概念学习

摘要： 在“细胞的物质输入与输出”的单元教学中,以关注学生的生物学学科核心素养发展为目标,创设真实的问题情境,聚焦概念学习,将iPad合理运用于课堂教学,对新课程背景下的概念教学进行了有益的探索。

摘要： 人教版教材"分数的初步认识"单元包括分数的初步认识、分数的简单计算、分数的简单应用,共8个课时。结合小学阶段分数学习内容的螺旋上升、学习要求的不断提升,再结合当下对小学生核心素养的培养,我们提出了"分数的初步认识"单元大概念学习方式。基于单元大概念进行作业设计,关注作业的实施过程,及时收集和分析数据,及时反馈给学生,真正实现了作业的针对性和有效性。

摘要： 在初中数学教学中,概念类微课有助于学生通过自主建构去获得关于概念内涵与外延的理解,促进学生理解并运用概念,培养学生的数学学习能力.概念类微课的设计与优化,要紧扣学生的认知发展来进行,要本着概念建构规律去设计微课,这样的概念类微课才具有针对性,才能真正促进学生的概念理解.

摘要： 在进行“群落的结构”教学设计时,通过“创设情境—学生初涉概念理解,关联情境—完善概念体系建构,延伸情境—促进概念迁移应用”,以情境教学深化“群落”这一生物学概念的学习,落实高中生物学学科核心素养的培育。

摘要： 统计与概率章节知识是初中数学教学中一个与生活联系比较密切的板块,在初中毕业学业考试中也有着举足轻重的地位.但由于其抽象特征,学生在知识理解方面较为困难,是教学中的一个难点.为了让学生更好地理解统计与概率的概念,可以利用生活资源帮助学生理解概念,提升学习效果,提升学生数据统筹和分析研究能力.

摘要： 科学概念学习作为科学教育的重要目标,需要教师在课堂上通过引导学生在对事物或现象充分观察的基础上,利用分析、比较、推理、综合等思维活动,概括事物本质特征,通过系列的探究实践,从而不断趋向单元的核心概念,促进学生对概念的深度学习。同时,教师在教学中应注重为学生搭建联系实际生活的桥梁,促进学生将习得的概念与生活情境相链接,提升学生解决实际问题的能力,从而提升学生的科学核心素养。

摘要： 在高中数学概念课的教学过程中,从学生们理解概念到深化概念,再会应用概念解决问题是一个不断提高的过程,而此时常出现个别同学掉队,跟不上教学节奏的现象,这就是继续学习、深度学习的把控不够到位.如何使学生不脱节、不掉队,过好新概念学习这一关,是我们授课者必须深入思考的一个课题,本人通过近几年的教学实践进行了一些有针对性探索,感觉到利用设计题组进行目标训练是切实可行、效果显著的方法.本文向同行们分享一下,如何按照课情与学情的需要,设计对应学习题组以帮助提高数学概念课的教学效率.

摘要： 一、重新理解习作课的作业范畴随着社会变化带来的学习空间的不断扩大,以应对及解决真实问题为旨归,基于真实情境的大单元、大概念学习为常态的当下,传统意义上把作业与学习活动完全区别开来的认知已经不能满足真实的学习需要。由此,笔者认为,作业是指学生为达成学习目标,独立或与同伴合作完成的多种学习活动,既有教室之内完成的.

摘要： 分析高中生错误前概念形成的原因,同时为了矫正学生因错误的前概念而产生的相异构想,要先让学生的错误前概念显现出来,再利用逻辑推理、分析比较、实验体会、规范表达等策略进行综合矫治.高中数学教学中矫治错误概念中相异构想是一个长期的、反复的、螺旋上升的过程.

摘要： 学生对三角形具有一定的认识基础,但初步形成三角形和高的概念是不容易的。可聚焦核心问题,借助反例领悟三角形特征;丰富活动体验,在变化中体悟高的本质;反思学习历程,营造“悟”的心理氛围。这些做法有助于培养学生的悟性,贯通三角形的认识。

摘要： 概念是学习任何一门学科知识的基础,也是个人思维的起点。信息时代的到来,为概念学习带来了新的活力。本文就着重讨论在信息技术支持下的概念学习,通过以初中几何中角的概念学习为例,在分析了概念学习的一般过程、影响学生概念学习的因素之后,具体探讨了概念学习目标的设计、过程的设计、策略的设计和评价的设计。

摘要： 本文以辩证唯物主义认识论为哲学基础,以认知心理学概念结构表征的两种理论"特征表说"和"原型说"为理论基础,结合记忆理论中的"表象编码"和"语义编码"双重信息编码说,设计研究方案.从动作概念特殊性的两种表现形式入手,借助动作概念嵌套表征理论模型,以太极拳作为实验动作,以大庆实验中学高中二年级学生作为研究对象,进行实验研究,考查各组被试主、客体动作概念学习情况.实验研究表明:主、客体动作概念的获得途径不同;客体动作概念的学习有助于主体动作概念的学习,主体动作概念的学习对客体动作概念的学习作用不明显.本研究验证了动作概念结构嵌套机制在运动技能学习中的作用.本研究结果将对体育教学具有重大的实践意义.

摘要： 本文通过对新老两种教学设计方案的对比，指出数学教学应以学生的发展作为教学设计之本。数学教学不仅仅是要交给学生数学知识，还要揭示获取知识的思维过程，引导学生质疑、调查、探究，使学习成为在教师指导下的主动的、富有个性的过程，从而让学生体会数学思想方法，发展思维能力。学生的探索经历过程和得出新发现的成功体验也是数学学习的重要内容。

摘要： 有鉴于国小学童对于电磁概念的模糊，需将「电生磁，磁生电」的新知识与先前的概念相结合才能产生有意义的学习。然而，学童在「电」、「磁」的概念方面有许多迷思概念，如能利用多媒体电脑,网路超连结呈现教材内容、教师结合教学策略来进行教学，在学习成就上及使用电脑情意态度上都有积极正向的回应。基于上述理由，本研究拟建置一个融入游戏情境的教学纲站，以促进国小学童对于电磁概念的学习，并分析学生在此学习情境中的感受及其影响成效。

摘要： 有鉴于国小学童对于电磁概念的模糊，需将「电生磁，磁生电」的新知识与先前的概念相结合才能产生有意义的学习。然而，学童在「电」、「磁」的概念方面有许多迷思概念，如能利用多媒体电脑,网路超连结呈现教材内容、教师结合教学策略来进行教学，在学习成就上及使用电脑情意态度上都有积极正向的回应。基于上述理由，本研究拟建置一个融入游戏情境的教学纲站，以促进国小学童对于电磁概念的学习，并分析学生在此学习情境中的感受及其影响成效。

摘要： 有鉴于国小学童对于电磁概念的模糊，需将「电生磁，磁生电」的新知识与先前的概念相结合才能产生有意义的学习。然而，学童在「电」、「磁」的概念方面有许多迷思概念，如能利用多媒体电脑,网路超连结呈现教材内容、教师结合教学策略来进行教学，在学习成就上及使用电脑情意态度上都有积极正向的回应。基于上述理由，本研究拟建置一个融入游戏情境的教学纲站，以促进国小学童对于电磁概念的学习，并分析学生在此学习情境中的感受及其影响成效。

摘要： 有鉴于国小学童对于电磁概念的模糊，需将「电生磁，磁生电」的新知识与先前的概念相结合才能产生有意义的学习。然而，学童在「电」、「磁」的概念方面有许多迷思概念，如能利用多媒体电脑,网路超连结呈现教材内容、教师结合教学策略来进行教学，在学习成就上及使用电脑情意态度上都有积极正向的回应。基于上述理由，本研究拟建置一个融入游戏情境的教学纲站，以促进国小学童对于电磁概念的学习，并分析学生在此学习情境中的感受及其影响成效。

摘要： 有鉴于国小学童对于电磁概念的模糊，需将「电生磁，磁生电」的新知识与先前的概念相结合才能产生有意义的学习。然而，学童在「电」、「磁」的概念方面有许多迷思概念，如能利用多媒体电脑,网路超连结呈现教材内容、教师结合教学策略来进行教学，在学习成就上及使用电脑情意态度上都有积极正向的回应。基于上述理由，本研究拟建置一个融入游戏情境的教学纲站，以促进国小学童对于电磁概念的学习，并分析学生在此学习情境中的感受及其影响成效。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，构建了一个开放的基于概念稳定特征及其差异化的网络模型SCDNet(Stable characteristics and their differentiation)，该模型具有可扩展性并能够从少量标注样本中学习概念。通过使用向量形式的稳定特征表示每个概念，我们让模型更具有可解释性。我们对初级特征进行压缩编码，在最大化该编码与稳定特征相似度的同时，加入不同概念的稳定特征之间差异性的约束条件。这样不仅能够提高实例特征对所属概念的稳定特征的敏感度，同时还可以增强我们从少量样本中学习的能力。我们对每个概念使用相同的子网络结构，使用统一的学习方法，这使得我们的模型具有很好的扩展性，能够自由的增加概念，即实现连续学习。

摘要： 本发明提出一种基于概念学习的透彻感知与动态理解方法，本发明以深度学习为基础的场景分析与信息挖掘是目前信息科学的前沿领域，已成功应用于各类场景的分割、分类及识别中，并取得了大量优秀成果；在特征提取的基础上，基于贝叶斯网络的静态推理已在图像诊断或理解中得到应用，这为自动提取场景多源多模态特征并在概念框架下进行推理提供了可行性。在此基础上，同时基于机器人协同动态推理与感知耦合，可有效解决大空间复杂场景的动态感知与深度理解问题，在准确性方面远高于使用单一深度神经网络及静态推理的性能。

摘要： 本发明公开了一种视频事件类人概念学习方法及装置，方法包括：利用随机行走算法对视频样本中的运动对象进行行为划分，得到行为集合，基于行为的时间停顿点对该行为集合中的各行为进行子行为划分，得到子行为集合，确定该子行为集合中各子行为与其他子行为的时空关系，及各子行为的时空关系的先验概率，利用所述各子行为的时空关系、先验概率及预置的变化因子集合，组合成新的视频事件，并学习得到视频事件的概念。相对于现有技术，上述方法能够学习到视频事件的概念，且通过简单随机的规划来表达概念，以实现趋近于人类进行概念学习的思维，以实现视频事件类人概念学习。

摘要： 本发明公开了一种基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法。利用小波变换分解波形为近似部分和细节部分，其中近似部分称为大致形状基元，细节部分称为畸变基元；根据极值点将畸变基元拆分为谐波、脉冲以及其他畸变三个基元；提取基元的特征以及基元间的时间关系；根据基元的特征以及基元间的时间关系，构造波形的概率分布；根据不同种类波形的概率分布，得到波形的判断结果。本发明将电压、电流波形作为视觉概念的一种，被分解为大致形状和各种畸变，通过计算各个成分的概率分布，可以获得波形整体的概率分布，从而判断波形种类。该方法在需求数据量和准确性上大大优于传统检测。对配电网早期故障的检测处理具有重要意义。

摘要： 本发明公开一种基于图像与文字的无监督联合视觉概念学习系统及方法，包括：文字解析模块，基数示例学习模块和多任务聚类模块，其中：所述文字解析模块利用社交媒体对图像的附加句子描述提取相应的名词作为视觉概念及其基数词作为下一模块的附加约束信息；所述基数示例学习模块利用基数引导的多示例学习方法来训练每个视觉概念的分类器；所述多任务聚类模块处理概念间的多样性，即将指代相似物体的名词聚集为一个大类作为视觉概念。本发明利用无监督的自动学习可以有效解决大规模数据下人工标定的实现繁复问题。

摘要： 本发明公开了一种基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法，包括以下步骤：S1、对于给定的原始形式背景以及增量形式背景，根据新增对象与原有对象之间的二元关系，判断新增对象的类别；S2、根据新增对象的类别，基于各类别的性质，对原始概念树进行增量更新，以实现动态概念认知学习；S3、根据步骤S2中概念的动态变化，对原始知识图谱中的各概念节点、内容以及相互之间的关联边进行增量删减，以实现对知识图谱的增量式更新。本发明方法结合现有的偏序三支结构生成算法，通过引入增量学习操作，可基于动态数据，实现动态概念认知学习，并实现知识图谱的增量式生成。

摘要： 本发明公开了一种基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法。利用小波变换分解波形为近似部分和细节部分，其中近似部分称为大致形状基元，细节部分称为畸变基元；根据极值点将畸变基元拆分为谐波、脉冲以及其他畸变三个基元；提取基元的特征以及基元间的时间关系；根据基元的特征以及基元间的时间关系，构造波形的概率分布；根据不同种类波形的概率分布，得到波形的判断结果。本发明将电压、电流波形作为视觉概念的一种，被分解为大致形状和各种畸变，通过计算各个成分的概率分布，可以获得波形整体的概率分布，从而判断波形种类。该方法在需求数据量和准确性上大大优于传统检测。对配电网早期故障的检测处理具有重要意义。

摘要： 本发明提出一种基于概念学习的透彻感知与动态理解方法，本发明以深度学习为基础的场景分析与信息挖掘是目前信息科学的前沿领域，已成功应用于各类场景的分割、分类及识别中，并取得了大量优秀成果；在特征提取的基础上，基于贝叶斯网络的静态推理已在图像诊断或理解中得到应用，这为自动提取场景多源多模态特征并在概念框架下进行推理提供了可行性。在此基础上，同时基于机器人协同动态推理与感知耦合，可有效解决大空间复杂场景的动态感知与深度理解问题，在准确性方面远高于使用单一深度神经网络及静态推理的性能。

摘要： 本发明公开了一种视频事件类人概念学习方法及装置，方法包括：利用随机行走算法对视频样本中的运动对象进行行为划分，得到行为集合，基于行为的时间停顿点对该行为集合中的各行为进行子行为划分，得到子行为集合，确定该子行为集合中各子行为与其他子行为的时空关系，及各子行为的时空关系的先验概率，利用所述各子行为的时空关系、先验概率及预置的变化因子集合，组合成新的视频事件，并学习得到视频事件的概念。相对于现有技术，上述方法能够学习到视频事件的概念，且通过简单随机的规划来表达概念，以实现趋近于人类进行概念学习的思维，以实现视频事件类人概念学习。

摘要： 本发明公开一种基于图像与文字的无监督联合视觉概念学习系统及方法，包括：文字解析模块，基数示例学习模块和多任务聚类模块，其中：所述文字解析模块利用社交媒体对图像的附加句子描述提取相应的名词作为视觉概念及其基数词作为下一模块的附加约束信息；所述基数示例学习模块利用基数引导的多示例学习方法来训练每个视觉概念的分类器；所述多任务聚类模块处理概念间的多样性，即将指代相似物体的名词聚集为一个大类作为视觉概念。本发明利用无监督的自动学习可以有效解决大规模数据下人工标定的实现繁复问题。