译文质量

摘要： 翻译质量评估(TQA)近年来受到国内外翻译学界的较多关注,但将其应用于翻译教学中的研究尚不多见。本文首先厘清翻译质量评估的概念,着重引介豪斯的TQA模型,并将其应用于翻译教学实践当中。通过小范围的实证研究,本文认为,将TQA模型应用于翻译教学可帮助学生提升译文质量,并对提高学生思辨能力及综合翻译能力有一定正向影响。

摘要： 近年来,随着科技的发展,众包翻译这一全新的线上翻译协作模式走入人们的视野。然而,众包翻译质量是大众关心和担忧的问题。提高众包翻译模式下的译文质量对众包翻译的发展意义重大。本文结合众包翻译模式的主要特点,分析了影响译文质量的主要因素。由于众包翻译模式的特殊性以及现代性,本文从译者身份、翻译工具以及译后审校出发,重点分析这三者对译文质量产生的影响。

摘要： 机器翻译软件在翻译实践过程中得到广泛运用,机器翻译和人工翻译译文质量的差别是翻译研究领域的热点话题,为了研究这一问题,作者选取了一篇北京外国语大学英语学院翻译系学生在大四阶段翻译的文章,并使用主流机器翻译软件百度翻译对原文进行重译之后,从百度翻译工作原理方面对两篇译文进行对比分析。分析结果显示:人工神经网络机器翻译软件在保留政治内涵、分析隐含逻辑能力方面表现欠佳;而在表达方面较为自然。

摘要： 始于20世纪30年代,机器翻译技术发展至今,已有将近90年的研究历史,经历了基于规则、基于实例、统计和神经网络等四个主要阶段,其终极目标在于实现全自动高质量翻译。近年来,神经网络技术在机器翻译中的深度应用,促使机器翻译系统所产出的译文质量有较大幅度的提升。机器翻译系统的智能化程度越来越高,成为人工智能技术的一个典型代表,进而对翻译业界、学界乃至教育界都产生了重要影响和巨大冲击。由此引发了机器翻译的"取代论""威胁论"乃至外语专业、翻译专业的"无用论"等消极观点和讨论。面对这样的论调,外语专业和翻译专业该如何为自身发展进行定位?

摘要： 谷歌翻译的准确和速度在机器翻译领域一直备受好评,然而,该领域近期出现了一个后起之秀——DeepL.为比较两个平台的翻译质量和擅长领域,该文从文学、旅游、新闻三个常见领域,对两个平台英汉语对的译文质量进行测评.结果显示,两个翻译工具都不擅长文学翻译;就其他领域而言,谷歌翻译擅长中译英,DeepL擅长英译中.

摘要： 谷歌翻译的准确和速度在机器翻译领域一直备受好评,然而,该领域近期出现了一个后起之秀——DeepL。为比较两个平台的翻译质量和擅长领域,该文从文学、旅游、新闻三个常见领域,对两个平台英汉语对的译文质量进行测评。结果显示,两个翻译工具都不擅长文学翻译;就其他领域而言,谷歌翻译擅长中译英,DeepL擅长英译中。

摘要： 汉英翻译中的“中式英文”是影响译文质量的主要问题之一。本文试图探讨“中式英文”产生的原因或其表现形式以及如何减少和避免在翻译过程中出现这种现象,以使译文更接近于“信、达、雅”这个更高的境界。

摘要： 机器翻译软件在翻译实践过程中得到广泛运用,机器翻译和人工翻译译文质量的差别是翻译研究领域的热点话题,为了研究这一问题,作者选取了 一篇北京外国语大学英语学院翻译系学生在大四阶段翻译的文章,并使用主流机器翻译软件百度翻译对原文进行重译之后,从百度翻译工作原理方面对两篇译文进行对比分析.分析结果显示:人工神经网络机器翻译软件在保留政治内涵、分析隐含逻辑能力方面表现欠佳;而在表达方面较为自然.

摘要： 随着某机型合作生产的展开,大批量的汉英航空科技翻译需求席卷而来,且占了翻译工作的较大部分.它不仅具有科技翻译的一般特点,而且在不断进行的生产活动中还折射出其自身的特点.本文从工作实践出发,以基本科技翻译理论为基础,归纳汉英航空科技翻译的特点,即专业术语多、自创行话多、非文字性表达多、词类转换多、竹式结构多、主动语态多，并以此总结整理出如词的应用和转换、句子的翻译和处理、语态的转换、否定形式的译法等翻译策略,以提升翻译意识,改进译文质量,增强业务水平.

摘要： 科技英语翻译相较于一般意义上的英语翻译,有着很强的专业性、科学性和逻辑严密性,再加上大量专业科技名词和长句式的使用,都使得科技英语的翻译难度更大,对翻译的精准度和精细度要求也会更高.优秀的科技译文除了要准确传达文章的主要信息,还要实现作者及译者所要达到的功用目的,不同的翻译目的会对译文的内容及思想产生不同的影响.本文就针对目的论视角下科技英语翻译的原则和策略进行探讨,旨在为现实提供借鉴.

摘要： 科技英语翻译相较于一般意义上的英语翻译,有着很强的专业性、科学性和逻辑严密性,再加上大量专业科技名词和长句式的使用,都使得科技英语的翻译难度更大,对翻译的精准度和精细度要求也会更高.优秀的科技译文除了要准确传达文章的主要信息,还要实现作者及译者所要达到的功用目的,不同的翻译目的会对译文的内容及思想产生不同的影响.本文就针对目的论视角下科技英语翻译的原则和策略进行探讨,旨在为现实提供借鉴.

摘要： 科技英语翻译相较于一般意义上的英语翻译,有着很强的专业性、科学性和逻辑严密性,再加上大量专业科技名词和长句式的使用,都使得科技英语的翻译难度更大,对翻译的精准度和精细度要求也会更高.优秀的科技译文除了要准确传达文章的主要信息,还要实现作者及译者所要达到的功用目的,不同的翻译目的会对译文的内容及思想产生不同的影响.本文就针对目的论视角下科技英语翻译的原则和策略进行探讨,旨在为现实提供借鉴.

摘要： 科技英语翻译相较于一般意义上的英语翻译,有着很强的专业性、科学性和逻辑严密性,再加上大量专业科技名词和长句式的使用,都使得科技英语的翻译难度更大,对翻译的精准度和精细度要求也会更高.优秀的科技译文除了要准确传达文章的主要信息,还要实现作者及译者所要达到的功用目的,不同的翻译目的会对译文的内容及思想产生不同的影响.本文就针对目的论视角下科技英语翻译的原则和策略进行探讨,旨在为现实提供借鉴.

摘要： 众所周知,中文与英文两者之间本来就存在语法以及思维之间的差异,这种差异为英汉翻译带来了诸多影响与困难,因此,在当前文化多元化发展的形势下,想要提高英汉翻译的质量,可以采用名词化结构的方式,促使英汉翻译工作顺利展开,提升英文文章中的亮点与特色.本文主要内容研究了科技英语英汉翻译中名词化现象,希望能对中英文的互译工作有所启示.

摘要： 众所周知,中文与英文两者之间本来就存在语法以及思维之间的差异,这种差异为英汉翻译带来了诸多影响与困难,因此,在当前文化多元化发展的形势下,想要提高英汉翻译的质量,可以采用名词化结构的方式,促使英汉翻译工作顺利展开,提升英文文章中的亮点与特色.本文主要内容研究了科技英语英汉翻译中名词化现象,希望能对中英文的互译工作有所启示.

摘要： 众所周知,中文与英文两者之间本来就存在语法以及思维之间的差异,这种差异为英汉翻译带来了诸多影响与困难,因此,在当前文化多元化发展的形势下,想要提高英汉翻译的质量,可以采用名词化结构的方式,促使英汉翻译工作顺利展开,提升英文文章中的亮点与特色.本文主要内容研究了科技英语英汉翻译中名词化现象,希望能对中英文的互译工作有所启示.

摘要： 众所周知,中文与英文两者之间本来就存在语法以及思维之间的差异,这种差异为英汉翻译带来了诸多影响与困难,因此,在当前文化多元化发展的形势下,想要提高英汉翻译的质量,可以采用名词化结构的方式,促使英汉翻译工作顺利展开,提升英文文章中的亮点与特色.本文主要内容研究了科技英语英汉翻译中名词化现象,希望能对中英文的互译工作有所启示.

摘要： 随着世界经一体化和中国改革开放的发展，马山地质公园的知名度将会越来越高。为了在马山地质公园内创造一个更加和谐的汉英公示语环境，为了加快马山当地文化市场的健康发展，需要对园区内部分公示语的汉英翻译实行规范化调整。目前，马山地质公园的公示语翻译基本符合规范，除了部分强制性公示语、指示性公示语和提示性公示语的翻译有待改进之外，大部分限制性公示语，例如游客须知、景点解说和雕塑介绍的翻译都是符合标准的。如果能够对上述存在问题的公示语译文进行适当修正，马山地质公园的公示语汉英翻译将会更加完善。

摘要： 本发明公开一种多特征融合的句子级译文质量估计方法，包括以下步骤：1)并行提取词预测特征、语境化词嵌入特征、依存句法特征以及基线特征；2)上述特征提取后，分别对各特征进行进一步整合，针对特征向量采用将各特征由Bi‑LSTM层编码后的最后一个隐状态直接相加的方式和将各个向量按指定维度拼接的方式进行融合；3)通过上述两种融合方式得到两种高维向量，利用sigmoid函数进行最终的HTER值即译文质量分数预测。本发明采用更有效的上下文敏感的语言表示模型进行建模，提出一种融入语境化词嵌入特征的方法，将其与词预测特征相结合，并显性地融入了依存句法特征和17个基线特征，构建了一个多特征融合的译文质量估计模型。

摘要： 本发明提供一种中文翻译成英文的英语译文质量分析方法，该方法是一个由顺序连接的翻译英语译文预处理模块、翻译英语译文忠实度分析模块、翻译英语译文语义相似度分析模块、翻译英语译文质量分析结果生成模块组成的分析模型。一篇翻译英语译文通过该分析模型处理后，最后能够得到这篇翻译英语译文的质量分析结果。本发明的方法解决了中文翻译成英文的英语译文质量自动分析问题，其分析结果比传统的中文翻译成英文的英语译文质量分析方法的分析结果更好。

摘要： 本发明提供一种机翻译文质量评估方法、译文后编辑方法及装置，该方法包括：接收来自目标用户的第一输入；响应于所述第一输入，获取待评估的目标语料对；将所述目标语料对输入至翻译质量评估模型，输出与所述目标语料对对应的翻译质量评估结果。本发明提供的机翻译文质量评估方法、译文后编辑方法及装置，基于目标用户的第一输入获取待评估的目标语料对，以目标语料对作为翻译质量评估模型的输入，输出结果为翻译质量评估结果。通过预先对初始样本语料进行筛选获取样本语料对，使训练好的翻译质量评估模型更具有针对性，能够提高模型性能，以及提高翻译质量评估的精细性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种不依赖参考译文的无监督多语言译文质量评估方法，涉及翻译质量评估技术领域，包括如下步骤：S1：计算准确度分数；S2：计算流畅度分数；S3：计算翻译质量分数，此不依赖参考译文的无监督多语言译文质量评估方法，区别于现有技术，利用多语言预训练模型计算原文和译文的翻译准确度分数，利用语言模型计算译文的生成概率，映射为译文流畅度分数，相比依赖人工标注和依赖参考译文的两种方法，本方法不依赖人工标注数据和参考译文，适合多语言翻译方向场景，维护成本低，指标可解释性强。

摘要： 本发明提出融入语言差异化特征的汉越神经机器翻译译文质量估计方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先采用统计对齐的方法对汉越之间结构差异进行建模，将其定义为汉语与越南语之间的语言差异化特征。其次，将提取到的语言差异化特征与质量估计模型进行结合，其融合过程为将定义的特征作为惩罚因子同双向LSTM模型中最后一个时刻两个方向的隐状态进行结合，最终使得基于大规模双语数据的通用型译文质量估计模型能够有效地对汉‑越这种资源稀缺型译文质量估计任务有更好的关注，有效地提升译文质量估计模型对于汉越神经机器翻译任务的性能。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种译文质量分析方法及系统，包括：将待翻译原文拆分为若干个段落单元，进行评级并赋予级值，生成若干个参考文档，以参考文档内级值之和评级分数；将待评价译文对应拆分，确定最接近的参考文档和初始分数；将待分析段落单元与翻译参考段落单元进行匹配对应，以级值作为段落单元值，并对比翻译参考段落单元后获取待分析段落单元的正向值和负向值，以段落单元值、正向值和负向值之和作为段落的评定分数。本发明提供多种方式和风格的翻译参考段落，对应进行不同的评级和评分，并根据权重将段落单元的评分折算到整个翻译参考文档的评价中以确定待评价译文的评价得分，提供了更多的参考性，评价更为客观可靠。

摘要： 本发明公开一种基于神经网络结构搜索的机器翻译译文质量评估方法，步骤为：获取WMT质量评估任务的训练数据和WMT机器翻译任务中的训练数据；确定预测器‑评估器模型中的预测器组件，使用基于进化算法的搜索策略进行预搜索；搭建经典的预测器‑评估器模型，实行基于进化算法的搜索策略的最初使用Transformer神经机器翻译模型来热启动初始化种群；使用基于进化算法的搜索策略进行预搜索；对预测器部分的网络结构进行微调及训练调优；使用完整模型进行质量评估的单词级任务，并使用其在测试集上的准确度表征模型性能。本发明利用网络结构搜索技术，针对质量评估的任务和数据特性为预测器组件量身定制网络结构。

摘要： 本发明公开一种多特征融合的句子级译文质量估计方法，包括以下步骤：1)并行提取词预测特征、语境化词嵌入特征、依存句法特征以及基线特征；2)上述特征提取后，分别对各特征进行进一步整合，针对特征向量采用将各特征由Bi‑LSTM层编码后的最后一个隐状态直接相加的方式和将各个向量按指定维度拼接的方式进行融合；3)通过上述两种融合方式得到两种高维向量，利用sigmoid函数进行最终的HTER值即译文质量分数预测。本发明采用更有效的上下文敏感的语言表示模型进行建模，提出一种融入语境化词嵌入特征的方法，将其与词预测特征相结合，并显性地融入了依存句法特征和17个基线特征，构建了一个多特征融合的译文质量估计模型。

摘要： 本发明公开了一种基于非监督学习的译文质量评估方法、系统、设备和介质，该评估方法包括以下步骤：用源语言中的单语料训练原词向量，得到每个语种词向量；在每个语种词向量之间训练跨语种词向量的空间映射，得到空间映射矩阵和对齐词向量；利用空间映射矩阵和对齐词向量构建跨语种辞典；计算跨语种辞典中原文与译文的覆盖度；根据覆盖度评估所述译文质量。本发明通过构建跨语种辞典和获取锚点，并根据锚点计算跨语种辞典中原文与译文的覆盖度，再根据覆盖度评估译文的质量，实现了在没有参考译文的情况下对译文质量的评估，同时也实现了跨语种之间的跳转查询。

摘要： 本发明属于译文质量分析技术领域，公开了一种中译英的英语译文质量分析方法及系统，所述中译英的英语译文质量分析系统包括：中文输入模块、中央控制模块、译文预处理模块、翻译模块、译文对比模块、译文错误率计算模块、纠错模块、译文分析模块、显示模块。本发明通过译文预处理模块对待译中文进行合理的预处理，将待译中文分配给译员翻译之前进行判断选择最合适的拆分方式，以使待译中文能够匹配到最适合的译员，加快翻译待译中文的速度；同时，通过纠错模块将所述源文本和所有所述回译文本进行文本比较确定所述第一译文的翻译准确程度，并根据所述翻译准确程度纠正所述目标术语的原翻译文本。