加权函数

摘要： 决策问题是计算智能最核心的问题之一。基于模糊数学理论建立了一个普适的模糊决策树模型;用节点刻画决策前提和控制信息,用树上的边形式化推理规则;并在节点和边上定义合理的模糊决策算子,进行多级综合决策。工程决策考虑不同方案的成本、可行性和收益,将这些信息进行融合作为决策方案优劣的测度;建立加权模糊智能决策模型,并给出了基于该模型求最优的多属性受限决策的算法。讨论了模型和算法的复杂度。通过两个应用实例验证说明了决策模型和最优决策方案求解算法考虑定性与定量信息,决策结果科学合理且信息量大。

摘要： 针对HB加权广义互相关时延估计算法在低信噪比情况下,算法性能急剧下降的问题,提出了一种联合加权广义互相关时延估计算法。该算法将SCOT加权函数和HB加权函数相结合,构成复合加权函数。在接收信号信噪比不高于10 dB的情况下,该算法能锐化时延估计的峰值、提高时延估计结果的鲁棒性。仿真结果表明,与现有同类算法相比,该算法时延估计的正确率更高,均方根误差值也更小。

摘要： 有压输水管道系统中,由于阀门的启闭或水力元件的不当操作等因素常会发生水锤现象,从而可能会影响水力系统的正常运行甚至发生危险事故.因此,针对上述管道水锤现象进行有效的数值模拟预测具有重要意义.在管道水力瞬变过程模拟计算中,Zielke提出的加权动态摩阻模型可以较好地模拟压力波动过程,是一维水锤模拟中计算结果最接近试验值的数学模型.由于加权函数与历史流速及历史加速度相关,模型计算时需保存每一时步的流速值,占用计算机内存大,故计算效率较低.为提高模型计算效率,尝试利用Matlab的LSQNONLIN函数模块对Zielke加权函数进行3个指数函数之和型式的近似拟合,得到新的近似加权函数的各系数值,并通过与Zielke加权函数曲线及已有的改进加权函数曲线对比验证新函数的优越性,以及利用试验数据验证新模型的准确性和高效性.结果表明,模型在一定程度上提高了加权类动态摩阻模型的计算效率.

摘要： 已知的基于移动最小二乘法(MLS)的数据拟合存在较大的提升空间,提出了一种改进的移动最小二乘法(IMLS).通过对正态加权函数与两种典型加权函数的分析与对比,证明了正态加权优越的拟合性能.以正态加权作为加权函数对移动最小二乘法进行了改进,并对其影响半径与形状参数对拟合性能的影响进行了深入研究,给出了曲线拟合和曲面拟合的数值实例,数值算例和测量数据处理表明,改进的移动最小二乘法在曲线拟合和曲面构造方面性能优于移动最小二乘.

摘要： 针对多站时差定位系统在低信噪比下无法获得准确的时延估计,进而影响时差定位的精度,提出一种改进加权函数的广义互相关(GCC)时延估计方法.通过分析和比较采用不同传统加权函数进行广义互相关时延估计的性能,对加权函数进行改进.改进的加权函数同时引入两路信号的自功率谱密度函数和互功率谱密度函数,使得加权函数的分子分母变化趋势相同,以适应不同强度的信号.在相同条件下,模拟分析不同加权函数的时延估计精度,结果表明,采用改进的加权函数进行广义互相关时延估计,在较低信噪比下能够获得较高的时延估计精度,同时对小功率信号也具有良好的时延估计效果.

摘要： 为满足多电飞机的供电性能需求,针对供电系统中存在的线路电缆老化、部件参数时变、大功率负载突加突卸等不确定干扰,提出了一种基于H∞混合灵敏度的鲁棒控制策略;通过状态空间方程搭建发电机数学模型,以最大化系统抗不确定性干扰能力为目标,对发电系统模型参数不确定性和外部干扰不确定性进行分析,合理的选择权函数,设计了针对高压直流(highvoltage direct current,HVDC)飞机发电系统的鲁棒控制器;仿真实验表明,发电系统鲁棒控制器对不确定性因素带来的振荡具有良好的抑制效果,使系统具有较强的鲁棒性.

摘要： 换热器是工业领域中被广泛应用的一种通用工艺设备,降低生产过程中的能源消耗来提高生产效益逐渐被重视.采用理论分析和数值模拟仿真相结合的方式,将影响换热器能效评价的各类因素进行了合理的归类与分析,根据各类型影响因素,建立了一个线性加权函数形式的换热器综合能效评价模型,对模型中的各个权重系数采用量子粒子群的优化算法进行优化,得到与各项能效因素相对应的最优权重,从而建立起最优的换热器综合能效评价方法.

摘要： 针对传统动作误差识别方法存在识别误差大的问题,提出基于图像分割的网球发球动作误差识别方法.建立网球发球动作图像的特征检测模型,分割网球发球图像的多尺度特征.通过自适应学习和尺度变换方法,进行网球发球动作视频采集图像的联合特征点定位和模糊动作特征检测,采用关联谱挖掘和细节特征分解方法,构建网球发球动作视频采集图像的多尺度检测模型,实现对网球发球动作视频采集图像的误差识别.仿真结果表明,采用该方法进行网球发球动作误差识别的精度较高,对错误动作的可靠性识别性能较好.

摘要： 面向以数字微机电系统(MEMS)麦克风作为声传感器的声源定位阵列,完成了前端麦克风阵列的电路设计和以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)为核心的数据采集系统的开发,并对麦克风输出的脉冲密度调制信号进行了降采样处理.针对传统的广义互相关算法在低信噪比下时延估计误差较大的问题,提出了一种改进PHAT加权函数的方法.在同等条件下对基于不同加权函数的广义互相关算法进行了MATLAB仿真验证,实验结果表明,在低信噪比条件下该方法相较于传统的广义互相关算法,时延估计误差更小且抗噪性能更强.

摘要： 以提升单相脉宽调制(PWM)整流器动态响应性能为目的.首先,在分析传统功率前馈解耦控制策略原理的基础上,提出基于比例积分的改进型直接功率(PI-MDP)控制策略.该控制策略取消了αβ/dq旋转坐标逆变换,可改善系统动态性能.其次,考虑到功率器件老化等因素将不可避免地导致整流器系统网侧电路参数摄动,从而影响整流器系统控制性能.为解决这一问题,提出了一种基于PI-MDP控制结构的H∞输出反馈改进型直接功率(H∞-MDP)控制策略来增强系统鲁棒性.利用性能加权函数分别约束功率控制系统跟踪性能以及控制能量,并构建出广义被控系统,进一步将功率控制器设计转化为H∞输出反馈控制问题.最后,对传统功率前馈解耦控制策略、基于PI-MDP控制策略以及所提策略开展实验对比研究,结果验证了所提H∞-MDP控制算法的有效性.

摘要： 针对带式输送机在运输过程中物料分布不均匀及加料时产生冲击造成的不确定性,采用了结构奇异值μ作为系统鲁棒稳定性的度量工具。将带式输送机控制系统的设计转化为μ综合的一般框架,选取合适的加权函数确定广义被控对象,引入虚拟的不确定块将鲁棒性能问题转化为广义系统的鲁棒稳定性问题,采用D-K迭代算法设计μ综合控制器,最后对μ综合控制器的鲁棒性进行分析。仿真结果表明：在给定的不确定范围内,μ综合控制器具有较好的鲁棒稳定性和较强的抗干扰能力,减小了保守性。

摘要： 研究了一类非平稳信号卷积混合盲分离的时域新算法。首先利用滑窗处理将卷积混叠模型转化为瞬时混叠模型，并利用信号的独立性以及二阶非平稳性建立一般代价函数。接着，引入不同的加权函数得到相应的离线和在线算法，使得算法能够很好实现对非平稳信号的实时跟踪。最后，基于自然梯度方法详细推导了算法的实现过程并给出了其具有等变化性、收敛性的理论证明。仿真实验表明，通过合理的参数设置，离线和在线算法均能够准确跟踪信号的非平稳性，分离效果较好。

摘要： 传统的加权最小二乘支持向量机(LSSVM)依据预测误差进行加权。本文研究了一种基于改进的加权函数的 LSSVM，该算法综合考虑训练样本与测试样本间的时间因素和相似性因素而得到加权值，进一步将该算法与在线思想相结合，应用于pH中和反应控制系统的在线辨识当中，实验仿真结果表明，提出的加权LSSVM改进是有效的，提出的基于加权LSSVM在线训练算法具有良好的实时性和较高的精度。

摘要： 根据神经内分泌系统的激素调节原理及激素调节回路模型,针对烟叶水分控制的大滞后特性,设计了一种适合大滞后过程的短反馈控制器,并将其与预测PI控制相结合,把两者输出的控制量叠加作用于被控对象。利用模型加权函数的误差函数快速辨识时滞,整定控制器参数。仿真结果表明,在模型匹配及失配时,与传统PID及常规预测PI相比,带短反馈控制器的预测PI有更好的控制性能,控制器切入参数自整定后,控制效果进一步提高。

摘要： 为了使水下机器人(AUV，autonomous underwater vehicle)在多环节不确定条件下满足水下作业时动力定位的控制精度要求,深入研究了混合灵敏度鲁棒控制中各加权函数的选取原则后,设计了基于混合灵敏度的AUV鲁棒控制器。通过AUV半物理仿真平台上的动力定位试验和控制算法对比试验,证明了所设计的鲁棒控制器对于水下机器人系统的外界扰动和参数变化不确定性具有良好的抑制作用,控制效果令人鼓舞。

摘要： 针对单相光伏并网逆变系统传统控制器鲁棒性能较差,受负载波动影响较大等问题,本文通过设定混合灵敏度性能指标,采用状态空间方法设计了一种H∞电流控制器,保证系统具有良好的动态性能。最后,搭建了仿真平台,对PI控制器及H∞控制器分别进行仿真与分析,结果表明H∞控制器对电网负载变化具有良好的抑制作用。

摘要： 针对单相光伏并网逆变系统传统控制器鲁棒性能较差,受负载波动影响较大等问题,本文通过设定混合灵敏度性能指标,采用状态空间方法设计了一种H∞电流控制器,保证系统具有良好的动态性能。最后,搭建了仿真平台,对PI控制器及H∞控制器分别进行仿真与分析,结果表明H∞控制器对电网负载变化具有良好的抑制作用。

摘要： 针对单相光伏并网逆变系统传统控制器鲁棒性能较差,受负载波动影响较大等问题,本文通过设定混合灵敏度性能指标,采用状态空间方法设计了一种H∞电流控制器,保证系统具有良好的动态性能。最后,搭建了仿真平台,对PI控制器及H∞控制器分别进行仿真与分析,结果表明H∞控制器对电网负载变化具有良好的抑制作用。

摘要： 针对单相光伏并网逆变系统传统控制器鲁棒性能较差,受负载波动影响较大等问题,本文通过设定混合灵敏度性能指标,采用状态空间方法设计了一种H∞电流控制器,保证系统具有良好的动态性能。最后,搭建了仿真平台,对PI控制器及H∞控制器分别进行仿真与分析,结果表明H∞控制器对电网负载变化具有良好的抑制作用。

摘要： 针对单相光伏并网逆变系统传统控制器鲁棒性能较差,受负载波动影响较大等问题,本文通过设定混合灵敏度性能指标,采用状态空间方法设计了一种H∞电流控制器,保证系统具有良好的动态性能。最后,搭建了仿真平台,对PI控制器及H∞控制器分别进行仿真与分析,结果表明H∞控制器对电网负载变化具有良好的抑制作用。

摘要： 本申请公开了一种词项加权函数确定及基于确定的函数进行搜索的方法及装置，解决词项加权函数的确定不准确扩展不灵活问题。该方法服务器根据数据库中保存的查询点击日志信息，确定查询关键词中相应词项与点击的产品描述信息中产品标题信息中其他词项的重要性关系，生成训练词项加权函数样本数据，并根据设置的至少一种特征表示方式，确定相应词项针对每种特征表示方式的特征表示向量，根据生成的词项加权函数样本数据，在特征表示的基础上，采用排序学习方法对预设的词项加权函数进行学习。本申请中采用排序学习方法确定最优的词项加权函数，可以保证确定的词项加权函数的准确性，并且排序学习所依赖的样本数据完全自动生成，其可扩展性比较高。

摘要： 本发明涉及一种基于局部相关加权函数的海洋地震数据自动速度分析方法，利用常规自由表面多次波压制多次波方法，获得预测出的多次波数据。对两者进行速度分析，获得全波场数据和预测多次波数据的速度谱，利用二者速度谱的局部相关系数，构建局部相关加权函数，获得一次波速度谱，求取一次波谱局部极大值，利用三角圆滑函数计算对应背景场，根据局部极大值与其背景场的梯度差异剔除异常点，对剩余极大值插值以获取自动分析速度曲线。该方法能够实现速度分析的自动化，并且可以获得较为准确的速度数据，在极大的节省了时间和人力成本的同时也提升了自动速度分析的鲁棒性，为后续的处理水平叠加、偏移等处理方法奠定了基础。

摘要： 本发明涉及一种基于组合模型加权函数的磁异常数据三维反演方法，是从磁异常观测数据中提取信息作为水平加权函数与现有的深度加权函数组合，得到组合模型加权函数，将组合模型加权函数加入到磁异常数据三维反演中。与现有技术相比，首次提出了从磁异常观测数据中提取信息作为水平加权函数，水平加权函数能够在横向上对异常体进行有效约束；将水平加权函数与常规深度加权函数组合得到组合模型加权函数，将组合模型加权函数加入到磁异常数据三维反演中。本发明不仅能够显著提高反演结果的横向分辨率，反演恢复异常体，而且能够更准确的反映地下地质体的实际物性分布，从而，提高了利用磁异常数据圈定靶区的准确性。

摘要： 一种加权函数确定方法，可包括以下步骤：从输入信号的线性预测编码(LPC)系数获得线谱频率(LSF)系数和导抗谱频率(ISF)系数中的任何一个；并且通过将基于频谱分析信息的第一加权函数和基于LSF系数或ISF系数的位置信息的第二加权函数组合来确定加权函数。

摘要： 提出一种用于确定加权函数的设备和方法以及量化设备和方法。加权函数确定设备可将输入信号的中间子帧的LPC系数转换为导抗谱频率(ISF)系数和线谱频率(LSF)系数之一，并可基于转换后的ISF系数或LSF系数确定与ISF系数或LSF系数的重要性相关联的加权函数。

摘要： 提出一种用于确定加权函数的设备和方法以及量化设备和方法。加权函数确定设备可将输入信号的中间子帧的LPC系数转换为导抗谱频率(ISF)系数和线谱频率(LSF)系数之一，并可基于转换后的ISF系数或LSF系数确定与ISF系数或LSF系数的重要性相关联的加权函数。

摘要： 提出一种用于确定加权函数的设备和方法以及量化设备和方法。加权函数确定设备可将输入信号的中间子帧的LPC系数转换为导抗谱频率(ISF)系数和线谱频率(LSF)系数之一，并可基于转换后的ISF系数或LSF系数确定与ISF系数或LSF系数的重要性相关联的加权函数。

摘要： 本申请公开了一种词项加权函数确定及基于确定的函数进行搜索的方法及装置，解决词项加权函数的确定不准确扩展不灵活问题。该方法服务器根据数据库中保存的查询点击日志信息，确定查询关键词中相应词项与点击的产品描述信息中产品标题信息中其他词项的重要性关系，生成训练词项加权函数样本数据，并根据设置的至少一种特征表示方式，确定相应词项针对每种特征表示方式的特征表示向量，根据生成的词项加权函数样本数据，在特征表示的基础上，采用排序学习方法对预设的词项加权函数进行学习。本申请中采用排序学习方法确定最优的词项加权函数，可以保证确定的词项加权函数的准确性，并且排序学习所依赖的样本数据完全自动生成，其可扩展性比较高。

摘要： 本发明提供一种多工况结构优化中权重因子的计算与加权函数的评价方法，其包括以下步骤：对元件进行单工况结构优化，计算优化后的目标函数值；选取目标函数值中的最大值，分别计算工况恶劣度Δαi；根据得到的工况恶劣度Δαi，构建权重因子计算模型；根据权重因子计算模型，计算得到基于工况恶劣度的各工况的权重因子；根据各单工况优化后的目标函数值求解理想解；基于两点间距离表达式建立理想度计算模型；根据理想度计算模型，对多种权重因子与加权函数之间的耦合形成的优化结果进行评价；根据评价结果，选择合适的权重因子计算方法和加权函数。本发明有效解决多工况结构优化合理选取权重因子计算方法和加权函数的问题，具有显著的理论价值和工程意义。

摘要： 一种对线性预测编码系数进行量化的加权函数确定装置和方法，所述方法可包括以下步骤：从输入信号的线性预测编码(LPC)系数获得线谱频率(LSF)系数和导抗谱频率(ISF)系数中的任何一个；并且通过将基于频谱分析信息的第一加权函数和基于LSF系数或ISF系数的位置信息的第二加权函数组合来确定加权函数。