题目设置

摘要： 《义务教育数学课程标准(2022年版)》在课程实施评价建议中提出:学业水平考试要适当提高应用性、探究性和综合性试题的比例,题目设置要注重创设真实情境,提出有意义的问题,实现对核心素养导向的义务教育数学课程学业质量的全面考查。探究性试题多指向核心素养的较高层次水平,有助于学生数学核心素养的提升。苏教版小学数学教材的探究性试题在“整理与复习”和“综合与实践”中有所体现,但还不能完全满足学生的学习需要。因此,在数学教学中应适当补充这类问题。

摘要： “通过在线平台,我可以发布信息、作业、课件,如果题目设置得当,系统还会自动评分,有谁欠交作业或者拿多少分都一目了然。同学们想复习老师教过的内容,也能随时回头查阅。”王康玮对本刊记者这样说道。作为马来西亚雪兰莪州一所中学的教师,自新冠肺炎疫情暴发以来,在线给同学们上课,已经成为王康玮工作中重要的一部分。

摘要： 新高考试卷中出现的结构不良问题偏爱数列与解三角形,有何破解妙招?苏州中学的“学霸”们正讨论得热火朝天!“结构不良型”试题主要指试题的目标、条件和解决三者中至少有一个没有明确界定的问题.将结构不良试题进行问题表征,即将题目设置的探索创新情境抽象成常规数学问题模型,是解决问题的关键.

摘要： “口语交际”类考题,其实用性、技巧性较强。从近几年中考来看,题目设置的情境或活动,与日常学习、生活结合得相当紧密,注重考查学生从语文角度分析问题、解决问题的能力,主题及材料贴近学生生活,紧扣时代脉搏,语文味浓厚,且符合语文核心素养对中学生的要求,是中考题的高频考点。收集梳理2020年全国各地中考语文考卷,归纳起来“口语交际”大致有以下六大题型。

摘要： 试题简评2021年高考全国乙卷文言文阅读题的材料为纪事本末体史书的节选。材料阅读难度和篇幅、试题布局与往年基本一致。材料中出现的历史人物戴胄、唐太宗、李乾祐和魏征,给考生似曾相识之感,但材料内容陌生,试题有难度,考生在作答时,须注重细节,避免失分。从题目设置看,命题重点与往年相同。试题涉及文言文阅读的4个基本考点:断句、古代文化常识辨识、文意理解、句子翻译。试题考查考生阅读文言文的基本能力。

摘要： 情境化命题背景下的高考名句默写,是对上下句填空式名句默写的思维提升,要求考生准确理解并利用题干营造的语境信息,调动记忆储备,依情境定文句。考生情境化名句默写的作答错误主要是因为对题目设置的语境或对原诗文句子的句意理解不到位。我们梳理近年高考和各地模拟考试题的名句默写,归纳命题语境与所填入句子所构成的关系。

摘要： 1问题提出精准,首先,题目设置要“精”,题不在多,但要有代表性,否则多做无益,且浪费时间和精力.其次,学生板演后要精讲精评,一语击中要害,教师语言要精练、准确.最后,“准”是要精准提炼出知识点和考点,直击《义务教学数学课程标准》(2011年版)的要求.初三数学一轮复习面临内容多、时间紧、任务重的特点,如何设计精准教学,实现“老歌新唱”.

摘要： 非连续性文本阅读信息量大、话题鲜活、题目设置机动灵活,近年来受到中考语文命题者的青睐。仅2019年,北京、天津、重庆、广州、沈阳、台州、杭州、绍兴、苏州等多地的中考语文卷都出现了该题型。下面跟随小编对话李国贵老师,一起学习这一题型的相关知识,掌握答题技巧。

摘要： 课堂教学中,老师为了培养学生的高阶思维能力常会设计一些带有挑战性的题目。但有时老师急于求成,给人一种意犹未尽感,甚至是走秀感。一次,我在某校听一节四年级语文课《牛和鹅》,当中一个环节,教师问:“课文学到这里,说说为什么‘直到现在,我还记得金奎叔的话。’”这篇文章虽然故事浅显生动,但文章并没有直接阐明作者要表达的意图,因此这个题目设置很有价值并且具有相当的挑战性。教师组织小组讨论交流后,课堂仍然一片沉默,在教师渴望的眼神中,一位学生回答:“因为金奎叔告诉我从不同的角度看待事物,会有不同的结果。”可见,这位学生预习到位。他的答案正中教师意图,一旁听课的教师啧啧称道。

摘要： 试题简评天津卷的文学类文本阅读题,命题材料选用的是当代著名散文家梁衡的《线条之美》。选文围绕"线条之美",从"物""人""理"等方面组织材料,由实入虚,由浅入深,脉络清晰,思路严谨,内容丰富,繁而不乱。语言自然、朴实、简洁,随处可见充满智慧的哲思与感悟,既有诗意的审美,又有理性的思考,传统文化气息浓厚。题目设置了一道双项选择题、4道简答题。选择题5个选项从散文思想内容和艺术特色两个方面考查考生的"审美鉴赏与创造"的学科素养。

摘要： 建筑设计作为城乡规划专业教学的重要基础课之一,虽因专业站点的重视,正发生着或多或少的改变,但其核心内容、核心内涵却始终被所遵守与完善.本文正是结合当前改革后教学中反映出的特点与不足,在原有体系改革的基础上,通过"较高复合度题目"的设置,进一步对其中各个环节进行整合与优化;将原有的"5+1"优化为"两大两小,三点融入"的教学模式;用一个完整的环境进行统一,前后贯穿,展开教学实践.目前该体系已基本成熟,得到了学生、教师的认可.

摘要： 建筑设计作为城乡规划专业教学的重要基础课之一,虽因专业站点的重视,正发生着或多或少的改变,但其核心内容、核心内涵却始终被所遵守与完善.本文正是结合当前改革后教学中反映出的特点与不足,在原有体系改革的基础上,通过"较高复合度题目"的设置,进一步对其中各个环节进行整合与优化;将原有的"5+1"优化为"两大两小,三点融入"的教学模式;用一个完整的环境进行统一,前后贯穿,展开教学实践.目前该体系已基本成熟,得到了学生、教师的认可.

摘要： 建筑设计作为城乡规划专业教学的重要基础课之一,虽因专业站点的重视,正发生着或多或少的改变,但其核心内容、核心内涵却始终被所遵守与完善.本文正是结合当前改革后教学中反映出的特点与不足,在原有体系改革的基础上,通过"较高复合度题目"的设置,进一步对其中各个环节进行整合与优化;将原有的"5+1"优化为"两大两小,三点融入"的教学模式;用一个完整的环境进行统一,前后贯穿,展开教学实践.目前该体系已基本成熟,得到了学生、教师的认可.

摘要： 建筑设计作为城乡规划专业教学的重要基础课之一,虽因专业站点的重视,正发生着或多或少的改变,但其核心内容、核心内涵却始终被所遵守与完善.本文正是结合当前改革后教学中反映出的特点与不足,在原有体系改革的基础上,通过"较高复合度题目"的设置,进一步对其中各个环节进行整合与优化;将原有的"5+1"优化为"两大两小,三点融入"的教学模式;用一个完整的环境进行统一,前后贯穿,展开教学实践.目前该体系已基本成熟,得到了学生、教师的认可.

摘要： 本公开提供一种题目拆分模型训练方法、题目拆分方法及相关装置，题目拆分模型训练方法包括：获取训练待拆分题目图片，所述训练待拆分题目图片的各个文本行均标注有文本行基准类别；根据所述训练待拆分题目图片，获取训练待拆分题目的文本行坐标的文本行坐标特征、所述训练待拆分题目的文本行内容的文本行内容特征和与各个所述文本行对应的文本行图片特征；根据所述文本行图片特征、所述文本行坐标特征、所述文本行内容特征及所述文本行基准类别，训练所述题目拆分模型，得到训练完成的所述题目拆分模型。利用本公开所提供的题目拆分模型训练方法训练完成的题目拆分模型拆分题目，可以提高题目拆分的准确性。

摘要： 本发明适用计算机技术领域，提供了一种题目搜索方法、题目搜索装置及学习设备，所述方法包括：接收用户输入的题目；在预设的数据库中检索所述题目的解题步骤，得到与所述用户输入的题目匹配的解题步骤；根据用户设置输出与所述用户输入的题目匹配的解题步骤，从而降低了搜题系统的软、硬件资源消耗，提高了搜题的响应速率，另外采用输出解题步骤而非答案，可以对用户学习起到启发式辅导的作用，提高了用户的学习效率。

摘要： 本发明提出一种题目推荐方法和题目推荐装置，该题目推荐方法包括接收检索题目；获取所述检索题目的题目属性信息，并根据所述题目属性信息获取初步检索结果；获取用户的用户描述信息，并根据所述用户描述信息对所述初步检索结果进行排序，得到排序后的结果；从所述排序后的结果后选择预设个数的结果，确定为推荐题目。该题目推荐方法能够提供推荐题目与检索题目的相关性，提高推荐效果。

摘要： 本公开涉及一种题目辅助方法、题目辅助装置和题目辅助系统，该题目辅助方法包括：获取用户对题目的第一解题过程，其中，第一解题过程包括一个或多个第一解题步骤；从与题目相应的所有解题过程中选择与第一解题过程最接近的第二解题过程，其中，第二解题过程包括一个或多个第二解题步骤；分别比较一个或多个第一解题步骤中的每个第一解题步骤与一个或多个第二解题步骤中的相应的第二解题步骤；以及根据第一解题步骤与相应的第二解题步骤的比较结果，产生对题目的批改结果。

摘要： 本发明的实施例提出了一种题目知识点关联方法、题目知识点关联系统和存储介质。题目知识点关联方法包括：获取题目样本群和题目样本群对应的知识点样本群；利用题目特征参数、知识点特征参数和被样本标注的知识点样本群进行机器学习模型的训练，以得到知识点关联模型；将任一待处理的题目信息的题目特征参数和与题目信息对应的知识点信息的知识点特征参数输入知识点关联模型，以输出与题目关联的知识点数据。通过将题目特征参数与知识点特征参数组合后确定与题目关联的知识点数据，不仅考虑了题目信息的特征参数，还考虑了题目特征参数和知识点特征参数之间的关系，能够提高题目知识点的关联精度。

摘要： 本发明提供的题目录入方法包括以下步骤：S1，获取初始图片；S2，获取第一图片中的题目位置信息，得到题目图片；S3，获得题目字符信息；S4，判断题库中是否有匹配题目字符信息的题目；S5，对题目文本进行结构化文本解析以获得题型描述特征，对所述题目图片进行识别以获得排版格式特征与试题特征，所述题型描述特征、所述排版格式特征与所述试题特征为所述题目结构化数据；S6，发送题目结构化数据至智能终端以使其录入题目结构化数据。老师或学生均可在发现优质题目时通过对其拍摄以获得初始图片，上传初始图片至服务器以进行题目录入，无需通过打字而逐步输入题型、题干等内容，便于随时进行录题。

摘要： 本发明属于在线教育技术领域，提供一种题目生产方法、题目管理系统及电子设备，所述方法包括：配置各个题目类型的题型模板，所述题型模板包括各题目类型的数据存储样式和前端展现样式；接收用户录入的题目及题目类型，并根据所述题目类型对应的题型模板的数据存储样式存储该题目，根据所述题目类型对应的题型模板的前端展现样式对该题目进行展示。本发明通过配置题型模板将相同题目类型题目的数据结构统一起来，能有效避免对相同题目类型进行重复定义的情况，提高了题目数据的可读性和扩展性，提高开发效率。

摘要： 本公开提供一种题目拆分模型训练方法、题目拆分方法及相关装置，题目拆分模型训练方法包括：获取训练待拆分题目图片，所述训练待拆分题目图片的各个文本行均标注有文本行基准类别；根据所述训练待拆分题目图片，获取训练待拆分题目的文本行坐标的文本行坐标特征、所述训练待拆分题目的文本行内容的文本行内容特征和与各个所述文本行对应的文本行图片特征；根据所述文本行图片特征、所述文本行坐标特征、所述文本行内容特征及所述文本行基准类别，训练所述题目拆分模型，得到训练完成的所述题目拆分模型。利用本公开所提供的题目拆分模型训练方法训练完成的题目拆分模型拆分题目，可以提高题目拆分的准确性。

摘要： 本发明提供了一种题目读取方法、装置、题目录入装置和计算机存储介质，其中，题目读取方法包括：识别题目的图像的结构和内容；根据识别结构和内容的过程对应的经验模型，生成题目分析经验库；以题目分析经验库作为经验执行识别；根据识别出的题目生成结构化数据。通过本发明的技术方案，利用人工智能(机器学习)技术进行题目分析，通过建立的经验库指导题目识别过程，进行识别的过程中还能够不断积累新的经验对经验库进行训练，能够显著提高题目分析(识别)速度，减少题目识别/录入所需要的时间，提升题目录入过程的效率与准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于短文本的OJ题目分类器构建方法及题目模拟方法，该构建方法先获取OJ竞赛的现场提交数据，再从各OJ资源平台中获取竞赛题目对应的海量题解报告，对题解报告进行分词和空间向量提取后，将获得的空间向量集划分为训练集和测试集，通过训练集对预设的弱学习算法的参数进行训练优化，并根据训练后得到的最优参数和预设的弱学习算法，构建OJ题目分类器，最后利用测试集检验OJ题目分类器的分类效果。采用本发明技术方案不依赖知识库和专家库的情况下实现了ACM算法分类，不用时刻维护和重复进行多次实验以更新输出结果。