知识应用能力

摘要： 初中阶段是学生学习英语非常关键的时期,是承上启下的阶段。英语知识的教学不应局限在理论知识的讲解上,应从学生核心素养的角度入手,提高其写作能力、阅读能力、知识应用能力以及口语表达能力,特别是口语表达能力的提高需要教师重视。情境教学法是近年来在教学中比较常用的一种有效的教学方式,尤其是在语言类教学中,其优势非常明显,能为学生的英语学习创设一种语境,使学生能相互进行交流。

摘要： 随着社会与时代的不断发展,人们的发展与教育理念也经历着变革。在小学数学教学中,传统的教学理念重视学生对数学理论知识的理解和记忆,培养方式更倾向于应试模式。而这样的教学方法很难提升学生的知识应用能力,导致学生出现知识与实际生活脱节的情况,影响学生今后的学习发展。STEM作为现代化教育理念的代表,在小学数学教学中的有效应用能够提升学生的核心素养,促进学生的全面发展。

摘要： 现代社会对数学人才的需求越来越大,数学要求也在不断提高,根据新课标的要求,学校对数学的教学发生变化。在新的标准中,对基础知识的掌握程度增加了,同时对学生的迁移能力、举一反三的能力也在不断提高,对复杂怪题不做要求。贴近社会的实际问题求解成了高中数学出题的主要方向。老师应该紧跟着大纲,找到考试的命题方向,避免学生走弯路,营造良好的数学学习氛围。学生也要跟着老师的步伐,提高数学知识的应用能力以及数学解题能力。因此,本文就高中数学教学中学生知识应用能力的培养策略展开论述。

摘要： 错题集是学生复习旧知的重要工具。通过错题集,学生能够巩固所学知识,增强知识应用能力。一、错题集在教学中的作用1.错题集能够辅助教师明确教学重点。历史教师在教学过程中通过错题集,能了解学生容易在哪些知识点上出错,并对学生出错的原因进行分析,进一步明确历史教学的重点,做好教学计划。2.错题集为教学提供了针对性素材。目前,历史教师的教学素材主要以历史课本和历史练习册为基础,素材具有宏观性、概括性、普适性的特点.

摘要： 一、浙江省2017-2020年化学选考31题化工生产流程题涉及的化学知识按照布鲁姆的教学目标分类学理论,应用、分析、综合、评价等层次的学习是深度学习。高考作为高中化学学习阶段的终结性评价,担负着为高等学校理工科专业输送有潜在学习力新生的任务,需要考核学生化学知识应用能力,而应用能力的考核需要以情境为载体,工艺生产流程就是一个好的情境。

摘要： 阅读课程是高中语文课程当中的关键性内容,科学开展阅读教学活动,可以显著提升学生文学素养与语文知识储备,并且针对学生的知识转化意识与知识应用能力展开有效培养,确保学生可以将阅读积累到的知识合理应用于实践当中。由此可见,阅读教学是高中语文课程教学环节不可忽视的关键步骤,关系学生的文学素养发展以及语文兴趣培养。因此,需要得到高中语文教师的高度重视与广泛关注。

摘要： 随着人们生活水平的不断提高,对面点食品的要求越来越高,对面点从业者提出了更高的要求。中式面点实训教学需要结合当下的市场发展需求,明确学生需要掌握的中式面点技巧,不断改进与创新实训流程和方法,提升中式面点实训教学质量,提高学生的知识应用能力,引导学生积累岗位工作经验,满足技能型人才培养的需求。本文首先分析了提高中式面点实训教学有效性的重要意义,然后分析了中式面点实训教学现状,最后提出了提高中式面点实训教学有效性的教学措施。

摘要： 语文学科作为一个综合性、应用性较强的学科,不仅要培养学生的语言学习能力与语文知识应用能力,更重要的是培养学生的语文综合素养,而语文教学中的阅读教学就是提升学生语文素养的重要教学方式之一。现阶段我国大部分城市地区都已实现多媒体辅助语文教学模式,而在基础设施较为落后地区的农村小学,还未普及多媒体辅助教学手段,在一些已配备多媒体设施的农村学校,还存在一些设备应用上的误区。

摘要： 纵观近年高考化学试题,对元素周期律的考查常以文字叙述或图表的形式出现,意在考查学生对基础知识的掌握情况.随着新高考制度的实施,试题向学生的知识应用能力方面发展,对学生提取信息能力、推理能力和知识迁移能力要求较高.本文以元素周期律为核心,帮助学生分析高考考查动向,提高学生复习的针对性.

摘要： 在科学技术和经济不断发展的今天,教育正成为我国当前社会广泛关注的一个方面,尤其是高中教育。目前,随着我国教育改革的不断深入,传统的教育方法已不能满足学生的需要。所以,在教学中,教师不仅要提高自身的教学观念,更要注重运用知识的能力,使学生能够把所学的知识都变成自己的技能,为以后的学习奠定坚实的基础。故而,教师应从学生的视角出发,改进现行的教学计划,使数学知识更好地被学生掌握和应用,从而使课堂效率明显提高。文章就分析高中数学教学的现状、明晰高中数学教学中学生知识应用能力培养的意义以及探究其培养措施展开论述。

摘要： 本法发明公开了一种能力知识抽取方法，包括：数据采集，从网络以及被网络连接的物体中获取文本数据；数据识别，采用自然语言处理方法对所述文本数据进行处理；数据理解，根据具体规则对经过自然语言处理的文本数据进行标签；数据筛选，通过多种模型对标签后的数据进行能力知识的提取和筛选；数据归纳，对筛选后数据中的标签进行识别、归纳，进而获取能力知识。还公开了一种能力知识图谱的构建方法，包括：通过数据采集、识别、理解、筛选以及归纳过程抽取能力本体；采用机器学习方法对能力本体的抽取过程进行学习；将知识本体分类存储，进而获得能力知识图谱。本发明解决了物联网异构资源的互通和共享问题，实现了能力本体提取的自动化和智能化。

摘要： 一种基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统，包括：输入模块，获取问题向量表达模块，场景主题推荐模块，能力知识图谱映射查询模块，能力本体优化模块和设备查询反馈模块。本发明通过主题分类算法，定位场景主题类型；并通过能力与场景主题的映射关系类型，得到具体能力；其通过能力知识图谱，最终检索出具备对应能力的设备。本发明抽象出了场景主题这一概念，将场景主题与设备能力进行了关联映射，并作为智能问答系统的分类标签，在智能问答系统中引入物联网设备的能力概念，使用知识图谱作为智能问答的支撑，有利于提升用户对物联网产品的使用便利性，提升物联网对用户意图的语义理解能力，从而提升整体智能型。

摘要： 本发明涉及一种动态医学知识图谱更新方法，包括以下步骤：步骤1、从医疗结算系统获取患者的真实医疗数据；步骤2、将同一患者同一次就诊的医疗数据整合成完整医疗数据；步骤3、在整合后的完整医疗数据中进行命名实体识别；步骤4、根据现有医学知识图谱，对识别出的命名实体进行标注，并根据标注结果，在识别出的命名实体之间建立两两关系组，并计算所述关系组的关系系数；步骤5、在现有医学知识图谱中确立与所述关系组匹配的两个节点；步骤6、使用步骤4中计算的关系系数来更新所述两个节点之间的关系系数。本发明为有效利用临床医疗数据提供了有效的存储、整理方案，提高了医学知识共享与更新速度，提高临床诊疗的安全性。

摘要： 本法发明公开了一种能力知识抽取方法，包括：数据采集，从网络以及被网络连接的物体中获取文本数据；数据识别，采用自然语言处理方法对所述文本数据进行处理；数据理解，根据具体规则对经过自然语言处理的文本数据进行标签；数据筛选，通过多种模型对标签后的数据进行能力知识的提取和筛选；数据归纳，对筛选后数据中的标签进行识别、归纳，进而获取能力知识。还公开了一种能力知识图谱的构建方法，包括：通过数据采集、识别、理解、筛选以及归纳过程抽取能力本体；采用机器学习方法对能力本体的抽取过程进行学习；将知识本体分类存储，进而获得能力知识图谱。本发明解决了物联网异构资源的互通和共享问题，实现了能力本体提取的自动化和智能化。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开了一种面向知识测量的试题、知识、能力张量构建与标注方法，结合Q矩阵与布卢姆认知领域教育目标分类，将知识点的掌握划分为六个认知能力水平：知道、领会、应用、分析、综合、评价，构建试题、知识、能力张量；采用主动学习策略，构建可解释试题标签预测模型，获得可解释的标签预测信息熵，利用训练出的可解释试题标签预测模型，将未标注样本输入该预测模型，反馈具有较强解释性的标签预测信息熵，从而进行人机协同。本发明减少了人工标记的主观性对TKA张量的影响，标注准确率与效率高，极大降低专家人力成本。本发明可迁移性强，可应用于各个学科的试题知识点考查标注，方法适用性更好。

摘要： 本发明公开了一种利用基于知识模式的计算机系统，涉及推理和鉴定人的知识及能力的方法，包括：1、专业知识分为理论知识和技能知识；2、对专业知识详细分类，以分类设计出知识点；3、以知识点出题，题型分为判断题和选择题，输入计算机系统，形成海量题库；4、每个人登录计算机系统接受考试，计算机系统随机出题，形成一定题目数量的试卷，如一百道题，同一张试卷知识点不重复，每个人每次登录计算机系统试卷也是不同的；5、根据接受考试者回答每个问题的成绩，推理其是否掌握知识点对应知识，从而具体的计算出人的理论知识及技能知识的水平，即“才华报告”。本方法改变了以往试卷考试仅能计算分数，不能计算人的知识及能力的水平的状况。

摘要： 一种基于物联网能力知识图谱的场景能力智能问答系统，包括：输入模块，获取问题向量表达模块，场景主题推荐模块，能力知识图谱映射查询模块，能力本体优化模块和设备查询反馈模块。本发明通过主题分类算法，定位场景主题类型；并通过能力与场景主题的映射关系类型，得到具体能力；其通过能力知识图谱，最终检索出具备对应能力的设备。本发明抽象出了场景主题这一概念，将场景主题与设备能力进行了关联映射，并作为智能问答系统的分类标签，在智能问答系统中引入物联网设备的能力概念，使用知识图谱作为智能问答的支撑，有利于提升用户对物联网产品的使用便利性，提升物联网对用户意图的语义理解能力，从而提升整体智能型。

摘要： 本申请公开了一种材料知识图谱的构建方法、材料知识图谱及应用。本申请的构建方法，包括分别获取材料及其相关的文本信息、晶体结构信息和材料表征图片，分别对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片进行数据处理，抽取特征信息，根据特征抽取步骤标注的标签对文本信息、晶体结构信息和材料表征图片三类实体进行对应和关联，获得材料知识图谱。本申请方法，为包含文本、晶体结构和材料表征图片三种形式信息的多模态材料知识图谱构建流程，构建的材料知识图谱，更完整、高效，可实现对过往材料科学信息的高效分析与管理，实现基于数据驱动的材料科学知识发现，对材料科学信息进行高效溯源分析，实现对新材料的推理预测，加速新材料的设计与发现。

摘要： 本申请公开了一种跨空间语义知识注入的试题知识点标记方法及应用。该方法包括：构建知识点集；在试题样本中标记知识点，构建三元组样本；将所述三元组样本中的实体和关系转换为词向量；将所述三元组样本的词向量输入到知识点自动标注器进行训练，所述知识点自动标注器包括语义提取模块、特征交互模块、特征提取及预测模块，所述语义提取模块用于获取三元组样本在不同语义空间的语义特征，所述特征交互模块用于根据语义特征获取特征交互后的头实体和关系间的第一交互特征、关系和尾实体间的第二交互特征，所述特征提取及预测模块用于根据第一交互特征和第二交互特征提取特征并进行知识点标注。本发明可以提高知识点标注的准确性。

摘要： 本发明公开了一种应用于智能教育系统的多知识点动态知识追踪方法。该方法包括以下步骤：1、设计Res‑embedding方法预训练习题嵌入向量；2、构造历史交互、位置编码、真实作答情况的嵌入向量；3、计算学生当前作答习题和学生历史作答交互的权重；4、维护学生知识掌握矩阵；5、聚合学生历史交互数据和当前作答习题之间的映射关系；6、预测学生当前习题作答正确概率；7、更新学生知识状态。并根据一致性度量计算最佳判别结果。本发明的优点在于通过Res‑embedding方法预训练习题表征。提出学生学习吸收指标的概念，用于学生知识状态的更新操作。该发明大幅提高方法效果，提升知识追踪算法的鲁棒性，可适用于不同的学生习题作答场景。