年龄特点

摘要： 小学是学生接触文化知识的启蒙阶段,识字、写字是小学生进行写作和阅读的根基,更是小学语文的重要教学任务。但是由于汉字本身构字特点,小学生心理年龄特点等原因,小学生在写字过程中经常出现错别字,教师在开展教学活动的过程中,需要适当地进行纠正,帮助小学生正确书写文字。本文主要从小学生出现错别字的原因及纠正策略浅谈自己的一点浅见,旨在能对这些问题有所解决。

摘要： 学生识字的关键阶段为小学低年级阶段,而在新课标实施的背景下,其识字教学的开展逐渐受到教师的重视,如何进行高质量的识字教学是摆在当前小学语文教师面前的一个难题。由于小学生的年龄特点,他们学习的方式和方法也不同于中学生或者成人,他们对所有的学习都是按小学生的心理认知特点来学习的,开展趣味识字教学有很大的现实意义。可以结合对趣味识字教学的开展来提升小学生识字效果,为学生阅读、写作能力的提升做好铺垫。

摘要： 思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。思政课堂包括时政述评教学环节,这是思政学科的特色,思政课教师要练就“时政述评”的基本功。针对学生的年龄特点,开展时政述评教学,提升学生对时政话题的理解分析能力,这是提升思政课教师专业素养的路径,也是思政课教师的必修课。宜昌市西陵区教育科学研究院从4个方面,对提升思政课教师的时政述评能力做了积极探索。

摘要： 为进一步做好中小学生道路交通安全宣教工作,3月7日上午,交警河西支队下瓦房大队桃园警区走进天津市马场道小学,开展“我为文明交通代言”交通安全主题宣传活动,守护学生交通安全。活动中,交警结合学生的年龄特点和出行规律,用通俗易懂的语言详细讲解了如何识别交通标识标志、如何安全乘车骑车、如何安全过马路等交通安全常识,通过以案说法,深入浅出地讲解了小学生群体中经常出现的在道路上嬉戏打闹、相互追逐、识别车辆视觉盲区等严重威胁学生生命安全的问题。

摘要： 有这样一个幼儿园,园内教师在园长的带领下,潜心研究儿童的年龄特点、学习方式等,在幼儿园课程目标、课程环境、课程形式等方面做了大量的改革和创新,逐步形成了一套具有幼儿园特色的园本课程。在课程研究的过程中,教师们的专业水平也在不断地提高。历经几年的潜心研究,幼儿园里大部分教师都已经成为成熟的骨干教师,但最近几年,幼儿园的这批骨干教师陆续地被分派到其他幼儿园担任管理工作。

摘要： 众所周知,在课堂教学过程中,德育教育担负着促进初中学生品德发展的重要任务。一般来说,初中阶段德育教育的范围主要包括:爱国主义教育、集体主义教育、劳动教育、纪律和法制教育、文明行为习惯教育等。做好中学德育教育工作,应坚持“回归学生主体,回归学生生活”的原则,结合初中学生年龄特点,遵循初中学生自身发展的内在逻辑,通过课内课外等多种形式,进行渗透式德育教育。只有这样,德育才不会被受教育者视为一种“异己”的力量,才能真正成为一种解放的力量和创造的力量。

摘要： (上接第1期第76页)第四条:学生的学习是一个逐步积累的过程,不能靠突击;必须加强基本功训练,打好基础永远是最重要的。从儿童的年龄特点分析,他们正是长身体的阶段,大脑也处在发育的过程中。因此,学生的学习必然是逐步积累的,不能操之过急,拔苗助长。特别要重视练好基本功。

摘要： 教育部的《幼儿园入学准备教育指导要点》中将“生活准备”列为幼儿入学准备的四个关键内容之一,关照了幼儿的年龄特点和幼儿园保教结合的特点,一定程度上澄清了长期以来社会大众对幼儿入学准备的片面认识——过于追求知识本位的学习,主观地缩小了幼小衔接的范围。幼小衔接的内容不能局限于知识上的准备与延伸,一味地强调读、写、算能力的训练,幼儿园应全方位地进行幼小衔接。本文就当前儿童入小学后在生活适应方面存在的主要问题谈谈具体的对策。

摘要： 情境教学法是教师利用外界环境的创设实现与学生心境共鸣的一种方法,情境越形象,效果越明显。情境教学需要教师根据学生的年龄特点和心理特征,设置适当的情境,引起学生的情感共鸣,以充分调动学生的学习积极性,提升他们自主学习和自主探究的能力,从而达到教与学的和谐统一,获得最佳的教学效果。

摘要： 《3~6岁儿童学习与发展指南》指出,要为幼儿创设良好的环境和氛围,让幼儿能体验到他人为自己付出的辛劳,懂得关心、尊重他人。中班幼儿能关注到别人的情绪,在教师的引导下能表现出关心、体贴等情绪。此外,即使教师多次提醒,中班幼儿在进餐过程中仍然会出现撒饭、掉饭等情况。结合中班幼儿的年龄特点,我设计了社会活动“珍惜粮食不浪费”。

摘要： 跳高是一项对力量、速度、柔韧和协调等能力要求都非常高的运动项目,属于体能主导类快速力量性项群,体能在跳高项目中扮演了主要的角色.核心力量训练最早是应用于健身和康复领域的一种力量训练方法,20世纪90年代初期,国内外学者和教练员们逐渐意识到运动员躯干肌群、以及身体深层小肌肉群的重要性,加强了研究并逐渐提出了核心力量训练进而将核心力量训练引入到了竞技体育的训练中来.由于青少年跳高运动员的身体正在生长发育，和成年运动员相比，青少年运动员的身体素质和运动机能水平低，因此在青少年阶段要全面打好身体基础。进行持续的核心力量训练，特别是小肌肉群和深层肌肉的训练，使其和大肌肉群协同发展，对于提高运动员身体控制能力以及打下良好的体能基础都有很大帮助。

摘要： 跳高是一项对力量、速度、柔韧和协调等能力要求都非常高的运动项目,属于体能主导类快速力量性项群,体能在跳高项目中扮演了主要的角色.核心力量训练最早是应用于健身和康复领域的一种力量训练方法,20世纪90年代初期,国内外学者和教练员们逐渐意识到运动员躯干肌群、以及身体深层小肌肉群的重要性,加强了研究并逐渐提出了核心力量训练进而将核心力量训练引入到了竞技体育的训练中来.由于青少年跳高运动员的身体正在生长发育，和成年运动员相比，青少年运动员的身体素质和运动机能水平低，因此在青少年阶段要全面打好身体基础。进行持续的核心力量训练，特别是小肌肉群和深层肌肉的训练，使其和大肌肉群协同发展，对于提高运动员身体控制能力以及打下良好的体能基础都有很大帮助。

摘要： 跳高是一项对力量、速度、柔韧和协调等能力要求都非常高的运动项目,属于体能主导类快速力量性项群,体能在跳高项目中扮演了主要的角色.核心力量训练最早是应用于健身和康复领域的一种力量训练方法,20世纪90年代初期,国内外学者和教练员们逐渐意识到运动员躯干肌群、以及身体深层小肌肉群的重要性,加强了研究并逐渐提出了核心力量训练进而将核心力量训练引入到了竞技体育的训练中来.由于青少年跳高运动员的身体正在生长发育，和成年运动员相比，青少年运动员的身体素质和运动机能水平低，因此在青少年阶段要全面打好身体基础。进行持续的核心力量训练，特别是小肌肉群和深层肌肉的训练，使其和大肌肉群协同发展，对于提高运动员身体控制能力以及打下良好的体能基础都有很大帮助。

摘要： 跳高是一项对力量、速度、柔韧和协调等能力要求都非常高的运动项目,属于体能主导类快速力量性项群,体能在跳高项目中扮演了主要的角色.核心力量训练最早是应用于健身和康复领域的一种力量训练方法,20世纪90年代初期,国内外学者和教练员们逐渐意识到运动员躯干肌群、以及身体深层小肌肉群的重要性,加强了研究并逐渐提出了核心力量训练进而将核心力量训练引入到了竞技体育的训练中来.由于青少年跳高运动员的身体正在生长发育，和成年运动员相比，青少年运动员的身体素质和运动机能水平低，因此在青少年阶段要全面打好身体基础。进行持续的核心力量训练，特别是小肌肉群和深层肌肉的训练，使其和大肌肉群协同发展，对于提高运动员身体控制能力以及打下良好的体能基础都有很大帮助。

摘要： 跳高是一项对力量、速度、柔韧和协调等能力要求都非常高的运动项目,属于体能主导类快速力量性项群,体能在跳高项目中扮演了主要的角色.核心力量训练最早是应用于健身和康复领域的一种力量训练方法,20世纪90年代初期,国内外学者和教练员们逐渐意识到运动员躯干肌群、以及身体深层小肌肉群的重要性,加强了研究并逐渐提出了核心力量训练进而将核心力量训练引入到了竞技体育的训练中来.由于青少年跳高运动员的身体正在生长发育，和成年运动员相比，青少年运动员的身体素质和运动机能水平低，因此在青少年阶段要全面打好身体基础。进行持续的核心力量训练，特别是小肌肉群和深层肌肉的训练，使其和大肌肉群协同发展，对于提高运动员身体控制能力以及打下良好的体能基础都有很大帮助。

摘要： 提供了能够减少年龄估计所用的对图像数据进行加标签的劳动的年龄估计装置、年龄估计方法和年龄估计程序。用于估计拍摄成图像数据中的人的年龄的年龄估计装置包括：维度压缩装置，用于对图像数据应用维度压缩以输出低维度数据；分簇装置用于对所输出的低维度数据执行分簇；加标签装置用于对已分簇的低维度数据中的每个簇的代表性数据加标签；以及识别装置用于利用包含在已加标签的低维度数据和未加标签的低维度数据中的特征量基于学习结果来估计人的年龄。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄预测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，采用包括多个人脸图像的训练集，对至少两个教师神经网络进行迭代训练，得到至少两个教师模型，各教师模型分别输出训练集中各人脸图像的软标签。然后，采用训练集和损失函数，对学生神经网络进行迭代训练，得到年龄预测模型。损失函数包括各人脸图像的真实标签和各教师模型分别输出的各人脸图像的软标签之间的第一损失以及各人脸图像的真实标签和学生神经网络输出的预测标签之间的第二损失，使得各教师模型能够指导学生神经网络学习年龄特征信息，训练得到的年龄预测模型具有各教师模型的年龄特征学习能力，从而，能够提高年龄检测准确性。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像识别技术领域，公开了一种年龄识别模型的训练方法、人脸年龄识别方法及相关装置，训练得到的年龄识别模型包括年龄分类模型、不确定性模型和年龄回归模型。第一阶段，采用不确定性模型将噪声干扰对由训练得到的年龄分类模型输出的第一预测年龄值的影响转化为不确定性概率。第二阶段，采用该训练集对回归神经网络进行训练，并将各人脸图像对应的不确定性概率引入损失函数，得到年龄回归模型。不确定性概率的引入相当于告诉年龄回归模型：对于各人脸图像提取的特征具有一定概率的不确定性。从而在训练过程中，不确定性概率较高的图像特性，需要重点学习，能够减轻上述噪声带来的影响，提高模型的泛化能力和准确度。

摘要： 本公开的实施例公开了年龄预测网络生成方法、年龄预测方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量；获取待训练年龄预测网络，待训练年龄预测网络包括多个分类器和阈值预测网络，其中，每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系，阈值预测网络用于预测多个分类器的分类阈值；利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练，得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高年龄预测网络的预测准确性。

摘要： 本公开的实施例公开了年龄预测网络生成、年龄预测方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括人脸图像和人脸图像对应的标注年龄信息向量；获取待训练年龄预测网络，待训练年龄预测网络包括多个分类器，每个分类器用于确定人脸图像中所显示的人脸对应的年龄与目标年龄的大小关系；利用训练样本集对待训练年龄预测网络进行训练，得到年龄预测网络。该实施方式实现了提高生成的年龄预测网络的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种年龄分类辅助的跨年龄人脸识别算法，包括步骤：提取并预处理带有身份标签和年龄标签的人脸图像；训练年龄分类辅助的跨年龄人脸识别网络，跨年龄人脸识别网络包括卷积网络、身份特征提取网络和年龄特征提取网络；将预处理后的含有身份标签和年龄标签的人脸图像输入卷积网络，卷积网络最后的全连接层输出共享特征。本发明的有益效果是：改进跨年龄人脸识别深度学习模型，提取年龄不变的人脸特征以提高跨年龄人脸识别的准确率；使用Softmax损失函数保证特征的类间差异，引入Centor Loss损失函数减小人脸特征的类内差异，使不同类别的特征向量边界更加明晰，两者相辅相成，共同参与网络参数的更新。

摘要： 本发明公开了一种年龄预测模型的训练方法，该年龄预测模型包括三维形变统计模型、可微分渲染器、第一特征提取网络、第二特征提取网络和年龄预测层，首先通过三维形变统计模型和可微分渲染器将目标人脸图像转换为二维渲染图像，该二维渲染图像具备三维特征信息。然后将目标人脸图像输入第一特征提取网络并将二维渲染图像输入第二特征提取网络以进行特征提取，将第一特征提取网络和第二特征提取网络中对应同一特征尺度的两个特征提取层输出的特征图进行特征融合，以输出目标特征图；从而将三维特征信息融合到不同尺度的特征图中，进而约束同一个人因不同表情导致的特征变化，使得整个预测模型具有更高的准确度和适应性。

摘要： 本申请公开了一种年龄识别模型的训练方法、装置、年龄识别方法、装置，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多个用户的特征数据，其中，每个用户的特征数据包括用户静态特征数据以及用户历史行为特征数据，所述用户静态特征数据至少包括用户的年龄数据；对各个用户的特征数据进行特征签名处理，以将各个用户的特征数据转换为对应的数值化的高维特征空间数据；对各个用户对应的数值化的高维特征空间数据进行降维处理，得到多个训练样本数据，其中，每个样本数据以用户的年龄数据作为样本标签；将所述多个训练样本数据输入至预设的算法模型中进行训练，得到年龄识别模型。本申请可以提高年龄识别模型的训练效率。

摘要： 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，训练集包括多个标注有真实年龄的人脸图像，首先获取训练集中各人脸图像对应的年龄干扰信息。然后，对年龄干扰信息进行编码，得到信息特征编码。最后，采用训练集和与该训练集中各人脸图像对应的信息特征编码，对神经网络进行迭代训练，得到年龄检测模型。在此实施例中，神经网络在训练过程中能够学习到人脸图像的特征以及年龄干扰特征，即清楚区分年龄干扰特征和影响年龄预测准确度的有效特征，从而，在进行年龄预测时能够过滤掉干扰特征，减少干扰特征对网络学习的影响，使得训练得到的年龄检测模型能够准确且稳定地检测年龄。

摘要： 本发明实施例提供一种年龄识别方法、年龄识别装置以及计算机可读存储介质，通过卷积神经网络对包含有人脸图像的训练集进行训练得到第一全连接层；将第一全连接层中的向量作为表征训练得到多个一对一法支持向量机One‑Versus‑One SVM，作为年龄识别模型；获取待识别人脸图像；通过卷积神经网络对待识别人脸图像处理得到第二全连接层，并得到粗略年龄值；将粗略年龄值与第二全连接层输入到年龄识别模型进行年龄识别，得到精确年龄值；通过训练集训练出年龄识别模型，并在通过卷积神经网络识别出粗略年龄值后，以粗略年龄值为中心，通过年龄识别模型进行精确年龄值确定，在某些实施过程中具有提高年龄识别精度的效果。