语篇体裁

摘要： 概要写作要求考生基于一篇350词以内的小短文,在规定时间内写出一则大约60词的内容概要,即要求阅读者在正确理解文章中心思想的基础上,用自己最精简的语言高度浓缩原文的主旨大意和基本观点。主要考查考生对原文要点的理解和呈现,应用英语语法结构和词汇的准确性,上下文的连贯性,各个要点表达的独立性等。

摘要： 从语篇与体裁关系的角度,以系统功能语言学派语篇体裁理论为指导,讨论了社会文化语境、语步结构、语域特征在具体辩论语篇中的表征,论述了语篇体裁分析对于英国议会制辩论赛的重要性,从而论证了语篇体裁观对思辨能力培养的重要意义.BP制辩论赛语篇体裁分析表明:BP制辩论赛话语有其特定的纲要式结构,语步结构须按规定的次序展开,话语中的必要成分构成了 BP制辩论赛语篇理性与思辨的魅力特征,可选成分则为程序式的辩论赛增加了色彩和创意.

摘要： 阅读教学是主要凭借语篇进行的语言教学.作为阅读教学基础的文本解读必然涉及语篇体裁.对语篇体裁的分析既要关注语篇所表达的表层含义,又要研究其交际目的、宏观结构等.文本解读关注语篇体裁,有助于学生构建阅读图式,体悟文本深层内涵,理解文本背后的文化语境.

摘要： 阅读教学是主要凭借语篇进行的语言教学。作为阅读教学基础的文本解读必然涉及语篇体裁。对语篇体裁的分析既要关注语篇所表达的表层含义,又要研究其交际目的、宏观结构等。文本解读关注语篇体裁,有助于学生构建阅读图式,体悟文本深层内涵,理解文本背后的文化语境。

摘要： 英语课堂教学要以主题意义统揽教学内容和教学活动,阅读教学的重点是借助文本解读让学生走近作者,走进文本。本文主要以记叙文的文本解读为载体,探讨对记叙文语篇进行主题意义探究教学的三个原则,即关注语篇的言语世界、理清语篇的信息结构、凸显语篇的对话生成,并通过具体的教学设计分析基于记叙文语篇体裁进行主题意义探究教学的实践策略。一、基于语篇体裁解读的主题意义探究原则英语课堂教学要以主题意义统揽教学内容和教学活动,我们的教学目标应是.

摘要： 【教学内容】本课教学内容为译林版高中英语新教材必修第一册Unit 4 Extended reading板块的语篇Don’t judge a book by its cover。该语篇为典型的议论文,分析了当下青少年对于外貌持有消极态度的原因,并据此提出了克服消极态度的建议,最后鼓励青少年改变“以貌取己”的评价方式,学会发现和认可自身的内在价值。该语篇话题具有时代性和较强的思辨性,符合学生的阅读兴趣和认知水平。

摘要： 语篇分析理论在高中英语阅读教学中的应用,为阅读教学带来了新思路与新方法。在本文中,笔者从三个方面探讨如何在语篇理论的指导下,帮助学生挖掘阅读深度、提高阅读效率,促进学生提高英语阅读能力。一、分析语篇体裁的结构与思路在语篇分析理论指导下的高中英语阅读教学中,教师应该帮助学生了解不同体裁在行文结构与写作思路上的特点,从而帮助学生通过分析语篇体裁,迅速把握语篇的整体结构与主旨大意。

摘要： 悼亡表达了对已逝亲人的怀念,是人之常情.本文选择了塞舌尔Nation报广告版面中的悼亡告示为语料,利用功能语篇分析的理论,从语言角度进行研究,语言角度主要是研究有关"死亡"的丰富表达和不同隐喻以及所反映出的超然的生死观,揭示这种语篇类型的特征,丰富了语篇研究的内容.

摘要： 文章基于批评性体裁分析,以《中国日报》对中国梦的官方报道为语料,分别从语篇、专业实践和专业文化三方面进行分析,为"中国梦"的研究提供了一个新的视角.报道者在《中国日报》进行报道时,为了正确表达"中国梦"这一指导思想的内涵与意义.在语篇体裁方面,报道者多使用表现出积极语义韵的词;在专业实践这一层面,报道者采用不同的篇际互文性策略对专业实践进行阐释,实现了报道者正确客观地将"中国梦"讲述给国内外读者的目的,从而形成正确价值导向,让中外读者对"中国梦"有了更全面正确的认识.

摘要： 新课标要求教师从传统的字、词、句、段、篇机械重复记忆中摆脱出来,以语篇为载体引导学生阅读,提高学生阅读速度和理解能力;同时培养学生在话题语境下积累语言知识,提高语言运用能力.探讨如何将语篇阅读贯穿阅读之中,用科学的方法解决阅读困难.

摘要： 由于英汉投射符号语言在投射人物言语与思想时所表现出的不同特点，译者有时找不到等值的表达方式，因而译文与原文相比有一定差异。本文简单分析了英语和汉语在不同的语篇体裁中投射人物语言和思想时使用的不同方式，尝试性地探讨了两种语言中的投射符号在具体语篇语境下的翻译策略，以期帮助译者尽量避免“假象等值”，达到译文投射符号语篇语义功能的“真正等值”。

摘要： 本文从系统功能语言学的语域理论入手，选取广州中文报纸中的书面语码转换语料为研究对象，对书面语码转换与语篇体裁的关系进行了粗浅的探讨。本文的目的在于将语码转换研究纳入系统功能语言学的理论框架之中，从一个新的研究视角来途释这一复杂的语言现象并从中验证功能语言学在这一领域的可应用性。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法，包括：针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息，基于隐式语篇关系分类模型，获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构；针对所述语义交互图结构，获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征；将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中，获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果；其中，所述基于隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型；所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程，所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程，所述预测层执行获取分类结果的过程。