科学的学习方法

摘要： 中学时期,是学习知识为自己以后的成长做储备的关键阶段,因此,掌握科学的学习方法,养成良好的学习习惯是至关重要的业精于勤荒于嬉,行成于思毁于随。习惯真是一种顽强而巨大的力量,它可以主宰人的一生。好的学习习惯可以帮助人获得成功。

摘要： 学法指导是指教师在一定的条件下,使用一定的教学手段对学生进行学习方法的渗透、训练、指导等,让学生掌握科学的学习方法,形成一定的学习能力的教育行为.新课标明确提出数学教学方法应遵循学生的身心发展规律,使用主动、活泼和个性化的学法指导,引导学生经历知识模型的构建过程,从而解决各种问题.

摘要： 当今时代,英语越来越成为人们交流的不可或缺的工具。因此,在一定程度上来说,培养中学生英语自学能力,不仅是现代教学的需求,而且具有深远的现实意义。一个具备自学能力的人,可以自由地支配时间,支配知识,游刃有余地发挥自己的才能,创造更大的社会价值。初中生要培养英语自学的能力,就要对英语有深刻的认识,有科学的学习方法,要制订学习计划,养成良好的学习习惯。

摘要： 课前预习是一种科学的学习方法,也是一种良好的学习习惯。但在教学实际中,课前预习还存在一定的问题,比如预习目标不明确、预习形式单调、预习与课堂教学脱离等等。那么,如何能让预习更加有效呢?

摘要： 自主学习到底指什么?笔者认为,自主学习是指在教师的指导下,学生根据一定的学习目标,以自己为主体独立、主动地进行学习活动。结合多年的教学经验以及与同行的探讨交流,笔者总结出学生的自主学习主要有以下3个方面的表现:一是乐学,对学习有兴趣;二是自学,能够独立自主的学习;三是会学,有科学的学习方法。

摘要： 语文是百科之母，更是重要的交流工具。当前，语文教学不仅要立足于现实，更要紧跟时代，要充分激发学生的学习兴趣和创新意识，培养学生的创新精神，教给学生科学的学习方法，在引导学生全面发展的过程中达到德、智、体、美均为上乘的综合目的。

摘要： 高中数学具有逻辑性强的学科特征,知识点具有一定连贯性,在学习的过程常常会因为对知识点理解的不透彻,出现学不通、看不懂的情况,不仅影响了学生的学习兴趣,也会影响考试中的卷面成绩.所以,掌握正确的数学学习方法对于高中理科生来说至关重要,只有懂得方法,才能灵活运用知识,进而提高数学成绩.

摘要： 语文是百科之母,更是重要的交流工具。当前,语文教学不仅要立足于现实,更要紧跟时代,要充分激发学生的学习兴趣和创新意识,培养学生的创新精神,教给学生科学的学习方法,在引导学生全面发展的过程中达到德、智、体、美均为上乘的综合目的。

摘要： 许多小学，初中数学学科成绩的佼佼者，进入高中阶段，第一个跟头就栽在数学上。给高中的学习带来严重障碍，我从教高中数学多年希望通过介绍给一些读者一点启示．

摘要： 提供使基于时间序列的数据的循环神经网络(RNN)的学习高效化的学习方法。学习方法包含：步骤(220)，将RNN初始化；和学习步骤(226)，将某矢量指定为开始位置，将各参数最佳化，以使得误差函数最小化，由此进行RNN的学习。学习步骤(226)包含：更新步骤(250)，使用以被指定的矢量为开头的连续的N个(N≥3)矢量，通过将末尾的矢量的参考值设为正解标签的Truncated BPTT来更新RNN的参数；和第1重复步骤240，直到结束条件成立为止，都重复以下处理，即，新指定相对于更新步骤中使用的N个矢量的末尾的矢量处于满足给定的关系的位置的矢量来执行学习步骤的处理。处于满足给定的关系的位置的矢量是从被指定的矢量起至少2个以上后的矢量。

摘要： 本发明涉及智能机器人技术领域，尤其涉及一种障碍物自学习方法及新障碍物自学习方法，障碍物自学习方法包括以下步骤：步骤1，获取移动区域的栅格地图数据，对每个栅格标记为未遍历；步骤2，设置栅格地图的起点栅格，将起点栅格数据入栈，控制移动单元到达起点栅格，重新标记起点栅格为已遍历；步骤3，每遍历一个栅格将该栅格数据入栈，控制移动单元遍历整个栅格地图，获取障碍物边界数据；步骤4，存储障碍物边界数据。通过使用本发明，可以实现以下效果：(1)自动获取障碍物信息，智能程度高，通过一次学习，以便能在以后的作业中主动避开障碍物；(2)能够自主学习环境中新增的障碍物。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。

摘要： 本发明提供了一种基于深度强化学习方法的中国象棋博弈学习方法及系统，包括：步骤S1：将局面特征输入深度卷积神经网络，输出当前局面评估值和所有合法着法的概率；步骤S2：当前局面根据当前局面评估值和合法着法的概率，利用蒙特卡洛树搜索对当前局面进行决策，选择下一步的着法并执行走子，获取当前局面特征，重复触发步骤S1至步骤S2，直至棋局走到终局，得到对弈结果。本发明通过基于人类专家棋谱的监督学习和基于自我对弈的自学习的技术特征，实现快速提升模型棋力，并以迭代式方法逐步增强棋力以至模型棋力最终超过人类棋手的技术效果。

摘要： 本发明涉及一种哈希学习方法，通过数据集中的数据点对演化树进行训练，得到训练完成的演化树，对训练完成的演化树中除根节点外的所有节点进行初始化的海明码编码，使用贪心的路径编码策略对整棵演化树的保相似性损失函数进行优化，将保相似性损失函数最小值所对应的海明码编码作为演化树的每个叶子节点的哈希编码；计算某一数据点在演化树中的最佳匹配点，找到从根节点分裂出该数据点的最佳匹配点所对应的叶子节点的分裂路径，将该数据点的最佳匹配点分裂路径中对应的叶子节点的哈希编码进行有序组合，将其作为该数据点的哈希编码。还公开了一种无监督的在线哈希学习方法和应用。该哈希方法能降低编码复杂度，具有较好的查询性能。

摘要： 本发明提供一种提高自动光学检测设备的图形检测准确率的机器学习方法，包括：步骤一、获取零件的照片；步骤二、对照片进行预处理形成照片数字信息；步骤三、依照片数字信息建立机器学习模型；步骤四、将照片数字信息输入至机器学习模型进行判断；步骤五、校验所述机器学习模型判断结果的准确率；步骤六、根据机器学习模型判断结果的准确率对所述机器学习模型进行调整优化；步骤七、优化后的所述机器学习模型重复执行步骤四至步骤六直至机器学习模型判断结果的准确率达到预设值。

摘要： 一种神经网络系统包括处理器和存储器。所述处理器被配置为：在多个层上执行包括多次学习迭代的学习，以确定所述多个层中所述学习中断的至少一个层。所述学习中断的所述至少一个层的所述确定基于针对所述多个层中的每个层将通过第一次学习迭代得到的第一权重值的分布与通过第二次学习迭代得到的第二权重值的分布进行比较的结果。所述处理器还被配置为：在除已确定所述学习中断的所述至少一个层以外的层中执行第三次学习迭代。当所述第二次学习迭代完成时，所述存储器存储所述第一权重值的第一分布信息和所述第二权重值的第二分布信息并被配置为向所述处理器提供所述第一分布信息和所述第二分布信息。

摘要： 本发明公开了一种结合知识转移的强化学习方法，步骤如下：S1、设计BP神经网络自主任务间映射关系；S2、对源任务学习经验进行案例存储，并构建线性感知器来学习源域和目标域之间的动作映射关系；S3、运用基于案例推理机理；S4、进行相似度计算与案例检索,并运用所学到的案例库中的经验作为启发式来加速相关但不同任务的学习；及其应用于无人车自主技能的学习方法；本发明结合强化学习与迁移学习的优势，可实现机器人从简单领域或源域获得的经验通过迁移加速应用到复杂领域或目标域中；学习速度快，可避免维数灾难；显著的提高了无人车自主技能学习的速度和效率。

摘要： 本发明涉及一种基于演化树的哈希学习方法，通过数据集中的数据点对演化树进行训练，得到训练完成的演化树，对训练完成的演化树中除根节点外的所有节点进行初始化的海明码编码，使用贪心的路径编码策略对整棵演化树的保相似性损失函数进行优化，将保相似性损失函数最小值所对应的海明码编码作为演化树的每个叶子节点的哈希编码；计算某一数据点在演化树中的最佳匹配点，找到从根节点分裂出该数据点的最佳匹配点所对应的叶子节点的分裂路径，将该数据点的最佳匹配点分裂路径中对应的叶子节点的哈希编码进行有序组合，将其作为该数据点的哈希编码。还公开了一种无监督的在线哈希学习方法。该哈希方法能降低编码复杂度，具有较好的查询性能。

摘要： 提供使基于时间序列的数据的循环神经网络(RNN)的学习高效化的学习方法。学习方法包含：步骤(220)，将RNN初始化；和学习步骤(226)，将某矢量指定为开始位置，将各参数最佳化，以使得误差函数最小化，由此进行RNN的学习。学习步骤(226)包含：更新步骤(250)，使用以被指定的矢量为开头的连续的N个(N≥3)矢量，通过将末尾的矢量的参考值设为正解标签的Truncated BPTT来更新RNN的参数；和第1重复步骤240，直到结束条件成立为止，都重复以下处理，即，新指定相对于更新步骤中使用的N个矢量的末尾的矢量处于满足给定的关系的位置的矢量来执行学习步骤的处理。处于满足给定的关系的位置的矢量是从被指定的矢量起至少2个以上后的矢量。