以学习者为中心

摘要： 科学合理的课堂教学评价对于提升教学质量、促进学生成长意义重大.分析高职教育学情、师资特点和培养方向,剖析以学习者为中心的课堂教学实施特色,以此为依据探索如何构建以学习者为中心的高职课堂教学评价体系,提出教学评价必须遵循的以学论教、发展性、过程性、内外双主体等实施原则,从达成教学目标和重塑师生关系的角度尝试构架评价体系指标,为推动高职教育课堂评价研究提供有益借鉴.

摘要： 以发展学生核心素养为方向,基于企业需求和学生实际情况的分析,明确教学目标,把粗车循环加工指令设计为基本学习内容与拓展内容两部分,深挖学科思维等隐性内容,优化教学策略,实现学生对相关知识、能力与素养的整体性、一致性建构,优化教学效果。

摘要： 与传统的教育数据挖掘(Data Mining)和学术分析(Academic Analytics)不同,学习分析(Learning Analytics)将教育数据的分析应用,从教育管理决策和学术评估转向教学过程中对学生学习的反馈和干预,即为教师改进课程、教学设计以及学生改善学习策略、路径提供可视化、可操作的分析和建议。近年来,以学习者为中心的教育理念要求学校和教师从新视角、新模式出发,以激发学生的学习兴趣、学习投入和学习收获为目标,建立一个有利于学生未来发展的教育教学评价体系。而学习分析作为可以通过记录、分析学生的学习环境和学习轨迹,来发现学习规律,预测学习结果,进而了解学生学习策略和促进有效学习的技术和方法,受到前所未有的关注和重视。

摘要： 基于智慧教室的教学模式是在当今教育信息化大背景下应运而生的,高职英语教师可以依托智慧教室开展以学习者为中心的教学改革,以最大化地激发学生学习兴趣和学习主动性,帮助学生探究学习、深度学习和意义学习,从而培养学生的自主学习能力和终身学习能力。

摘要： 文章通过未来智慧图书馆空间功能与发展趋势研究,提出图书馆新型空间再造规划与实践思考,对“以学习者为中心”的图书馆空间功能布局、思考和规划进行研究,并参考未来智慧图书馆行业发展、国内外知名高校标杆学习借鉴等,对西安欧亚学院图书馆及校内学习空间进行系统性规划与思考,形成本校“1+N大图书馆”体系及5~8年图书馆空间再造规划与落地执行方案。

摘要： 关注学生的主体地位,发展学生语文素养是现代诗教学的现实诉求。“以学习者为中心”理念侧重于学生学习力的培养,关心课堂活动中学生的充分发展。基于此,笔者结合现代诗教学特点,初步探讨现代诗教学方式转变的具体路径及其对促进语文教师教学成长、彰显教学智慧、实现有效教学具有的积极的现实意义。

摘要： 小学教育中,数学是其中的基础性学科,与实际生活、生产之间存在紧密联系。目前基于技术的不断更新与发展,数学教学也在积极引入信息技术,通过对教学内容和教学方式的调整,落实以学习为中心的教育理念。本文首先分析以学习者为中心的教育理念以及数据支持对于小学高年级数学教学的作用,其次从四个方面结合案例探究具体的教学策略,以供参考。

摘要： 高三政治一轮复习如何紧紧围绕“培养什么人”的问题展开教育教学?如何突出“以学习者为中心”的教学理念?如何在探索党史学深悟透与课程教学有机融合中提升思政课育人价值?已然成为现阶段必须着力探索的重要课题。

摘要： 《江苏教育》(教育信息化与职业教育)2022年3月《基于智能化教育场景的智慧课程建设》(作者:杨明媚)一文,介绍了江苏省苏州市金阊实验小学校从构建智能化教育场景、开发整体式课程体系、落实规范性课程实施、探索发展性课程评价四个方面积极探索智慧课程建设,致力于打造“互联网+”时代下学校信息化发展的新样态,为建设混合式“实质等效”教学平台和促进教师信息化教学能力提升提供了参考样本。笔者认为,只有把“科学的技术支撑”“契合场景的教学设计理念”“以学习者为中心的互动教学体验”“客观公正的过程性评价”“精准的多维度大数据”有机地结合起来,才能打造混合式高效教学平台,推动基础教育改革走向内涵式发展之路。

摘要： 当前中小学中国画课堂教学仍以“教”为主,未能充分调动学生学习的主动性。倡导“以学习者为中心”的中国画课堂教学能更好地引导中小学生感受中国画的博大精深和艺术魅力。依据“以学习者为中心”的理论及我国美术课程标准、核心素养的基本理念和要求,采用德尔菲法、层次分析法等方法,构建包含3个一级指标、6个二级指标、22个三级指标为主要内容的中小学中国画课堂教学评价指标体系,并通过确定各指标的权重,实现对中小学中国画课堂教学评价指标的量化评价。经过对具体教学案例的试测,证明此评价体系具有较高的信度,能比较全面地评价中小学中国画课堂教学质量。

摘要： 本发明公开一种基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法，首先采用图像增强技术对于课堂实时采集图像进行预处理，此后采用背景建模法对授课场景进行分析，提取出课堂场景中可能的感兴趣区域，同时对学生采集图像的颜色特征进行分析，确定学习者面部位置，通过Gabor滤波器获取眼部位置并对其眼动情况分析判定其视线，通过课堂场景中的感兴趣区域位置结合学习者视线判定学习者注意力是否集中。实时性高，可根据学生的眼动情况对课堂中内容进行有效的变换，实时生成对应学习策略。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 本发明公开一种基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法，首先采用图像增强技术对于课堂实时采集图像进行预处理，此后采用背景建模法对授课场景进行分析，提取出课堂场景中可能的感兴趣区域，同时对学生采集图像的颜色特征进行分析，确定学习者面部位置，通过Gabor滤波器获取眼部位置并对其眼动情况分析判定其视线，通过课堂场景中的感兴趣区域位置结合学习者视线判定学习者注意力是否集中。实时性高，可根据学生的眼动情况对课堂中内容进行有效的变换，实时生成对应学习策略。

摘要： 本发明公开了一种融合学习特征和学习网络结构特性的学习者关系强度度量方法和装置，包括：(1)采集并提取学习者数据和课程数据的特征，得到特征集合C＝{LA,CA,LI}；(2)根据特征集合C构建学习网络LLN＝{V,E,P}；(3)根据集合LA，计算两个学习者之间的个人特征相似度las(u,v)；(4)根据集合CA，计算学习者之间的所学课程方面相似度cas(u,v)；(5)根据las(u,v)和cas(u,v)计算学习者之间的静态特征相似度sim[u,v]；(6)根据学习网络LLN，计算学习者之间的共同邻居节点数和共同邻居节点边权关系cnl[u,v]；(7)根据cnp[u,v]和cnl[u,v]计算学习者之间的动态特征相似度js[u,v]；(8)根据sim[u,v]和js[u,v]计算学习者之间的综合相似度值，以该综合相似度值作为学习者之间关系强度的度量值。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于学习者在线学习行为数据的学习有效性综合评分方法。包括以下步骤：S1为学习者观看视频行为评分；S2确定每一种学习行为得分的权值λi∈[0,1],i＝1,2,...,N，N为学习行为评分的数量；S3将各学习行为得分综合在一起形成课程综合评分，综合评分的方式是计算S和Smax的比值。本发明可以大幅度提升学习者评分的比率，让有学习行为的学习者都能获得评分；同时也提高了学习者评分的合理性；还可以提高学习者对于MOOC课程的参与性，提高课程资源的利用率：综合评分要求学习者参与各类学习行为才能获得更高的评分，可以激励学习者的学习热情，提高MOOC课程资源的利用率；最后，雷达图让学习者准确的了解自身的学习状态。

摘要： 一种表征学习者在特定领域知识学习掌握状态的在线学习认知地图生成系统及方法，系统包括智能终端、服务器；所述智能终端用于在线学习交互，服务器中运行在线学习认知地图生成系统，包括知识图谱构建模块、学习交互数据获取模块、知识状态计算与预测模块和可视化输出模块。本发明适用于一般在线学习平台，可以仿真学习者的认知结构、诊断学习缺陷，为学习者提供个性化的学习资源和人际网络服务，从而减少学习迷航、降低认知负荷、提高学习的针对性和精准性。

摘要： 本发明涉及自适应学习技术领域，公开了一种以学习者为中心的自适应学习系统，包括：基础设施支持层，数据资源层，核心业务层，可视化呈现层；基础设施支持层，为系统提供开发及运行的环境，计算和存储的资源，以及数据采集接口；数据资源层，为自适应学习核心业务提供数据支持及数据归档管理服务；核心业务层，实现自适应学习的核心业务；可视化呈现层，为系统提供输入接口和输出呈现，为用户提供自适应教学数据检索及操作的可视化接口服务，以及为系统的管理提供运维管理服务接口。有利于帮助学生构建系统的知识结构，提高学习效率；为教师提供教学数据服务及教学参与手段；为学习内容服务商提供领域知识模型的自动生成及数字资产转化服务。

摘要： 本发明提出了一种面向以学习者为中心教育模式的P2P在线教育资源推荐方法，所述教育方法采用推式推荐方法，包括以下步骤：S100、用户端通过学习平台向特定的好友或群组分享资源；S200、用户端通过学习平台将资源分享至个人学习空间或朋友圈；S300、其他用户端通过学习平台上的好友、群组、朋友圈或所述用户端的个人学习空间获取资源。本发明将传统的以平台为中心的模式转变为以学习者为中心的智慧教育模式，强调所有资源为“我”服务，让学习者的学习过程不受有限平台资源的约束。