期望值

摘要： 小学生的学习压力很大,这种压力来源于学习的竞争和父母的期望值。在压力状态下,学生容易产生焦虑,从而引发心理问题。本文从压力与学习水平的关系理论出发,尝试在团体辅导中合理运用社会计量方法和团体动力,引导学生接纳和缓解压力。

摘要： 近年来,随着学科的不断发展,中小学信息技术教师人数迅速扩大。在专业发展的历程中,新技术的频繁更新、快速迭代以及教师在教学之外承载的事务性任务较多等原因,使得信息技术教师对自身的专业发展期望值与具体工作样态之间存在一定的矛盾,有关专业发展的路径、教研组建设的方式等问题,已经成为教师关注的热点。

摘要： 对随机五角链和随机螺旋五角链分类讨论,利用对一阶常系数非齐次线性差分方程求解的方法得到了3类随机五角链和随机螺旋五角链的Randic′指标的期望值,且分别得到了它们所成集的Randic′指标的均值.

摘要： 所谓幼小衔接,是指幼儿园和小学两个相邻教育阶段之间在教育上的互相连接。从幼儿园到小学,由于客观环境、学习内容、教育形式、活动方式、生活作息制度、自理要求、师生关系、以及家长期望值的改变,会使幼儿出现不适应的现象,所以需要幼儿园、小学进行双向衔接,帮助幼儿顺利的从幼儿园向小学过渡。因此,在幼儿园教学中,我认为学习习惯的养成是众多幼小衔接内容中最为重要的内容,也是为幼儿在成长过程中搭建的最好的阶梯。鉴于此,我借鉴德育教育的方法从知、情、行三个维度来做好幼小衔接中幼儿学习习惯养成。

摘要： 退役军人、其他优抚对象优待证申领之后,欢呼声一浪高过一浪,期望值也越来越高。“这一次,我要免费游遍祖国的大好河山。”“我也是有‘证’的人了。再有人不服,我就亮亮身份。”“现在的优待项目太少,希望再多一些真金白银……”在微信朋友圈的留言中,许多战友深切感谢党和政府的厚爱,表示更要牢记使命不负韶华。

摘要： 目的 探究区域型医疗联合体内各级医疗机构中医生对医疗联合体发展的认同与期望情况,分析可能的关联因素,为进一步推动医疗联合体建设提供决策参考。方法 自行设计相关问卷,在兼顾科室与各类人员分布的情况下,对浙江省台州市A区不同级别医疗机构的医生按15%的比例进行随机抽样调查,对调查数据主要采用描述分析、方差分析、秩和检验、多元线性回归等统计方法进行分析。结果 各级医疗机构的医生对各维度的认同度和期望值整体尚可,尤其是“融合效应”维度的认同度较高,但对“上下联动”维度的认同度相对较低。此外,日均工作时间、年龄、医疗联合体成效评价会影响医生对医疗联合体的认同度或期望值评价。结论 需依据人员特征,进一步多途径加强宣传与引导,规范落实各项流程与制度,积极发挥医务人员对推进医疗联合体建设的促进作用。

摘要： 当前中小学生普遍存在的学习负担过重现象,与部分学生内在抗压力不足密切相关。压力大小一定程度上取决于主体抗压能力的强弱。"双减"背景下,采取必要的压力应对措施,提升学生抗压能力,对保障减负不减质有着十分重要的现实意义。提升学生心理抗压能力,可从问题取向、情绪取向、资源取向三个方面进行努力。

摘要： 追求幸福,是所有人生活的最高目标,无论是谁,都想幸福快乐地活着。不同的人在不同的时期或不同的状态下对幸福的认知度或期望值以及满足感是不一样的。当我们身体健康的时候,"幸福观"通常包罗万象,有的人认为儿孙满堂、多子多福是幸福;有的人认为"三十亩地一头牛,老婆孩子热炕头儿"是幸福;有的人则认为,有个大房子住就是幸福……

摘要： 在注水管道的风险评价结果的基础上,针对T-S模糊故障树的底事件,给出相应的解决措施,并结合决策准则、子集、决策树等,对注水管线决策成本和失效后果量化,建立了“优先控制风险,再对比经济性”的决策优化数学模型。计算了每种决策下的风险等级,绘制决策树,计算并对比风险处于可接受范围的各决策的损失期望值,确定最优决策方案。应用此方法对某注水管道进行了维护决策优化,达到了较好的维护效果。

摘要： 在现实中,“稳赚”的机会极少。除了定期存款这类,我宁可相信你有“很大机会”赚1亿元。也不愿相信你能“稳赚”100万元。当然,《稳赚的原理》并非是标新立异,而是一个关于“概率、期望值、跨期下注、选择权、对冲”的严谨而有趣的描述。若想实现“稳赚”。需具备实现它的前提条件,而这些条件又非常隐蔽,经常被忽视。

摘要： 文章着重研究模糊多目标规划问题(FMOP)。FMOP问题，当多目标规划模型的某些参数是不确定的也就是用模糊变量来刻画的，在这种情形下，FMOP问题作为一种优化问题而出现。对于FMOP问题的不确定参数，来考虑它的期望值，这样就把FMOP问题转化为了期望值模糊多目标规划(EFMOP)问题，而它是一个确定的问题，通过这个确定的问题，进而给出了FMOP问题的期望值有效解及期望值弱有效解。在实际问题中，被优化的目标往往有主次之分，因此，对于FMOP问题，采取主要目标的方法来求解.假设目标函数有P个，分别为不妨设为主要目标，而其余的p-1个目标函数的期望值有一组允许的界限值，即然后再优化的期望值，最终FMOP问题通过EFMOP问题转化为了期望值模糊单目标问题(EFSOP)，它是一个确定的单目标规划问题，可以用现有的解法来解。对于EFSOP问题的最优解就是FMOP问题的期望值有效解的性质本文进行了详细的讨论。

摘要： 为了使计算机能具备基本的情感识别和情感表达的能力，使计算机走向和人类更自然交互，识别人类情感，以及适当的时候表达情感，就需要给计算机建立一定的情感模型。本文基于隐马尔可夫模型的建立，着重研究情感模型的参数估计问题。采用EM（期望值调整算法）来估计所建模型的参数，以建立符合人类实际行为的情感模型，并通过MATLAB仿真实验有效的证明了模型估计的正确性。

摘要： k-错线性复杂度在研究密码的安全性方面有重要的应用.本文在分析二元周期序列的k-错线性复杂度,及使k-错线性复杂度小于线性复杂度的最小k的算法基础上,给出了k-错线性复杂度期望值的比较精确的上下界.

摘要： 目的:探索针刺治疗期望和信用度对妊娠结局和依从性的影响.rn 方法:基于《国家中医临床研究基地》妇科慢病项目—PCOS国际合作针刺临床试验(PCOSAct),整理课题现阶段入组病例的针刺期望和信用度问卷、妊娠结局以及依从性情况,使用SAS9.2对数据进行统计学分析.rn 结果:在针刺治疗初期,与未妊娠受试者相比,妊娠受试者对疗法合理性的信用度更大,有显著性差异(P＜0.01),说明受试者对针刺疗法合理程度的看法对妊娠结局有影响,而促排卵和增加怀孕机率、向朋友介绍和改善其他疾病成功率的信心程度对妊娠结局无影响(P＞0.05).且在治疗结束后,与未妊娠受试者相比,妊娠受试者对针刺的期望和信用度更高,有显著性差异(P＜0.01);与未脱落受试者相比,脱落受试者对针刺期望和信用度更低,在针刺治疗可以促排卵和增加怀孕机率、向朋友介绍和针刺合理性方面,有显著性差异(P＜0.01),在改善其他疾病成功率方面,差异有统计学意义(P＜0.05),说明针刺期望和信用度对依从性有影响.rn 结论:受试者对针刺疗法的期望值和信用度与妊娠结局呈正相关,与受试者的依从性也呈正相关,可以以此预测有脱落倾向的受试者.因此,对针刺期望和信用度的评估在针刺研究的设计和实施中具有重要意义.

摘要： 护理质量是衡量一个医院医疗质量的标准之一,直接影响到医院的经济效益与社会形象,妇产科作为常见的易发生护理质量缺陷的科室之一,如何提高护理服务质量、更好地满足患者的实际需求,已成为护理工作面临的重要课题.本文主要分析、总结了本院妇产科护理服务中存在的不足,并探讨了提高妇产科护理服务质量的方法,为妇产科护理质量提高提供有力的参考依据.护理质量是一种客观表现，是衡量医院医疗质量水平高低标准之一，护理质量的优劣直接关系到患者生命的安危。妇产科护理工作具有复杂性、高风险性、多变性等特点，这就要求护理工作人员应不断提高自身专业水平、自身服务意识，提高防范和化解护理风险的意识和能力，以满足不同层次患者护理需求，体现出医院以患者为中心的服务宗旨。目前妇产科护理服务还存在一定的不足与缺陷，而这种不足与缺陷除与护理人员自身、医院自身有关外，也与患者对护理服务期望值过高等有关。妇产科护理服务质量的提高还有待于医护人员的努力及整个社会的进步与发展。

摘要： 针对属性值为区间粗糙数、属性权重部分已知、属性权重未知等两类多属性决策问题,提出一种基于灰色关联的区间粗糙数多属性决策方法.该方法,首先利用区间粗糙数的运算法则和期望值比较,确定最优理想方案和最劣理想方案,并基于灰色关联度分析方法分别构建针对属性权重部分已知、属性权重未知两种情况的多目标优化模型,从而确定属性权重和属性权重表达式,进而获得各方案的综合评价值和方案排序.最后以一个实例验证模型的有效性与适用性.

摘要： 本文以股价上穿60日均线为条件,以上穿当日及随后30个交易日的收盘价为一个31维样本点,应用Matlab软件编写计算机程序,从深圳股市中的512只股票的历史交易数据库中,共采集到6177个样本点并转化为收益率矩阵.按照时间序列对收益率矩阵逐列进行分箱统计,绘制了各日收益率的频率分布直方图.应用非线性回归分析方法,拟合了各日以收益率为随机变量的正态回归曲线.根据31条正态回归曲线的数学期望序列的变化特征,给出了当平均收益率取得极大值时卖出股票的投资建议.

摘要： 针对属性值为梯形模糊数,已知属性优先顺序的模糊多属性决策问题给出了两种决策方法.方法一通过建立模糊期望值模型求出各方案的极大和极小期望效用值,并基于Hurwicz准则来对方案进行排序.方法二在属性权重等差假设下,求出各属性权重,进而采用简单加权法则及期望值排序方法来获得方案的排序.最后给出了实例.

摘要： 在线性贝叶斯估计中,需要分析一些最小二乘问题.数据向量y是通过模型y=P(Hθ+η)+w得到,其中H是已知矩阵,θ,η和w是不相关的随机变量.目标是从观测数据中得到θ的最优估计.这些估计问题广泛地应用于多传感器数据融合问题、多输入单输出系统(MISO)信道估计问题等.在满足功率约束tr(PP*)≤P条件下,选择适当的P最小化均方误差的期望E(||θ-(θ)||2),其中(θ)是θ的最优估计.在实际问题应用中噪声η对解的结构有重要影响,故这篇文章考虑η的干扰,并假设的方差是I的倍数.对H奇异值分解为UΛV*,其中V和U都是酉阵,Λ是对角阵,λ是Λ的对角元构成的向量.当θ的方差为I时,文献[1]刻画了对于P很大或P很小时最优的矩阵P;当θ的方差J且为λi∈[0,1]时,这篇文章推出对于一般的功率P都能得到原问题最优的矩阵P.

摘要： 在线性贝叶斯估计中,需要分析一些最小二乘问题.数据向量y是通过模型y=P(Hθ+η)+w得到,其中H是已知矩阵,θ,η和w是不相关的随机变量.目标是从观测数据中得到θ的最优估计.这些估计问题广泛地应用于多传感器数据融合问题、多输入单输出系统(MISO)信道估计问题等.在满足功率约束tr(PP*)≤P条件下,选择适当的P最小化均方误差的期望E(||θ-(θ)||2),其中(θ)是θ的最优估计.在实际问题应用中噪声η对解的结构有重要影响,故这篇文章考虑η的干扰,并假设的方差是I的倍数.对H奇异值分解为UΛV*,其中V和U都是酉阵,Λ是对角阵,λ是Λ的对角元构成的向量.当θ的方差为I时,文献[1]刻画了对于P很大或P很小时最优的矩阵P;当θ的方差J且为λi∈[0,1]时,这篇文章推出对于一般的功率P都能得到原问题最优的矩阵P.

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于可配置网关的期望值判断采集传输监控系统，其特征在于，包括云平台、网关及若干指令设备，网关分别与云平台、指令设备通讯连接；网关用于接收云平台下发的指令并向指令设备发送数据采集和控制指令以及向云平台上报数据，其中，定时任务指令中包括期望值设置信息，网关收到来自云平台的定时任务设置指令后，在定时任务指令的执行中将根据期望值预设参数，从执行结果中采集对应的期望值结果，并将采集的期望值结果数据与收到的期望值设置信息中包含的预设期望值进行比对，并根据比对结果进行下一步操作。本发明的系统可实现由网关处理特定期望值结果，解决因为部分网络不畅导致的重大问题无法处理的难题。

摘要： 本发明提供一种确定余额期望值的方法及装置，用于解决现有的计费方法缺乏高效且较准确地计算余额期望值的方式的问题。所述方法包括：接收用户终端UE发送的业务办理请求，所述业务办理请求包括目标业务的标识以及用户账户；获取所述用户账户的历史账单，并从所述历史账单中查找所述目标业务的记录；根据所述目标业务的记录确定所述用户账户办理所述目标业务的计费规则；获取所述用户账户的当前余额，并根据所述当前余额以及所述计费规则确定所述用户账户办理所述目标业务之后的余额期望值。

摘要： 本发明提供一种燃油计量活门FMV期望值增量的计算方法，所述方法包括：根据低压转子转速N1的期望值计算所述FMV期望值的第一增量；根据最低高压转子转速N2值计算FMV期望值的第二增量，其中，所述N2值为发动机可正常运行的最低高压压气机转子转速；计算所述第一增量和所述第二增量的较大值；根据所述较大值获得所述FMV期望值增量。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种随机接入信道发射电平的期望值映射成报告值的方法，先判断发射电平的期望值，如果该值小于－120dB，报告值为00，如果该值大于或等于－80dB，报告值为81，如果该值小于－80dB且大于等于－120dB，则将所述期望值代入设定的反应期望值和报告值对应关系的计算公式，直接计算得到相应的报告值，可采用以下的计算公式：I＝trunc(2×(120+P)+1)，其中：I为要得到的报告值，P为所述期望值，trunc为取整函数。本发明方法编码量小，计算量小，调试方便，开发周期短。

摘要： 本申请公开了一种量子体系下的期望值估计方法及系统，属于量子技术领域。本申请通过直接在带噪声硬件(包括带噪声的参数化量子线路)上做神经网络的变分优化，使得神经网络的参数可以在一定程度上抵消量子噪声的影响，达到通过神经网络对量子噪声进行QEM的效果，使得最终求得的目标函数的期望值是经过QEM的期望值，此方案不需要通过无噪声情况下的噪声模拟，简化了训练过程，且减少了资源消耗。

摘要： 本申请公开了一种基于司机期望值的车源推荐方法及装置，该方法包括根据当前货源信息筛选可接单司机；根据当前货源信息和司机数据为每个可接单司机生成对应的输入数据，并将输入数据输入司机期望模型，得到每个可接单司机的期望值；当可接单司机的期望值小于等于当前货源信息的价格时，将对应的可接单司机推送给当前货源信息对应的发货方。本申请解决如何更加快速、精准的为发货方推送合适的车源信息或司机信息的问题。

摘要： 本申请公开了一种基于货源期望值的货源推荐方法及装置，该方法包括根据司机的可接单时间和可接单位置筛选出可承接货源；根据货源信息和司机数据为每个可承接货源生成对应的输入数据，并将输入数据输入货源期望模型，得到每个可承接货源的期望值；当可承接货源的期望值小于等于其对应的货源信息的价格时，将对应的货源信息推送给司机。本申请解决如何帮助卡车司机快速的找到合适的货源信息的问题。

摘要： 本发明涉及一种用于为车辆座椅(1)，特别是多用途车辆座椅的高度调节装置指定期望值的操作单元(120；220)，其中，操作单元(120；220)具有用于致动高度调节装置的操作元件(122；222)，其中，操作元件(122；222)是能够连续调节的。本发明还涉及一种车辆座椅(1)，特别是多用途车辆座椅，其具有用于为车辆座椅(1)的高度调节装置指定期望值的操作单元(120；220)。