刻画图像进行调整，得到走滑断裂空间拓扑图像；将地震数据中地震剖面数据作为输入，走滑断裂空间拓扑图像的标签信息作为输出，由地震剖面数据及相应的走滑断裂空间拓扑图像构建训练样本，根据输入输出构建神经网络模型；利用训练样本训练所述神经网络模型，将训练完成的神经网络模型作为走滑断裂解释模型。通过本发明实施例，解决了小断裂的检测识别精度不高、地震解释人员刻画工作量大的问题。

摘要： 本公开提供了一种图像解释方法，包括：获取待处理图像以及与待处理图像对应的预测结果，其中，待处理图像包括待处理图数据，待处理图数据为基于待处理图像的图结构的数据，待处理图数据包括节点和边，节点表征实体，节点与节点之间的边表征实体之间的关系；将待处理图像和预测结果输入预先训练完成的图像解释模型，得到第一解释结果，其中，第一解释结果包括多个解释类别，第一解释结果中节点和边的数量均小于待处理图数据中节点和边的数量；以及基于第一解释结果，利用预先训练完成的图像调整模型，输出目标解释结果，其中，目标解释结果中节点和边的数量均小于第一解释结果中节点和边的数量。

摘要： 本发明公开了一种基于干扰试井解释的缝洞型油藏井间参数的解释方法，其中，方法包括：获取观察井第一时刻的第一地层压力数据以及第二时刻的第二地层压力数据；基于干扰试井实测得到井间参数；根据第二地层压力数据、第二地层压力数据以及井间参数，确定激动井与观察井之间的流储系数，其中，流储系数具体为：渗透率数据与溶洞体积数据的乘积。本发明提供一种基于干扰试井解释的缝洞型油藏井间参数解释方法，用于综合解释井间以缝洞系统连通时，常规干扰试井所无法解释的井间缝洞系统的储集能力及流动能力相关参数，从而实现缝洞型油藏的干扰试井井间参数解释。

摘要： 本发明属于空间信息技术领域，具体涉及一种评估相关因子对目标地理现象局部解释能力的方法，主要解决了现有方法，如地理探测器和地理加权回归等，无法对混合数据进行处理的问题。本发明首先将目标地理现象的描述转化为数据表，并将每个条件因子及决策因子转化为目标区域上的模糊集。然后，在每个对象及其空间近邻范围内，使用模糊粗糙集中的下近似大小计算每个条件因子在该局部对目标变量的局部近似质量。最后，在整个目标区域上，计算所有对象局部解释能力的算术平均用以评估该因子对目标变量的解释能力强弱。本发明的优点在于其可有效处理混合数据，以定量描述条件因子对目标变量的解释能力。