全局解

摘要： 本文对学生在学习中普遍存在的一些问题进行分析讨论,剖析产生这些问题的根本原因,并对这些问题提出正确的理解方式及解答,消除学生在学习中的理解误区.

摘要： 考虑了定义在Ω上的有变系数的热量方程,其中Ω⊂R^N(N≥2)是一个有界的凸区域,并且方程具有非线性边界条件.利用微分不等式技术,首先推导了爆破一定发生的条件,并确定了爆破时间的上界.同时,通过对非线性项做一定的限制,得到了解的全局存在性.当爆破发生时,确定了爆破时间的下界.

摘要： 利用随机微分方程理论,研究了一类具有饱和发生率的随机SIQS传染病模型.首先引入参数的随机扰动,利用Lyapunov方法讨论了模型正解的存在性及唯一性,进而使用It?公式及强大数定律得到了系统灭绝的充分性条件.结果表明,当白噪声足够大时,疾病将消失.

摘要： 考虑了定义在Ω⊂R^(N)(N≥2)上的热量方程u_(t)=Δu^(m)-V(x)u+u^(p),m,p>1,当m+1>2p时,证明了解的全局存在性.若m

摘要： 考虑了模拟许多物理现象的耦合退化抛物方程组,其中方程的解在区域的边界上满足Robin边界条件.在前人工作的基础上,利用微分不等式,得到确保解全局存在的条件.在对已知数据项做出适当的限制后,如果解在有限时刻爆破,推导了爆破时间的下界.

摘要： By using the Lyapunov-type condition and the truncation technique,we considered the existence of global solutions for stochastic evolution equations with infinite delay,and obtained Khasminskii-type theorems for stochastic evolution equations with infinite delay.%利用 Lyapunov 型条件和截断技术,考虑带有无限时滞的随机发展方程全局解的存在性,得到了带有无限时滞随机发展方程的Khasminskii-型定理.

摘要： 微分方程初值问题全局解的存在性是研究李雅普诺夫意义下稳定性的先决条件.该文旨在研究初值问题(1.10)-(1.11)全局解的存在性.首先得到了初值问题(1.10)-(1.11)局部解的存在性,推广了文献[14]的结果;然后基于得到的延拓定理,证明了初值问题(1.10)-(1.11)全局解的存在性和唯一性.

摘要： 根据压缩映射原理证明具有双自由边界和非局部项的捕食-被捕食模型解的局部存在唯一性,给出解的先验估计,并利用先验估计证明了解的全局存在唯一性.

摘要： The shock wave, rarefaction wave and their global structure of interactions to 2-D Burgers equation with initial discontinuity were obtained based on two concentric circles with different radii. When the initial data just contained two different constant states, through condition H( H') and condition R-H, solutions were given respectively when 0≤t≤ 22/u+ -u-, 22/u+ -u- 62+8/u+ -u- and some new phenomena were discovered. Finally, the structure of global solution which had the special structure for any fixed time "t" was presented.%得到了一类具有2个不同半径的同心圆周线初始间断的二维Burgers方程的激波与疏散波及其相互作用的整体结构.在初始值是2个不同的常数状态假设下,利用H(H')条件及R-H条件,分别构造出当0≤t≤22/u+-u-,22/u+-u-62+8/u+-u-时的解,并发现一些新的现象.最后给出整体解的结构,当时间"t"固定时,解具有特殊的形状.

摘要： 提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO),利用自适应的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式,使群体在解空间搜索时,能够自适应地去探索新的区域,选择有希望找到更优解的地方搜索.使用随机约束满足问题的实验表明,改进后的算法比原算法能以更快的速度收敛到全局解.算法的效率大约提高两倍,平均迭代次数大约为原来的一半.

摘要： 本文尝试针对全局量优化求解布局问题,通过对目标函数的局部极小出发的两级搜索,获得多个邻接极小,实现布局模式的自动生成;从而获得基于不同布局模式的可行解集以及基于此解集的相对最优解.通过矩形空间中的圆布局问题给出实例演示.

摘要： 本文尝试针对全局量优化求解布局问题,通过对目标函数的局部极小出发的两级搜索,获得多个邻接极小,实现布局模式的自动生成;从而获得基于不同布局模式的可行解集以及基于此解集的相对最优解.通过矩形空间中的圆布局问题给出实例演示.

摘要： 本文尝试针对全局量优化求解布局问题,通过对目标函数的局部极小出发的两级搜索,获得多个邻接极小,实现布局模式的自动生成;从而获得基于不同布局模式的可行解集以及基于此解集的相对最优解.通过矩形空间中的圆布局问题给出实例演示.

摘要： 本文尝试针对全局量优化求解布局问题,通过对目标函数的局部极小出发的两级搜索,获得多个邻接极小,实现布局模式的自动生成;从而获得基于不同布局模式的可行解集以及基于此解集的相对最优解.通过矩形空间中的圆布局问题给出实例演示.

摘要： 本发明公开了一种保全局部电网稳定性的主动解列方法，包括以下步骤：确定重要负荷中心和主要配套电源所在的局部电网的区域边界；确定隔离局部电网的最优主动解列断面；确定需要实时监测的相关电气量；实时监测相关电气量，判断是否需要主动解列，在触发主动解列的同时触发孤岛的紧急控制。本发明能够隔离主网的严重故障影响，保障局部电网的稳定运行，最大限度减小重要负荷的损失。

摘要： 为了使多目标粒子群算法近似Pareto前端的收敛性和多样性更优，本发明提出了基于按区择取全局最优解和就近择取个体最优解的多目标粒子群算法，将坐标第一象限区域按角度平均划分成一定的扇形区域，让粒子在与自己同一区域的非劣解中选取全局最优解，同时设置个体外部档案保存每个个体粒子发现的Pareto最优解,从个体外部档案中选取与粒子向量夹角最小的个体外部档案向量所对应的位置作为个体极值，以及在基本速度更新公式中增加了粒子对自己不好历史经验认知的项，并采用类似于分析标准PSO的优化机理的方法证明其有效性。用本算法优化2个多目标检测函数，与其他2种优化算法相比，以验证本改进算法更佳的优化效果。

摘要： 本公开提供了业务全局最优解的获取方法，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、运筹优化、人工智能等领域。具体实现方案为：根据目标业务的描述信息，确定目标搜索空间及目标函数；根据目标搜索空间，生成初始解群体；基于初始解群体，在目标搜索空间进行搜索，以获取初始解群体关联的参考解群体；根据初始解群体及参考解群体，重构新的解群体；基于新的解群体返回执行获取参考解群体的操作，直至获取使目标函数取值最小的最优解。由此，通过对初始解群体进行迭代，获取参考解群体，并基于初始解群体及参考解群体，重构新的解群体，从而增加了解群体的分散性，进而基于新的解群体求解全局最优解，提高了获取全局最优解的可靠性与准确性。

摘要： 该发明公开了一种基于二进制二次规划全局最优解的雷达目标相参检测方法，属于雷达目标探测技术领域，特别是涉及非高斯、非均匀杂波环境下雷达目标检测方法。该方法将雷达检测问题转化为满足二值约束的二次规划问题，利用二进制二次规划问题的全局最优条件判断目标信号存在与否。相比于技术背景中提到的检测方法，该方法不依赖于杂波统计特性，具有更强的泛化能力。以检测概率为评价性能指标，仿真实验表明在非高斯杂波环境下本发明比已有的检测方法具有更高的检测性能，且在信号导向矢量失配场景具有更强的鲁棒性，适合于实际应用。

摘要： 通过划分网络空间计算单隐层ReLU神经网络全局最优解的图像分类方法属于深度学习领域。对神经网络最优解的计算，考虑梯度下降等方法在优化神经网络时容易陷入到局部最优，存在优化失败可能性的问题，本发明使用一种由ReLU函数非光滑的性质使得通过该函数是否激活的若干个样本点可以将神经网络的神经元权值空间划分为若干个可微区间的方法来精准地求解神经网络的全局最优解。通过计算每个区间中的损失函数值，来确定权值空间的全局最优解。随着样本的增多，由样本划分的权值空间的数量也随之增加，加重了实验的复杂度。发明引入了局部敏感哈希原理对数据集进行优化筛选，从而降低了神经网络空间中区间的数量，提高了算法的执行效率。

摘要： 本发明提供的基于全局最优化相位调制的DDMA MIMO雷达速度解模糊方法，通过对MIMO雷达发射阵元添加初始相位，在接收端利用匹配滤波相位解调，确定最佳匹配结果，正确进行回波分离，结合聚焦点位置即可确定真实目标位置，可以将速度模糊范围扩大至系统PRF对应范围，极大地改善了速度模糊问题。

摘要： 本发明公开了一种保全局部电网稳定性的主动解列方法，包括以下步骤：确定重要负荷中心和主要配套电源所在的局部电网的区域边界；确定隔离局部电网的最优主动解列断面；确定需要实时监测的相关电气量；实时监测相关电气量，判断是否需要主动解列，在触发主动解列的同时触发孤岛的紧急控制。本发明能够隔离主网的严重故障影响，保障局部电网的稳定运行，最大限度减小重要负荷的损失。

摘要： 本发明公开了一种电力系统非凸单目标最优潮流全局解的一维下降搜索法，包括以下步骤：1）确定目标函数；2）确定约束条件；3）做初次潮流计算，得到初次潮流解及初始目标函数值；4）将初始目标函数值减去一个正的小偏差量，并带入原目标函数得到一个等式方程，进而与约束条件构成方程组；5）对形成的方程组采用内点法求解，得到新的潮流解和目标函数值；6）重复执行步骤4）和步骤5），当出现方程组无解情况时，则循环终止，而上一步迭代得到设定值和方程组的解即是所需的全局最优值和全局最优解。本发明能够解决陷入局部极值点的问题，保证往全局极值点方向持续搜索；同时能够正确辨识全局极值点，保证所求全局极值的可靠性。

摘要： 本发明提出一种应用于海洋物探的全局解算定位方法，提供一种新的多频实时数据获取方式和全局解算方法，首先根据水下多缆声学网络定位系统的组网方式确定轮询方案，采用全局解算算法定位各水鸟位置，本发明所述多频实时数据获取技术的优点是：所有发射水鸟和接收水鸟可以同时进行工作，大大提高了拖缆系统的效率，缩短了定位解算的时间，采用全局解算算法减小了定位误差。

摘要： 本发明公开了一种电力系统非凸单目标最优潮流全局解的一维下降搜索法，包括以下步骤：1）确定目标函数；2）确定约束条件；3）做初次潮流计算，得到初次潮流解及初始目标函数值；4）将初始目标函数值减去一个正的小偏差量，并带入原目标函数得到一个等式方程，进而与约束条件构成方程组；5）对形成的方程组采用内点法求解，得到新的潮流解和目标函数值；6）重复执行步骤4）和步骤5），当出现方程组无解情况时，则循环终止，而上一步迭代得到设定值和方程组的解即是所需的全局最优值和全局最优解。本发明能够解决陷入局部极值点的问题，保证往全局极值点方向持续搜索；同时能够正确辨识全局极值点，保证所求全局极值的可靠性。