任务导向

摘要： 目的系统评价任务导向训练对脑瘫患儿运动功能障碍的治疗效果。方法检索The CochraneLibrary、PubMed、Springer Link、WebofScience、中国知网、中国生物医学文献服务系统、维普网、万方数据、百度学术、谷歌学术等数据库中关于任务导向治疗运动功能障碍的随机对照试验,采用Rev-Man 5.3软件进行Meta分析。结果纳入10项随机对照试验,共516例病例,其中观察组259例,对照组257例。观察组与对照组粗大运动功能评定量表(gross motorfunctionmeasure,GMFM)总分(MD=9.93,95%CI=7.29~12.57)、GMFM D区得分(MD=1.98,95%CI=0.65~3.31)、儿童残疾评定量表(pediatiic evaluationofdisabilityinventory,PEDI)得分(MD=6.44,95%CI=3.86~9.03),差异均有统计学意义(P<0.05),而GMFM E区得分(MD=2.34,95%CI=-0.45~5.13,P=0.10)差异无统计学意义。结论任务导向训练在改善脑瘫患儿运动功能障碍方面具有一定效果,但本研究纳入的文献样本量偏少,质量总体偏低,因此,需更多高质量的随机对照双盲试验进一步验证任务导向训练治疗脑瘫运动功能障碍的疗效。

摘要： 以太阳能路灯控制器的设计和实现为案例,介绍了以任务为导向的层次化教学设计方法。该实验设计采用模块化方案,综合了电子技术基础知识和现代EDA技术。学生通过从原理图的设计和仿真,到电子系统的安装和调试的全过程,大大提高了分析设计能力、调试能力、科学实验能力等。

摘要： 基于成果导向教育理念(OBE),设计"以学生为主体的任务导向型"在线课程教学模式,其核心是确立"学生"的主体地位。在线教学建课以"教材和课件"为一体,打牢学生的专业知识,同时通过学习通平台实现"三维"建课,满足不同层次学生的学习需求。在线教学实施中教师应注重学生的学习反馈,自始至终保持"爱心""细心""信心"和"耐心",做学生学习的"支持者""帮助者""陪伴者",而在线教学课程作业的科学设计和管理是衡量和保障在线教学质量的重要手段。

摘要： 探讨在高职本科联合培养“4+0”基础护理学课程中,以任务为导向的教学模式对培养护理岗位胜任力的影响,以提高护生护理岗位胜任力以及对课程的满意度。

摘要： 文章首先对青少年运动员学生的数学学习现状进行分析,然后深入阐述了任务导向下的微课教学法在青少年运动员数学教学中的具体应用及应用任务导向下的微课教学法要注意的几个问题,最后简述了任务导向下的微课教学法的应用效果,指出任务导向下的微课教学法是一种有效的辅助课堂教学的教学法。

摘要： 立足于高二学生的认知水平,对比分析不同版本教材相关内容,探究任务导向的盐类水解课堂教学实践。

摘要： 本教学团队深入贯彻OBE教育理念和立德树人基本思想,以促进学生高阶能力发展为宗旨、以提升学生实践创新能力为目标,经过长期的探索与实践,形成“回归工程、融合创新”的育人理念。构建校外实践、校内实训、油库仿真和精品实验“四位一体”的课程实践体系,创建以油库电子沙盘为枢纽的“面体交叉,动静结合”实景教学资源;充分利用企业优质资源,组建跨界教学团队,创建了校企“三协同”育人机制,形成“一课多师”的师资结构;创设成长式任务导向(GPBL)教学模式,设计阶段教学任务和劣构问题,引导学生以“工程师角色”自主学习,实现能力提升。人才培养质量得到社会行业的广泛赞誉,研究成果得到同行和专家的高度认可,具有良好示范性和辐射作用。

摘要： “案例驱动—任务导向”型教学模式顺应以素养培育为导向的教育教学改革需要,着眼于新时代卓越教师培养目标,借助移动终端和网络平台,以典型案例为载体建构教育场景,以问题或任务为中心,促进学生学习行为的改变,推进课堂教学的整体转型,在职前从知识学习、技能提高、自主发展与品德修养等方面为建构卓越教师的核心素养打下可持续性发展的基础。通过两轮实施应用,在小组座谈、调查问卷及期末考试成绩分析等主、客观数据的基础上,综合评价“案例驱动—任务导向”型教学模式的实施情况和应用效果,为深化教师教育课程改革提供借鉴参考。

摘要： 目的:探索任务导向训练结合低频重复经颅磁刺激(rTMS)对前循环脑梗死(ACI)患者运动步行功能恢复的效果。方法:采用密闭信封法将70例前循环脑梗死的患者分为观察组和对照组各35例。2组患者均接受rTMS治疗,每次治疗20 min;观察组接受以步行任务导向为核心的康复训练,每次治疗60 min;对照组接受60 min常规康复治疗;2组患者均每日训练1次,每周训练5 d,共训练4周。分别于治疗前和治疗4周后,采用Fugl-Meyer运动功能量表下肢部分(FMA-LE)、Berg平衡量表(BBS)、10m步行测试(10MWT)对2组患者的运动功能、平衡功能和步行速度进行评定。结果:治疗4周后,2组患者FMA、BBS及10MWT评分较治疗前均有明显提高(均P<0.05),观察组上述评分显著优于对照组(P<0.05)。结论:任务导向训练结合经颅磁刺激对前循环脑梗死患者运动步行能力有显著改善,值得推广。

摘要： 主题阅读项目式学习是围绕主题选取一组文本或书目,然后师生围绕主题展开阅读,集体建构阅读思维,并通过做项目的形式解决阅读中产生的问题,它是一种整合式的跨学科学习。主题阅读项目式学习强化了学生课外自主阅读的习惯,培养了学生的阅读体验与动手操作能力,本质上是一种探究性、实践性的阅读学习。把项目式学习引入小学语文阅读教学中,在真实的任务情境下开展语文阅读实践活动,可以让学生在实践中通过任务导向,驱动问题的形成,提升学生的语文能力,进一步促进学生语文核心素养的形成。

摘要： 任务导向对话系统的自然语言理解,其目的就是解析用户以自然语言形式输入的语句,并提取出可以被计算机所理解的结构化信息.它包含意图识别和槽填充两个子任务.BERT是近期提出来的一种自然语言处理预训练模型,已有研究者提出基于BERT的任务导向对话系统自然语言理解模型.在此基础上,该文提出了一种改进的自然语言理解模型,其编码器使用BERT,而解码器基于LSTM与注意力机制构建.然后,该文提出了该模型的两种调优方法:锁定模型参数的训练方法、使用区分大小写的预训练模型版本.在基线模型与改进模型上,这些调优方法均能够显著改进模型的性能.实验结果显示,利用改进后的模型与调优方法,可以分别在ATIS和Snips两个数据集上得到0.8833和0.9251的句子级准确率.

摘要： 基于任务导向的制剂设备安装与调试课程以"项目主线、任务引领"进行活动设计,选择典型的制药设备为工作载体,将多门独立的课程知识整合开发形成新的课程,给学生设置良好的工作情境和完整的工作任务,使学生具备高素质劳动者和初中级专门人才所必需的制剂设备安装与调试基本知识、基本方法和基本技能,初步形成解决实际问题的能力,为学习后续课程,提高全面素质,形成综合职业能力打下基础.

摘要： 本文论述了以任务导向型精细化管理理论基础的首问负责制的实践与思考.结合任务导向型精细化管理理论,对办公室实践首问负责的相关探索和反思予以归纳总结,认为办公室进行了包括提高工作人员素质、严格工作流程标准化、提高工作协调化、增强工作人员责任感和强化工作人员执行力等五个方面的有益探索和在信息反馈、监督力度等两方面给出自己的设想。

摘要： 课程作为公安职业院校内涵建设的核心,对促进公安职业教育转型,适应现代警务人才培养的需求,具有关键作用.公安院校要"突出人才培养的针对性,突出公安职业特色,突出警察职业核心能力培养,突出实践教学,突出'教、学、练、战'一体化",培养适应公安工作的应用型、复合型现代警务人才,亟须打破传统学科课程体系,重构以"公安工作任务为导向,基于工作过程,突出岗位核心能力培养"的专业课程体系.

摘要： 本文介绍了北京工业大学实验学院电子信息专业实验教学体系建设与教学改革的思考与实践。提出任务导向模式的规划构想，介绍了在保持体系先进性开放性上、在提高学生的工程素质上、在质量理念的贯彻上、在培养复合型人才等方面的一些思考与实践。

摘要： 信息检索课程是我国高校开设的一门重要的信息素质教育课程.文章立足于高职院校信息检索课程的实际情况而提出了一种以任务为导向的学习情境教学新模式.既对学习情境进行总体设计,又选择以检索需求为载体形式对学习情境进行了详细设计,还分析了学习情境的教学流程,期望能够为高职院校信息检索课程改革拓宽思路.

摘要： 信息检索课程是我国高校开设的一门重要的信息素质教育课程.文章立足于高职院校信息检索课程的实际情况而提出了一种以任务为导向的学习情境教学新模式.既对学习情境进行总体设计,又选择以检索需求为载体形式对学习情境进行了详细设计,还分析了学习情境的教学流程,期望能够为高职院校信息检索课程改革拓宽思路.

摘要： 信息检索课程是我国高校开设的一门重要的信息素质教育课程.文章立足于高职院校信息检索课程的实际情况而提出了一种以任务为导向的学习情境教学新模式.既对学习情境进行总体设计,又选择以检索需求为载体形式对学习情境进行了详细设计,还分析了学习情境的教学流程,期望能够为高职院校信息检索课程改革拓宽思路.

摘要： 信息检索课程是我国高校开设的一门重要的信息素质教育课程.文章立足于高职院校信息检索课程的实际情况而提出了一种以任务为导向的学习情境教学新模式.既对学习情境进行总体设计,又选择以检索需求为载体形式对学习情境进行了详细设计,还分析了学习情境的教学流程,期望能够为高职院校信息检索课程改革拓宽思路.

摘要： 本研究以一个职前华语师训班为观察对象,探讨如何透过「做中学」的模式,训练职前教师在认知、情感与生理方面,觉知如何有效扮演一名华语教师的角色.师训班成员均为研究所或大学部在学学生,其中华语教学研究所学生有8名、华语教学本科生13名、华语教学学程学生6名;在实习经验方面,75％的学员已累计40小时以上的教学时数.师训课程共计24小时,采「任务型导向」为原则进行设计.本文将采行动研究的方法进行研究，实施方法包含：问卷调查、深入访谈和课堂观察等。本研究预期获得的成效为，一、可了解职前教师的动机与其培训成效间的关系；二、可具体勾勒职前教师如何透过学习，觉知如何扮演华语教师的角色；三、可探究师训课程中的训练者，如何对学员进行有效的督导与协助。

摘要： 本发明提供一种任务可靠性导向的制造系统选择性维护决策方法。具体步骤是：一、确定任务需求及影响任务可靠性的关键机器；二、基于系统工程理论，建立简化制造过程模型；三、确定机器生产产品的输出合格率；四、分析各个机器的性能状态概率向量；五、基于任务在简化制造过程模型中的逆向传递，确定各个机器的任务可靠性；六、建立维护资源与维护效果间的隶属度矩阵；七、确定维护资源的约束条件；八、建立多态制造系统的选择性维护决策模型；九、基于粒子群优化方法，搜索全局最优解，得到最优选择性维护策略；该方法从根本上弥补了传统评估方法中忽略任务需求的不足，提高了维护资源的利用率，具有很好的实用价值。

摘要： 一种图像处理的方法包括：确定第一特征，其中第一特征具有维度D1；确定第二特征，其中第二特征具有维度D2并且基于特征提取网络的输出；通过处理第一特征来生成第三特征，该第三特征具有维度D3；通过处理第二特征来生成导向，该导向具有维度D3；通过使用导向将深度导向滤波器(DGF)应用于第三特征来生成滤波器输出；基于滤波器输出来生成图谱；以及基于该图谱来输出经处理的图像。

摘要： 本发明公开了一种基于决策树的任务导向型自动对话方法，包括：将法律咨询的结论离散化为分类类别，把与结论相关的当事人的信息离散化为基本属性；接收当事人咨询的问题，通过分类算法抽取基本属性对应的属性值，结论对应的类别值；将收集的实际案例作为训练样本，建立基于决策树的法律咨询分类预测模型；接收新的当事人的咨询，根据所建立的决策树实现咨询对话的过程，并返回当事人咨询的结论。本发明本方法接受用户在线法律咨询，实现与用户的多轮对话，能够返回精准的法律咨询结论，互动效果好、实时性高，极大的缩减了人工工作量。

摘要： 本发明提供了一种基于任务导向的复杂仿真系统可信度评估方法，包括：对复杂仿真系统进行前置分析；面向复杂仿真系统所要执行的仿真任务，按照执行过程的不同阶段切分成多个子任务，构建出对应于每个子任务的信息网络，将其按时间序列叠加形成系统协同网络；将系统协同网络转换映射成复杂仿真系统的可信度指标网络，根据两两相邻节点协同运行的综合可信度及单个节点可信度，计算出节点之间的可信度传导系数；依据指标网中的可信度传导系数和单个节点可信度，按时间序列形成可信度传导链，推演得到最终可信度。本发明为复杂仿真系统的可信度评估提供了一种实现方法，为航空、航天、军事、交通等领域的复杂仿真系统评估及优化改进提供了技术支撑。

摘要： 本发明提供了一种机器学习引擎的任务导向的优先级方法及系统，其方法包括：确定用户的用户需求以及用卡状态，并判断所述用户的卡时额度是否充足，若不充足，则自动生成所述用户的待完成任务；分析所述待完成任务的任务优先级，并基于机器学习引擎规划对弹性任务的抢占时机；按照所述抢占时机，自动获取匹配资源供所述待完成任务使用。通过对确定需求以及用卡状态，便于向待完成任务规划弹性任务的优先处理情况，进而实现对待完成任务的优先级处理。

摘要： 本发明公开了一种用户个性感知的任务导向型对话策略学习方法，包括以下步骤：S1、收集人机对话数据，数据清洗；S2、对清洗过的数据进行预处理；S3、构建个性感知对话策略模型，包括个性动作模块、个性感知模块以及加权融合模块；S4、个性感知模块引入用户个性特征以及对话上下文特征，评估用户个性动作价值；S5、个性动作模块将对话状态和用户属性向量作为输入，通过前馈神经网络计算得到系统动作价值；S6、加权融合模块计算系统动作的综合价值，并选择最高得分的动作作为系统回复动作；S7、执行预测的系统对话动作，优化个性感知对话策略模型参数。本发明克服现有策略方法缺少对用户个性建模的问题，使策略模型生成的回复动作更具针对性。

摘要： 本发明提供任务导向的点云数据下采样方法及系统，属于点云数据处理技术领域，对变换器网络中资源密集型的结构进行调整，去除位置嵌入、简化输入数据嵌入层结构，删除自注意力机制的映射矩阵操作，在前馈神经网络层引入扩缩策略；基于采样损失函数，扩大下采样点云的覆盖范围和重点区域的关注能力，促进生成点云为原始点云的真子集；将下采样模块与任务网络相结合，利用采样损失和任务损失共同更新下采样网络的权重参数。本发明降低了对计算和存储资源的消耗；设计采样损失函数，促使获得点云分布更加均匀、关键点覆盖更加全面的真子集点云数据；将通用下采样模块与三维分类任务网络相结合，实现任务网络的性能最优化和资源开销最小化的有效权衡。

摘要： 本发明公开了一种融合用户满意度的任务导向型对话策略学习方法。所述方法包括以下步骤：收集人机对话数据并结合任务场景进行数据清洗；提取出对话中的意图、槽值和情绪状态信息，并进行向量化表示；构建对话策略模块；构建情感策略模块；构建加权融合模块，获取候选响应动作对应的聚合动作价值与动作情感价值的总得分，并根据总得分预测响应动作；获取预测的响应动作后的对话状态、奖励和用户真实情绪状态信息，优化对话策略模块和情感策略模块的网络参数。本发明充分考虑了对话和情感状态的特征，通过融合深度强化学习和监督学习技术，兼顾对话效率和用户满意度目标，提高了对话策略模型的效果。

摘要： 本发明提供了一种机器学习引擎的任务导向的优先级方法及系统，其方法包括：确定用户的用户需求以及用卡状态，并判断所述用户的卡时额度是否充足，若不充足，则自动生成所述用户的待完成任务；分析所述待完成任务的任务优先级，并基于机器学习引擎规划对弹性任务的抢占时机；按照所述抢占时机，自动获取匹配资源供所述待完成任务使用。通过对确定需求以及用卡状态，便于向待完成任务规划弹性任务的优先处理情况，进而实现对待完成任务的优先级处理。

摘要： 本发明提供了一种基于任务导向的复杂仿真系统可信度评估方法，包括：对复杂仿真系统进行前置分析；面向复杂仿真系统所要执行的仿真任务，按照执行过程的不同阶段切分成多个子任务，构建出对应于每个子任务的信息网络，将其按时间序列叠加形成系统协同网络；将系统协同网络转换映射成复杂仿真系统的可信度指标网络，根据两两相邻节点协同运行的综合可信度及单个节点可信度，计算出节点之间的可信度传导系数；依据指标网中的可信度传导系数和单个节点可信度，按时间序列形成可信度传导链，推演得到最终可信度。本发明为复杂仿真系统的可信度评估提供了一种实现方法，为航空、航天、军事、交通等领域的复杂仿真系统评估及优化改进提供了技术支撑。