数据素养

摘要： 智能时代的到来加速着教育教学和教师角色的转变.人工智能一方面为教师的专业发展赋能,包括:既提供了反思教学的数据基础,又提供了反思极端个案的条件,为教师增进教学洞察、提高教学能力带来了机会.另一方面,人工智能也对教师的专业发展提出了新的要求,包括:在态度上要掌握教育主导权,不可盲信智能系统的判断;在教学中要善用人工智能技术发现宏观模式和微观细节,采用循证路线反思教学,促进教学元认知的转变.

摘要： 在智媒时代,数据重构了传媒市场,传媒市场对人才能力的要求也不断更迭、演变,表现尤为突出的是对数据素养要求的提高,因此提升传媒人才数据素养就在新闻传播人才教育中具备重要意义。文章对30所高校的新闻传播人才培养方案进行文本分析,结合业界已逐渐显露的数据素养要求,提出新闻传播人才数据素养的培养路径应从培养目标、教学目标、课程体系着手,通过增加“数据”课程,制定培养数据思维与提升数据技能的教育目标来完成人才的重塑。在人才培养方案中加入提升数据素养的相关操作,可有效缓解教育与市场的脱节现状。希望此次从数据角度探索新闻传播人才的培养,能够为智媒时代传媒人才能力塑造的路径摸索起到抛砖引玉的作用。

摘要： 教育信息化技术变革,要求高职教师的数据素养具有较高的水平。针对当前高职教师的数据素养水平滞后,具体表现为教学模式陈旧、教学活动单一、数据认识薄弱、数据研究薄弱等问题。从学校角度提出应制定相关规定以及激励政策,建立高职教师数据素养评价体系,组织高职教师数据素养培训以及与技术公司合作等发展策略。从教师角度提出个人应转变思想、改进教学方式以及积极参加信息化培训等提升策略。

摘要： 基于对网络用户数据素养、隐私关注及其信息披露意向的研究,使用问卷调查法对1524份调查问卷进行实证研究,分析网络用户在隐私忧虑和感知收益上的差异,通过调节效应和中介效应进行假设检验.研究证实了感知收益和隐私忧虑在中介模型中的调节作用,网络用户更倾向去计算隐私信息带来的后果而非利益.

摘要： 大数据时代,随着新一代信息技术行业应用广泛渗透,面对信息茧房、数据鸿沟和数字治理赤字等现实问题,数据素养能力培育成为教育教学改革的焦点。鉴于此,在梳理大数据带来的问题与挑战的基础上,厘清数据素养概念演变历程,通过构建多维度分层模型,探讨现代大学人才数据素养培育机制,为数据驱动背景下数字化人才培养机制创新和教育教学改革提供理论指导和现实借鉴。

摘要： 研究高校图书馆数据素养教育开展情况,有助于高校图书馆拓展信息素养教育内容,培养师生数据素养能力。文章调研42所“双一流”建设高校图书馆开展数据素养教育现状,分析总结当前开展数据教育存在的问题,提出高校图书馆数据素养教育解决对策。高校图书馆数据素养教育处于起步阶段,高校图书馆开展数据素养教育应从构建数据素养教育模式,建设数据素养教育平台,开展嵌入式数据素养教育,加强数据素养教育馆员队伍建设等方面进行改进。

摘要： 大数据技术的发展和应用,与相关技术的深度融合,从整体上不断驱动各个行业创新发展,驱动人类社会由信息时代逐步朝向大数据时代迈进。在全媒体时代背景下,新闻编辑工作开展已经与大数据应用产生密不可分的关系,传统新闻编辑运行模式产生深层变革,新媒体编辑理念体系依然在创新发展之中,对新闻编辑数据素养培养提出更高要求。本文基于相关概念和新闻编辑数据素养基本构成的解析,探讨数据素养缺失的影响因素,并结合实际提出对应的培养路径,以期为相关从业者提供参考,为推动我国新闻编辑行业可持续发展做出贡献。

摘要： 采用问卷调查法对某校大一师范生的数据素养现状进行调查,发现师范生数据素养在性别和专业上有显著差异,师范生数据素养尚待提升,师范生数据素养与数据意识、采集能力、分析和呈现能力、决策能力、交流及伦理道德均具有高度的相关性,数据意识和数据采集能力、数据分析和呈现能力与数据决策能力均具有高度相关。为提升师范生数据素养,应创设良好的数据环境,优化课程与教学,加强师范生教育实践,搭建数据交流与应用平台。

摘要： 大数据、物联网、云计算、人工智能等前沿信息技术让教育有了更加广阔的发展空间。南京师范大学附属中学新城初中怡康街分校一直在探索教育信息化背景下的教师专业发展,培养教师良好的数据素养、跨界的整合能力,攀登信息技术的高峰,开拓教育新空间。

摘要： 基于社会生态系统理论,从个体和学校视角出发,实证分析理工科硕士生数据素养的现状及影响因素。结果表明:理工科硕士生数据素养的总体水平较强,在数据意识和数据伦理方面表现得更好,对数据的获取、分析、存储和展示等技能掌握得较差,且个体的年级、学习态度、学术交流、学习经验和学校的教学培训会对数据素养产生显著影响。据此,建议学生要加强对数据素养的认识,提高学习主动性,学校要开展多层次、多样化数据素养教育。

摘要： 本文通过介绍数据素养的相关定义、理论和实践现状,使用量化的方法对国内的数据素养教育理论研究现状进行了可视化分析,并且深入分析介绍了国外的数据素养教育培训项目的成功实践案例,总结其经验教训,以期为我国的教师数据素养教育提供参考.

摘要： 文章详细阐述了外语教师数据素养的构成要素，对数据素养与专业发展案例进行了分析，并提出了专业发展建议。

摘要： 在教育现代化发展至今积累了可观的教育数据,教师能将数据用于教学决策,提高教学质量.多个国家都希望利用教育数据,并且开展了多个针对教师数据素养的培训,但中国的教师数据素养发展缓慢,缺少相关研究和培训.本文梳理国内外文献,分析其他国家教师数据素养的发展要素,找出中国教师数据素养发展存在的主要问题,从而提出建议.

摘要： 在阐明数据素养内涵的基础上,对国内外数据素养教育现状进行总结,从教师、学生、科研人员、图书馆员四个群体出发,分析其数据素养培养路径,比较其特点和差异,以期为今后数据素养教育体系的构建以及数据素养教育的实施提供参考和借鉴.

摘要： 大数据环境下,企业间的竞争逐渐转变为对全源数据挖掘的竞争,这对企业竞争情报人员的数据素养提出了较高的要求.本文旨在通过企业中竞争情报人员的实践活动来强调数据素养的重要性,阐明数据素养的内涵,构建竞争情报人员的数据素养能力培养体系,着重分析六种能力.最后提出四点策略来提升企业竞争情报人员数据素养的品质.

摘要： 数据素养能力模型是在高校数据素养教育实践项目中用于教学计划设计和教学效果评估的依据.通过分析利用数据库、专业组织和研究社区等途径所收集的资料,论文梳理了国内外数据素养能力模型13个,包括采用多级指标体系界定的A类模型7个,以及与数据素养教育具体实践相结合、虽未形成指标体系、但在教学模块和教学目标中反映了对于数据素养能力的理解的B类模型6个,进而从以下三方面进行比较:以数据生命周期为线索,比较各能力模型的基本内容;模型的适用情境和构建方式以及模型的应用效果.研究指出,现有的数据素养能力模型和数据素养教育实践主要面向理工医背景的学生,但随着e-Science的发展,当下全球的人文社科研究领域也同样在发生着深刻变化,建构面向e-Science的贴近人文社科科研人员需求的数据素养能力模型、并尽快实施具体的数据素养教育项目,显得尤为必要.

摘要： 本文通过对数据以及大数据定义以及发展历程的介绍，并阐述了数据、技术和需求三流汇合，以及政府、科学界和部分企业界各自努力，促成了大数据趋势，而媒体的传播以及类似“智慧地球”的精心包装和应用推广，也使大数据在社会上迅速普及，激发出更多的需求。最后探讨了大数据时代人们应具备的数据意识和数据素养。

摘要： 分析了卡片目录的故事、“钱会”的故事两个真实的案例。“数字”或“数据”需求具有特例性并不缺乏动因不仅仅是“数据能力”问题。关注能力因素与非能力因素，深度与用户的项目结合，关注用户自身成长的可能，促进面向社群的赋权。赋权理论天然地具有强烈的实践性，它远远不是停留在理论的探讨上，而是广泛地应用于社会实践及其进程中……赋权实践的终极目标是社会正义和减少社会不平等。

摘要： 本文通过回顾和梳理计算新闻的历史发展脉络,辨析了数据新闻与计算新闻的区别,探讨了计算新闻的未来发展趋势,介绍了计算新闻在当下新闻报道和未来社会的应用前景,分析了这一新趋势对新闻工作者提出的最新要求和对新闻行业的价值所在,并总结了如何应对计算新闻所带来的机遇与挑战.计算新闻的定义中包括了计算机工具与定量、定性分析方法的结合。美国对计算新闻的研究已经确定的方法包括统计分析、调查、测量和观察、收集和解释各种信息如公共记录，访谈和直接参与的事件。现阶段中国新闻报道的方面已经逐步开始变化，政治新闻、财经新闻、娱乐新闻以及社会新闻层出不穷，娱乐化、个性化的趋势明显。在这种情况下，计算新闻可以在主题检测、视频分析、个性化推荐、聚合、可视化等方面发力，当认知计算的技术更趋完善之后，对记者最大的改变就是-技术不仅成为手段，而且可以建构意义。在新闻报道中，要求记者需要知道数据是如何获取、清洗和分析的，从而为新闻报道服务。其具体要求包括:有效利用计算机辅助报道或分析来进行新闻写作;综合运用多种社会科学研究方法和数据分析手段;可视化数据(包括绘制地图和图表)，以利于事件的深入分析;进行编程来获取和分析数据，最终完成新闻故事等。在未来不到5年的时间内，计算新闻能使用算法、机器学习以及一些新的方法来实现生产新闻的目的，起到帮助记者挖掘非结构化数据的算法，更好地管理文件及数据的新的智能平台等方面的作用。当然，只要是利用了数据，就会存在一定的数据陷阱。因此，对于完成数据新闻报道的记者来说，必须具备一定的数据素养，以预防此类陷阱，

摘要： 本文详细论述了大数据时代医学文献检索教学改革的必要性,为适应大数据时代的发展,围绕数据素养的培养、提高信息获取的自适应能力及信息的甄别能力、创新思维能力的培养等方面,基于医学文献检索教学的知识目标和能力目标,探讨新型数据素养教学模式下的教学目标.

摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于题型素养大数据的作业错题收集分析的方法，所述方法包括：对错题数据进行收集；对错题数据进行内容识别，根据内容识别结果查询习题库，调取相应的待分析习题；对待分析习题进行内容分析，确定关联知识点信息；对待分析习题和错题数据进行统计，生成易错知识点和易错题，并将其进行针对性推送。本发明对错题进行主动收集，并根据错题查询习题库，从而根据错题的收集情况对习题库中的习题进行错误率统计，并根据错题确定知识点，据此确定知识点的掌握情况，对重点知识点和错题进行统计，针对不同用户的学习情况进行针对性推送，从而提高习题的练习有效性，提高学习效率。

摘要： 本发明涉及数据推送技术领域，具体公开了一种基于错题所属题型素养数据精准推送系统及方法，所述方法包括接收错题图像和答案信息；对所述错题图像进行内容识别，根据内容识别结果确定错题文本；遍历所述错题文本，对所述错题文件进行词性识别，根据词性识别结果确定错题架构及错题类型；根据所述答案信息遍历匹配答案数据库，得到匹配度；根据匹配度查询相应的习题，得到目标题型库。本发明根据预设的信息获取模板获取错题信息，确定错题文本，根据所述错题文本确定错题类型，根据答案信息在与所述错题类型对应的答案数据库中查询习题，得到目标题型库，准确度极高，便于推广使用。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于题型素养数据库的作业、考试错题推送方法，bert模型将每个学生的错题与公司的题型数据库进行比对分析，判断错题所属的题型，然后为每个学生生成错题分析数据，包括错题所属题型名称、题型在所在考区近10年中考或高考出现的频率、题型识别的方法、此类错题所属题型的解题思路和方法，之后再针对作业错题确认所属题型后，通过分析每个学生本次作业的作答情况，调取题型数据库内符合该学生情况的个性化精准练习题目。能够准确的对作业题目进行大数据分析，为作业题目生成所属题型内容、题型中高考频率、题型如何识别、题型的解题思路和方法、个性精准的同题型的作业练习，做到作业学习的“减负增效”的效果。

摘要： 本发明涉及一种数学学科素养能力数据分析系统及方法，包括做题ID分配单元，用于为每一个目标用户分配一个ID号；数学题型分类做题统计单元，用于按照题型分类统计每一个ID用户的做题记录，并将做题记录按题型分类；题型分类确权单元，用于统计每一个题型下所有ID用户的做题记录，然后统计每一个题型下所有ID用户的做题代表分值，以该做题代表分值为参考为每一个题型确定分配权重；做题数据建模单元，用于将每一个ID用户的每一种题型的历史做题记录提取并按照分配权重计分统计为历史做题曲线；历史做题分析单元，用于将历史做题曲线拟合为关于时间的函数f0然后对函数f0进行多维度分析，以判断数据真假。

摘要： 本发明公开了一种应用于教育信息化的信息素养数据挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括步骤：采集被测试者输入的信息素养测试数据、指标结构数据和指标参数数据；构建信息素养模型生成程序，所述信息素养模型生成程序用于接收所述指标结构数据和所述指标参数数据，根据所述指标结构数据和所述指标参数数据生成基于贝叶斯网络的信息素养模型；构建信息素养数据挖掘程序，所述信息素养数据挖掘程序用于接收所述信息素养模型和测试数据，输出信息素养测试结果。本发明能够将复杂数据之间的依赖关系用计算机语言准确表达出来，解释能力强，从而提高数据挖掘的准确性，数据价值高。

摘要： 本发明公开了一种信息素养数据挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集被测试者的信息素养测试数据，将所述测试数据存储为成绩矩阵表；采集专家对指标的重要度评价数据，将所述重要度评价数据存储为组比较矩阵；构建数据挖掘模型，所述数据挖掘模型用于接收所述成绩矩阵表和所述组比较矩阵，根据所述成绩矩阵表运用熵值法获得第一指标权重，根据所述组比较矩阵运用层次分析法获得第二指标权重，根据所述第一指标权重和第二指标权重获得综合权重，根据所述综合权重输出被测试者的信息素养等级数据。本发明实现了对采集数据的自动化处理，能够有效提高数据挖掘的可信度，从而对被测试者的信息素养水平进行科学可靠的评估。

摘要： 本发明公开了一种真实世界多源数据驱动的青年糖尿病患者健康素养评价方法,包括以下步骤：A、采用文献调研法和德尔菲法完成青年糖尿病患者健康素养评价指标体系的设计；B、利用Cronbach α信度系数法进行指标体系的信度检验；C、可穿戴设备实时获取人体数据，上传至智能手机；D、智能手机的健康软件获取用户行为等数据；E、用户利用手机录入评测所需的反映自身情况和健康现状的数据；F、智能手机将数据上传至评测系统，评测系统根据采集的数据对用户的健康素养进行实时评测，并将评测结果和健康建议反馈至客户的智能手机，本发明通过可穿戴设备通过蓝牙，用户通过手机与评价系统数据库整合三个来源的数据，直接与评价系统数据库进行数据交互。

摘要： 本发明公开了基于大数据的高校学生发展核心素养综合管理平台，包括教学管理模块、数据库模块、学生素养评价模块、管理模块、学生管理模块和评价与奖励模块。本发明通过学生素养评价模块，提升学生的核心素养：身心素质与自我管理、分析问题与自我思考、规划执行与逻辑思辨、工具使用与沟通表达、创新实践与科技素养、艺术涵养与美感素养、道德实践与国家情怀、人际关系与团队合作、多元文化与国际视野，为学生的素质能力提升提供具体的实现路径。

摘要： 在CD－R1上，预先记录独有的标识信息UID。然后将该CD－R1载入一个信息终端单元10。读出该UID并通过因特网11传输到一个管理服务器12。该管理服务器12根据接收到的UID判断预定数据是否能够被记录到CD－R1中。例如，当UID有效时，从管理服务器将内容下载到信息终端单元10并记录到CD－R1中。另外，例如，当UID有效时，从管理服务器12向信息终端单元10传送一个通知，指出允许内容数据被拷贝或者移动。结果，可以将记录在另一个记录介质上的内容数据拷贝或者移动到该CD－R1上。

摘要： 历史存储器430针对每条函数标识信息，将输入值和执行结果关联起来，并保持为执行历史。命令译码器320将包括在用于预测函数的预告命令中所包括的函数标识信息从取回单元310提供到执行历史搜索单元410。另外，命令译码器320使执行历史搜索单元410基于在预告命令后要被读出的命令中的用于设定函数输入值的输入值设定命令，获取从输入选择单元332输出的输入值。在函数调用命令之前，执行历史搜索单元410搜索与所获取的标识信息及其输入值一致的执行历史。执行结果输出单元420将由执行历史搜索单元410检测出的执行结果输出到执行单元330。取回单元310读出在函数后要被读出的命令。