数学命题

摘要： 为了提高小学生的核心素养,文章首先对指向核心素养的小学数学命题现状进行了剖析,然后探寻了指向核心素养的小学数学命题策略,包括注重命题形式的转变,提升理解水平;突显思维过程的考查,促进深度学习;聚焦命题的开放性,培育创新能力;等等。

摘要： 我国民间流传着吕洞宾“点石成金”的一则故事,笔者借用这一成语,说明数学命题的发现与延拓.上世纪九十年代初,日本学者桥本吉彦随意地写了一个等式:1/2+5/6=4/3.这是一个再平常不过的式子,然而,他发现等式中恰包含了前六个正整数1,2,…,6,而当他将分母同乘13后.

摘要： 根据教育部门扎实推进"双减"工作真正落到实处的精神,为充分发挥好命题的导向作用,以改进教学,发展学生数学阅读能力,本文结合泉州市小学数学命题与析题评选活动,深入思考、将深度阅读与命题探索链接融合,提炼出三大策略:灵活转换,以"变"助读;变换提升,以"思"助读;解释应用,以"理"拓读。命题突出现实性、针对性、创新性,真正达到"减负增效"的目的,更好地为教学服务,从而提升学生的数学核心素养。福建省教育厅针对各阶段学生的"数学错误归因"的问卷调查中有这样的一组数据:高考中约34%的学生,中考中约40%.

摘要： 一、小学数学命题工作存在的问题(一)能力考查的精准性不足目前针对小学数学各阶段学习成果的考核,命题者更为注重运算能力、抽象能力、几何直观、数据分析等基础方向的考查,但是对于推理能力、空间想象、模型思想等综合应用能力考查涉及不多。出现这一情况的原因是多样的,命题者可能为了统一量化评价标准采用更为简洁直观的方式命题,知识点基本固定,久而久之就形成了模式化的命题框架。

摘要： 随着计算机系统在工业和生活中越来越广泛的应用,软件和硬件的可靠性受到越来越多的关注.定理证明方法将程序和系统的正确性表达为数学命题,然后使用逻辑推导的方式证明正确性.不同于基于程序测试的技术,定理证明方法能保证覆盖所有边缘情况,完全排除一些特定类型的错误.而基于逻辑推导的交互式定理证明技术还能不受系统状态空间大小和复杂性的限制,验证非常复杂的系统和性质.因此,定理证明技术不仅是形式化方法领域,也是众多其他应用领域国内外学者的关注焦点和研究新热点.

摘要： 随着数学教学改革的不断深化,纸笔测试正在悄悄地发生着变化,通过巧借生活素材,凸显应用价值;巧变设问角度,提升关键能力;巧增阅读理解,关注必备品格等手段,不断地优化命题设计,提升命题立意,从而从关注对学生学习结果的考查,转向关注对学生思维过程的考查,促进学生对数学本质的理解,提升数学能力水平,发展数学核心素养。

摘要： 1引言常见的数学证明方法有:综合法、分析法、反证法、数学归纳法等,它们是用来阐释数学命题真伪的依据,本文通过分析“演绎推理”的本质,来导出这些方法的合理性,并由此导出新的数学证明方法,简单来讲,“新数学证明法”的实质就是在不确定哪个为真的几个前提条件下,确保推出的结论为真的一种思想方法.

摘要： 从题目类型、核心素养、认知水平三个维度出发,对澳大利亚NAPLAN七年级数学试题与上海市杨浦区七年级数学试题进行比较分析,可以看出,在题目类型上,NAPLAN注重考查数与代数,杨浦区试题注重考查图形与几何;在核心素养上,NAPLAN侧重考查数据分析观念,杨浦区试题侧重考查几何直观素养;在认知水平上,NAPLAN着重水平2的考查,杨浦区试题则着重水平1和水平3.据此结论对数学命题得出相关启示.

摘要： 《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》对数学文化的教学提出了明确的要求。在教学实践中,可以从整合教材知识、赏析数学名题、链接数学史料、数学建模等角度渗透数学文化,提升学生素养。

摘要： 新课程理念下的数学命题应以发展学生的核心素养为宗旨,关注学习过程,促进数学思考,发展数学能力,使学生通过试卷全面了解自己的学习情况,调整学习策略,同时促进教师反思并改进教学,力求做到教、学、评一体化。文章对基于核心素养的数学命题策略进行了探究,以期为相关工作者提供参考。

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。