中位数

摘要： 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x-(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F.

摘要： 数学教学活动通过矛盾冲突来唤起学生的求知需求,激发学生的学习兴趣,由此推进新知的探究进程。在教学中,教师可在旧知铺垫中用冲突有效对接,在情境中用冲突激发兴趣,在比较辨析中用冲突明确本质,以丰富学生的认知建构过程。文章以“中位数”的教学为例阐述概念性教学中巧妙设计认知冲突的重要性。

摘要： 根据GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体书写,书写时需特别注意这些字母是英文还是希文,是大写还是小写,字母顶端的标记及上下角标,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写斜体x不用大写X,也不用Mean或M,中位数用英文大写斜体M.

摘要： 1统计学符号按照GB3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用的有:(1)样本的算数平均数用英文小写x(中位数用英文大写M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写s_(x);(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希文小写v;(9)概率用英文大写P。

摘要： 特征数指的是众数、中位数、平均数、百分位数、标准差或方差,为了从整体上更好地把握总体的规律,通过对样本数据的研究来比较全面地认识和估计总体,进而使我们能从整体上更好地把握总体的规律、对总体作出合理的推断与决策,初步体会、领悟“用数据说话”的统计思想方法。

摘要： 统计学符号按照GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写,一律用斜体。常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、r值、q值等)。

摘要： 样本的算术平均数±标准差用英文小写字母x±s(中位数仍用M)表示;标准误用英文s X;t检验用英文小写t;卡方检验用希文小写χ2;相关系数用英文小写r;自由度用希文小写υ;概率用英文大写P(P值前给出具体检验值,如t值、χ2值、q值、F值等)。以上符号均用斜体。

摘要： 1.统计学符号按GB3358-1982《统计学名词及符号》的规定一律采用斜体排印。(1)样本的算术均数用英文小写,中位数用M;(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写Sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)q检验用英文小写q;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、F值等);(10)比值比用英文大写OR。

摘要： 目的探讨患儿末梢血红细胞计数中位数在实验室内仪器间结果比对中的应用价值。方法收集2020年7月至12月实验室检测的末梢血红细胞计数结果,应用患者数据质量控制智能监控平台(AIMA),进行7台血细胞分析仪间低、中、高3个截断浓度中位数相对偏差的比对分析。结果以低值(2.7~3.4)×10^(12)/L、中值(4.0~5.0)×10^(12)/L、高值(5.1~6.1)×10^(12)/L 3个截断浓度作为比对浓度,以Sysmex xs500iC血液分析仪为参比仪器,比对仪器迈瑞BC5310、迈瑞BC5310a、Sysmex XN350、Sysmex xs500i、Sysmex xs500iB连续6个月红细胞计数中位数比对偏差符合要求,Sysmex xs500iA血液分析仪中位数比对偏差出现2次不符合要求。结论患儿末梢血红细胞计数中位数可用于实验室内仪器间、月间末梢血结果连续比对,是一种经济、实用的比对方法。

摘要： 有关统计学符号的使用,请按国家标准GB3358-829《统计名词及符号》规定。样本的算术平均数用小写x,不用大写X,也不用M(以免与中位数M混淆);标准差用s,而不用SD;标准误用sx,不用SE,也不用SEM;t检验用小写t;F检验用大写F;卡方检验用希腊文小写χ^(2);相关系数用英文小写r;自由度用希腊文小写υ;样本数用英文小写n;相对危险度用RR;概率用大写P;概率数值用小数表示,不用%。请作者在投稿时注意。

摘要： Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类是现行最为通用的聚类算法之一,但其在聚类过程中聚类中心不够稳定,针对这一问题,以流行聚类为依托,实现一种可以提升聚类中心稳定程度的反馈聚类方法.首先使用谱聚类对目标数据集初次聚类得到聚类集合,再根据目标集合最大子集数动态调整参数,多次迭代后获得聚类数集合表并对表中聚类值统计,最后计算表中加权平均值确定最终聚类数目.通过一百次迭代后的数据可知,使用加权平均值得到的聚类更稳定,反馈谱聚类迭代中位数和加权平均数的使用优化了流形聚类方法.

摘要： 有学者提出人群尿碘分布的低值和高值碘浓度不稳定,本研究试通过抽取六个省市2009年4月至2010年4月一年时间内8～10岁儿童、18～45岁成年人、孕妇及哺乳妇女3次尿液样本进行分析，证实人群尿碘低值者第二次和第三次是否还是低值，尿碘高值亚组是否还是处于高值状态。由于碘的环境及尿碘浓度测定不稳定，本研究进行了三次人群尿碘测定，通过中位数的统计推断u检验法比较分析尿碘高低组人群在第二次、第三次采样测定是否尿碘高的一组还是高的，尿碘低的一组还是低的，来反映人群高低亚组的碘营养状况是否稳定。研究分析表明人群尿碘分布的高低值比较稳定。

摘要： 根据武器系统精度实际上是在一定空间上弹着点与瞄准点或平均弹着点之间距离的中位数的统计意义，在不对总体分布进行任何假设情况下，采用Bootstrap方法，获得再生样本的中位数，利用非参数核密度估计方法确定中位数的分布密度函数，从而获得武器系统精度的分布特性，依此可以对其进行统计推断，并讨论了多组试验数据的处理方法，确定了考虑Bootstrap方法估计稳定性时所需的子样数。

摘要： 针对涡街流量计抗外部震动能力差这一缺陷，文中提出采用软件滤纹实时解决涡街流量计噪声干扰问题。试验结果表明，高低通滤波与中位数滤波法相结合可以取得良好的滤波效果，在此基础上使用多倍周期法软件实时计数信号周期，使涡街流量计在相对十分恶劣的应用环境中仍然能提供较为准确的测量结果。

摘要： 在工程质量检验中，对无限总体中的个体，逐一考察其某个质量特性显然是不可能的；对有限总体，若所含个体数量虽不大，但考察方法往往是破坏性的，同样不能采用全数考察。所以，通过抽取总体中的一小部分个体即样本加以科学地检测分析，以了解和分析总体质量状况，这是工程质量检验的主要方法一一数理统计方法。 数据的统计量分为两类，一类为表示统计数据的集中位置和离散程度的特征量：如算术平均值、变异系数等；另一类表示统计数据的分布情况的分布曲线：如正态分布、t分布。本文将对公路工程试验数据整理中常用的统计量结合实例加以分析。本文通过工程实例简要介绍数理统计知识在公路工程试验数据处理中的应用.

摘要： 在工程质量检验中，对无限总体中的个体，逐一考察其某个质量特性显然是不可能的；对有限总体，若所含个体数量虽不大，但考察方法往往是破坏性的，同样不能采用全数考察。所以，通过抽取总体中的一小部分个体即样本加以科学地检测分析，以了解和分析总体质量状况，这是工程质量检验的主要方法一一数理统计方法。 数据的统计量分为两类，一类为表示统计数据的集中位置和离散程度的特征量：如算术平均值、变异系数等；另一类表示统计数据的分布情况的分布曲线：如正态分布、t分布。本文将对公路工程试验数据整理中常用的统计量结合实例加以分析。本文通过工程实例简要介绍数理统计知识在公路工程试验数据处理中的应用.

摘要： 在工程质量检验中，对无限总体中的个体，逐一考察其某个质量特性显然是不可能的；对有限总体，若所含个体数量虽不大，但考察方法往往是破坏性的，同样不能采用全数考察。所以，通过抽取总体中的一小部分个体即样本加以科学地检测分析，以了解和分析总体质量状况，这是工程质量检验的主要方法一一数理统计方法。 数据的统计量分为两类，一类为表示统计数据的集中位置和离散程度的特征量：如算术平均值、变异系数等；另一类表示统计数据的分布情况的分布曲线：如正态分布、t分布。本文将对公路工程试验数据整理中常用的统计量结合实例加以分析。本文通过工程实例简要介绍数理统计知识在公路工程试验数据处理中的应用.

摘要： 在工程质量检验中，对无限总体中的个体，逐一考察其某个质量特性显然是不可能的；对有限总体，若所含个体数量虽不大，但考察方法往往是破坏性的，同样不能采用全数考察。所以，通过抽取总体中的一小部分个体即样本加以科学地检测分析，以了解和分析总体质量状况，这是工程质量检验的主要方法一一数理统计方法。 数据的统计量分为两类，一类为表示统计数据的集中位置和离散程度的特征量：如算术平均值、变异系数等；另一类表示统计数据的分布情况的分布曲线：如正态分布、t分布。本文将对公路工程试验数据整理中常用的统计量结合实例加以分析。本文通过工程实例简要介绍数理统计知识在公路工程试验数据处理中的应用.

摘要： 在工程质量检验中，对无限总体中的个体，逐一考察其某个质量特性显然是不可能的；对有限总体，若所含个体数量虽不大，但考察方法往往是破坏性的，同样不能采用全数考察。所以，通过抽取总体中的一小部分个体即样本加以科学地检测分析，以了解和分析总体质量状况，这是工程质量检验的主要方法一一数理统计方法。 数据的统计量分为两类，一类为表示统计数据的集中位置和离散程度的特征量：如算术平均值、变异系数等；另一类表示统计数据的分布情况的分布曲线：如正态分布、t分布。本文将对公路工程试验数据整理中常用的统计量结合实例加以分析。本文通过工程实例简要介绍数理统计知识在公路工程试验数据处理中的应用.

摘要： 在工程质量检验中，对无限总体中的个体，逐一考察其某个质量特性显然是不可能的；对有限总体，若所含个体数量虽不大，但考察方法往往是破坏性的，同样不能采用全数考察。所以，通过抽取总体中的一小部分个体即样本加以科学地检测分析，以了解和分析总体质量状况，这是工程质量检验的主要方法一一数理统计方法。 数据的统计量分为两类，一类为表示统计数据的集中位置和离散程度的特征量：如算术平均值、变异系数等；另一类表示统计数据的分布情况的分布曲线：如正态分布、t分布。本文将对公路工程试验数据整理中常用的统计量结合实例加以分析。本文通过工程实例简要介绍数理统计知识在公路工程试验数据处理中的应用.

摘要： 基于信息熵‑子区中位数衬值滤波提取土壤氡浓度异常区域的方法，涉及铀矿资源勘探技术领域，将信息熵与子区中位数衬值滤波图像处理技术相结合，构建函数关系模型，根据函数关系模型确定大、小窗口的参数值，用与所述参数值相对应的大、小窗口对土壤氡浓度等值线图作子区中位数衬值滤波处理，根据子区中位数衬值滤波结果，提取对应的土壤氡浓度异常区域；本发明还提出了一种基于信息熵‑子区中位数衬值滤波提取土壤氡浓度异常区域的系统。本发明避免了人为经验因素导致子区中位数衬值滤波数据处理结果存在不确定性的问题，保证了子区中位数衬值滤波对异常区域识别的准确度，能为圈定铀矿勘探位置和矿化范围提供有价值的参考依据。

摘要： 本申请提供一种数据中位数确定方法及装置，应用于多方安全计算领域，方法包括：根据多个参与方中每个参与方的本地原始数据确定所有本地原始数据的中位数的取值范围；根据取值范围以及所有本地原始数据确定中位数的位置索引；根据本地原始数据的大小将本地原始数据划分为多个区间，并根据划分后的本地原始数据确定对应的累加序列；对多个参与方中每个参与方的累加序列进行密态按序相加，得到密态累积序列；根据密态累积序列以及位置索引确定中位数所在的目标区间，并根据目标区间以及划分后的本地原始数据确定候选数据列表；根据多个参与方中每个参与方的候选数据列表确定中位数。

摘要： 本发明涉及一种基于中位数估计的自适应雷达海杂波抑制方法，通过实数序列构造海杂波抑制滤波器，不改变抑制前后的多普勒谱的相位，仅利用一个脉冲累积时间的数据进行估计和处理，操作简单易行，具有很强的实时性；实际应用中，对于每个距离元和每个时间元（即脉冲累积时间）都是自适应的，克服了海杂波在时域和空域上的非平稳性；而且能有效抑制海杂波，改善信杂比，从而使微弱目标突显出来。

摘要： 本发明涉及一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NOX浓度异常值处理方法，包括：步骤1：采集n维历史SCR脱硝系统A侧烟气NOX浓度的测量值序列和B侧烟气NOX浓度的测量值序列，计算每一时刻和的差值，n由历史正常数据量和数据实际要求而定；步骤2：计算n个A侧烟气NOX浓度和B侧烟气NOX浓度差值的均值和标准差。本发明的有益效果是：本发明为SCR系统进出口的NOX测量值存在异常的问题提供了一种新的处理方法，利用多测点的NOX测量值序列，通过基于标准差和绝对离差中位数的滤波方法对异常值进行处理，即得到可靠适用的烟气NOX浓度。该方法可利用相对简单的统计学方法处理烟气NOX浓度测量异常问题，并可进一步推广至其他测量异常问题。

摘要： 本发明公开了一种可应用于非协调无线信道密钥生成系统的基于中位数非均匀归一化的均匀量化方法，首先，通信双方通过互发导频信号，信道测量得到无线信道特征信息；其次，以中位数为界将无线信道特征信息分为两个区间，对两个区间的数据集进行不同尺度的非均匀归一化；然后，将非均匀归一化后的数据集整合后整体进行均匀量化；最后，将量化之后的比特序列与相应的格雷码进行比特映射，再通过随机矩阵进行交织，得到最终的密钥比特流。通过本发明方法，可以使得通信双方的不对称私有密钥的随机性提高以及不一致率降低，从而降低非协调无线信道密钥生成技术中信道纠错解码的误比特率，最终实现更佳性能的共享无线信道特征的安全信息传输。

摘要： 本申请提供一种数据中位数确定方法及装置，应用于多方安全计算领域，方法包括：根据多个参与方中每个参与方的本地原始数据确定所有本地原始数据的中位数的取值范围；根据取值范围以及所有本地原始数据确定中位数的位置索引；根据本地原始数据的大小将本地原始数据划分为多个区间，并根据划分后的本地原始数据确定对应的累加序列；对多个参与方中每个参与方的累加序列进行密态按序相加，得到密态累积序列；根据密态累积序列以及位置索引确定中位数所在的目标区间，并根据目标区间以及划分后的本地原始数据确定候选数据列表；根据多个参与方中每个参与方的候选数据列表确定中位数。

摘要： 本申请提供了一种安全多方计算数据中位数的方法及系统，属于安全多方计算的技术领域，用于解决相关技术多方计算中位数效果不佳的问题。在该方法及系统中，多个参与方在不向外泄露自身数据的情况下实现数据大小排序，首先，每个参与方均将自身数据分为两份，然后，一个参与方作为申请方将一份数据分别发送给其余的参与方，其余的参与方分别发送一份数据给申请方，申请方即可计算自身留存的数据与接收到的其余的每个参与方发送的数据的差，其余的每个参与方也可计算申请方发送的数据与自身留存的数据的差，这两组差汇总至一个裁判方并对应相加，根据得到的结果即可确定所有参与方数据的中位数。该技术较好的解决了安全多方计算数据中位数的问题。

摘要： 本发明公开了一种带有时间窗口高性能中位数指标计算的控制方法，包括包括四个基本组件：(1)在接收源自业务场景的数据序列后使用分片器对数据集进行分片；(2)使用滚动控制器对数据集进行滚动窗计算；(3)使用数据添加器对新增数据元素在各个分片中进行添加、压缩和排序；(4)使用检索计算器对整个时间窗口范围内数据集的中位数进行检索计算。本发明支持高并发场景下的中位数指标计算，在每次添加数据序列后输出数据集的中位数，单次计算耗时在毫秒级；支持按照整体时间窗口以及时间单位滚动计算周期内数据集的中位数；在数据添加的时候对其排序并压缩，支持数据集分散度小的数据集提供存储压缩以及更为快速的中位数运算。

摘要： 基于信息熵‑子区中位数衬值滤波提取土壤氡浓度异常区域的方法，涉及铀矿资源勘探技术领域，将信息熵与子区中位数衬值滤波图像处理技术相结合，构建函数关系模型，根据函数关系模型确定大、小窗口的参数值，用与所述参数值相对应的大、小窗口对土壤氡浓度等值线图作子区中位数衬值滤波处理，根据子区中位数衬值滤波结果，提取对应的土壤氡浓度异常区域；本发明还提出了一种基于信息熵‑子区中位数衬值滤波提取土壤氡浓度异常区域的系统。本发明避免了人为经验因素导致子区中位数衬值滤波数据处理结果存在不确定性的问题，保证了子区中位数衬值滤波对异常区域识别的准确度，能为圈定铀矿勘探位置和矿化范围提供有价值的参考依据。

摘要： 本发明公开了一种基于伪中位数累加的周期性弱信号检测方法及装置，相关方案不仅能够从噪声中检测周期性的弱信号，并且不受采样过程中引入的偶数倍采样周期的周期性弱干扰信号的影响；而且，由于中位数本身是一个抗极值干扰的统计量，因此，该方法具有较好的稳健性。此外，该方案还存在一个潜在的特性：由于左右差中的最大值与周期性弱信号的信噪比呈正相关性，因此，对于确定形状的周期性弱信号，还能够用于估算信号的信噪比。