推理分析

摘要： 折叠问题是高考立体几何中的一个重要问题,也是空间几何与平面几何问题转化的集中体现,能够很好地考查同学们的空间想象力与推理分析能力,处理这类问题的关键是抓住折叠前后图形的特征关系,首先画好折叠前后的平面图形与立体图形,并弄清折叠前后哪些位置关系和数量关系不变,哪些位置关系和数量关系改变,然后转化为一般的立体几何问题。

摘要： 电影《穆赫兰道》在悬疑片的拍摄历史上是开创性的,具有里程碑意义。影片由始至终围绕梦境和幻觉展开一段爱恋的守护、嫉妒、怨恨和绝望的叙事,而依靠电影中呈现的故事情节和一般的推理分析并不能透彻地看懂电影想要表达的思想与情感。片中凌乱、诡异、悬疑、看似毫无联系的叙事情节,主人公戴安的梦境和现实落差带来的视觉冲击,将梦境和现实的边界彻底模糊化;还有片中梦境与现实的转换并不突兀,二者转换不留痕迹,为电影《穆赫兰道》带来一抹神秘而又诡异的色彩。

摘要： 科学思维是一种重视实证和逻辑的求真务实的思维习惯和能力。文中以生物膜结构的探索历程的教学设计为例,通过以时间轴为主线的资料呈现,层层深入引导学生分析出生物膜的流动镶嵌模型,突出体现了生物学科核心素养中科学思维的运用。

摘要： 作为一种非常规形式的恐怖袭击,化学恐怖袭击造成的人员伤亡和社会影响往往极为严重.通过梳理恐怖袭击发生的主要脉络,利用K2算法构建贝叶斯网络结构,运用EM算法进行参数学习,得到贝叶斯网络风险评估模型.实验结果表明,利用建立的贝叶斯网络模型,得到人员伤亡等级分类准确率为0.75,该模型可用于推理分析和实例预测.通过推理分析发现,相比于爆炸类化学武器,中毒类化学武器被使用的概率更高,应该受到更多关注.利用发生在阿富汗和伊朗的4起化学恐怖袭击事件进行风险评估模型的验证.结果 表明,模型评估结果和事件发生后果相符.研究结果预期可以为公安机关对化学恐怖袭击的预防提供决策支持.

摘要： 科学思维是一种重视实证和逻辑的求真务实的思维习惯和能力.文中以生物膜结构的探索历程的教学设计为例,通过以时间轴为主线的资料呈现,层层深入引导学生分析出生物膜的流动镶嵌模型,突出体现了生物学科核心素养中科学思维的运用.

摘要： 证明不等式问题的综合性较强,不仅考查了不等式的性质,还考查了证明问题的方法.此类问题的难度系数较大,对同学们的逻辑思维能力和推理分析能力的要求较高.同学们熟练掌握一些证明不等式的方法和技巧,有利于提高解答证明不等式问题的效率.

摘要： 在物理教学过程中,很多教师为了加深学生对所学知识的记忆,往往是利用原始公式结合一些典型模型总结出一些常见的结论.通常情况下这些二级结论非常实用,在解决对应的问题时常常具有奇效,省时省力还准确,因此受到了很多教师和学生的喜爱,有的学生甚至将其视作"终极武器",期待能在高考中凭借此利器,大杀四方.因此在实际的教学过程中就会发现很多只是一味硬背结论,不去真正的推理分析,更不清楚这些结论成立的前提条件和适用范围.结果在考试中遇到出卷专家的精心设计的题目时,毫不犹豫的落入圈套.下面笔者将在日常教学过程中遇到的部分直接应用会出现错误的二级结论做以呈现,希望各位同仁批评指正.

摘要： 主题导读 要想写好作文,解题是第一步。对议论文写作来说,解 题不仅意味着要学会审材料、审要求,更意味着要从材料中 确立核心概念,在对核心概念进行辨析的基础上,构建关 系,深入分析。 学会辨析核心概念是议论文写作的起点。辨析核心概 念的方式有很多种,可以从诠释内涵、特点、作用、表现等角 度辨析概念,也可以用相近概念比较异同、矛盾概念辨出统 一等方法对概念进行辨析。核心概念辨析清楚了,后文的 深入分析才能有方向。深入分析是建立在概念辨析基础上 的判断和推理。我们可以基于事实和逻辑,用归纳法和演 绎法进行推理分析,也可以将事件放在具体情境中进行具 体分析,还可以透过现象看本质,构建关系,进行辩证分析。

摘要： 深度学习是指学习者对所学知识的理解.深度学习不仅要关注学习的结果,而且更要重视学习的过程.本文的深度学习是指学习者在学习的过程中的深度思考和深度探究.中考作图题不仅考查一些基本尺规作图的方法,更侧重于考查同学们的推理分析能力,要求同学们对图形的作图方法和作图原理进行探究.本文从深度学习的角度谈谈中考作图题.

摘要： 针对“解决数学问题,公式是万能的吗”这个话题(话题内容详见本刊2021年第3期),很多教师认为,教学中应重视学生经历知识的形成过程,解决问题,不能只是直接套用公式,而应利用公式进行推理分析、解释数学现象背后的原因。还有的教师认为,数学公式是数学的“万金油”,是在引导学生运用联系的观点去看待周围的事物……希望下面一组文章能对您有所启发。

摘要： 以汽轮机调速系统摆动缺陷的一例来说明推理分析的过程。

摘要： 本文给出了一种检测和评估多级安全数据库推理的方法.

摘要： 本文给出了一种检测和评估多级安全数据库推理的方法.

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摘要： 本文给出了一种检测和评估多级安全数据库推理的方法.

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摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。

摘要： 推理装置(10)具有图结合部(14)，该图结合部(14)使用从知识库(11a)提供的知识信息以及从规则数据库(12a)提供的推理规则，以前向链方式结合动态变化的外部信息中的属于彼此不同的域的信息即图，由此生成统合图，其中，所述知识信息包含与人的状态有关的信息和与人的行动有关的信息。

摘要： 范围判定部(412)将对输入数据加密而成的输入密文C

摘要： 本发明提供一种基于情景驱动推理引擎，其包括：方法库模块、推理模块、执行器模块、情景驱动器模块、本地情景库模块以及情景管理器模块。根据本发明的另一个方面，还提供一种基于情景驱动的推理控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a. 通过传感器获取情景信息；b. 使用情景驱动推理引擎对情景信息进行推理；以及h.输出情景推理结果。还提供一种基于情景驱动的推理器。传统的推理引擎中是以目标为驱动进行推理，在情景驱动的推理引擎，是以情景驱动的推理模型，情景驱动推理引擎相比传统的推理引擎具有更好的实时性，能满足对时空频变支持的需求。

摘要： 一种基于知识推理的无线网络路测数据分析系统，由测试单元、通讯服务器、监控终端、数据库服务器、分析处理服务器、分析终端以及连接这些设备的通信网络组成；使用该系统对无线网络路测数据进行分析的分析方法包括数据采集、数据预处理、诊断评估、统计、趋势分析、因果分析和规则调整等步骤，本发明支持GSM900/ 1800/GPRS、CDMAIS95/1X/EVDO、语音质量的全面测试，支持通用或专用)格式数据文件的分析处理，可结合实际测试经验对路测数据进行评估和诊断，准确地反映网络质量，充分满足运营商更灵活的测试策略。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 本申请实施例公开了一种神经网络推理芯片、神经网络推理方法及终端，神经网络推理芯片包括SSP和计算模块，其中，计算模块由VSP、MMP以及PSUM构成；SSP，用于根据特征图和神经网络结构参数生成控制指令；VSP，用于基于控制指令生成卷积计算指令和卷积计算数据；MMP，存储有权重数据，用于根据卷积计算指令、卷积计算数据以及权重数据执行卷积计算，获得第一计算结果；PSUM，用于根据第一计算结果确定卷积结果。

摘要： 本发明披露了一种数据处理技术领域的推理服务组件的运算方法和TensorRT推理服务组件，具体包括：接口层，用于待处理数据和推理结果数据与外部的交互；推理层，包含第一运算队列，所述第一运算队列包括一组以上第一运算对象，每一所述第一运算对象有对应连接的TensorRT对象；每一所述第一运算对象包括预设的推理服务模型；调度层，从所述接口层获取待处理数据，从所述推理层获取推理输出结果；调取所述第一运算队列的所述第一运算对象，根据所述第一运算对象执行推理服务；释放所述第一运算对象至第一运算队列。插件层，所述插件层连接所述推理层，所述插件层用于提供推理服务模型。本技术方案使TensorRT调用更加灵活方便。

摘要： 公开了存储推理程序的计算机可读记录介质以及推理方法。非暂态计算机可读记录介质存储用于使计算机执行以下处理的推理程序，所述处理包括：通过将数据片输入至神经网络来提取该数据片的特征；基于所提取的特征生成超维向量；以及将所生成的超维向量存储在存储单元中，其中超维向量与数据片的标签相关联。

摘要： 本申请涉及人工智能领域中自动驾驶领域的环境认知技术，提供了一种推理车道的方法、训练车道推理模型的方法及装置。该方法包括：获取车辆的多种不同类型的传感器的检测结果；对所述检测结果进行坐标系转换，得到位于同一个坐标系下的交通元素数据；使用预设的神经网络模型，基于所述交通元素数据进行车道推理，得到所述车辆的车道。本申请实施例中的方法，有助于降低用于车道推理的神经网络模型的复杂度。