客流分配

摘要： 随着轨道交通快速发展和小汽车保有量的增长,公交客流量持续下滑,公交公司的利润也随之下降。文章建立了双层规划模型:上层模型以最优化公交公司利润为目标;下层模型考虑用户选择行为,对城市地面混合交通网络流量进行均衡分配,并基于Frank-Wolf算法对模型进行求解,最后结合算例,通过敏感度分析研究公交发车频率对公交公司利润影响。

摘要： 建立以乘客广义出行成本和公交线网运营成本之和最小为目标的公交发车频率优化模型,并将乘客出行前获得的实时公交信息对其出发时刻和出行路径选择的影响融入公交客流分配中,以实现对乘客公交出行行为决策的真实描述。运用改进的遗传算法求解所提出的优化模型。以国内某城市区域内的公交网络为案例,结果表明提出的方法能够在有效控制公交线网运营成本的同时提高公交乘客的整体服务水平,并强调了在规划模型中考虑实时公交信息的必要性。

摘要： 针对高速铁路列车停站方案优化问题,结合铁路运输按流开车、大客流优先的特点,根据乘客对列车的选择方式,即乘客会选择在途时间最短的列车,提出了一种适用于铁路的客流分配方式,并命名为大客流优先分配法.建立了以列车总停站次数、列车空费能力、旅客时间损失最小为目标,满足客流、列车运输能力、每辆列车停站次数、始发终到站及重点车站停站约束的多目标高速铁路列车停站方案优化模型,并设计了以理想点法为适应度函数的遗传算法进行求解.最后,对京沪高铁的实例进行验证.研究表明:优化后列车停站方案的总停站次数降低了7.92%,列车空费能力降低了19.84%,旅客损失时间降低了41.52%.研究成果可为列车停站方案的制定提供合理参考.

摘要： 为量化换乘对乘客出行路径选择的影响程度,在单层网络中添加虚拟换乘站,构建无隐性连接的三层多制式轨道交通拓扑网络模型.基于时间、换乘节点衔接性,计算线网间衔接性系数;利用Dijkstra法搜索模型各起讫点间的K短路径,以乘客感受到的线网复杂度及乘客出行计划确定时间,建立乘客对线网的熟悉度函数;根据乘客路径选择影响因素构建广义出行费用,利用Logit函数对每条路径的选择概率进行计算;最后设计客流分配算法进行求解,实现对多制式轨道交通网络的客流分配.以成都地铁、成灌、成贵高铁等线路建立多制式轨道交通网络仿真模型,对其客流分配实例分析表明,客流的分配结果与实际数据基本吻合,证实了客流分配算法的真实有效性.

摘要： 文章从出行效用角度出发对空铁联运旅客需求进行研究.结合前景理论与后悔理论提出基础效用、风险感知效用和欣喜效用,基于转换的重力模型优化效用函数,得到腹地城市-高铁-航班的旅客需求预测模型.以南京禄口国际机场为目标机场,综合长三角机场群中旅客吞吐量大于1 000万的机场、距离最近的十个机场以及根据行政划分的江苏省所有机场进行空铁联运旅客需求研究.基于Wilson模型提高空铁联运辐射半径的预测精度,构建腹地城市年人均出行次数与人均GDP的关系式,得到腹地城市的空铁联运旅客需求,并进一步根据旅客出行效用评估进行空铁联运客流分配,为机场准确识别出空铁联运需求.

摘要： 基于开行方案的客流分配方法是开行方案优化的重要组成部分,既有研究大多使用基于图论的寻路算法和用户均衡配流算法,与高速铁路的实际情况存在一定差异.基于高速铁路和公路的差异性分析,对用户均衡定理不适用于高速铁路客流分配进行了证明;基于实际的高速铁路旅客出行选择行为,提出了一种无需遍历图而仅搜索开行方案的两阶段k短路算法.算法具有较低的时间复杂度,并且随着高速铁路网络连通性的提高,算法的时间复杂度会进一步降低.采用成渝地区部分高速铁路网络进行实例验证,结果表明本文提出的两阶段k短路算法能快速求解多条备选路径,使用全有全无配流算法能在较短时间内完成大规模路网的客流分配.

摘要： 在考虑高速铁路旅客个性化乘车选择行为基础上,针对票价优化研究高速铁路双准则客流分配方法.基于高速列车运行图构建列车服务网络,在分析多层次客流选择行为基础上,提出服务网络的路径广义成本计算方法.引入旅客时间价值变量,建立时间-费用双准则客流分配模型,允许旅客在时间和票价2个择路原则之间做出偏向性选择,采用改进的基于迭代加权法(MSA)的蒙特卡罗模拟算法进行客流分配.以京沪高速铁路实际客票数据对模型和算法进行验证,结果表明,研究提出的双准则客流分配方法可以较好地反映特定票价下客流的分布情况.

摘要： 为更全面规划城市公交线网,缓解公交企业运力压力,通过采集公交出行OD客流数据,推算公交出行OD矩阵,运用客流分配算法,对各条公交线路上的客流进行分配.运用公交线网、路网评价方法,对所有运行公交线路的道路断面客流量进行评价,公交负荷度为0.4～0.85时,符合城市公交线网规划的要求.对公交站点公交车流量进行评价,车流量饱和度为0.65～0.85时,需设置较多的同名站点,降低公交车的拥挤程度,表明此站点在公交线网规划中具有一定的现实意义.对客流分布质量进行评价,线路的断面客流不均衡系数小于1.20,表明此公交线路的利用率和运转效率高,实例证明所采用的评价方法具有实用性和可靠性.

摘要： 多交路共线运营客流分配是城市轨道交通复杂交路设计、列车开行方案优化的基础.本文以典型共线运营多交路为例,通过划分客流出行区段将乘客分为不同类型,分析了不同类型客流的路径选择策略,提出以发车频率确定的客流分担比例计算方法,构建了基于发车频率和乘客出行区段划分的客流分配模型.在此基础上,将多交路共线运营物理网络转化为共线运营服务网络,通过引入超路径的概念,将乘客出行优化策略转化为共线运营服务网络上的最短超路径问题,并考虑乘客在车拥挤感知费用,提出了基于超路径的客流增量分配方法.最后,通过算例验证了共线客流分配方法的有效性,对比分析了两种方法的特点和适用性.

摘要： 为提升高速铁路在旅客运输市场中的运输效益和竞争力,考虑运输市场中其他交通方式的影响,引入对出行路径的差异定价,通过细致刻画旅客的出行选择行为以实现高速铁路开行方案的优化.基于差异定价策略,提出考虑弧段容量限制的随机用户均衡客流分配策略,并构建双层规划模型,其中上层模型以高速铁路运输效益最大为目标来对列车开行方案进行优化,下层模型以旅客总出行费用最小为目标进行客流分配,设计改进的粒子群算法对该模型进行求解.以京沪高速铁路列车开行方案为例,对模型的正确性及有效性进行了验证,为适应市场环境下高速铁路开行方案的优化提供支持.

摘要： 在目前国内各大城市积极构建多模式公交网络的形势下,很有必要形成实用的多模式公交网络客流分配技术,为公交规划、公交运营管理等工作的开展提供技术基础.本文基于超级网络理论,提出了一种城市多模式公交超级网络的建模方法.然后在对超级网络广义费用以及路径搜索算法研究的基础上,研究了多模式公交超级网络容量限制分配算法.最后运用C语言和MFC编程技术设计并实现了城市多模式公共交通网络客流分配系统,并基于江苏省无锡市公共交通网络数据进行实例分析,验证本文所提算法的可靠性.

摘要： 提出了一种首先采用基于图的遍历算法搜索有效路径集,再根据有效路径的广义费用,由改进的Logit模型确定每条有效路径的选择概率,从而计算每条线路客流量的轨道交通客流分配模型.其中,任意两交通区之间的有效路径集是以不超过阀值为准则,通过对轨道交通路网进行搜索而获得.该模型既体现了乘客对出行费用有一定容忍度的心理,又反映了出行线路多样性的实际情况,而且算法简单、有效.初步实践证明,具有较强的实用性.

摘要： 在旅客列车开行方案(包括停站方案)的基础上,进行客流分配,研究旅客出行的列车分布情况,是评价旅客列车方案开行效果和停站设置的重要方面.在既有研究成果的基础上,通过分析旅客对其换乘方案的选择,以及旅客出行阻抗与流量呈相关函数关系的特点,指出旅客的出行行为满足UE(User Equilibrium)准则.结合我国铁路旅客运输实际情况,设计了适合铁路运输特点的网络节点和弧段,构造了基于开行方案和停站方案的换乘网络,较准确地反映了旅客换乘方案的构成和客流的实际阻抗情况,并对网络上各种不同弧段阻抗特点进行了详细讨论.在此基础上给出了该网络上客流分配模型,设计了相应算法和并在路网上开行方案网络配流中得到了较好的应用效果.

摘要： 针对现有城市轨道交通网络瓶颈识别主要集中在微观站点层面,而宏观层面识别的基础是网络客流分配的不足,提出了一种基于渗流理论的城市轨道交通网络瓶颈区间识别方法.该方法从宏观的角度,基于可靠的城市轨道交通网络客流运营数据,以区间满载率为区间状态的度量指标,根据渗流理论对瓶颈区间进行动态识别.最后,通过北京轨道交通网络的案例验证了该方法的有效性.识别结果对于北京轨道交通网络的运营管理具有重要指导意义.

摘要： 由于校车的保障性特性,校车票价的制定需要满足一定的科学性和合理性.当票价不合理时,会导致校车与其他交通方式的客流分配失衡,导致资源的浪费.本文基于客流分配建立校车票价最优模型,调查并分析了中国矿业大学校车相关运营数据和师生意见,从而探讨其校车票价的合理性.

摘要： 本文以无锡快速公交(BRT)规划研究为背景,结合实际应用软件,从VISUM模型公交客流分配的结构、无锡市现状公交线网客流分配模拟以及无锡市规划年多模式公交线网客流分配模拟等角度,对VISUM模型在无锡市BRT线网规划中的应用进行分析.

摘要： “互联网+”时代下数据采集和分析手段发生了技术上的变革.本文融合了公交IC卡和公交车辆GPS数据,基于乘客多次出行的连续性条件,采用时间空间匹配算法推算乘客公交出行上下车站点,从而得到公交出行OD,并通过传统方法对结论可靠性进行验证.最后在公交站点的基础上建模叠加路段客流,实现公交客流在全路段的分配,对同类型城市公交规划建模具有借鉴意义.

摘要： “互联网+”时代下数据采集和分析手段发生了技术上的变革.本文融合了公交IC卡和公交车辆GPS数据,基于乘客多次出行的连续性条件,采用时间空间匹配算法推算乘客公交出行上下车站点,从而得到公交出行OD,并通过传统方法对结论可靠性进行验证.最后在公交站点的基础上建模叠加路段客流,实现公交客流在全路段的分配,对同类型城市公交规划建模具有借鉴意义.

摘要： “互联网+”时代下数据采集和分析手段发生了技术上的变革.本文融合了公交IC卡和公交车辆GPS数据,基于乘客多次出行的连续性条件,采用时间空间匹配算法推算乘客公交出行上下车站点,从而得到公交出行OD,并通过传统方法对结论可靠性进行验证.最后在公交站点的基础上建模叠加路段客流,实现公交客流在全路段的分配,对同类型城市公交规划建模具有借鉴意义.

摘要： “互联网+”时代下数据采集和分析手段发生了技术上的变革.本文融合了公交IC卡和公交车辆GPS数据,基于乘客多次出行的连续性条件,采用时间空间匹配算法推算乘客公交出行上下车站点,从而得到公交出行OD,并通过传统方法对结论可靠性进行验证.最后在公交站点的基础上建模叠加路段客流,实现公交客流在全路段的分配,对同类型城市公交规划建模具有借鉴意义.

摘要： 一种车站客流监测系统、监测方法及车站客流管控系统和管控方法，监测系统包括数据采集系统、数据处理系统等；数据采集系统包括在车站设置的多个红外计数、视频识别计数以及闸机计数设备；这些设备均连接至数据处理系统；监测方法包括：将车站划分为非付费区、付费区、站台区，通过设置安检设备、进出站闸机等进一步将这三区分隔开，再通过红外计数、闸机计数等设备将采集的数据输送至数据处理系统进行处理，得出三区的进出双向客流量。车站客流管控系统则在监测系统的基础上进一步包括管控决策模块，而管控方法则是通过管控决策模块对车站客流进行有效管控。本发明能提高客流管控效率、便于疏导站内客流，防止大客流突发事件发生。

摘要： 一种车站客流监测系统、监测方法及车站客流管控系统和管控方法，监测系统包括数据采集系统、数据处理系统等；数据采集系统包括在车站设置的多个红外计数、视频识别计数以及闸机计数设备；这些设备均连接至数据处理系统；监测方法包括：将车站划分为非付费区、付费区、站台区，通过设置安检设备、进出站闸机等进一步将这三区分隔开，再通过红外计数、闸机计数等设备将采集的数据输送至数据处理系统进行处理，得出三区的进出双向客流量。车站客流管控系统则在监测系统的基础上进一步包括管控决策模块，而管控方法则是通过管控决策模块对车站客流进行有效管控。本发明能提高客流管控效率、便于疏导站内客流，防止大客流突发事件发生。

摘要： 本说明书实施例公开了一种基于多智能体的景区旅游客流停车分配方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法综合利用多智能体技术、客流均衡分配算法，结合路网数据、停车场数据建立可动态优化的停车分配算法。在路网车辆智能体仿真基础上，获取路网的实时路阻，引导车流驶向各个路段、停车场方向，最终实现停车需求在各个停车场的均衡分配，减轻停车排队和缩小停车时间。

摘要： 本发明涉及城市轨道交通技术领域，具体而言，涉及一种城市轨道交通动态客流分配方法及系统。所述方法包括：建立城市轨道交通时空服务网络；根据旅客的行为将旅客出行路径分为多个弧段，根据各个时段中城市轨道交通网络的状态，分别构建旅客在每一个弧段的广义出行费用计算模型，和总广义出行费用计算模型；根据网络的运输能力，判断网络当前状态，根据广义出行费用计算模型计算旅客的广义出行费用，根据网络状态和广义出行费用对客流进行分配，得到客流分配结果。本发明可用于城市轨道交通动态客流分配问题，建模过程方便简单、建模标准统一，方法计算效率高，方法真实可靠，具有很好的操作性、通用性和可重用性。

摘要： 本发明公开了一种高速列车停站方案与客流分配的联合优化方法，包括：考虑乘客出行需求的不确定性，基于条件概率的不确定性集描述乘客出行需求；基于不确定性集，构建两阶段鲁棒优化模型；其中，以列车停站方案作为第一阶段决策变量，以客流分配作为第二阶段决策变量；将两阶段鲁棒优化模型进行分析及等价转化，简化不确定性集；采用行列生成算法对转化后的两阶段鲁棒优化模型进行求解；其中，采用KKT条件的精确求解方法和近似求解方法求解行列生成算法中的子问题。本发明考虑乘客出行需求的不确定性，使决策更加符合实际情况，实用性更强；子问题近似求解方法可以快速的求出高精度的解，可以为实际的高速列车停站方案及客票分配提供决策依据。

摘要： 本发明属于公交客流分配技术领域，公开了一种基于区间不确定性的公交客流分配方法、系统、存储介质，基于区间不确定理论和区间数基本算法，改进行程时间函数和换乘惩罚函数，构建公交客流分配的Logit改进模型；进行模型改进前后公交客流分配的误差分析，以及早晚高峰和平峰时段公交线路的平均误差和最大误差分析。本发明改进后的Logit模型，早高峰时段全部线路的平均误差和最大误差分别下降了约10％和17％，晚高峰时段全部线路的平均误差和最大误差分别下降了约9％和16％，平峰时段全部线路的平均误差和最大误差分别下降了约7％和15％，各时段公交的平均误差和最大误差皆得到了有效的下降。

摘要： 本发明公开了一种路径选择模型的构建方法及客流分配方法，路径选择模型的构建方法包括：获取手机用户轨道出行轨迹数据；将所述手机用户轨道出行轨迹数据匹配至候选路径集，获得所述候选路径集中每个路径的手机用户出行数量；从所述候选路径集中，获取所述手机用户出行数量大于或等于第一预设数量的有效路径，得到有效路径集；获取有效路径数量大于或等于第二预设数量，且出行总数量大于或等于第三预设数量的OD对，确定所述OD对中每条路径的手机用户出行数量和效用；根据所述OD对中每条路径的手机用户出行数量和效用，标定路径选择模型。本发明利用大量的、真实的轨道出行路径选择数据，可标定出精度高、可靠性高的路径选择模型。

摘要： 本发明提出分时段客流时空分配方法、系统、电子设备及存储介质，属于客流分配技术领域。包括以下步骤：S1.根据城市轨道交通路网，通过K最短路径算法进行物理路径搜索；S2.通过列车运行图的班次时间及AFC数据的进站、换乘、出站时间约束加入时空路径搜索方法；S3.基于乘客在不同时段的时空路径选择规律不同进行分时段进行时空路径搜索；S4.在有效时空路径集合中，分时段进行大数据时间标定；S5.基于贝叶斯算法计算时空路径概率，完成客流时空分配。本发明很好的解决了现有技术中存在的不能获取具体的时空信息、分配算法准确度低、信息获取不全面的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多源数据的公交线路客流动态分配方法，基于车辆GPS、公交IC卡及公交GIS空间信息等多源数据获取公交现状OD，并通过可靠性评价指标构建基于路网流量分时段变化而动态更新的路径阻抗模型，并基于该阻抗模型和基于容量限制的多路径公交客流分配模型进行客流的动态分配，得到分配结果。本方法基于多源信息，在考虑了城市公交链式出行情况下，最大可能的贴近真实公交客流出行特性，同时进一步考虑了换乘惩罚、乘车舒适度等因素，并基于候车时间、到站准点率、到站时间离散度、车厢拥挤程度的可靠性进行阻抗函数修正，建立基于路网流量分时段变化而动态更新的阻抗函数，提高了分配模型的精准度。

摘要： 本发明公开了一种路径选择模型的构建方法及客流分配方法，路径选择模型的构建方法包括：获取手机用户轨道出行轨迹数据；将所述手机用户轨道出行轨迹数据匹配至候选路径集，获得所述候选路径集中每个路径的手机用户出行数量；从所述候选路径集中，获取所述手机用户出行数量大于或等于第一预设数量的有效路径，得到有效路径集；获取有效路径数量大于或等于第二预设数量，且出行总数量大于或等于第三预设数量的OD对，确定所述OD对中每条路径的手机用户出行数量和效用；根据所述OD对中每条路径的手机用户出行数量和效用，标定路径选择模型。本发明利用大量的、真实的轨道出行路径选择数据，可标定出精度高、可靠性高的路径选择模型。