阅读难度

摘要： 本文使用Coh-Metrix工具,从叙事性、句法简约性、词汇具体度、指称衔接、深度衔接和Flesch-Kincaid年级水平公式六个方面,对我国三管轮海船船员适任证书考试轮机英语阅读测试和相应的教材文本进行了阅读难度分析,并根据分析结果提出考证阅读测试出题和使用教材方面建议。

摘要： 文本易读性研究旨在对文本的阅读难度进行自动判定,从而为分级阅读提供量化的评测依据,以帮助教师和家长为学习者选择合适的阅读材料。以人教版、苏教版、北师大版语文教材为研究对象,并构建教材语料库。从字、词、句、篇四个层面,考察了49项影响文本难易度的语言因素与难度级别之间的相关性,确定了平均字频、词种数等9项与文本难易度相关性较高的因素。然后,从这些影响因素出发,对三种版本的语文教材进行对比分析。研究发现,人教版作为使用最广泛的语文教材,在字种数、总字数、词汇丰富度、句子数、分句数等影响因素的统计占比方面,均高于北师大版和苏教版。以基于真实数据的定量分析,为文本阅读难度标准的制定提供参考和建议。

摘要： 在教学《出师表》一课时,我采用了群文阅读的方式。为了“减负”,在选择文本时,我设定了这样的标准:一是选文内容应与《出师表》的课文内容密切相关,二是选文的阅读难度要适宜,三是所选文本的篇幅不宜过长。基于此,我选择了如下几类文本。

摘要： 随着英语课程改革的深入,英语阅读教学越来越得到教师的认可,英语绘本尤其是原版绘本的语言地道,文字韵律感强,内容丰富,趣味性极高,可以吸引学生的注意力,激发学生的学习兴趣。英语阅读课堂教学可以丰富课堂活动形式,从而培养学生的人文素养,建立英语思维方式。1.初中英语阅读选择英语绘本教学的益处1.1降低阅读难度,激发学习激情初中阶段是学生语言文化输入的关键阶段,抓住这个关键期,可以极大提升学生的第二语言的运用能力,阅读量的提升对英语学习会产生事半功倍的效果。英语绘本图文并茂,阅读绘本时学生可以借助书中插图理解生词和难句,改变了课本课后阅读材料枯燥和乏味的情况。

摘要： 《乡土中国》是社会学的经典论著,专业性很强,学术味也很浓,即使社会学的专家,读起来也颇费心思,对中学生而言,阅读难度可想而知。如何指导学生阅读这本书呢?笔者根据这本书的特点,结合中学生实际阅读能力,从目录、概念和术语入手,指导学生进行整本书阅读。

摘要： 《上图书馆》是统编高中语文必修(上)第六单元的课文。在整个单元中,《上图书馆》是一篇阅读难度较小的文章。相对于《读书:目的和前提》一文对事理的阐释,它更注重人生体验的传达。在教学中,我以“光”为切入点,以期引导学生走进作者的内心,理解并把握文本。学生在阅读中找到以下几处与“光”相关的文字。

摘要： 语文一直是学生学习的一门重要课程,在教学中占有重要地位,所以学生学好语文非常重要。在语文学习中阅读是基础,学生只有把语文课文阅读完成才可以更好的去理解。高职语文课文的阅读难度也在不断的提高,所以提高学生的语文阅读能力非常重要。但在现代的高中语文阅读教学中还存在着很多问题。一、现阶段存在的问题:1、阅读教学的评价方式。评价方式和内容的“非职化”由于长期受制于应试教育,职高的语文教师在阅读教学中。

摘要： 对于初中生英语的学习来说,阅读是一个重要的教学版块,如何让学生能够对英语阅读产生兴趣成为广大英语教师头痛的问题,在促进学生能力方面,有些文章在词汇方面往往量较大,并且有一定的阅读难度,如果以传统的教学方式进行教学很难培养学生阅读兴趣。本文首先对初中英语阅读教学现状进行分析,之后针对性地提出几点建议。

摘要： 初中阶段中的英语阅读难度相对较低,主要是以基础阅读为主,在阅读的文章中,大部分都是一些生活中常用的词汇和短语。另外,阅读的内容也是来自于生活相关的事件或者故事,学生通过阅读,可以提高自身对于英语的理解,这无论是对学生的口语表达,还是对于学生的英语写作都有较大的帮助。对于语言的学习来说,首先就需要积累一定的词汇量,这样才能够在表达的过程中,将自己想要表达的事情进行精准化的输出。

摘要： 试题简评2021年高考全国乙卷文言文阅读题的材料为纪事本末体史书的节选。材料阅读难度和篇幅、试题布局与往年基本一致。材料中出现的历史人物戴胄、唐太宗、李乾祐和魏征,给考生似曾相识之感,但材料内容陌生,试题有难度,考生在作答时,须注重细节,避免失分。从题目设置看,命题重点与往年相同。试题涉及文言文阅读的4个基本考点:断句、古代文化常识辨识、文意理解、句子翻译。试题考查考生阅读文言文的基本能力。

摘要： 本发明公开了一种引入多重文本关系的阅读理解试题难度自动预测方法，涉及试题难度自动预测技术领域，包括：建立基于多视角注意力的MACNN模型，包括输入层、编码层、交互层、融合层和预测层，获取输入文本，包括问题文本qi、对应文档di及问题的候选选项oi；将获取的输入文本作为MACNN模型的输入；利用编码层对输入文本进行卷积操作，提取输入文本的上下文表示；通过交互层分别获取问题文本与对应文档、问题文本与候选选项、候选选项与候选选项间的交互关系信息；利用融合层将交互层获取的交互关系信息进行整合，并通过预测层预测试题难度。本发明可自动预测试题难度，辅助或替代传统人工试题难度评估工作，减少人力和财力资源的消耗。

摘要： 本发明公开了基于罗斯模型的儿童阅读测试文本难度的分级方法，包括如下步骤：在文本中找到阅读理解问题的答案所涉及的文本片段；计算这些文本片段的语言变量，作为自变量；将阅读理解得分转化为Logit值，再转化为200‑1500区间的文本难度值，作为因变量；采用皮尔逊积差相关系数筛选出与因变量相关系数高的自变量；采用最小二乘法确定预测因变量的最佳语言变量，导出最佳匹配函数。本发明采用罗斯模型及其分值转换方法用200‑1500任一数字对文本进行难度级别分析，拟合优度高，符合汉语的语言特点。学生阅读文本和完成文本对应的3‑4道阅读理解题目，即可以测算出阅读文本的难度级别，计算简单快速，具有良好的适用性和推广性。

摘要： 本发明涉及综合招聘难度模型的构建方法及装置、招聘难度的评估方法及装置，以及计算机可读存储介质。该构建方法包括：获取招聘信息及候选人信息；按职位对招聘信息进行归类整理以获得各招聘信息的多类职位信息，并将各招聘信息的多类职位信息按职位存入数据库；从数据库中选取多个招聘信息的多类职位信息，并根据数据库中存储的对应职位的多类职位信息及候选人信息，分别确定选取的多个招聘信息在多个维度的分析结果；根据多个维度的分析结果，分别对选取的多个招聘信息的综合招聘难度进行标注；以及将选取的多个招聘信息在多个维度的分析结果作为输入，并将对应的综合招聘难度评分作为输出，以训练综合招聘难度模型。

摘要： 本发明公开了视频难度定级模型获取方法及视频难度定级方法，上述方法包括获取用于训练视频难度定级模型的视频样本集，所述视频样本集中每个视频样本的难度级别均基于欧洲语言共同标准标定；按照预设的特征选取方法选择用于评定视频难度级别的视频特征，得到视频特征选择结果；根据所述视频特征选择结果，对所述视频样本集中各个视频样本进行特征提取；根据对所述各个视频样本的特征提取结果以及对应的难度级别得到视频难度定级模型。本发明可以自动且精准的为视频难度进行定级，从而排除了人工定级的主观不稳定性，使得定级的结果稳定可靠。

摘要： 一种面向阅读难度的搜索结果预览系统及预览方法，属于搜索引擎领域。该系统包括：搜索结果列表页生成模块、预览结果生成模块和预览结果显示模块。搜索结果列表页生成模块用于生成查询请求的搜索结果列表页；预览结果生成模块用于识别搜索结果的内容中使用的概念和给定用户的使用过和学习过的概念；预览结果显示模块用于显示预览结果生成模块生成的预览结果。本发明使用户在搜索结果列表页内就能够预览某一条搜索结果中的概念、该用户能够阅读的概念、可能能够阅读的概念、以及能够阅读的概念和可能能够阅读的概念的数量占某一条搜索结果的内容中使用的概念的数量的百分比，从而帮助用户预览搜索结果的阅读难度，避免点击难以阅读的搜索结果。

摘要： 本发明涉及自然语言处理，提供一种财报的阅读难度计算方法，该方法包括：从预设数据库获取训练财报，对所述训练财报进行文本化处理，得到财报文本；对所述财报文本进行结构化处理，得到文本信息，并提取所述文本信息中的文本特征；根据所述文本特征，训练预设神经网络，得到目标神经网络，以通过所述目标神经网络计算待处理财报的阅读难度，其中，所述待处理财报为输入所述目标神经网络中的财报。本发明还公开了一种财报的阅读难度计算装置、设备及可读存储介质。本发明通过对训练财报进行文本化、结构化处理、特征提取和训练预设神经网络，使通过神经网络对财报阅读难度的计算适用中文场景。

摘要： 一种面向阅读难度的搜索结果预览系统及预览方法，属于搜索引擎领域。该系统包括：搜索结果列表页生成模块、预览结果生成模块和预览结果显示模块。搜索结果列表页生成模块用于生成查询请求的搜索结果列表页；预览结果生成模块用于识别搜索结果的内容中使用的概念和给定用户的使用过和学习过的概念；预览结果显示模块用于显示预览结果生成模块生成的预览结果。本发明使用户在搜索结果列表页内就能够预览某一条搜索结果中的概念、该用户能够阅读的概念、可能能够阅读的概念、以及能够阅读的概念和可能能够阅读的概念的数量占某一条搜索结果的内容中使用的概念的数量的百分比，从而帮助用户预览搜索结果的阅读难度，避免点击难以阅读的搜索结果。

摘要： 本发明提供一种基于语文教材的图书阅读难度分级的方法，用于图书分级，其包括：获取各等级的语文教材的内容；识别语文教材内容并生成各等级教材的评估因子的评估因子值，根据该评估因子值得出阅读难度等级评估参考值；获取待评估图书内容；识别图书内容并生成待评估图书的评估因子的评估因子值；待评估图书的评估因子值与阅读难度等级评估参考值进行相似度评估，生成待评估图书的整体相似性度量值；判断该待评估图书内容是否含有负面内容。这种分类方法准确客观。本发明还提供一种基于语文教材的图书阅读难度分级系统。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文阅读难度分级方法及系统，分级方法中，训练样本可以实时更新，从而充分考虑语言随时代变化的特征，如此可以更新汉字难度分级表和词频表；引入语义、句子、篇章以及主题等其他特征，从而通过上述特征和句长、词长作为复杂度的指标，更为客观，且能够精确地反映其结构性质；通过特征集以弥补少数浅层次局部的语言特征不足，从而可以反映真实的阅读理解过程，更为精确的进行阅读难度等级分类；通过本方法使阅读难度分级技术适用于中文，符合中文的语言特点。分级系统，包括：文本获取单元、构建单元以及训练预测单元，实现了对中文文本阅读难度的分级方法相同的有益效果。

摘要： 本发明涉及文本阅读难度判断设备及其方法。文本阅读难度判断设备，包括：输入装置，被配置成接收待分析文本、以及有关阅读难度的预定评测主题；特征量难度评测装置，被配置成针对所述待分析文本的每个组成部分获取用于评测所述预定评测主题的至少一个预定的特征量，针对预定特征量计算整个所述待分析文本的相应特征量难度等级，并使用所述特征量难度等级按照该预定特征量所占的预定权重计算有关所述预定评测主题的加权平均信息量，以作为所述待分析文本的有关所述预定评测主题的阅读难度；以及输出装置，被配置成输出所述待分析文本的有关所述预定评测主题的阅读难度。