高斯函数

摘要： 当前的显著图像特征提取方法无法增强原始图像目标特征显著性,导致提取精度偏低、耗时长,且抗干扰性能较弱。为此,提出基于高斯函数的显著图像特征提取方法。建立高斯函数,生成关于原始图像数据的特征分布金字塔,层层滤波金字塔内所有特征点,计算迭代后的特征参数。以上述参数为判定依据,判定尺度区间内的全部特征,分辨异常特征点及目标特征点,建立提取窗口,计算在上述窗口内目标特征点水平方向及垂直方向的分布金字塔,代入到高斯响应函数中计算最终的响应阈值,至此完成目标特征提取。仿真结果证明,所提方法对原始图像特征具有较强的识别性,且与原始数据的吻合性较强、精准度较高、耗用时间较少,抵抗异常数据、噪声或冗余特征点影响能力强。

摘要： 由于对机械加工零件表面进行磨损图像检测的过程中存在噪声,影响了检测精度,为此以模糊神经网络为技术支持,结合人工智能技术,设计一种机械加工零件表面磨损图像检测方法。选取某锻造加工厂一台金属切削机械车床,就其加工零件表面展开检测分析。将模糊化概念与模糊推理融入神经元,构建五层结构的模糊神经网络,通过数控车床控制系统运行与训练,明确各网络层相关参数。利用灰度增强、中值滤波、阈值分割等预处理手段,对车床加工零件表面图像进行预处理。基于模糊神经网络结构,将预处理后零件表面图像输入网络输入层,经模糊化层、规则层、求和层的处理,由反模糊化层输出最终的磨损图像检测结果。实验结果表明,所提方法的车床加工零件表面磨损图像检测精度较高,对加工现场复杂的光照环境,具备较强的抗干扰能力,可行性与可靠性优势显著。

摘要： 考虑冠层温度变化的时滞效应,可能在一定程度上能够提高土壤含水率的监测精度。该研究以灌浆期的夏玉米为研究对象,利用精密红外温度传感器(SI-411)连续监测I1(田间持水量的85%~100%)、I2(田间持水量的70%~85%)和I3(田间持水量的50%~65%)3个不同水分处理下的冠层温度,并同步获取试验地地面净辐射、大气温度、空气相对湿度等环境因子数据,以及不同水分处理小区0~10、0~20、0~30、0~40、0~60 cm不同深度处土壤含水率数据,利用高斯函数拟合冠层温度及环境因子日变化过程以此确定拟合曲线的峰值时刻,通过峰值时间差确定两者之间的时滞关系,并利用多元线性回归分析确定冠层温度的主要影响因素,最后在考虑冠层温度与主要影响因素之间时滞关系的基础上,分析冠层温度变化的时滞效应对监测土壤含水率的影响。结果表明:不同水分处理下的冠层温度峰值具有较大差异,峰值大小依次为I3、I2、I1;I1、I2、I3水分处理的冠层温度峰值时刻分别滞后净辐射约70、70、100min,超前大气温度和相对湿度约60、60、30min;冠层温度变化的主要影响因素为大气温度,其次为地面净辐射,最后为相对湿度;考虑时滞效应的冠气温差与土壤含水率的相关性更高,考虑时滞效应的冠气温差对土壤含水率的监测效果有一定提升。研究可为利用作物生理特性提高土壤水分监测精度提供参考。

摘要： 针对传统的高压电气设备紫外漏电检测方法存在的紫外图像处理算法复杂、精确度低等问题,采用基于高斯函数色彩映射的图像分割算法分割进行图像预处理。通过绝缘子污秽放电实验,拍摄高压故障设备紫外辐射图像,对紫外图像进行图像分割处理。从紫外光斑的二值图像中提取故障设备紫外辐射光斑区域特征,评估高压绝缘设备故障等级。实验过程中,在不同的距离拍摄高压放电设备紫外图像,并分析检测距离与紫外辐射区域光斑面积的关系。实验结果表明,高斯函数色彩映射图像分割算法对彩色紫外漏电区域分割效果较好;放电设备紫外光斑区域面积、周长、长轴、短轴四个特征量均可用于表征放电量大小,从而评估高压故障设备故障等级;漏电光斑区域特征量与拍摄距离呈非线性负相关。

摘要： 为了达到良好的图像去雾效果,提出一种高斯自适应多尺度加权滤波去雾算法。通过多尺度最小值加权滤波得到暗通道图像,建立最小通道与高斯函数的关系,线性约束后并经过自适应参数对像素灰度值的调整得到粗级透射率,紧接着对得到的粗级透射率图像进行多尺度加权引导滤波得到优化透射率,结合加权大气光强并依据大气散射模型对图像进行去雾复原处理。实验结果表明,该方法有效地将单幅有雾图像进行了处理,与其他经典算法相比较得到的图像细节显示效果好,很好地恢复了场景的对比度,增加了图像的可见度,具备一定的优异性。

摘要： 针对不同构型与任务条件下的运载能力快速计算问题,提出了基于高斯函数和组合神经网络的速度损失计算方法,并基于此对运载能力进行了快速分析。首先,基于状态量解析解计算分析,采用高斯函数对核心的重力速度损失项进行拟合计算;同时,为提高多构型与多任务样本的采样密度、简化数据建模过程并增强方法适应性,采用径向基网络(RBF)与深度神经网络(DNN)的组合形式进行状态量的提取与回归分析;然后将任务约束转化为需要速度增量,通过数值迭代得到运载能力。仿真结果表明,此运载能力分析方法精度偏差约为0.35%,计算耗时小于2 s,可为运载火箭总体参数快速论证与任务规划研究提供理论支撑。

摘要： 针对遗传算法中存在个体进化停滞的问题,提出了一种基于高斯函数和自适应精英策略的遗传算法。该算法采用自适用精英种群选择策略,以避免丢失非最优解中一些有价值的信息,并引导停滞的个体继续进化。通过在交叉操作算子中引入高斯函数以实现种群的多样性,从而平衡开发和探索能力。在CEC 2014基准函数和两个实际优化问题的实验中,证明了本文算法比其他相关算法具有更高的求解精度和更好的收敛性。

摘要： 对近两年部分重点高校强基和自招中的高斯函数试题进行剖析,希望能对教师和学生有所帮助和启迪.强基和自招中的数学试题普遍具有难度高,知识广,题量大及综合性强的基本特点,更加注重考查学生的数学思维.教师和学生都应积累解题经验,发现解题规律,掌握解题策略.

摘要： 针对卷积神经网络(CNN)中的传统池化算法不能很好地考虑到池化域内每个元素与该池化域所含特征之间关联性的问题,提出一种基于高斯函数的池化算法。首先根据池化域内各元素的值和所有元素的最大值计算高斯函数的三个参数值,然后运用高斯函数计算池化域内所有元素的权重,最后根据这些权重对池化域内所有元素值计算加权平均值,并以此作为池化结果。选择LeNet5、VGG16、ResNet18和MobileNet v3作为实验模型,在公开数据集CIFAR-10、Fer2013和德国交通标志识别基准(GTSRB)上进行实验,并与最大池化、平均池化、随机池化、混合池化、模糊池化、融合随机池化和soft池化这七种池化算法进行对比。实验结果表明,所提算法在三个数据集上相较其他算法在精度方面均有0.5个百分点到6个百分点的提升,且在运行效率方面优于上述除最大池化和平均池化两种池化算法外的其他池化算法,从而验证所提算法有效且具适合应用于对运算时间要求不高但对精度要求较高的情况。

摘要： 污水处理流程具有滞后性、时变性、强耦合、非线性等特点,是一个多维输入、多维输出的复杂系统。根据实时进水水质判断未来出水水质的一些参数是否存在超标可能,以便提前对工艺参数进行调整,对污水处理系统的优化具有重要意义。针对污水处理出水总氮(TN)检测大滞后的问题,提出一种基于高斯函数非线性递减步长的萤火虫算法优化支持向量回归参数(GNFA-SVR)的软测量模型。通过改进萤火虫算法(FA)对支持向量回归机(SVR)的惩罚因子和核参数寻优,将污水进水水质的特征组分作为预测模型输入,建立GNFA-SVR出水TN预测模型。仿真结果表明,与LFA(线性递减步长的萤火虫算法)-SVR和FA-SVR预测模型相比,GNFA-SVR组合模型参数寻优收敛速度快、预测精度高,且预测误差在±0.5 mg/L以内,可实现出水TN的精准预测。

摘要： 响应面近似技术是多学科设计优化领域的一个重要研究方向。为了建立拟合效率高且能够满足工程精度要求的响应面近似模型，在分析已有响应面建模方法基本特性的基础上，提出一种基于高斯函数和信赖域更新策略的Kriging响应面法。该方法将高斯函数作为设计点之间的相关函数，并在优化过程中采用信赖域更新策略对试验设计的取样区域进行动态修正。将所提方法应用于涡轮盘的热-结构优化设计问题，结果表明：采用该方法能够获得可行的涡轮盘最优设计方案，明显减轻了涡轮盘重量，提高了材料的有效利用率；而且该方法具有较好的近似估计精度，能够显著减少设计方案的仿真分析次数，大大降低计算代价，提高设计效率。

摘要： 提出了小波变换与高斯函数相结合进行影像去噪的方法,在去除高斯白噪声的同时能够有效去除椒盐噪声。此方法是在小波域内结合小波变换的特点对高频子带分别进行高斯低通滤波,将滤波后的小波系数经过反变换后即可得到经过去噪后的影像。实验表明该方法不仅对高斯噪声和椒盐噪声去噪效果明显,而且保留了影像的细节信息,其滤波效果优于中值滤波和小波软阈值法。

摘要： 针对传统空间域导数边界识别方法存在易受浅部噪声干扰和难以实际应用等问题,提出基于离散二维希尔伯特变换的重力位场边界识别方法.通过高斯函数对二维希尔伯特变换分量滤波,提高对浅部噪声的干扰能力.给出总水平导数法等基于二维希尔伯特变换的4种边界识别方法.以南极洲威德尔海重力异常数据为例,比较分析传统边界识别结果和改进后的边界识别结果间的差别,基于离散二维希尔伯特变换的边界识别方法具有更好的应用效果.

摘要： 针对采用传统PD控制器的弹道导弹控制系统容易引起执行机构饱和的问题,提出了一种抗饱和变系数PD控制器设计方法,将比例系数和微分系数设计为系统跟踪误差的高斯函数.在跟踪误差较大时比例系数和微分系数都较小,随着跟踪误差减小比例系数和微分系数都增大,从而既有效地抑制了饱和问题,又能够产生足够的控制力使系统输出量快速地原踪上指令信号.对传统PD控制器和抗饱和变系数PD控制器的控制效果进行了对比仿真分析,仿真分析表明,所设计的抗饱和变系数PD控制器具有更好的控制效果.

摘要： 为了解决无人机多传感器从局域传感器阵列到融合节点的传输数据量过大问题,依据传输函数的特点,选取高斯函数作为基函数,用最小二乘方法来拟合,并提出了信息数据特征级的融合方法.数值仿真结果表明该方法在保证特征性数据性能不变的情况下,大大降低了局部节点到融合节点的传输数据量.

摘要： 组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer)是一种基于动物的捕食原理的新的群智能优化算法。本文提出了一种新改进的GSO优化算法：全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO)。主要在两个方面对GSO算法进行了改进，一是在迭代过程中引入加速系数，加快种群收敛速度，增强算法的局部搜索能力。二是用高斯函数来产生随机位置变异，扩大搜索空间，从而增强算法的全局搜索能力。经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知，GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力，并且能够解决复杂的实际问题。

摘要： 岩石锚杆锚固段荷载分布规律是岩土锚固技术的关键问题之一。在拉拔试验锚杆杆体测点应变数值采集的基础上，利用复合幂函数和高斯函数对实测数据进行曲线拟合，获得了临界破坏状态下的锚固段轴力及剪应力分布情况。试验结果表明：岩石锚杆锚固段剪应力的分布集中在锚固段的前部;高斯函数可以较好地描述临界破坏状态下锚杆杆体的轴力分布：界面破坏出现在界而峰值抗剪强度远大于界面所能提供的黏结强度情况下。研究结果为锚杆的设计与计算提供了理论依据。

摘要： 针对遥感图像存在浓云或烟雾的覆盖无法判读地物的信息,从大气散射模型出发,研究了直接传播的衰减光和散射的大气光模型。由此采用改进型Retinex算法,第一步,先将原图像进行取补色,灰白区域变成较暗的区域,第二步,经改进型高斯函数标准差较小的单尺度Retinex算法增强后,突出较暗的区域内各层次信息,第三步，再进行取补色,突出云或烟雾覆盖区域中地物信息。实验结果表明,采用改进型高斯函数标准差较小的单尺度Retinex算法能去除云或烟雾,特别对于浓云或烟雾效果好。

摘要： 空间电荷测量对于电介质材料的研究有重要意义，而在目前运用较多的电声脉冲法中，实测空间电荷波形因为声波信号在电介质特别在厚试样中传播的衰减而产生了畸变，从而由原始波形不能反映真实介质内空间电荷分布。因此，实现空间电荷波形的重建非常有意义。本文中，详细分析了声波信号在介质内传播过程，利用高斯函数模拟低场强下衰减前后的上下界面波形，得出了整个介质的系统函数和恢复方程组，利用合适的正则化数值计算方法得到更加精确和稳定的恢复数据，并在以上基础上基于matlab编制了空间电荷恢复的软件，通过方便简单的界面操作，实现了电介质材料的空间电荷波形恢复。

摘要： 活塞式超声换能器是一种应用非常广泛的声源，其所发声场可以用高斯波束法来准确的描述。高斯波束法的主要原理是将声源的分布函数分解成高斯函数的叠加和。因为高斯函数之间是非正交的，所以计算高斯函数的系数比较困难。本文提出了一种简单算法，可以快速计算出高斯函数的系数，并能更好的对声源进行遥近。将新算法应用到活塞式超声换能器的声场计算中，发现新算法能够以更高的精度逼近Fresnel积分。

摘要： 本发明公开了一种基于变形高斯核函数的自适应强光人脸图像纹理恢复方法，概括为：1、首先提取图像中的人脸区域；2、利用自适应二值化技术将人脸图像分割为强光区与次强光区；3、针对图像中的强光区、次强光区、图像边界、强光区与次强光区的边缘，在高斯模板尺寸范围内，分析各部分纹理分布情况，并以此对高斯核函数进行变形；4、将变形后的高斯核函数与原始图像各部分进行卷积运算，求得光照分量，随后将之与原始图像通过对数变换，相减，逆对数变换操作得到初始的纹理恢复图像；5、如果原始图像是灰度图像，则进行增益/补偿操作，得到最终结果，如果是彩色图像，则进行颜色恢复和增益/补偿操作，得到最终结果。

摘要： 本发明实施例提供一种应力强度因子的高斯数值型单变量权函数法及电子设备。单变量权函数法包括：采用高斯数值积分公式对单变量权函数的应力强度因子积分表达式进行多项式化处理；获取与高斯数值积分点数量相同的已知载荷及已知应力强度因子列表；采用多元拉格朗日数值插值方法对已知应力强度因子进行插值，计算已知应力强度因子；将已知载荷与已知应力强度因子输入应力强度因子积分多项式；求解线性方程组得到权函数数值；将权函数数值输入应力强度因子积分多项式，求解应力强度因子。不需要推导权函数复杂的表达式，适用于不同形状裂纹体、不同类型裂纹、不同裂纹前缘点尖端在复杂应力下的应力强度因子计算，提高了权函数的工程适用性。

摘要： 本发明公开了一种基于高斯分布计算基本概率指派函数值的方法，该方法首先根据训练样本在数据集中的均值和方差构造构建高斯曲线，然后计算测试样本在高斯分布上的函数值，生成BPA函数，之后基于Dempster组合规则进行数据融合。最后，待测试样本第i类的每个属性值进行归一化处理得到待测试样本第i类k个属性处理后的高斯分布函数值，并将待测试样本每个属性对应于n个类别的BPA函数值。本发明方法对分类问题有较高的可行性和有效性，更有利于实际工程中的应用。

摘要： 本发明涉及一种基于高斯核函数的长文本检索方法及系统，属于信息检索技术领域。本方法利用预训练语言模型的语义建模能力计算长文本各段落与用户检索内容的语义相似度，作为用户点击相关性的伪标签，有效缓解了缺乏段落级别标注数据的问题。通过不同的高斯核函数，将伪标签映射为不同维度的相关性得分。利用线性层聚合长文本各段落得分来输出用户检索内容对于长文本整体的相关性得分，能够让不同语义相似度等级的段落为用户点击相关与否做出贡献，增强了语义相似度与用户点击相关性的关联程度，提升了长文本检索模型的准确率。

摘要： 本发明提供一种基于图像边缘指示函数的自适应加权高斯曲率滤波方法，对曲率滤波算法中的高斯曲率滤波算法进行改进，采用边缘指示函数构建自适应分数阶‑整数阶能量泛函和局部加权投影算子，通过最小化能量泛函自适应地精确控制加权投影算子的迭代更新，在提高去噪性能的同时较好地保持图像的纹理细节。本发明采用自适应的方式调节能量泛函中分数阶数及各项的权重，能够精确地控制投影算子的迭代更新，有效地防止了图像去噪不完全或被过度平滑。

摘要： 本发明公开了一种能够稳定形成高斯型去除函数的射流抛光装置，包括：辅助安装机构；以及射流加工机构，射流加工机构与辅助安装机构连接，射流加工机构包括旋转驱动组件、定位组件以及射流加工组件，定位组件包括直线导轨、滑动体、第一激光器以及第二激光器，旋转驱动组件与直线导轨驱动连接，滑动体可滑动地连接于直线导轨上，第一激光器相对于直线导轨固定设置，射流加工组件包括与滑动体固定连接的安装支架、可转动地连接于安装支架的喷嘴安装体、以及设置于喷嘴安装体上的喷嘴，第二激光器与喷嘴安装体连接。利用第一激光器以及第二激光器能够为喷嘴的位置提供准确的定位，可以稳定获得理想的高斯型去除函数的形状，可靠性高。

摘要： 基于非高斯自相关函数的超低浓度动态光散射反演方法，属于纳米颗粒粒度检测技术领域。步骤1001，设置拟合目标函数和拟合初始值；步骤1002，确定聚焦束腰半径的调整范围；步骤1003，计算自相关函数均方根误差；步骤1004，增加聚焦束腰半径值；步骤1005，w

摘要： 本发明属于计算机视觉图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度高斯函数的柑橘表面缺陷检测方法，利用柑橘图像HSI颜色空间模型的I分量图构建二值掩模模板Imask，掩模模板Imask与I分量图进行点乘运算后得到去除背景的I分量图像F(x,y)；通过构建多尺度高斯函数滤波器G(x,y)，将G(x,y)与F(x,y)做卷积运算即可得到去除背景的I分量表面光照分量图I(x,y)；将F(x,y)与I(x,y)做点除运算，得到去除背景的I分量表面均一化亮度图像f(x,y)，对f(x,y)采用单阈值法即可实现对柑橘表面缺陷检测。本发明提高了缺陷分割效率，克服了传统缺陷检测算法的复杂性，具有较好的适应性。

摘要： 本发明公开了一种基于逐像素高斯函数拟合法的X射线边界照明成像方法，是应用于沿Z轴向上依次设置有X射线源、调制掩膜、分析探测掩膜和图像探测器所构成的X射线边界照明成像系统中，且在沿Y轴向上中心对齐；X射线入射到调制掩膜被空间调制，出射的调制X射线在穿透被成像物后，入射到分析探测掩膜，X射线的空间调制被转换成光强变化后，被图像探测器记录；利用提出的逐像素高斯拟合法处理图像探测器记录的投影图像，可同时获取被成像物的吸收信号、折射信号和散射信号。本发明能够解决光强曲线的偏置不为零时被成像物的吸收、折射和散射信号的准确提取问题，能够解决光强分布非均一导致的信号提取不准确问题。

摘要： 本发明提供一种基于高斯函数的低频合成孔径雷达窄带射频干扰抑制方法，该方法首先将低频SAR接收到的回波信号进行二维傅里叶变换，得到二维频域的回波信号；其次，利用3δ法检测是否存在射频干扰信号，找到射频干扰信号最大值所在位置并以该位置为中心射设置二维高斯函数；接着用二维高斯函数与二维回波信号相乘以提取出该位置的射频干扰信号，并用二维回波信号减去提取出的射频干扰信号，即可完成对该位置射频干扰信号的抑制；然后，重复使用3δ法进行检测和设置新的二维高斯函数提取射频干扰信号并消除，直到消除全部的射频干扰信号；最后，将二维频域信号变换到二维时域，完成对窄带射频干扰信号的抑制。